Membuat proyek di Azure AI Studio

Artikel ini menjelaskan cara membuat proyek Azure AI Studio. Proyek digunakan untuk mengatur pekerjaan Anda dan menyimpan status saat membangun aplikasi AI yang disesuaikan.

Proyek dihosting oleh hub Azure AI Studio yang menyediakan keamanan tingkat perusahaan dan lingkungan kolaboratif. Untuk informasi selengkapnya tentang model proyek dan sumber daya, lihat Hub Azure AI Studio.

Membuat proyek

Gunakan tab berikut untuk memilih metode yang Anda rencanakan untuk digunakan untuk membuat proyek:

Azure AI Studio

Untuk membuat proyek di Azure AI Studio, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Buka halaman Beranda Azure AI Studio.

2. Pilih + Proyek baru.

3. Masukkan nama untuk proyek tersebut.

4. Pilih hub dari menu dropdown untuk menghosting proyek Anda. Jika Anda belum memiliki akses ke hub, pilih Buat hub baru.

   

   Catatan

   Untuk membuat hub, Anda harus memiliki izin Pemilik atau Kontributor pada grup sumber daya yang dipilih. Disarankan untuk berbagi hub dengan tim Anda. Ini memungkinkan Anda berbagi konfigurasi seperti koneksi data dengan semua proyek, dan mengelola pengaturan dan pengeluaran keamanan secara terpusat. Untuk opsi lainnya untuk membuat hub, lihat cara membuat dan mengelola hub Azure AI Studio. Nama proyek harus unik di antara proyek yang memiliki hub yang sama.

5. Jika Anda membuat hub baru, masukkan nama.

6. Pilih langganan Azure Anda dari menu dropdown Langganan . Pilih langganan Azure tertentu untuk proyek Anda untuk alasan penagihan, akses, atau administratif. Misalnya, ini memberi pengguna dan perwakilan layanan dengan akses tingkat langganan ke proyek Anda.

7. Biarkan Grup sumber daya sebagai default untuk membuat grup sumber daya baru. Atau, Anda dapat memilih grup sumber daya yang ada dari menu dropdown.

   Tip

   Terutama untuk memulai, disarankan untuk membuat grup sumber daya baru untuk proyek Anda. Ini memungkinkan Anda untuk dengan mudah mengelola proyek dan semua sumber dayanya bersama-sama. Saat Anda membuat proyek, beberapa sumber daya dibuat di grup sumber daya, termasuk hub, registri kontainer, dan akun penyimpanan.

8. Masukkan Lokasi untuk hub lalu pilih Berikutnya. Lokasi adalah wilayah tempat hub dihosting. Lokasi hub juga merupakan lokasi proyek. Ketersediaan layanan Azure AI berbeda per wilayah. Misalnya, model tertentu mungkin tidak tersedia di wilayah tertentu.

9. Pilih sumber daya layanan Azure AI yang sudah ada (termasuk Azure OpenAI) dari menu dropdown atau buat yang baru.

   

10. Pada halaman Tinjau dan selesai , Anda akan melihat nama sumber daya layanan Azure AI dan pengaturan lain untuk ditinjau.

    

11. Tinjau detail proyek lalu pilih Buat proyek. Anda melihat kemajuan pembuatan sumber daya dan proyek dibuat saat proses selesai.

    

Setelah proyek dibuat, Anda dapat mengakses taman bermain, alat, dan aset lainnya di panel navigasi kiri.

Python SDK

1. Instal Python seperti yang dijelaskan dalam mulai cepat SDK.

2. Instal Azure Pembelajaran Mesin SDK v2.

3. Instal azure-identity: pip install azure-identity. Jika dalam sel buku catatan, gunakan %pip install azure-identity.

4. Berikan detail langganan Anda:

   # Enter details of your subscription
   subscription_id = "<SUBSCRIPTION_ID>"
   resource_group = "<RESOURCE_GROUP>"

5. Dapatkan handel ke langganan. Semua kode Python dalam artikel ini menggunakan ml_client:

   # get a handle to the subscription
   
   from azure.ai.ml import MLClient
   from azure.identity import DefaultAzureCredential
   
   ml_client = MLClient(DefaultAzureCredential(), subscription_id, resource_group)

6. (Opsional) Jika Anda memiliki beberapa akun, tambahkan ID penyewa ID Microsoft Entra yang ingin Anda gunakan ke DefaultAzureCredentialdalam . Temukan ID penyewa Anda dari portal Azure di bawah ID Microsoft Entra, Identitas Eksternal.

   DefaultAzureCredential(interactive_browser_tenant_id="<TENANT_ID>")
   

7. (Opsional) Jika Anda sedang mengerjakan wilayah Azure Government - AS atau Azure China 21Vianet , tentukan wilayah tempat Anda ingin mengautentikasi. Anda dapat menentukan wilayah dengan DefaultAzureCredential. Contoh berikut mengautentikasi ke wilayah Azure Government - AS:

   from azure.identity import AzureAuthorityHosts
   DefaultAzureCredential(authority=AzureAuthorityHosts.AZURE_GOVERNMENT)
   

8. Gunakan kode berikut untuk membuat proyek dari hub yang Anda atau administrator Anda buat sebelumnya. Ganti contoh nilai string dengan nilai Anda sendiri:

   from azure.ai.ml.entities import Project
   
   my_project_name = "myexampleproject"
   my_location = "East US"
   my_display_name = "My Example Project"
   hub_id = "" # Azure resource manager ID of the hub
   
   my_project = Project(name=my_hub_name, 
                   location=my_location,
                   display_name=my_display_name,
                   hub_id=created_hub.id)
   
   created_project = ml_client.workspaces.begin_create(workspace=my_hub).result() 
   

Azure CLI

1. Jika Anda tidak menginstal Azure CLI dan ekstensi pembelajaran mesin, ikuti langkah-langkah dalam artikel Menginstal dan menyiapkan ekstensi pembelajaran mesin.

2. Untuk mengautentikasi ke langganan Azure Anda dari Azure CLI, gunakan perintah berikut:

   az login
   

   Untuk informasi selengkapnya tentang mengautentikasi, lihat Metode autentikasi.

3. Setelah ekstensi diinstal dan diautentikasi ke langganan Azure Anda, gunakan perintah berikut untuk membuat proyek Azure AI baru dari hub Azure AI yang sudah ada:

   az ml workspace create --kind project --hub-id {my_hub_ARM_ID} --resource-group {my_resource_group} --name {my_project_name}
   

pengaturan proyek

Azure AI Studio

Pada halaman Pengaturan proyek, Anda dapat menemukan informasi tentang proyek, seperti nama proyek, deskripsi, dan hub yang menghosting proyek. Anda juga dapat menemukan ID proyek, yang digunakan untuk mengidentifikasi proyek melalui SDK atau API.

• Nama: Nama proyek sesuai dengan proyek yang dipilih di panel kiri.
• Hub: Hub yang menghosting proyek.
• Lokasi: Lokasi hub yang menghosting proyek. Untuk lokasi yang didukung, lihat Wilayah Azure AI Studio.
• Langganan: Langganan yang menghosting hub yang menghosting proyek.
• Grup sumber daya: Grup sumber daya yang menghosting hub yang menghosting proyek.

Pilih Kelola di portal Azure untuk menavigasi ke sumber daya proyek di portal Azure.

Python SDK

Untuk mengelola atau menggunakan proyek baru, sertakan dalam MLClient:

ml_client = MLClient(workspace_name=my_project_name, resource_group_name=my_resource_group, subscription_id=my_subscription_id,credential=DefaultAzureCredential())

Azure CLI

Untuk melihat pengaturan proyek, gunakan az ml workspace show perintah . Contohnya:

az ml workspace show --name {my_project_name} --resource-group {my_resource_group}

Akses sumber daya proyek

Konfigurasi umum di hub dibagikan dengan proyek Anda, termasuk koneksi, instans komputasi, dan akses jaringan, sehingga Anda dapat segera mulai mengembangkan.

Selain itu, sejumlah sumber daya hanya dapat diakses oleh pengguna di ruang kerja proyek Anda:

1. Komponen termasuk himpunan data, alur, indeks, titik akhir API model yang disebarkan (terbuka dan tanpa server).

2. Koneksi yang dibuat oleh Anda di bawah 'pengaturan proyek'.

3. Kontainer blob Azure Storage, dan fileshare untuk unggahan data dalam proyek Anda. Akses penyimpanan menggunakan koneksi berikut:

   Koneksi data	Lokasi penyimpanan	Tujuan
   workspaceblobstore	{project-GUID}-blobstore	Kontainer default untuk unggahan data
   workspaceartifactstore	{project-GUID}-blobstore	Menyimpan komponen dan metadata untuk proyek Anda seperti bobot model
   workspacefilestore	{project-GUID}-code	Menghosting file yang dibuat pada komputasi Anda dan menggunakan alur perintah

Catatan

Koneksi penyimpanan tidak dibuat langsung dengan proyek saat akun penyimpanan Anda memiliki akses jaringan publik yang diatur ke dinonaktifkan. Ini dibuat sebagai gantinya ketika pengguna pertama mengakses studio AI melalui koneksi jaringan privat. Memecahkan masalah koneksi penyimpanan

Langkah berikutnya

• Menyebarkan aplikasi web obrolan perusahaan
• Pelajari selengkapnya tentang Azure AI Studio
• Pelajari selengkapnya tentang hub