Cara membuat proyek pengenalan entitas bernama kustom (NER)

Gunakan artikel ini untuk mempelajari cara menyiapkan persyaratan untuk memulai dengan NER kustom serta membuat proyek.

Prasyarat

Sebelum mulai menggunakan NER kustom, Anda memerlukan:

Langganan Azure - Buat langganan gratis.

Membuat sumber daya Bahasa

Sebelum mulai menggunakan NER kustom, Anda memerlukan azure Language di sumber daya Foundry Tools. Kami menyarankan agar Anda membuat sumber daya Bahasa dan menyambungkan akun penyimpanan ke sumber daya tersebut di portal Microsoft Azure. Membuat sumber daya di portal Microsoft Azure memungkinkan Anda membuat akun penyimpanan Azure secara bersamaan, dengan semua izin yang diperlukan telah dikonfigurasi sebelumnya. Anda juga dapat membaca lebih lanjut dalam artikel untuk mempelajari cara menggunakan sumber daya yang sudah ada sebelumnya, dan mengonfigurasinya untuk bekerja dengan pengenalan entitas bernama kustom.

Anda juga memerlukan akun penyimpanan Azure tempat Anda .txt mengunggah dokumen yang digunakan untuk melatih model untuk mengekstrak entitas.

Catatan

Anda harus memiliki peran pemilik yang ditetapkan pada grup sumber daya untuk membuat suatu sumber daya Bahasa.
Jika Anda menyambungkan akun penyimpanan yang sudah ada sebelumnya, Anda harus memiliki peran pemilik yang ditetapkan untuk akun penyimpanan tersebut.

Membuat sumber daya Bahasa dan menyambungkan akun penyimpanan

Anda dapat membuat sumber daya dengan cara berikut:

Portal Microsoft Azure
PowerShell

Catatan

Anda tidak boleh memindahkan akun penyimpanan ke grup sumber daya atau langganan yang berbeda setelah ditautkan dengan sumber daya Bahasa Azure.

Buat sumber daya baru menggunakan portal Microsoft Azure

Masuk ke portal Microsoft Azure untuk membuat Bahasa Azure baru di sumber daya Foundry Tools.
Di jendela yang muncul, pilih Klasifikasi teks kustom & pengenalan entitas bernama kustom dari fitur kustom. Pilih Lanjutkan untuk membuat sumber daya Anda di bagian bawah layar.

Buat sumber daya Bahasa dengan detail berikut.

Nama	Deskripsi
Langganan	Langganan Azure Anda.
Grup sumber daya	Grup sumber daya yang berisi sumber daya Anda. Anda dapat menggunakan satu yang sudah ada, atau membuat yang baru.
Wilayah	Wilayah sumber daya Bahasa Anda. Misalnya, "US Barat 2."
Nama	Nama sumber daya Anda.
Tingkatan harga	Tingkat harga untuk sumber daya Bahasa Anda. Anda dapat menggunakan tingkat Gratis (F0) untuk mencoba layanan.

Catatan

Jika Anda mendapatkan pesan yang mengatakan "akun masuk Anda bukan pemilik grup sumber daya akun penyimpanan yang dipilih," akun Anda harus memiliki peran pemilik yang ditetapkan pada grup sumber daya sebelum Anda dapat membuat sumber daya Bahasa. Hubungi pemilik langganan Azure Anda untuk bantuan.

Di bagian Klasifikasi teks kustom & pengenalan entitas bernama kustom, pilih akun penyimpanan yang sudah ada atau pilih Akun penyimpanan baru. Nilai-nilai ini untuk membantu Anda memulai, dan belum tentu nilai akun penyimpanan yang ingin Anda gunakan di lingkungan produksi. Untuk menghindari latensi selama membangun proyek Anda, sambungkan ke akun penyimpanan di wilayah yang sama dengan sumber daya Bahasa Anda.

Nilai akun penyimpanan Nilai yang direkomendasikan

Nama akun penyimpanan Nama apa pun

Jenis akun penyimpanan Penyimpanan redundan lokal standar (LRS)
Pastikan Pemberitahuan AI yang Bertanggung Jawab dicentang. Lalu, pilih Tinjau + buat di bagian bawah halaman, kemudian pilih Buat.

Nilai akun penyimpanan	Nilai yang direkomendasikan
Nama akun penyimpanan	Nama apa pun
Jenis akun penyimpanan	Penyimpanan redundan lokal standar (LRS)

Membuat sumber daya Bahasa baru menggunakan PowerShell

Anda dapat membuat sumber daya baru dan akun penyimpanan menggunakan templat CLI berikut dan file parameter, yang di-host pada GitHub.

Mengedit nilai berikut dalam file parameter:

Nama Parameter	Deskripsi nilai
`name`	Nama sumber Bahasa Anda
`location`	Wilayah di mana sumber daya Anda dihosting. Untuk informasi selengkapnya, lihat Batas layanan.
`sku`	Tingkat harga dari sumber daya Anda.
`storageResourceName`	Nama akun penyimpanan Anda
`storageLocation`	Wilayah di mana akun penyimpanan Anda dihosting.
`storageSkuType`	SKU dari akun penyimpanan Anda.
`storageResourceGroupName`	Grup sumber daya akun penyimpanan Anda

Gunakan perintah PowerShell berikut untuk menyebarkan templat Azure Resource Manager (ARM) dengan file yang Anda edit.

New-AzResourceGroupDeployment -Name ExampleDeployment -ResourceGroupName ExampleResourceGroup `
  -TemplateFile <path-to-arm-template> `
  -TemplateParameterFile <path-to-parameters-file>

Lihat dokumentasi templat ARM untuk informasi tentang menyebarkan templat dan file parameter.

Catatan

Proses menyambungkan akun penyimpanan ke sumber daya Bahasa Anda tidak dapat diubah. Ini tidak bisa dibatalkan nanti.
Anda hanya dapat menyambungkan sumber daya bahasa ke satu akun penyimpanan.

Menggunakan sumber daya Bahasa yang sudah ada sebelumnya

Anda dapat menggunakan sumber daya Bahasa yang ada untuk memulai dengan NER kustom selama sumber daya ini memenuhi persyaratan di bawah ini:

Persyaratan	Deskripsi
Wilayah	Pastikan sumber daya Anda yang sudah ada tersedia di salah satu wilayah yang didukung. Jika tidak, Anda perlu membuat sumber daya baru di salah satu wilayah ini.
Tingkatan harga	Pelajari selengkapnya tentang tingkatan harga yang didukung.
Identitas terkelola	Pastikan pengaturan identitas terkelola sumber daya diaktifkan. Jika tidak, baca bagian selanjutnya.

Untuk menggunakan pengenalan entitas bernama kustom, Anda perlu membuat akun penyimpanan Azure jika Anda belum memilikinya.

Mengaktifkan manajemen identitas untuk sumber daya Anda

Sumber daya Bahasa Anda harus memiliki manajemen identitas, untuk mengaktifkannya menggunakan portal Azure:

Buka sumber daya Bahasa
Dari menu sebelah kiri, di bawah bagian Manajemen Sumber Daya, pilih Identitas
Dari tab Sistem yang ditetapkan, pastikan untuk mengatur Status ke Aktif

Mengaktifkan fitur pengenalan entitas bernama kustom

Pastikan untuk mengaktifkan fitur Klasifikasi teks kustom/Pengenalan Entitas Bernama Kustom dari portal Azure.

Buka sumber daya bahasa Anda di portal Azure.
Dari menu sisi kiri, di bawah bagian Manajemen Sumber Daya, pilih Fitur.
Aktifkan fitur klasifikasi teks kustom dan Pengenalan Entitas Bernama Kustom.
Sambungkan akun penyimpanan Anda.
Pilih Terapkan.

Penting

Pastikan bahwa pengguna membuat perubahan peran kontributor data blob penyimpanan yang ditetapkan untuk mereka.

Tambahkan peran yang diperlukan

Gunakan langkah-langkah berikut dalam menetapkan peran yang diperlukan untuk akun penyimpanan dan sumber daya Bahasa Anda.

Peran untuk Bahasa Azure Anda di sumber daya Foundry Tools

Buka akun penyimpanan atau sumber daya bahasa Anda di portal Azure.
Pilih Kontrol Akses (IAM) di panel kiri.
Pilih Tambahkan untuk Menambahkan Penetapan Peran, dan pilih peran yang sesuai untuk akun Anda.

Anda harus memiliki peran pemilik atau kontributor yang ditetapkan pada sumber daya Bahasa.
Dalam Tetapkan akses ke, pilih Pengguna, grup, atau perwakilan layanan
Pilih opsi Pilih anggota
Pilih nama pengguna Anda. Anda dapat mencari nama pengguna di bidang Pilih. Ulangi proses ini untuk semua peran.
Ulangi langkah-langkah ini untuk semua akun pengguna yang memerlukan akses ke sumber daya ini.

Peran untuk akun penyimpanan Anda

Buka akun penyimpanan di portal Microsoft Azure.
Pilih Kontrol Akses (IAM) di panel kiri.
Pilih Tambahkan untuk Menambahkan Penetapan Peran, dan pilih peran Kontributor data blob penyimpanan di akun penyimpanan.
Dalam Tetapkan akses ke, pilih Identitas terkelola.
Pilih opsi Pilih anggota
Pilih langganan Anda, dan Bahasa sebagai identitas terkelola. Anda dapat mencari nama pengguna di bidang Pilih.

Peran untuk pengguna Anda

Penting

Jika melewati langkah ini, Anda akan mengalami kesalahan 403 saat mencoba menyambungkan ke proyek kustom Anda. Penting bahwa pengguna Anda saat ini memiliki peran ini untuk mengakses data blob akun penyimpanan, bahkan jika Anda adalah pemilik akun penyimpanan.

Buka akun penyimpanan di portal Microsoft Azure.
Pilih Kontrol Akses (IAM) di panel kiri.
Pilih Tambahkan untuk Menambahkan Penetapan Peran, dan pilih peran Kontributor data blob penyimpanan di akun penyimpanan.
Dalam Tetapkan akses ke, pilih Pengguna, grup, atau perwakilan layanan.
Pilih opsi Pilih anggota
Pilih Pengguna Anda. Anda dapat mencari nama pengguna di bidang Pilih.

Penting

Jika Anda memiliki jaringan virtual atau titik akhir privat, pastikan untuk memilih Izinkan layanan Azure pada daftar layanan tepercaya untuk mengakses akun penyimpanan ini di portal Azure.

Mengaktifkan CORS untuk akun penyimpanan Anda

Pastikan untuk mengizinkan metode (GET, PUT, DELETE) saat mengaktifkan Berbagi Sumber Daya Lintas Asal (CORS). Tetapkan bidang asal yang diizinkan ke https://language.cognitive.azure.com. Izinkan semua header dengan menambahkan * ke nilai header yang diizinkan, dan tetapkan usia maksimum ke 500.

Membuat proyek pengenalan entitas bernama kustom (REST API)

Setelah sumber daya dan kontainer penyimpanan Anda dikonfigurasi, buat proyek NER kustom baru. Proyek adalah area kerja untuk membangun model AI kustom berdasarkan data Anda. Hanya Anda yang dapat mengakses proyek Anda bersama dengan orang lain yang memiliki akses ke sumber daya Azure yang digunakan. Jika Anda memberi label data, Anda dapat menggunakannya untuk memulai dengan mengimpor proyek.

Untuk mulai membuat model pengenalan entitas bernama kustom, Anda harus membuat sebuah proyek. Membuat proyek memungkinkan Anda memberi label data, melatih, mengevaluasi, meningkatkan, dan menyebarkan model Anda.

Catatan

Nama proyek peka huruf besar/kecil untuk semua operasi.

Buat permintaan PATCH menggunakan URL, header, serta badan JSON berikut ini untuk membuat proyek Anda.

URL Permintaan

Gunakan URL berikut ini untuk membuat proyek. Ganti placeholder berikut dengan nilai Anda sendiri.

{Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}?api-version={API-VERSION}

Pengganti sementara	Nilai	Contoh
`{ENDPOINT}`	Titik akhir untuk mengautentikasi permintaan API Anda.	`https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com`
`{PROJECT-NAME}`	Nama untuk proyek Anda. Nilai ini peka terhadap penggunaan huruf besar dan kecil.	`myProject`
`{API-VERSION}`	Versi API yang Anda panggil. Nilai yang dirujuk adalah untuk versi terbaru yang dirilis. Untuk informasi selengkapnya, lihatSiklus hidup model.	`2022-05-01`

Tajuk permintaan

Gunakan header berikut untuk mengautentikasi permintaan Anda.

Tombol	Diperlukan	Tipe	Nilai
`Ocp-Apim-Subscription-Key`	Benar	string	Kunci sumber daya Anda. Digunakan untuk mengautentikasi permintaan API Anda.
`Content-Type`	Benar	string	application/merge-patch+json

Isi dari permintaan

Gunakan JSON berikut dalam permintaan Anda. Ganti placeholder berikut dengan nilai Anda sendiri.

{
  "projectName": "{PROJECT-NAME}",
  "language": "{LANGUAGE-CODE}",
  "projectKind": "CustomEntityRecognition",
  "description": "Project description",
  "multilingual": "True",
  "storageInputContainerName": "{CONTAINER-NAME}"
}

Tombol	Pengganti sementara	Nilai	Contoh
projectName	`{PROJECT-NAME}`	Nama proyek Anda. Nilai ini peka terhadap penggunaan huruf besar dan kecil.	`myProject`
bahasa	`{LANGUAGE-CODE}`	String yang menentukan kode bahasa untuk dokumen yang digunakan dalam proyek Anda. Jika proyek Anda adalah proyek multibahasa, pilih kode untuk bahasa yang paling sering diwakili dalam dokumen. Lihat dukungan bahasa untuk mempelajari selengkapnya tentang kode bahasa yang didukung.	`en-us`
jenis proyek	`CustomEntityRecognition`	Jenis proyek Anda.	`CustomEntityRecognition`
multibahasa	`true`	Nilai boolean yang memungkinkan Anda memiliki dokumen dalam beberapa bahasa dalam himpunan data Anda dan ketika model Anda disebarkan, Anda dapat membuat kueri model dalam bahasa apa pun yang didukung (tidak harus disertakan dalam dokumen pelatihan Anda). Lihat dukungan bahasa untuk mempelajari selengkapnya tentang dukungan multi-bahasa.	`true`
storageInputContainerName	`{CONTAINER-NAME`	Nama kontainer penyimpanan Azure Anda tempat dokumen Anda diunggah.	`myContainer`

Permintaan ini mengembalikan respons 201, yang berarti bahwa proyek dibuat.

Permintaan ini mengembalikan kesalahan jika:

Sumber daya yang dipilih tidak memiliki izin yang sesuai untuk akun penyimpanan.

Impor proyek (REST API)

Jika Anda sudah memberi label data, Anda dapat menggunakannya untuk memulai layanan. Pastikan bahwa data berlabel Anda mengikuti format data yang diterima.

Kirim permintaan POST menggunakan URL, header, dan isi JSON berikut untuk mengimpor file label Anda. Pastikan file label Anda mengikuti format yang diterima.

Jika sebuah proyek dengan nama yang sama sudah ada, data proyek tersebut diganti.

{Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/:import?api-version={API-VERSION}

Pengganti sementara	Nilai	Contoh
`{ENDPOINT}`	Titik akhir untuk mengautentikasi permintaan API Anda.	`https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com`
`{PROJECT-NAME}`	Nama untuk proyek Anda. Nilai ini peka terhadap penggunaan huruf besar dan kecil.	`myProject`
`{API-VERSION}`	Versi API yang Anda panggil. Nilai yang dirujuk di sini adalah untuk versi terbaru yang dirilis. Untuk informasi selengkapnya, lihatSiklus hidup model.	`2022-05-01`

Header

Gunakan header berikut untuk mengautentikasi permintaan Anda.

Tombol	Nilai
`Ocp-Apim-Subscription-Key`	Kunci sumber daya Anda. Digunakan untuk mengautentikasi permintaan API Anda.

Tubuh

Gunakan JSON berikut dalam permintaan Anda. Ganti nilai penanda dengan nilai Anda sendiri.

{
    "projectFileVersion": "{API-VERSION}",
    "stringIndexType": "Utf16CodeUnit",
    "metadata": {
        "projectName": "{PROJECT-NAME}",
        "projectKind": "CustomEntityRecognition",
        "description": "Trying out custom NER",
        "language": "{LANGUAGE-CODE}",
        "multilingual": true,
        "storageInputContainerName": "{CONTAINER-NAME}",
        "settings": {}
    },
    "assets": {
    "projectKind": "CustomEntityRecognition",
        "entities": [
            {
                "category": "Entity1"
            },
            {
                "category": "Entity2"
            }
        ],
        "documents": [
            {
                "location": "{DOCUMENT-NAME}",
                "language": "{LANGUAGE-CODE}",
                "dataset": "{DATASET}",
                "entities": [
                    {
                        "regionOffset": 0,
                        "regionLength": 500,
                        "labels": [
                            {
                                "category": "Entity1",
                                "offset": 25,
                                "length": 10
                            },
                            {
                                "category": "Entity2",
                                "offset": 120,
                                "length": 8
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "location": "{DOCUMENT-NAME}",
                "language": "{LANGUAGE-CODE}",
                "dataset": "{DATASET}",
                "entities": [
                    {
                        "regionOffset": 0,
                        "regionLength": 100,
                        "labels": [
                            {
                                "category": "Entity2",
                                "offset": 20,
                                "length": 5
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

Tombol	Pengganti sementara	Nilai	Contoh
`api-version`	`{API-VERSION}`	Versi API yang Anda panggil. Versi yang digunakan di sini harus versi API yang sama dengan di URL. Pelajari selengkapnya tentang versi API lain yang tersedia	`2022-03-01-preview`
`projectName`	`{PROJECT-NAME}`	Nama proyek Anda. Nilai ini peka terhadap penggunaan huruf besar dan kecil.	`myProject`
`projectKind`	`CustomEntityRecognition`	Jenis proyek Anda.	`CustomEntityRecognition`
`language`	`{LANGUAGE-CODE}`	String yang menentukan kode bahasa untuk dokumen yang digunakan dalam proyek Anda. Jika proyek Anda adalah proyek multibahasa, pilih kode bahasa sebagian besar dokumen.	`en-us`
`multilingual`	`true`	Nilai boolean yang memungkinkan Anda memiliki dokumen dalam beberapa bahasa dalam kumpulan data Anda dan ketika model Anda disebarkan, Anda dapat membuat kueri model dalam bahasa apa pun yang didukung (tidak harus disertakan dalam dokumen pelatihan Anda. Lihat dukungan bahasa untuk informasi tentang dukungan multi-bahasa.	`true`
`storageInputContainerName`	{CONTAINER-NAME}	Nama kontainer penyimpanan Azure Anda yang berisi dokumen yang Anda unggah.	`myContainer`
`entities`		Array yang berisi semua jenis entitas yang Anda miliki dalam proyek dan diekstrak dari dokumen Anda.
`documents`		Array yang berisi semua dokumen dalam proyek Anda dan daftar entitas yang diberi label dalam setiap dokumen.	[]
`location`	`{DOCUMENT-NAME}`	Lokasi dokumen dalam kontainer penyimpanan.	`doc1.txt`
`dataset`	`{DATASET}`	Set pengujian tempat file ini masuk ketika dibagi sebelum pelatihan. Untuk informasi selengkapnya, lihatCara melatih model. Nilai yang mungkin untuk bidang ini adalah `Train` dan `Test`.	`Train`

Setelah mengirim permintaan API, Anda menerima respons yang 202 menunjukkan bahwa pekerjaan dikirimkan dengan benar. Di header tanggapan, ekstrak nilai operation-location. Berikut adalah contoh formatnya:

{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}/import/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}

{JOB-ID} digunakan untuk mengidentifikasi permintaan Anda, karena operasi ini tidak asinkron. Anda menggunakan URL ini untuk mendapatkan status pekerjaan impor.

Kemungkinan skenario kesalahan untuk permintaan ini:

Sumber daya yang dipilih tidak memiliki izin yang sesuai untuk akun penyimpanan.
storageInputContainerName yang ditentukan tidak ada.
Kode bahasa tidak valid digunakan, atau jika jenis kode bahasa bukan string.
Nilai multilingual adalah string dan bukan boolean.

Dapatkan detail proyek (REST API)

Gunakan permintaan GET berikut untuk mendapatkan detail proyek Anda. Ganti nilai penanda dengan nilai Anda sendiri.

{ENDPOINT}/language/authoring/analyze-text/projects/{PROJECT-NAME}?api-version={API-VERSION}

Pengganti sementara	Nilai	Contoh
`{ENDPOINT}`	Titik akhir untuk mengautentikasi permintaan API Anda.	`https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com`
`{PROJECT-NAME}`	Nama untuk proyek Anda. Nilai ini peka terhadap penggunaan huruf besar dan kecil.	`myProject`
`{API-VERSION}`	Versi API yang Anda panggil. Untuk informasi selengkapnya, lihatSiklus hidup model.	`2022-05-01`

Header

Gunakan header berikut untuk mengautentikasi permintaan Anda.

Tombol	Nilai
`Ocp-Apim-Subscription-Key`	Kunci sumber daya Anda. Digunakan untuk mengautentikasi permintaan API Anda.

Isi respons

    {
        "createdDateTime": "2021-10-19T23:24:41.572Z",
        "lastModifiedDateTime": "2021-10-19T23:24:41.572Z",
        "lastTrainedDateTime": "2021-10-19T23:24:41.572Z",
        "lastDeployedDateTime": "2021-10-19T23:24:41.572Z",
        "projectKind": "CustomEntityRecognition",
        "storageInputContainerName": "{CONTAINER-NAME}",
        "projectName": "{PROJECT-NAME}",
        "multilingual": false,
        "description": "Project description",
        "language": "{LANGUAGE-CODE}"
    }

Nilai	Pengganti sementara	Deskripsi	Contoh
`projectKind`	`CustomEntityRecognition`	Jenis proyek Anda.	`CustomEntityRecognition`
`storageInputContainerName`	`{CONTAINER-NAME}`	Nama kontainer penyimpanan Azure Anda untuk dokumen yang Anda unggah.	`myContainer`
`projectName`	`{PROJECT-NAME}`	Nama proyek Anda. Nilai ini peka terhadap penggunaan huruf besar dan kecil.	`myProject`
`multilingual`	`true`	Nilai boolean yang memungkinkan Anda memiliki dokumen dalam beberapa bahasa dalam kumpulan data Anda dan ketika model Anda disebarkan, Anda dapat membuat kueri model dalam bahasa apa pun yang didukung (tidak harus disertakan dalam dokumen pelatihan Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang dukungan multibahasa, lihat Dukungan bahasa.	`true`
`language`	`{LANGUAGE-CODE}`	String yang menentukan kode bahasa untuk dokumen yang digunakan dalam proyek Anda. Jika proyek Anda adalah proyek multibahasa, pilih kode bahasa untuk sebagian besar dokumen.	`en-us`

Setelah mengirim permintaan API, Anda menerima respons yang 200 menunjukkan keberhasilan dan isi respons JSON dengan detail proyek Anda.

Menghapus proyek (REST API)

Saat tidak lagi membutuhkan proyek, Anda dapat menghapusnya dengan permintaan DELETE berikut. Ganti nilai penanda dengan nilai Anda sendiri.

{Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}?api-version={API-VERSION}

Pengganti sementara	Nilai	Contoh
`{ENDPOINT}`	Titik akhir untuk mengautentikasi permintaan API Anda.	`https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com`
`{PROJECT-NAME}`	Nama untuk proyek Anda. Nilai ini peka terhadap penggunaan huruf besar dan kecil.	`myProject`
`{API-VERSION}`	Versi API yang Anda panggil. Nilai yang dirujuk adalah untuk versi terbaru yang dirilis. Untuk informasi selengkapnya, lihatSiklus hidup model.	`2022-05-01`

Header

Gunakan header berikut untuk mengautentikasi permintaan Anda.

Tombol	Nilai
Ocp-Apim-Subscription-Key	Kunci sumber daya Anda. Digunakan untuk mengautentikasi permintaan API Anda.

Setelah mengirim permintaan API, Anda menerima respons yang 202 menunjukkan keberhasilan, yang berarti proyek Anda dihapus. Hasil call yang sukses dengan header Operasi-Lokasi yang digunakan untuk memeriksa status pekerjaan.

Langkah berikutnya

Anda harus memiliki gambaran tentang skema proyek yang Anda gunakan untuk memberi label data Anda.
Setelah proyek dibuat, Anda dapat mulai melabeli data Anda. Proses ini menginformasikan model ekstraksi entitas Anda cara menginterpretasikan teks, dan digunakan untuk pelatihan dan evaluasi.

Saran dan Komentar

Apakah halaman ini membantu?

Last updated on 2025-12-17

Bagikan melalui

Cara membuat proyek pengenalan entitas bernama kustom (NER)

Prasyarat

Membuat sumber daya Bahasa

Membuat sumber daya Bahasa dan menyambungkan akun penyimpanan

Buat sumber daya baru menggunakan portal Microsoft Azure

Membuat sumber daya Bahasa baru menggunakan PowerShell

Menggunakan sumber daya Bahasa yang sudah ada sebelumnya

Mengaktifkan manajemen identitas untuk sumber daya Anda

Mengaktifkan fitur pengenalan entitas bernama kustom

Tambahkan peran yang diperlukan

Peran untuk Bahasa Azure Anda di sumber daya Foundry Tools

Peran untuk akun penyimpanan Anda

Peran untuk pengguna Anda

Mengaktifkan CORS untuk akun penyimpanan Anda

Membuat proyek pengenalan entitas bernama kustom (REST API)

URL Permintaan

Tajuk permintaan

Isi dari permintaan

Impor proyek (REST API)

Header

Tubuh

Dapatkan detail proyek (REST API)

Header

Isi respons

Menghapus proyek (REST API)

Header

Langkah berikutnya

Saran dan Komentar

Sumber Daya Tambahan: