Penempatan kamera Analisis Spasial
Penting
Pada 30 Maret 2025, Azure AI Vision Spatial Analysis akan dihentikan. Silakan transisi ke Azure AI Video Indexer atau solusi sumber terbuka lainnya sebelum tanggal yang ditentukan. Kami mendorong Anda untuk beralih lebih cepat untuk mendapatkan manfaat yang lebih kaya dari Azure AI Video Indexer. Selain fitur familier yang Anda gunakan, berikut adalah perbandingan cepat antara Azure AI Vision Spatial Analysis dan Azure AI Video Indexer.
| Fitur | Analisis Spasial Azure AI Vision | Azure AI Video Indexer |
|---|---|---|
| Dukungan Edge | Ya | Ya |
| Deteksi Objek | Deteksi Orang & Kendaraan saja | Mendeteksi 1000+ objek |
| Pemrosesan Audio/Ucapan | Tidak didukung | Didukung (termasuk transkripsi ucapan, terjemahan, dan ringkasan) Didukung >(termasuk transkripsi ucapan dan analisis sentimen) |
| Deteksi Peristiwa & Pelacakan | Didukung (melacak orang & kendaraan, deteksi peristiwa) | Belum didukung di Edge. Didukung sebagian di Cloud. |
| Dukungan Azure Arc | Tidak didukung | Dukungan asli |
| Area Fokus | Analisis visual dengan pelacakan khusus | Analisis komprehensif konten audio dan visual |
Mulai sekarang hingga 30 Maret 2025, Anda dapat terus menggunakan Azure AI Vision Spatial Analysis atau transisi ke Azure AI Video Indexer sebelum tanggal yang ditentukan. Setelah 30 Maret 2025, kontainer Analisis Spasial tidak akan lagi didukung dan akan berhenti memproses aliran baru.
Artikel ini menyediakan rekomendasi penempatan kamera untuk skenario Analisis Spasial (pratinjau publik). Termasuk pedoman umum serta rekomendasi khusus untuk ketinggian, angel, dan jarak kamera ke titik fokus untuk semua operasi yang disertakan.
Catatan
Panduan ini dirancang untuk kamera Axis M3045-V. Kamera ini memiliki resolusi 1920x1080, bidang pandang horizontal 106 derajat, bidang pandang vertikal 59 derajat, dan panjang fokus 2,8mm tetap. Prinsip-prinsip di bawah ini akan berlaku untuk semua kamera, tetapi pedoman khusus sekeliling tinggi kamera dan jarak kamera ke titik fokus perlu disesuaikan untuk digunakan dengan kamera lain.
Panduan umum
Pertimbangkan panduan umum berikut saat memposisikan kamera untuk Analisis Spasial:
- Tinggi pencahayaan" Tempatkan kamera di bawah perlengkapan pencahayaan sehingga perlengkapan tidak memblokir kamera.
- Penghalang: Untuk menghindari menghalangi tampilan kamera, perhatikan penghalang seperti tiang, signage, rak, dinding, dan kamera LP yang ada.
- Lampu latar lingkungan: Lampu latar luar ruangan memengaruhi kualitas gambar kamera. Untuk menghindari kondisi lampu latar yang parah, jangan mengarahkan kamera di jendela dan pintu kaca yang menghadap ke luar.
- Aturan dan peraturan privasi lokal: Peraturan lokal dapat membatasi penangkapan kamera apa. Pastikan Anda memahami aturan dan peraturan setempat sebelum menempatkan kamera.
- Struktur bangunan: HVAC, penyiram, dan kabel yang ada dapat membatasi pemasangan kamera dengan keras.
- Manajemen kabel: Pastikan Anda dapat merutekan kabel ethernet dari lokasi pemasangan kamera yang direncanakan ke sakelar Power Over Internet (PoE).
Tinggi, jarak titik fokus, dan angle
Anda perlu mempertimbangkan tiga hal saat memutuskan cara memasang kamera untuk Analisis Spasial:
- Tinggi kamera
- Jarak kamera ke titik fokus
- Angle kamera relatif terhadap bidang lantai
Jika memungkinkan, Anda juga perlu mengetahui arah mayoritas orang berjalan (arah berjalan seseorang) sehubungan dengan ruang pandang kamera. Arah ini penting untuk performa sistem.
Ilustrasi berikut menunjukkan tampilan ketinggian untuk arah berjalan seseorang.
Tinggi kamera
Umumnya, kamera harus dipasang 12-14 kaki dari tanah. Untuk deteksi masker wajah, kamera sebaiknya dipasang 8-12 kaki dari tanah. Jika ingin merencanakan pemasangan kamera dalam rentang ini, pertimbangkan penghalang (misalnya: rak, lampu gantung, papan nama gantung, dan layar) yang mungkin memengaruhi pandangan kamera, lalu sesuaikan tingginya sesuai kebutuhan.
Jarak kamera ke titik fokus
Jarak kamera ke titik fokus adalah jarak linier dari titik fokus (atau bagian tengah gambar kamera) ke kamera yang diukur di tanah.
Jarak ini diukur pada bidang lantai.
Dari atas, terlihat seperti ini:
Gunakan tabel di bawah untuk menentukan jarak kamera dari titik fokus berdasarkan ketinggian pemasangan tertentu. Jarak ini untuk penempatan yang optimal. Perhatikan bahwa tabel berisi panduan di bawah rekomendasi 12'-14' karena langit-langit dapat membatasi tinggi. Untuk deteksi masker wajah, jarak kamera ke titik fokus yang disarankan (min/maks) adalah 4'-10' untuk tinggi kamera antara 8' hingga 12'.
| Tinggi kamera | Jarak kamera ke titik fokus (min/maks) |
|---|---|
| 8' | 4,6'-8' |
| 10' | 5,8'-10' |
| 12' | 7'-12' |
| 14' | 8'-14' |
| 16' | 9,2'-16' |
| 20' | 11,5'-20' |
Ilustrasi berikut mensimulasikan pandangan kamera dari jarak kamera ke titik fokus terdekat dan terjauh.
| Terdekat | Terjauh |
|---|---|
 |
 |
Rentang pemasangan angle kamera
Bagian ini menjelaskan rentang pemasangan angle kamera yang dapat diterima. Rentang pemasangan ini menunjukkan rentang yang dapat diterima untuk penempatan optimal.
Konfigurasi baris
Untuk operasi cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline, +/-5° adalah angle pemasangan kamera optimal untuk memaksimalkan akurasi.
Untuk deteksi masker wajah, +/-30 derajat adalah angle pemasangan kamera optimal untuk tinggi kamera antara 8' hingga 12'.
Ilustrasi berikut mensimulasikan pandangan kamera menggunakan rekomendasi angle pemasangan paling kiri (-) dan paling kanan (+) untuk penggunaan cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingline untuk melakukan penghitungan masuk di pintu keluar-masuk.
| Pandangan paling kiri | Pandangan paling kanan |
|---|---|
 |
 |
Ilustrasi berikut menunjukkan penempatan kamera dan angle pemasangan dari pandangan mata burung.
Konfigurasi zona
Sebaiknya Anda menempatkan kamera pada 10 kaki atau lebih di atas tanah untuk menjamin area yang tertutup cukup besar.
Jika zona berada di samping rintangan seperti dinding atau rak, pasang kamera dalam jarak yang ditentukan dari target dalam rentang angle 120 derajat yang dapat diterima seperti yang ditunjukkan dalam ilustrasi berikut.
Ilustrasi berikut ini menyediakan simulasi untuk pandangan kamera kiri dan kanan area di samping rak.
| Pandangan kiri | Pandangan kanan |
|---|---|
 |
 |
Antrean
Keterampilan cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcount, cognitiveservices.vision.spatialanalysis-persondistance, dan cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingpolygon dapat digunakan untuk memantau antrean. Untuk kualitas data antrean yang optimal, tiang pita pembatas yang dapat ditarik lebih disukai meminimalkan halangan orang dalam antrean dan memastikan lokasi antrean konsisten dari waktu ke waktu.
Jenis pembatas ini lebih disukai daripada tiang buram untuk pembentukan antrean untuk memaksimalkan akurasi wawasan dari sistem.
Ada dua jenis antrean: linier dan zig-zag.
Ilustrasi berikut ini memperlihatkan rekomendasi untuk antrean linier:
Ilustrasi berikut ini menunjukkan simulasi untuk pandangan kamera kiri dan kanan antrean linier. Perhatikan bahwa Anda dapat memasang kamera di sisi berlawanan dari antrean.
| Pandangan kiri | Pandangan kanan |
|---|---|
 |
 |
Untuk antrean zig-zag, sebaiknya hindari menempatkan kamera langsung menghadap ke arah antrean, seperti yang ditunjukkan di ilustrasi berikut. Perhatikan bahwa masing-masing dari empat posisi kamera contoh dalam ilustrasi memberikan tampilan ideal dengan penyimpangan +/- 15 derajat yang dapat diterima di setiap arah.
Ilustrasi berikut mensimulasikan pandangan dari kamera yang ditempatkan di lokasi yang ideal untuk antrean zig-zag.
| Pandangan 1 | Pandangan 2 |
|---|---|
 |
 |
| Pandangan 3 | Pandangan 4 |
|---|---|
 |
 |
Antrean organik
Antrean organik adalah garis yang terbentuk secara organik. Gaya antrean ini dapat diterima jika antrean tidak terbentuk melebihi 2-3 orang dan baris terbentuk dalam zona yang ditentukan. Jika panjang antrean biasanya lebih dari 2-3 orang, sebaiknya gunakan tiang sabuk yang dapat ditarik untuk memudahkan pemanduan arah antrean dan memastikan baris terbentuk dalam zona yang ditentukan.