Referensi data pemantauan Azure Kubernetes Service

Artikel ini berisi semua informasi referensi pemantauan untuk layanan ini.

Lihat Memantau Azure Kubernetes Service (AKS) untuk detail tentang data yang dapat Anda kumpulkan untuk AKS dan cara menggunakannya.

Metrics

Bagian ini mencantumkan semua metrik platform yang dikumpulkan secara otomatis untuk layanan ini. Metrik ini juga merupakan bagian dari daftar global semua metrik platform yang didukung di Azure Monitor.

Untuk informasi tentang retensi metrik, lihat Gambaran umum Metrik Azure Monitor.

Metrik yang didukung untuk Microsoft.ContainerService/managedClusters

Tabel berikut mencantumkan metrik yang tersedia untuk jenis sumber daya Microsoft.ContainerService/managedClusters.

• Semua kolom mungkin tidak ada di setiap tabel.
• Beberapa kolom mungkin berada di luar area tampilan halaman. Pilih Perluas tabel untuk menampilkan semua kolom yang tersedia.

Judul tabel

• Kategori - Grup metrik atau klasifikasi.
• Metrik - Nama tampilan metrik seperti yang muncul di portal Microsoft Azure.
• Nama di REST API - Nama metrik seperti yang disebutkan dalam REST API.
• Unit - Satuan ukuran.
• Agregasi - Jenis agregasi standar. Nilai yang valid: Rata-rata (Rata-rata), Minimum (Min), Maksimum (Maks), Total (Jumlah), Hitungan.
• Dimensi - Dimensi yang tersedia untuk metrik tersebut.
• Butir Waktu - Interval dimana metrik diambil sampelnya. Misalnya, PT1M menunjukkan bahwa metrik diambil sampelnya setiap menit, PT30M setiap 30 menit, PT1H setiap jam, dan sebagainya.
• DS Export- Apakah metrik dapat diekspor ke Azure Monitor Logs melalui pengaturan diagnostik. Untuk informasi tentang mengekspor metrik, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.

Kategori: API Server

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Persentase Penggunaan CPU API Server Persentase CPU maksimum (berdasarkan batas saat ini) yang digunakan oleh pod server API di seluruh instans	apiserver_cpu_usage_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	<Tidak ada>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Persentase Penggunaan Memori API Server Persentase memori maksimum (berdasarkan batas saat ini) yang digunakan oleh pod server API di seluruh instans	apiserver_memory_usage_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	<Tidak ada>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

Kategori: API Server (PRATINJAU)

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Permintaan Dalam Penerbangan Jumlah maksimum permintaan yang berlangsung yang saat ini digunakan pada apiserver per jenis permintaan dalam detik terakhir	apiserver_current_inflight_requests	Count	Total (Jumlah), Rata-rata	requestKind	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Kategori: Autoscaler Kluster (PRATINJAU)

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Kesehatan Kluster Menentukan apakah autoscaler kluster akan mengambil tindakan pada kluster atau tidak	cluster_autoscaler_cluster_safe_to_autoscale	Count	Total (Jumlah), Rata-rata	<Tidak ada>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Menurunkan Skala Pendinginan Menentukan apakah penskalaan sedang dalam masa cooldown - Tidak ada node yang akan dihapus selama jangka waktu ini	cluster_autoscaler_scale_down_in_cooldown	Count	Total (Jumlah), Rata-rata	<Tidak ada>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Simpul yang Tidak Perlu Auotscaler kluster menandai node tersebut sebagai kandidat untuk dihapus dan akhirnya dihapus	cluster_autoscaler_unneeded_nodes_count	Count	Total (Jumlah), Rata-rata	<Tidak ada>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Pod yang tidak dapat dijadwalkan Jumlah pod yang saat ini tidak dapat dijadwalkan dalam kluster	cluster_autoscaler_unschedulable_pods_count	Count	Total (Jumlah), Rata-rata	<Tidak ada>	PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Kategori: ETCD

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Persentase Penggunaan CPU ETCD Persentase CPU maksimum (berdasarkan batas saat ini) yang digunakan oleh pod ETCD di seluruh instans	etcd_cpu_usage_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	<Tidak ada>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Persentase Penggunaan Database ETCD Pemanfaatan maksimum database ETCD di seluruh instans	etcd_database_usage_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	<Tidak ada>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Persentase Penggunaan Memori ETCD Persentase memori maksimum (berdasarkan batas saat ini) yang digunakan oleh pod ETCD di seluruh instans	etcd_memory_usage_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	<Tidak ada>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

Kategori: Simpul

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Jumlah total inti cpu yang tersedia dalam kluster terkelola Jumlah total inti cpu yang tersedia dalam kluster terkelola	kube_node_status_allocatable_cpu_cores	Count	Total (Jumlah), Rata-rata	<Tidak ada>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Jumlah total memori yang tersedia dalam kluster terkelola Jumlah total memori yang tersedia dalam kluster terkelola	kube_node_status_allocatable_memory_bytes	Bytes	Total (Jumlah), Rata-rata	<Tidak ada>	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Status untuk berbagai kondisi simpul Status untuk berbagai kondisi simpul	kube_node_status_condition	Count	Total (Jumlah), Rata-rata	condition, , statusstatus2,node	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Kategori: Simpul (PRATINJAU)

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Penggunaan CPU Millicores Pengukuran gabungan penggunaan CPU dalam milicore di seluruh kluster	node_cpu_usage_millicores	MilliCores	Maksimum, Rata-rata	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Persentase Penggunaan CPU Penggunaan CPU rata-rata gabungan diukur dalam persentase di seluruh kluster	node_cpu_usage_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Byte yang Digunakan Disk Ruang disk yang digunakan dalam byte oleh perangkat	node_disk_usage_bytes	Bytes	Maksimum, Rata-rata	node, , nodepooldevice	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Persentase Yang Digunakan Disk Ruang disk yang digunakan dalam persen menurut perangkat	node_disk_usage_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	node, , nodepooldevice	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Byte RSS Memori Memori RSS kontainer yang digunakan dalam byte	node_memory_rss_bytes	Bytes	Maksimum, Rata-rata	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Persentase RSS Memori Memori RSS kontainer yang digunakan dalam persen	node_memory_rss_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Byte Set Kerja Memori Memori set pekerjaan kontainer yang digunakan dalam byte	node_memory_working_set_bytes	Bytes	Maksimum, Rata-rata	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Persentase Set Kerja Memori Memori set pekerjaan kontainer yang digunakan dalam persen	node_memory_working_set_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Jaringan Dalam Byte Byte yang diterima jaringan	node_network_in_bytes	Bytes	Maksimum, Rata-rata	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Byte Jaringan Keluar Byte yang ditransmisikan jaringan	node_network_out_bytes	Bytes	Maksimum, Rata-rata	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

Kategori: Pod

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Jumlah pod menurut fase Jumlah pod menurut fase	kube_pod_status_phase	Count	Total (Jumlah), Rata-rata	phase, , namespacepod	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Jumlah pod dalam status Siap Jumlah pod dalam status Siap	kube_pod_status_ready	Count	Total (Jumlah), Rata-rata	namespace, , podcondition	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Metrik yang didukung untuk microsoft.kubernetes/connectedClusters

Tabel berikut mencantumkan metrik yang tersedia untuk jenis sumber daya microsoft.kubernetes/connectedClusters.

• Semua kolom mungkin tidak ada di setiap tabel.
• Beberapa kolom mungkin berada di luar area tampilan halaman. Pilih Perluas tabel untuk menampilkan semua kolom yang tersedia.

Judul tabel

• Kategori - Grup metrik atau klasifikasi.
• Metrik - Nama tampilan metrik seperti yang muncul di portal Microsoft Azure.
• Nama di REST API - Nama metrik seperti yang disebutkan dalam REST API.
• Unit - Satuan ukuran.
• Agregasi - Jenis agregasi standar. Nilai yang valid: Rata-rata (Rata-rata), Minimum (Min), Maksimum (Maks), Total (Jumlah), Hitungan.
• Dimensi - Dimensi yang tersedia untuk metrik tersebut.
• Butir Waktu - Interval dimana metrik diambil sampelnya. Misalnya, PT1M menunjukkan bahwa metrik diambil sampelnya setiap menit, PT30M setiap 30 menit, PT1H setiap jam, dan sebagainya.
• DS Export- Apakah metrik dapat diekspor ke Azure Monitor Logs melalui pengaturan diagnostik. Untuk informasi tentang mengekspor metrik, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.

Kategori: Ketersediaan

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Jumlah total inti cpu dalam kluster yang tersambung Jumlah total inti CPU dalam kluster tersambung	capacity_cpu_cores	Count	Total (Jumlah), Rata-rata	<Tidak ada>	PT1M	Yes

Kategori: Simpul (PRATINJAU)

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Persentase Penggunaan CPU Penggunaan CPU rata-rata gabungan diukur dalam persentase di seluruh kluster	node_cpu_usage_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Persentase Yang Digunakan Disk Ruang disk yang digunakan dalam persen menurut perangkat	node_disk_usage_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	node, , nodepooldevice	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Persentase RSS Memori Memori RSS kontainer yang digunakan dalam persen	node_memory_rss_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes
Persentase Set Kerja Memori Memori set pekerjaan kontainer yang digunakan dalam persen	node_memory_working_set_percentage	Percent	Maksimum, Rata-rata	node, nodepool	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	Yes

Metrik yang didukung untuk microsoft.kubernetesconfiguration/extensions

Tabel berikut mencantumkan metrik yang tersedia untuk jenis sumber daya microsoft.kubernetesconfiguration/extensions.

• Semua kolom mungkin tidak ada di setiap tabel.
• Beberapa kolom mungkin berada di luar area tampilan halaman. Pilih Perluas tabel untuk menampilkan semua kolom yang tersedia.

Judul tabel

• Kategori - Grup metrik atau klasifikasi.
• Metrik - Nama tampilan metrik seperti yang muncul di portal Microsoft Azure.
• Nama di REST API - Nama metrik seperti yang disebutkan dalam REST API.
• Unit - Satuan ukuran.
• Agregasi - Jenis agregasi standar. Nilai yang valid: Rata-rata (Rata-rata), Minimum (Min), Maksimum (Maks), Total (Jumlah), Hitungan.
• Dimensi - Dimensi yang tersedia untuk metrik tersebut.
• Butir Waktu - Interval dimana metrik diambil sampelnya. Misalnya, PT1M menunjukkan bahwa metrik diambil sampelnya setiap menit, PT30M setiap 30 menit, PT1H setiap jam, dan sebagainya.
• DS Export- Apakah metrik dapat diekspor ke Azure Monitor Logs melalui pengaturan diagnostik. Untuk informasi tentang mengekspor metrik, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.

Kategori: Latensi

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Durasi Permintaan API dalam Detik Histogram durasi waktu permintaan	ApiRequestDurationSeconds	Seconds	Average	AppName, , GpuEnabledMethod,Route	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Waktu Penyerapan Total waktu penyerapan dalam menit	IngestionTimeMinutes	Seconds	Average	AppName, GpuEnabled	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Waktu Prapemrosesan Input (Milidetik) Waktu pra-pemrosesan input dalam milidetik	InputPreprocessingTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	GpuEnabled	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Memanggil Total Waktu LLM dalam Detik Total waktu call_llm dalam detik	TotalCallLLMTimeSeconds	Seconds	Average	AppName, , GpuEnabledLLMProvider,OutputLength	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Menyematkan Total Waktu Pembuatan dalam Detik Total waktu yang diperlukan untuk menghasilkan penyematan dari model lokal	TotalGenerateEmbeddingsTimeSeconds	Seconds	Average	AppName, , GpuEnabledInputLength,OutputLength	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Total Waktu Pembuatan Penyematan Pencarian Hibrid dalam Hitungan Detik Total waktu yang diperlukan untuk menghasilkan penyematan Pencarian Hibrid dari model lokal	TotalGenerateHybridSearchEmbeddingsTimeSeconds	Seconds	Average	AppName, , GpuEnabledInputLength,OutputLength	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Total Waktu Pembuatan Reranking dalam Detik Total waktu yang diperlukan untuk menghasilkan Reranking	TotalGenerateRerankingTimeSeconds	Seconds	Average	AppName, , GpuEnabledInputLength,OutputLength	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Dapatkan Total Waktu Ringkasan Riwayat Obrolan dalam Milidetik Total waktu get_chat_history_summary dalam milidetik	TotalGetChatHistorySummaryTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, , GpuEnabledInputHistoryPairs, LLMProvider, MaxTokens, OutputLength, , Temperature,TopP	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Dapatkan Total Waktu Payload LLM dalam Milidetik Waktu total get_llm_payload dalam milidetik	TotalGetLLMPayloadTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, , DiversityPenaltyGpuEnabled, LengthPenalty, LLMProvider, MaxTokens, RepetitionPenalty, , Temperature,TopP	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Dapatkan Total Waktu Pencarian Hibrid dalam Milidetik Total waktu pencarian hibrid dalam milidetik	TotalHybridSearchTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, , ChunkMinScoreGpuEnabled, IndexType, InputLength, , MetricType,TopK	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Total Waktu Inferensi dalam Detik Total waktu inferensi dalam detik	TotalInferenceTimeSeconds	Seconds	Average	AppName, , DiversityPenaltyGpuEnabled, InputLength, LLMProvider, MaxTokens, OutputLength, RepetitionPenalty, , Temperature,TopK	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Total Waktu Pencarian Penggalan dalam Milidetik Total waktu potongan pencarian dalam milidetik	TotalSearchChunksTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, , EmbeddingIndexNameGpuEnabled, InputLength, , OutputChunks,TopK	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Cari Total Waktu dalam Milidetik Total waktu yang diperlukan untuk mencari	TotalSearchTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, , ChunkMinScoreGpuEnabled, InputLength, , QueryType,TopK	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Total Waktu Pencarian Kesamaan dalam Milidetik Total waktu yang diperlukan untuk mencari dokumen serupa	TotalSimilaritySearchTimeMilliseconds	Milliseconds	Average	AppName, , GpuEnabledInputLength, ChunkMinScore, IndexType, , MetricType,TopK	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No

Kategori: Lalu lintas

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Sesi PDU Aktif Jumlah Sesi PDU Aktif	ActiveSessionCount	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	No
Jumlah Kegagalan API Jumlah permintaan API yang gagal	ApiFailureCount	Count	Count	EndpointName, , GpuEnabledStatusCode	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Jumlah Permintaan API Jumlah total permintaan API	ApiRequestCount	Count	Count	AppName, , GpuEnabledMethod,Route	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Jumlah Keberhasilan API Jumlah permintaan API yang berhasil	ApiSuccessCount	Count	Count	EndpointName, , GpuEnabledStatusCode	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Upaya Autentikasi Tingkat upaya autentikasi (per menit)	AuthAttempt	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Kegagalan Autentikasi Tingkat kegagalan autentikasi (per menit)	AuthFailure	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId,Result	PT1M	Yes
Keberhasilan Autentikasi Tingkat keberhasilan autentikasi (per menit)	AuthSuccess	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
NodeB yang Tersambung Jumlah gNodeB atau eNodeB yang terhubung	ConnectedNodebs	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Upaya DeRegistrasi Tingkat upaya deregistrasi UE (per menit)	DeRegistrationAttempt	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Keberhasilan DeRegistrasi Tingkat keberhasilan deregistrasi UE (per menit)	DeRegistrationSuccess	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Jumlah Permintaan API untuk Evaluasi Jumlah total permintaan API Evaluasi	EvaluationApiRequestCount	Count	Count	AppName, , MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Jumlah Gagal Dilewati Jumlah file yang gagal atau dilewati	FailedSkippedCount	Count	Count	Category, GpuEnabled	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Tingkat Penyerapan File Total file yang diserap per Pekerjaan	FileIngestionRate	Count	Jumlah (Total)	AppName, , GpuEnabledFileType,JobID	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Jumlah Permintaan API Model Pencarian Hibrid Jumlah total permintaan API Model Pencarian Hibrid	HybridSearchModelApiRequestCount	Count	Count	AppName, , MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Umpan Balik Jawaban Inferensi Umpan Balik Jawaban Inferensi	InferenceAnswerFeedback	Count	Count	AppName, , ChunkMinScoreChunkScores, GpuEnabled, LLMProvider, , RunId,Thumb	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Jumlah Permintaan API Pemrosesan Inferensi Jumlah permintaan API Inferensi	InferenceApiRequestCount	Count	Count	AppName, , MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Jumlah Permintaan API Penyerapan Jumlah permintaan API Penyerapan	IngestionApiRequestCount	Count	Count	AppName, , MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Jumlah Evaluasi Jumlah Evaluasi	NumberOfEvaluations	Count	Count	AppName, , GpuEnabledMethod,Route	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Jumlah Pekerjaan Jumlah pekerjaan	NumberOfJobs	Count	Count	AppName, , GpuEnabledMethod,Route	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Upaya Halaman Tingkat upaya halaman (per menit)	PagingAttempt	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Kegagalan Halaman Tingkat kegagalan halaman (per menit)	PagingFailure	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Pelanggan yang Disediakan Jumlah pelanggan yang disediakan	ProvisionedSubscribers	Count	Jumlah (Total)	PccpId, SiteId	PT1M	No
Kegagalan Penyiapan RAN Tingkat kegagalan penyiapan RAN (per menit)	RanSetupFailure	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId,Cause	PT1M	Yes
Permintaan Penyiapan RAN Tingkat penyelesaian ulang penyiapan RAN (per menit)	RanSetupRequest	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Respons Penyiapan RAN Tingkat respons penyiapan RAN (per menit)	RanSetupResponse	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Pelanggan Terdaftar Jumlah pelanggan terdaftar	RegisteredSubscribers	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Pelanggan Terdaftar Tersambung Jumlah pelanggan terdaftar dan tersambung	RegisteredSubscribersConnected	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Pelanggan Terdaftar Menganggur Jumlah pelanggan terdaftar dan diam	RegisteredSubscribersIdle	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Upaya Pendaftaran Tingkat upaya pendaftaran (per menit)	RegistrationAttempt	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Kegagalan Pendaftaran Tingkat kegagalan pendaftaran (per menit)	RegistrationFailure	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId,Result	PT1M	Yes
Keberhasilan Pendaftaran Tingkat keberhasilan pendaftaran (per menit)	RegistrationSuccess	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Upaya Permintaan Layanan Tingkat upaya permintaan layanan (per menit)	ServiceRequestAttempt	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Kegagalan Permintaan Layanan Tingkat kegagalan permintaan layanan (per menit)	ServiceRequestFailure	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId, , Result,Tai	PT1M	Yes
Permintaan Layanan Berhasil Tingkat keberhasilan permintaan layanan (per menit)	ServiceRequestSuccess	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Upaya Pembentukan Sesi Tingkat upaya pembentukan sesi PDU (per menit)	SessionEstablishmentAttempt	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId,Dnn	PT1M	Yes
Kegagalan Pembentukan Sesi Tingkat kegagalan pembentukan sesi PDU (per menit)	SessionEstablishmentFailure	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId,Dnn	PT1M	Yes
Keberhasilan Pembentukan Sesi Tingkat keberhasilan pembentukan sesi PDU (per menit)	SessionEstablishmentSuccess	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId,Dnn	PT1M	Yes
Rilis Sesi Tingkat rilis sesi (per menit)	SessionRelease	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Perintah Rilis Konteks UE Tingkat pesan perintah rilis konteks UE (per menit)	UeContextReleaseCommand	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Rilis Konteks UE Selesai Tingkat pesan lengkap rilis konteks UE (per menit)	UeContextReleaseComplete	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Permintaan Rilis Konteks UE Tingkat pesan permintaan rilis konteks UE (per menit)	UeContextReleaseRequest	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Bandwidth Bidang Pengguna Bandwidth bidang pengguna dalam bit/detik.	UserPlaneBandwidth	BitsPerSecond	Jumlah (Total)	PcdpId, , SiteIdDirection,Interface	PT1M	No
Tingkat Penurunan Paket Sarana Pengguna Tingkat penurunan paket sarana pengguna (paket/detik)	UserPlanePacketDropRate	CountPerSecond	Jumlah (Total)	PcdpId, , SiteIdCause, , Direction,Interface	PT1M	No
Tarif Paket Bidang Pengguna Tarif paket bidang pengguna (paket/detik)	UserPlanePacketRate	CountPerSecond	Jumlah (Total)	PcdpId, , SiteIdDirection,Interface	PT1M	No
Jumlah Hitungan Permintaan API VectorDB Jumlah total permintaan API ke VectorDB	VectorDbApiRequestCount	Count	Count	AppName, , MethodRoute	PT1M, PT5M, PT15M, PT30M, PT1H, PT6H, PT12H	No
Upaya Penyerahan Xn Tingkat upaya penyerahan (per menit)	XnHandoverAttempt	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Kegagalan Penyerahan Xn Tingkat kegagalan serah terima (per menit)	XnHandoverFailure	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes
Keberhasilan Penyerahan Xn Tingkat keberhasilan serah terima (per menit)	XnHandoverSuccess	Count	Jumlah (Total)	3gppGen, , PccpIdSiteId	PT1M	Yes

Metrik yang didukung untuk Microsoft.Compute/virtualMachines

Tabel berikut mencantumkan metrik yang tersedia untuk jenis sumber daya Microsoft.Compute/virtualMachines.

• Semua kolom mungkin tidak ada di setiap tabel.
• Beberapa kolom mungkin berada di luar area tampilan halaman. Pilih Perluas tabel untuk menampilkan semua kolom yang tersedia.

Judul tabel

• Kategori - Grup metrik atau klasifikasi.
• Metrik - Nama tampilan metrik seperti yang muncul di portal Microsoft Azure.
• Nama di REST API - Nama metrik seperti yang disebutkan dalam REST API.
• Unit - Satuan ukuran.
• Agregasi - Jenis agregasi standar. Nilai yang valid: Rata-rata (Rata-rata), Minimum (Min), Maksimum (Maks), Total (Jumlah), Hitungan.
• Dimensi - Dimensi yang tersedia untuk metrik tersebut.
• Butir Waktu - Interval dimana metrik diambil sampelnya. Misalnya, PT1M menunjukkan bahwa metrik diambil sampelnya setiap menit, PT30M setiap 30 menit, PT1H setiap jam, dan sebagainya.
• DS Export- Apakah metrik dapat diekspor ke Azure Monitor Logs melalui pengaturan diagnostik. Untuk informasi tentang mengekspor metrik, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.

Kategori: Lainnya

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Byte Memori yang Tersedia Jumlah memori fisik, dalam byte, segera tersedia untuk alokasi untuk suatu proses atau untuk penggunaan sistem dalam Mesin Virtual	Available Memory Bytes	Bytes	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Memori yang Tersedia Jumlah memori fisik, dalam persentase, segera tersedia untuk alokasi ke proses atau untuk penggunaan sistem di Komputer Virtual	Available Memory Percentage	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Kredit CPU Yang Dikonsumsi Jumlah total kredit yang digunakan oleh Mesin Virtual. Hanya tersedia pada VM seri B yang dapat meledak	CPU Credits Consumed	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Sisa Kredit CPU Jumlah total kredit yang dapat meledak. Hanya tersedia pada VM seri B yang dapat meledak	CPU Credits Remaining	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Disk Data Persentase bandwidth disk data yang digunakan per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	Data Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan IOPS Disk Data Persentase I/Os disk data yang digunakan per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	Data Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Latensi Disk Data Waktu rata-rata untuk menyelesaikan setiap IO selama periode pemantauan untuk Disk Data. Nilai dalam milidetik.	Data Disk Latency	Milliseconds	Average	LUN	PT1M	Yes
Bandwidth Burst Maks Disk Data Byte maksimum per detik Data Disk throughput dapat dicapai dengan bursting	Data Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
IOPS Burst Maks Disk Data Disk Data IOPS maksimum dapat dicapai dengan bursting	Data Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Kedalaman Antrean Disk Data Kedalaman Antrean Disk Data(atau Panjang Antrean)	Data Disk Queue Depth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Byte Baca Disk Data/Detik Byte/Detik yang dibaca dari satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Operasi Baca Disk Data/Detik Pembacaan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Data Disk Target Bandwidth Byte acuan dasar per detik yang dapat dicapai Disk Data throughput dengan bursting	Data Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Data Disk Target IOPS Disk Data IOPS Dasar dapat dicapai tanpa bursting	Data Disk Target IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Kredit BPS Burst yang Digunakan Disk Data Persentase kredit bandwidth burst Disk Data yang digunakan sejauh ini	Data Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst yang Digunakan Disk Data Persentase kredit I/O burst Disk Data yang digunakan sejauh ini	Data Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Byte Penulisan Disk Data/Detik Byte/Detik yang ditulis ke satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk Data/Detik Penulisan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Byte Baca Disk Byte yang dibaca dari disk selama periode pemantauan	Disk Read Bytes	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Baca Disk/Detik Pembacaan Disk IOPS	Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Byte Tulis Disk Byte ditulis ke disk selama periode pemantauan	Disk Write Bytes	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk/Detik Penulisan Disk IOPS	Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Alur Masuk Alur Masuk adalah jumlah alur saat ini dengan arah masuk (lalu lintas yang masuk ke VM)	Inbound Flows	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Laju Pembuatan Maksimum Alur Masuk Laju pembuatan maksimum alur masuk (lalu lintas masuk ke VM)	Inbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Jaringan Dalam Tagihan (Tidak Digunakan Lagi) Jumlah byte yang diterima yang dapat ditagih pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Masuk) (Tidak digunakan lagi)	Network In	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Total Jaringan Jumlah byte yang diterima pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Masuk)	Network In Total	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Jaringan Keluar Dapat Ditagih (Tidak Digunakan Lagi) Jumlah byte keluar yang dapat ditagih pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Keluar) (Tidak digunakan lagi)	Network Out	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Total Jaringan Keluar Jumlah byte yang keluar pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Keluar)	Network Out Total	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Disk OS Persentase bandwidth disk sistem operasi yang digunakan per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	OS Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan IOPS Disk OS Persentase I/Os disk sistem operasi yang dikonsumsi per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	OS Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Latensi Disk OS Waktu rata-rata untuk menyelesaikan setiap IO selama periode pemantauan untuk Disk OS. Nilai dalam milidetik.	OS Disk Latency	Milliseconds	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Bandwidth Burst Maks Disk OS Byte maksimum per detik yang dapat dicapai Disk OS throughput dengan bursting	OS Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
IOPS Burst Maks Disk OS Disk OS IOPS maksimum dapat dicapai dengan bursting	OS Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Kedalaman Antrean Disk OS Kedalaman Antrean Disk OS(atau Panjang Antrean)	OS Disk Queue Depth	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Byte Baca Disk OS/Detik Byte/Detik yang dibaca dari satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Pembacaan Disk OS/Detik Pembacaan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
OS Disk Target Bandwidth Byte acuan dasar per detik yang dapat dicapai Disk OS throughput dengan bursting	OS Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
OS Disk Target IOPS Disk Data IOPS Dasar dapat dicapai tanpa bursting	OS Disk Target IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Kredit BPS Burst yang Digunakan Disk OS Persentase kredit bandwidth burst Disk OS yang digunakan sejauh ini	OS Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst yang Digunakan Disk OS Persentase kredit I/O burst Disk OS yang digunakan sejauh ini	OS Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Byte Penulisan Disk OS/Detik Byte/Detik yang ditulis ke satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk OS/Detik Penulisan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Arus Keluar Alur Keluar adalah jumlah alur saat ini dengan arah keluar (lalu lintas yang keluar dari VM)	Outbound Flows	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Laju Pembuatan Maksimum Alur Keluar Laju pembuatan maksimum alur keluar (lalu lintas keluar dari VM)	Outbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase CPU Persentase unit komputasi yang dialokasikan yang sedang digunakan oleh Mesin Virtual	Percentage CPU	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Tembolokan Disk Data Premium Terbaca Pembacaan Cache Disk Data Premium yang Tercapai	Premium Data Disk Cache Read Hit	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Pembacaan Cache Disk Data Premium Meleset Pembacaan Cache Disk Data Premium yang Gagal	Premium Data Disk Cache Read Miss	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Tembolokan Disk OS Premium Terbaca Pembacaan Cache Disk OS Premium yang Tercapai	Premium OS Disk Cache Read Hit	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Cache Disk OS Premium Baca Meleset Pembacaan Cache Disk OS Premium yang Gagal	Premium OS Disk Cache Read Miss	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Latensi Disk Sementara (Pratinjau) Waktu rata-rata untuk menyelesaikan setiap IO selama periode pemantauan untuk Disk Sementara. Nilai dalam milidetik.	Temp Disk Latency	Milliseconds	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Kedalaman Antrean Disk Sementara Kedalaman Antrean Disk Sementara(atau Panjang Antrean).	Temp Disk Queue Depth	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Byte Baca Disk Sementara/Detik Byte/Detik dibaca dari satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Baca Disk Sementara/Detik Baca IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Byte Tulis Disk Sementara/Detik Byte/Detik ditulis ke satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk Sementara/Detik Tulis IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Cache VM Persentase bandwidth disk cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Cached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Yang Dikonsumsi IOPS Cache VM Persentase IOPS disk cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Cached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Kredit VM Cache Used Burst BPS Persentase Kredit BPS Burst Singgahan yang digunakan oleh VM.	VM Local Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst Bekas Yang Di-cache VM Persentase Kredit IO Burst Singgahan yang digunakan oleh VM.	VM Local Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Kredit VM Uncached Used Burst BPS Persentase Kredit BPS Burst Yang Tidak Di-cache yang digunakan oleh VM.	VM Remote Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst Bekas yang Tidak Di-cache VM Persentase Kredit IO Burst Yang Tidak Di-cache yang digunakan oleh VM.	VM Remote Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Yang Tidak Di-cache VM Persentase bandwidth disk yang tidak di-cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Uncached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase IOPS Tidak Tersimpan yang Dikonsumsi VM Persentase IOPS disk yang tidak di-cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Uncached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Metrik Ketersediaan VM (Pratinjau) Ukuran Ketersediaan mesin Virtual dari waktu ke waktu.	VmAvailabilityMetric	Count	Rata-rata, Minimum, Maksimum	Context	PT1M	Yes

Metrik yang didukung untuk Microsoft.Compute/virtualmachineScaleSets

Tabel berikut mencantumkan metrik yang tersedia untuk jenis sumber daya Microsoft.Compute/virtualmachineScaleSets.

• Semua kolom mungkin tidak ada di setiap tabel.
• Beberapa kolom mungkin berada di luar area tampilan halaman. Pilih Perluas tabel untuk menampilkan semua kolom yang tersedia.

Judul tabel

• Kategori - Grup metrik atau klasifikasi.
• Metrik - Nama tampilan metrik seperti yang muncul di portal Microsoft Azure.
• Nama di REST API - Nama metrik seperti yang disebutkan dalam REST API.
• Unit - Satuan ukuran.
• Agregasi - Jenis agregasi standar. Nilai yang valid: Rata-rata (Rata-rata), Minimum (Min), Maksimum (Maks), Total (Jumlah), Hitungan.
• Dimensi - Dimensi yang tersedia untuk metrik tersebut.
• Butir Waktu - Interval dimana metrik diambil sampelnya. Misalnya, PT1M menunjukkan bahwa metrik diambil sampelnya setiap menit, PT30M setiap 30 menit, PT1H setiap jam, dan sebagainya.
• DS Export- Apakah metrik dapat diekspor ke Azure Monitor Logs melalui pengaturan diagnostik. Untuk informasi tentang mengekspor metrik, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Byte Memori yang Tersedia Jumlah memori fisik, dalam byte, segera tersedia untuk alokasi untuk suatu proses atau untuk penggunaan sistem dalam Mesin Virtual	Available Memory Bytes	Bytes	Average	VMName	PT1M	Yes
Persentase Memori yang Tersedia Jumlah memori fisik, dalam persentase, segera tersedia untuk alokasi ke proses atau untuk penggunaan sistem di Komputer Virtual	Available Memory Percentage	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Kredit CPU Yang Dikonsumsi Jumlah total kredit yang digunakan oleh Mesin Virtual. Hanya tersedia pada VM seri B yang dapat meledak	CPU Credits Consumed	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Sisa Kredit CPU Jumlah total kredit yang dapat meledak. Hanya tersedia pada VM seri B yang dapat meledak	CPU Credits Remaining	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Disk Data Persentase bandwidth disk data yang digunakan per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	Data Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan IOPS Disk Data Persentase I/Os disk data yang digunakan per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	Data Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Latensi Disk Data Waktu rata-rata untuk menyelesaikan setiap IO selama periode pemantauan untuk Disk Data. Nilai dalam milidetik.	Data Disk Latency	Milliseconds	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Bandwidth Burst Maks Disk Data Byte maksimum per detik Data Disk throughput dapat dicapai dengan bursting	Data Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
IOPS Burst Maks Disk Data Disk Data IOPS maksimum dapat dicapai dengan bursting	Data Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Kedalaman Antrean Disk Data Kedalaman Antrean Disk Data(atau Panjang Antrean)	Data Disk Queue Depth	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Byte Baca Disk Data/Detik Byte/Detik yang dibaca dari satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Operasi Baca Disk Data/Detik Pembacaan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Data Disk Target Bandwidth Byte acuan dasar per detik yang dapat dicapai Disk Data throughput dengan bursting	Data Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Data Disk Target IOPS Disk Data IOPS Dasar dapat dicapai tanpa bursting	Data Disk Target IOPS	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Persentase Kredit BPS Burst yang Digunakan Disk Data Persentase kredit bandwidth burst Disk Data yang digunakan sejauh ini	Data Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst yang Digunakan Disk Data Persentase kredit I/O burst Disk Data yang digunakan sejauh ini	Data Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Byte Penulisan Disk Data/Detik Byte/Detik yang ditulis ke satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk Data/Detik Penulisan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Byte Baca Disk Byte yang dibaca dari disk selama periode pemantauan	Disk Read Bytes	Bytes	Jumlah (Total)	VMName	PT1M	Yes
Operasi Baca Disk/Detik Pembacaan Disk IOPS	Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Byte Tulis Disk Byte ditulis ke disk selama periode pemantauan	Disk Write Bytes	Bytes	Jumlah (Total)	VMName	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk/Detik Penulisan Disk IOPS	Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Alur Masuk Alur Masuk adalah jumlah alur saat ini dengan arah masuk (lalu lintas yang masuk ke VM)	Inbound Flows	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Laju Pembuatan Maksimum Alur Masuk Laju pembuatan maksimum alur masuk (lalu lintas masuk ke VM)	Inbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Jaringan Dalam Tagihan (Tidak Digunakan Lagi) Jumlah byte yang diterima yang dapat ditagih pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Masuk) (Tidak digunakan lagi)	Network In	Bytes	Jumlah (Total)	VMName	PT1M	Yes
Total Jaringan Jumlah byte yang diterima pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Masuk)	Network In Total	Bytes	Jumlah (Total)	VMName	PT1M	Yes
Jaringan Keluar Dapat Ditagih (Tidak Digunakan Lagi) Jumlah byte keluar yang dapat ditagih pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Keluar) (Tidak digunakan lagi)	Network Out	Bytes	Jumlah (Total)	VMName	PT1M	Yes
Total Jaringan Keluar Jumlah byte yang keluar pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Keluar)	Network Out Total	Bytes	Jumlah (Total)	VMName	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Disk OS Persentase bandwidth disk sistem operasi yang digunakan per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	OS Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan IOPS Disk OS Persentase I/Os disk sistem operasi yang dikonsumsi per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	OS Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Latensi Disk OS Waktu rata-rata untuk menyelesaikan setiap IO selama periode pemantauan untuk Disk OS. Nilai dalam milidetik.	OS Disk Latency	Milliseconds	Average	VMName	PT1M	Yes
Bandwidth Burst Maks Disk OS Byte maksimum per detik yang dapat dicapai Disk OS throughput dengan bursting	OS Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
IOPS Burst Maks Disk OS Disk OS IOPS maksimum dapat dicapai dengan bursting	OS Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Kedalaman Antrean Disk OS Kedalaman Antrean Disk OS(atau Panjang Antrean)	OS Disk Queue Depth	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Byte Baca Disk OS/Detik Byte/Detik yang dibaca dari satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Operasi Pembacaan Disk OS/Detik Pembacaan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
OS Disk Target Bandwidth Byte acuan dasar per detik yang dapat dicapai Disk OS throughput dengan bursting	OS Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
OS Disk Target IOPS Disk Data IOPS Dasar dapat dicapai tanpa bursting	OS Disk Target IOPS	Count	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Persentase Kredit BPS Burst yang Digunakan Disk OS Persentase kredit bandwidth burst Disk OS yang digunakan sejauh ini	OS Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst yang Digunakan Disk OS Persentase kredit I/O burst Disk OS yang digunakan sejauh ini	OS Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Byte Penulisan Disk OS/Detik Byte/Detik yang ditulis ke satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk OS/Detik Penulisan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Arus Keluar Alur Keluar adalah jumlah alur saat ini dengan arah keluar (lalu lintas yang keluar dari VM)	Outbound Flows	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Laju Pembuatan Maksimum Alur Keluar Laju pembuatan maksimum alur keluar (lalu lintas keluar dari VM)	Outbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Persentase CPU Persentase unit komputasi yang dialokasikan yang sedang digunakan oleh Mesin Virtual	Percentage CPU	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Tembolokan Disk Data Premium Terbaca Pembacaan Cache Disk Data Premium yang Tercapai	Premium Data Disk Cache Read Hit	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Pembacaan Cache Disk Data Premium Meleset Pembacaan Cache Disk Data Premium yang Gagal	Premium Data Disk Cache Read Miss	Percent	Average	LUN, VMName	PT1M	Yes
Tembolokan Disk OS Premium Terbaca Pembacaan Cache Disk OS Premium yang Tercapai	Premium OS Disk Cache Read Hit	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Cache Disk OS Premium Baca Meleset Pembacaan Cache Disk OS Premium yang Gagal	Premium OS Disk Cache Read Miss	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Latensi Disk Sementara (Pratinjau) Waktu rata-rata untuk menyelesaikan setiap IO selama periode pemantauan untuk Disk Sementara. Nilai dalam milidetik.	Temp Disk Latency	Milliseconds	Average	VMName	PT1M	Yes
Kedalaman Antrean Disk Sementara Kedalaman Antrean Disk Sementara(atau Panjang Antrean).	Temp Disk Queue Depth	Count	Average	VMName	PT1M	Yes
Byte Baca Disk Sementara/Detik Byte/Detik dibaca dari satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Operasi Baca Disk Sementara/Detik Baca IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Byte Tulis Disk Sementara/Detik Byte/Detik ditulis ke satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk Sementara/Detik Tulis IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	VMName	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Cache VM Persentase bandwidth disk cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Cached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Persentase Yang Dikonsumsi IOPS Cache VM Persentase IOPS disk cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Cached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Persentase Kredit VM Cache Used Burst BPS Persentase Kredit BPS Burst Singgahan yang digunakan oleh VM.	VM Local Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	VMName	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst Bekas Yang Di-cache VM Persentase Kredit IO Burst Singgahan yang digunakan oleh VM.	VM Local Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	VMName	PT1M	Yes
Persentase Kredit VM Uncached Used Burst BPS Persentase Kredit BPS Burst Yang Tidak Di-cache yang digunakan oleh VM.	VM Remote Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	VMName	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst Bekas yang Tidak Di-cache VM Persentase Kredit IO Burst Yang Tidak Di-cache yang digunakan oleh VM.	VM Remote Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	VMName	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Yang Tidak Di-cache VM Persentase bandwidth disk yang tidak di-cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Uncached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Persentase IOPS Tidak Tersimpan yang Dikonsumsi VM Persentase IOPS disk yang tidak di-cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Uncached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	VMName	PT1M	Yes
Metrik Ketersediaan VM (Pratinjau) Ukuran Ketersediaan mesin Virtual dari waktu ke waktu.	VmAvailabilityMetric	Count	Rata-rata, Minimum, Maksimum	VMName, Context	PT1M	Yes

Metrik yang didukung untuk Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/virtualMachines

Tabel berikut mencantumkan metrik yang tersedia untuk jenis sumber daya Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/virtualMachines.

• Semua kolom mungkin tidak ada di setiap tabel.
• Beberapa kolom mungkin berada di luar area tampilan halaman. Pilih Perluas tabel untuk menampilkan semua kolom yang tersedia.

Judul tabel

• Kategori - Grup metrik atau klasifikasi.
• Metrik - Nama tampilan metrik seperti yang muncul di portal Microsoft Azure.
• Nama di REST API - Nama metrik seperti yang disebutkan dalam REST API.
• Unit - Satuan ukuran.
• Agregasi - Jenis agregasi standar. Nilai yang valid: Rata-rata (Rata-rata), Minimum (Min), Maksimum (Maks), Total (Jumlah), Hitungan.
• Dimensi - Dimensi yang tersedia untuk metrik tersebut.
• Butir Waktu - Interval dimana metrik diambil sampelnya. Misalnya, PT1M menunjukkan bahwa metrik diambil sampelnya setiap menit, PT30M setiap 30 menit, PT1H setiap jam, dan sebagainya.
• DS Export- Apakah metrik dapat diekspor ke Azure Monitor Logs melalui pengaturan diagnostik. Untuk informasi tentang mengekspor metrik, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.

Metric	Nama dalam REST API	Unit	Aggregation	Dimensions	Granul Waktu	DS Ekspor
Byte Memori yang Tersedia Jumlah memori fisik, dalam byte, segera tersedia untuk alokasi untuk suatu proses atau untuk penggunaan sistem dalam Mesin Virtual	Available Memory Bytes	Bytes	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Memori yang Tersedia Jumlah memori fisik, dalam persentase, segera tersedia untuk alokasi ke proses atau untuk penggunaan sistem di Komputer Virtual	Available Memory Percentage	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Kredit CPU Yang Dikonsumsi Jumlah total kredit yang digunakan oleh Mesin Virtual. Hanya tersedia pada VM seri B yang dapat meledak	CPU Credits Consumed	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Sisa Kredit CPU Jumlah total kredit yang dapat meledak. Hanya tersedia pada VM seri B yang dapat meledak	CPU Credits Remaining	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Disk Data Persentase bandwidth disk data yang digunakan per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	Data Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan IOPS Disk Data Persentase I/Os disk data yang digunakan per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	Data Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Latensi Disk Data Waktu rata-rata untuk menyelesaikan setiap IO selama periode pemantauan untuk Disk Data. Nilai dalam milidetik.	Data Disk Latency	Milliseconds	Average	LUN	PT1M	Yes
Bandwidth Burst Maks Disk Data Byte maksimum per detik Data Disk throughput dapat dicapai dengan bursting	Data Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
IOPS Burst Maks Disk Data Disk Data IOPS maksimum dapat dicapai dengan bursting	Data Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Kedalaman Antrean Disk Data Kedalaman Antrean Disk Data(atau Panjang Antrean)	Data Disk Queue Depth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Byte Baca Disk Data/Detik Byte/Detik yang dibaca dari satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Operasi Baca Disk Data/Detik Pembacaan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Data Disk Target Bandwidth Byte acuan dasar per detik yang dapat dicapai Disk Data throughput dengan bursting	Data Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Data Disk Target IOPS Disk Data IOPS Dasar dapat dicapai tanpa bursting	Data Disk Target IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Kredit BPS Burst yang Digunakan Disk Data Persentase kredit bandwidth burst Disk Data yang digunakan sejauh ini	Data Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst yang Digunakan Disk Data Persentase kredit I/O burst Disk Data yang digunakan sejauh ini	Data Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Byte Penulisan Disk Data/Detik Byte/Detik yang ditulis ke satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk Data/Detik Penulisan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan	Data Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	LUN	PT1M	Yes
Byte Baca Disk Byte yang dibaca dari disk selama periode pemantauan	Disk Read Bytes	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Baca Disk/Detik Pembacaan Disk IOPS	Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Byte Tulis Disk Byte ditulis ke disk selama periode pemantauan	Disk Write Bytes	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk/Detik Penulisan Disk IOPS	Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Alur Masuk Alur Masuk adalah jumlah alur saat ini dengan arah masuk (lalu lintas yang masuk ke VM)	Inbound Flows	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Laju Pembuatan Maksimum Alur Masuk Laju pembuatan maksimum alur masuk (lalu lintas masuk ke VM)	Inbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Jaringan Dalam Tagihan (Tidak Digunakan Lagi) Jumlah byte yang diterima yang dapat ditagih pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Masuk) (Tidak digunakan lagi)	Network In	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Total Jaringan Jumlah byte yang diterima pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Masuk)	Network In Total	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Jaringan Keluar Dapat Ditagih (Tidak Digunakan Lagi) Jumlah byte keluar yang dapat ditagih pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Keluar) (Tidak digunakan lagi)	Network Out	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Total Jaringan Keluar Jumlah byte yang keluar pada semua antarmuka jaringan oleh Mesin Virtual (Lalu Lintas Keluar)	Network Out Total	Bytes	Jumlah (Total)	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Disk OS Persentase bandwidth disk sistem operasi yang digunakan per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	OS Disk Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan IOPS Disk OS Persentase I/Os disk sistem operasi yang dikonsumsi per menit. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	OS Disk IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Latensi Disk OS Waktu rata-rata untuk menyelesaikan setiap IO selama periode pemantauan untuk Disk OS. Nilai dalam milidetik.	OS Disk Latency	Milliseconds	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Bandwidth Burst Maks Disk OS Byte maksimum per detik yang dapat dicapai Disk OS throughput dengan bursting	OS Disk Max Burst Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
IOPS Burst Maks Disk OS Disk OS IOPS maksimum dapat dicapai dengan bursting	OS Disk Max Burst IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Kedalaman Antrean Disk OS Kedalaman Antrean Disk OS(atau Panjang Antrean)	OS Disk Queue Depth	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Byte Baca Disk OS/Detik Byte/Detik yang dibaca dari satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Pembacaan Disk OS/Detik Pembacaan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
OS Disk Target Bandwidth Byte acuan dasar per detik yang dapat dicapai Disk OS throughput dengan bursting	OS Disk Target Bandwidth	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
OS Disk Target IOPS Disk Data IOPS Dasar dapat dicapai tanpa bursting	OS Disk Target IOPS	Count	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Kredit BPS Burst yang Digunakan Disk OS Persentase kredit bandwidth burst Disk OS yang digunakan sejauh ini	OS Disk Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst yang Digunakan Disk OS Persentase kredit I/O burst Disk OS yang digunakan sejauh ini	OS Disk Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Byte Penulisan Disk OS/Detik Byte/Detik yang ditulis ke satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk OS/Detik Penulisan IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk disk OS	OS Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Arus Keluar Alur Keluar adalah jumlah alur saat ini dengan arah keluar (lalu lintas yang keluar dari VM)	Outbound Flows	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Laju Pembuatan Maksimum Alur Keluar Laju pembuatan maksimum alur keluar (lalu lintas keluar dari VM)	Outbound Flows Maximum Creation Rate	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase CPU Persentase unit komputasi yang dialokasikan yang sedang digunakan oleh Mesin Virtual	Percentage CPU	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Tembolokan Disk Data Premium Terbaca Pembacaan Cache Disk Data Premium yang Tercapai	Premium Data Disk Cache Read Hit	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Pembacaan Cache Disk Data Premium Meleset Pembacaan Cache Disk Data Premium yang Gagal	Premium Data Disk Cache Read Miss	Percent	Average	LUN	PT1M	Yes
Tembolokan Disk OS Premium Terbaca Pembacaan Cache Disk OS Premium yang Tercapai	Premium OS Disk Cache Read Hit	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Cache Disk OS Premium Baca Meleset Pembacaan Cache Disk OS Premium yang Gagal	Premium OS Disk Cache Read Miss	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Latensi Disk Sementara (Pratinjau) Waktu rata-rata untuk menyelesaikan setiap IO selama periode pemantauan untuk Disk Sementara. Nilai dalam milidetik.	Temp Disk Latency	Milliseconds	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Kedalaman Antrean Disk Sementara Kedalaman Antrean Disk Sementara(atau Panjang Antrean).	Temp Disk Queue Depth	Count	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Byte Baca Disk Sementara/Detik Byte/Detik dibaca dari satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Read Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Baca Disk Sementara/Detik Baca IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Read Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Byte Tulis Disk Sementara/Detik Byte/Detik ditulis ke satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Write Bytes/sec	BytesPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Operasi Penulisan Disk Sementara/Detik Tulis IOPS dari satu disk selama periode pemantauan untuk Disk Sementara.	Temp Disk Write Operations/Sec	CountPerSecond	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Cache VM Persentase bandwidth disk cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Cached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Yang Dikonsumsi IOPS Cache VM Persentase IOPS disk cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Cached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Kredit VM Cache Used Burst BPS Persentase Kredit BPS Burst Singgahan yang digunakan oleh VM.	VM Local Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst Bekas Yang Di-cache VM Persentase Kredit IO Burst Singgahan yang digunakan oleh VM.	VM Local Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Kredit VM Uncached Used Burst BPS Persentase Kredit BPS Burst Yang Tidak Di-cache yang digunakan oleh VM.	VM Remote Used Burst BPS Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Kredit IO Burst Bekas yang Tidak Di-cache VM Persentase Kredit IO Burst Yang Tidak Di-cache yang digunakan oleh VM.	VM Remote Used Burst IO Credits Percentage	Percent	Rata-rata, Minimum, Maksimum	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase Penggunaan Bandwidth Yang Tidak Di-cache VM Persentase bandwidth disk yang tidak di-cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Uncached Bandwidth Consumed Percentage	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Persentase IOPS Tidak Tersimpan yang Dikonsumsi VM Persentase IOPS disk yang tidak di-cache yang digunakan oleh VM. Hanya tersedia di seri mesin virtual yang mendukung penyimpanan premium.	VM Uncached IOPS Consumed Percentage	Percent	Average	<Tidak ada>	PT1M	Yes
Metrik Ketersediaan VM (Pratinjau) Ukuran Ketersediaan mesin Virtual dari waktu ke waktu.	VmAvailabilityMetric	Count	Rata-rata, Minimum, Maksimum	<Tidak ada>	PT1M	Yes

Profil penyerapan minimal untuk Metrik sarana kontrol di Prometheus Terkelola

Addon metrik Azure Monitor mengumpulkan banyak metrik Prometheus secara default. Minimal ingestion profile adalah pengaturan yang membantu mengurangi volume metrik penyerapan, karena hanya metrik yang digunakan oleh dasbor default, aturan perekaman default, dan pemberitahuan default yang dikumpulkan. Bagian ini menjelaskan bagaimana pengaturan ini dikonfigurasi khusus untuk metrik sarana kontrol. Bagian ini juga mencantumkan metrik yang dikumpulkan secara default saat minimal ingestion profile diaktifkan.

Note

Untuk koleksi berbasis addon, Minimal ingestion profile pengaturan diaktifkan secara default. Diskusi di sini difokuskan pada metrik sarana kontrol. Kumpulan target dan metrik default saat ini tercantum di sini.

Target berikut diaktifkan/AKTIF secara default - yang berarti Anda tidak perlu menyediakan konfigurasi pekerjaan scrape apa pun untuk mengikis target ini, karena addon metrik mengikis target ini secara otomatis secara default:

• controlplane-apiserver (job=controlplane-apiserver)
• controlplane-etcd (job=controlplane-etcd)

Target berikut tersedia untuk mengikis, tetapi pengikisan tidak diaktifkan (dinonaktifkan/NONAKTIF) secara default. Artinya Anda tidak perlu menyediakan konfigurasi pekerjaan scrape untuk mengikis target ini, dan Anda perlu mengaktifkan/mengaktifkan pengikisan untuk target ini menggunakan ama-metrics-settings-configmap di bawah bagian .default-scrape-settings-enabled

• controlplane-cluster-autoscaler
• controlplane-node-auto-provisioning
• controlplane-kube-scheduler
• controlplane-kube-controller-manager

Note

Frekuensi scrape default untuk semua target dan goresan default adalah 30 seconds. Anda dapat menggantinya untuk setiap target menggunakan ama-metrics-settings-configmap di bawah default-targets-scrape-interval-settings bagian .

Penyerapan minimal untuk target ON default

Metrik berikut diizinkan dicantumkan dengan minimalingestionprofile=true untuk target ON default. Metrik di bawah ini dikumpulkan secara default, karena target ini diekstraksi secara default.

controlplane-apiserver:

• apiserver_request_total
• apiserver_cache_list_fetched_objects_total
• apiserver_cache_list_returned_objects_total
• apiserver_flowcontrol_demand_seats_average
• apiserver_flowcontrol_current_limit_seats
• apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket
• apiserver_request_sli_duration_seconds_sum
• apiserver_request_sli_duration_seconds_count
• process_start_time_seconds
• apiserver_request_duration_seconds_bucket
• apiserver_request_duration_seconds_sum
• apiserver_request_duration_seconds_count
• apiserver_storage_list_fetched_objects_total
• apiserver_storage_list_returned_objects_total
• apiserver_current_inflight_requests

Note

apiserver_request_sli_duration_seconds_bucket dan apiserver_request_duration_seconds_bucket tidak dikumpulkan sekarang dengan rilis terbaru. Ini adalah metrik kardinalitas tinggi yang dapat meningkatkan jumlah metrik yang disimpan berdasarkan jumlah sumber daya kustom dalam kluster. Jika Anda ingin mengumpulkan metrik wadah ini, Anda dapat menambahkannya ke daftar simpan. Kami sangat menyarankan untuk tidak menonaktifkan profil penyerapan minimal untuk komponen sarana kontrol

controlplane-etcd:

• etcd_server_has_leader
• rest_client_requests_total
• etcd_mvcc_db_total_size_in_bytes
• etcd_mvcc_db_total_size_in_use_in_bytes
• etcd_server_slow_read_indexes_total
• etcd_server_slow_apply_total
• etcd_network_client_grpc_sent_bytes_total
• etcd_server_heartbeat_send_failures_total

Penyerapan minimal untuk target OFF default

Berikut ini adalah metrik yang diizinkan dicantumkan untuk minimalingestionprofile=true target OFF default. Metrik ini tidak dikumpulkan secara default. Anda dapat mengaktifkan pengikisan untuk target ini menggunakan default-scrape-settings-enabled.<target-name>=trueama-metrics-settings-configmap di bawah bagian default-scrape-settings-enabled .

controlplane-kube-controller-manager:

• workqueue_depth
• rest_client_requests_total
• rest_client_request_duration_seconds

controlplane-kube-scheduler:

• scheduler_pending_pods
• scheduler_unschedulable_pods
• scheduler_queue_incoming_pods_total
• scheduler_schedule_attempts_total
• scheduler_preemption_attempts_total

controlplane-cluster-autoscaler:

• rest_client_requests_total
• cluster_autoscaler_last_activity
• cluster_autoscaler_cluster_safe_to_autoscale
• cluster_autoscaler_failed_scale_ups_total
• cluster_autoscaler_scale_down_in_cooldown
• cluster_autoscaler_scaled_up_nodes_total
• cluster_autoscaler_unneeded_nodes_count
• cluster_autoscaler_unschedulable_pods_count
• cluster_autoscaler_nodes_count
• cloudprovider_azure_api_request_errors
• cloudprovider_azure_api_request_duration_seconds_bucket
• cloudprovider_azure_api_request_duration_seconds_count

controlplane-node-auto-provisioning:

• karpenter_pods_state
• karpenter_nodes_created_total
• karpenter_nodes_terminated_total
• karpenter_nodeclaims_disrupted_total
• karpenter_voluntary_disruption_eligible_nodes
• karpenter_voluntary_disruption_decisions_total

Note

Metrik penggunaan CPU dan memori untuk semua target sarana kontrol tidak diekspos terlepas dari profil.

Dimensi metrik

Untuk informasi tentang apa itu dimensi metrik, lihat Metrik Multi-dimensi.

Layanan ini memiliki dimensi berikut yang terkait dengan metriknya.

Nama Dimensi	Description
requestKind	Digunakan oleh metrik seperti Permintaan Dalam Penerbangan untuk dibagi berdasarkan jenis permintaan.
condition	Digunakan oleh metrik seperti Status untuk berbagai kondisi simpul, Jumlah pod dalam status Siap untuk dibagi berdasarkan jenis kondisi.
status	Digunakan oleh metrik seperti Status untuk berbagai kondisi simpul, untuk dibagi berdasarkan jenis kondisi.
status2	Digunakan oleh metrik seperti Status untuk berbagai kondisi simpul, untuk dibagi berdasarkan jenis kondisi.
node	Digunakan oleh metrik seperti Penggunaan CPU dalam Millicores untuk dipisah berdasarkan nama simpul.
phase	Digunakan oleh metrik seperti Jumlah pod menurut fase untuk dibagi berdasarkan fase pod.
namespace	Digunakan oleh metrik seperti Jumlah pod menurut fase untuk dibagi berdasarkan fase pod.
pod	Digunakan oleh metrik seperti Jumlah pod menurut fase untuk dibagi berdasarkan fase pod.
nodepool	Digunakan oleh metrik seperti Bit yang Digunakan Disk untuk dipisah berdasarkan nodepool.
perangkat	Digunakan oleh metrik seperti Bit yang Digunakan Disk untuk dipisah berdasarkan perangkat.
3gppGen	Digunakan oleh metrik seperti Jumlah Sesi PDU Aktif.
Cause	Digunakan oleh metrik seperti Tingkat penurunan paket pesawat pengguna.
Direction	Digunakan oleh metrik seperti Bandwidth bidang pengguna.
Dnn	Digunakan oleh metrik seperti tingkat upaya pembentukan sesi PDU.
Interface	Digunakan oleh metrik seperti Bandwidth bidang pengguna.
LUN	Digunakan oleh metrik seperti Persentase bandwidth disk data yang digunakan.
PccpId	Digunakan oleh metrik seperti Jumlah Sesi PDU Aktif.
Result	Digunakan oleh metrik seperti Tingkat kegagalan Autentikasi.
SiteId	Digunakan oleh metrik seperti Jumlah Sesi PDU Aktif.
Tai	Digunakan oleh metrik seperti Tingkat kegagalan permintaan layanan.
VMName	Digunakan oleh metrik seperti Jumlah memori fisik.

Catatan sumber daya

Bagian ini mencantumkan jenis log sumber daya yang dapat Anda kumpulkan untuk layanan ini. Bagian menarik dari daftar semua jenis kategori log sumber daya yang didukung di Azure Monitor.

Log sumber daya yang didukung untuk Microsoft.ContainerService/fleets

Category	Nama tampilan kategori	Tabel catatan log	Mendukung rencana log dasar	Mendukung transformasi waktu penyerapan	Contoh pertanyaan	Biaya untuk diekspor
cloud-controller-manager	Pengelola Controller Cloud Kubernetes	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
fleet-hub-agent	fleet-hub-agent	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
fleet-hub-net-controller-manager	fleet-hub-net-controller-manager	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
guard	guard	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
kube-apiserver	Server API Kubernetes	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
kube-audit	Kubernetes Audit	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
kube-audit-admin	Log Admin Audit Kubernetes	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
kube-controller-manager	Pengelola Controller Kubernetes	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
kube-scheduler	Penjadwal Kubernetes	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes

Log sumber daya yang didukung untuk Microsoft.ContainerService/managedClusters

Category	Nama tampilan kategori	Tabel catatan log	Mendukung rencana log dasar	Mendukung transformasi waktu penyerapan	Contoh pertanyaan	Biaya untuk diekspor
cloud-controller-manager	Pengelola Controller Cloud Kubernetes	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
cluster-autoscaler	Autoscaler Kluster Kubernetes	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	No
csi-azuredisk-controller	csi-azuredisk-controller	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
csi-azurefile-controller	csi-azurefile-controller	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
csi-snapshot-controller	csi-snapshot-controller	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
fleet-mcs-controller-manager	fleet-mcs-controller-manager	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
fleet-member-agent	fleet-member-agent	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
fleet-member-net-controller-manager	fleet-member-net-controller-manager	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
guard	guard	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	No
karpenter-events	Provisi Otomatis Simpul	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	Yes
kube-apiserver	Server API Kubernetes	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	No
kube-audit	Kubernetes Audit	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	No
kube-audit-admin	Log Admin Audit Kubernetes	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	No
kube-controller-manager	Pengelola Controller Kubernetes	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	No
kube-scheduler	Penjadwal Kubernetes	AzureDiagnostics Log dari beberapa sumber daya Azure.	No	No	Queries	No

Log sumber daya yang didukung untuk microsoft.kubernetes/connectedClusters

Category	Nama tampilan kategori	Tabel catatan log	Mendukung rencana log dasar	Mendukung transformasi waktu penyerapan	Contoh pertanyaan	Biaya untuk diekspor
cloud-controller-manager	Pengelola Controller Cloud Kubernetes		No	No		Yes
cluster-autoscaler	Autoscaler Kluster Kubernetes		No	No		Yes
csi-aksarcdisk-controller	csi-aksarcdisk-controller		No	No		Yes
csi-aksarcnfs-controller	csi-aksarcnfs-controller		No	No		Yes
csi-aksarcsmb-controller	csi-aksarcsmb-controller		No	No		Yes
guard	guard		No	No		Yes
kube-apiserver	Server API Kubernetes	ArcK8sControlPlane Berisi log diagnostik untuk Kubernetes API Server, Controller Manager, Scheduler, Cluster Autoscaler, Cloud Controller Manager, Guard, dan driver penyimpanan Azure CSI. Log diagnostik ini memiliki entri Kategori yang berbeda yang sesuai dengan pengaturan log diagnostiknya (misalnya kube-apiserver, kube-audit-admin). Memerlukan Pengaturan Diagnostik untuk menggunakan tabel tujuan spesifik sumber daya.	Yes	Yes		Yes
kube-audit	Kubernetes Audit	ArcK8sAudit Berisi semua log audit Kubernetes API Server termasuk event dengan verba get dan list. Peristiwa ini berguna untuk memantau semua interaksi dengan API Kubernetes. Untuk membatasi cakupan untuk memodifikasi operasi, lihat tabel ArcK8sAuditAdmin. Memerlukan Pengaturan Diagnostik untuk menggunakan tabel tujuan spesifik sumber daya.	Yes	Yes		Yes
kube-audit-admin	Log Admin Audit Kubernetes	ArcK8sAuditAdmin Mengandung log audit Server API Kubernetes dengan mengecualikan kejadian-kejadian yang menggunakan kata kerja get dan list. Acara-acara ini berguna untuk memantau permintaan modifikasi sumber daya yang dibuat ke Kubernetes API. Untuk melihat semua operasi modifikasi dan non-modifikasi, lihat tabel ArcK8sAudit. Memerlukan Pengaturan Diagnostik untuk menggunakan tabel tujuan spesifik sumber daya.	Yes	Yes		Yes
kube-controller-manager	Pengelola Controller Kubernetes		No	No		Yes
kube-scheduler	Penjadwal Kubernetes		No	No		Yes

Log sumber daya yang didukung untuk Microsoft.Compute/virtualMachines

Category	Nama tampilan kategori	Tabel catatan log	Mendukung rencana log dasar	Mendukung transformasi waktu penyerapan	Contoh pertanyaan	Biaya untuk diekspor
SoftwareUpdateProfile	SoftwareUpdateProfile		No	No		Yes
SoftwareUpdates	SoftwareUpdates		No	No		Yes

Tabel Log Azure Monitor

Bagian ini mencantumkan tabel Log Azure Monitor yang relevan dengan layanan ini, yang tersedia untuk kueri oleh Analitik Log menggunakan kueri Kusto. Tabel berisi data log sumber daya dan mungkin lebih bergantung pada apa yang dikumpulkan dan dirutekan ke dalamnya.

AKS Microsoft.ContainerService/managedClusters

• AzureActivity
• AzureDiagnostics
• AzureMetrics
• ContainerImageInventory
• ContainerInventory
• ContainerLog
• ContainerLogV2
• ContainerNodeInventory
• ContainerServiceLog
• Heartbeat
• InsightsMetrics
• KubeEvents
• KubeMonAgentEvents
• KubeNodeInventory
• KubePodInventory
• KubePVInventory
• KubeServices
• Perf
• Syslog
• AKSAudit
• AKSAuditAdmin
• AKSControlPlane

Catatan Aktivitas

Tabel tertaut mencantumkan operasi yang dapat direkam dalam log aktivitas untuk layanan ini. Operasi ini adalah subset dari semua kemungkinan operasi penyedia sumber daya dalam log aktivitas.

Untuk informasi selengkapnya tentang skema entri log aktivitas, lihat Skema Log Aktivitas.

• Operasi penyedia sumber daya Microsoft.ContainerService

Tabel berikut ini mencantumkan beberapa contoh operasi yang terkait dengan AKS yang mungkin dibuat di log Aktivitas. Gunakan log Aktivitas untuk melacak informasi seperti saat kluster dibuat atau perubahan konfigurasinya. Anda dapat melihat informasi ini di portal atau dengan menggunakan metode lain. Anda juga dapat menggunakannya untuk membuat pemberitahuan log Aktivitas untuk diberi tahu secara proaktif saat peristiwa terjadi.

Operation	Description
Microsoft.ContainerService/managedClusters/write	Buat atau perbarui kluster terkelola
Microsoft.ContainerService/managedClusters/delete	Hapus Kluster Terkelola
Microsoft.ContainerService/managedClusters/listClusterMonitoringUserCredential/action	Buat daftar kredensial clusterMonitoringUser
Microsoft.ContainerService/managedClusters/listClusterAdminCredential/action	Buat daftar kredensial clusterAdmin
Microsoft.ContainerService/managedClusters/agentpools/write	Membuat atau Memperbarui Kumpulan Agen

Konten terkait

• Lihat Memantau Azure Kubernetes Service untuk deskripsi pemantauan AKS.
• Lihat Memantau sumber daya Azure dengan Azure Monitor untuk detail tentang memantau sumber daya Azure.