AI di tepi dengan Azure Stack Hub

Arsitektur ini menunjukkan bagaimana Anda dapat membawa model AI terlatih Anda ke tepi dengan Azure Stack Hub dan mengintegrasikannya dengan aplikasi Anda untuk kecerdasan latensi rendah.

Sistem

Unduh file Visio arsitektur ini.

Aliran data

1. Data diproses menggunakan Azure Data Factory, untuk ditempatkan di Azure Data Lake.
2. Data dari Azure Data Factory ditempatkan ke Azure Data Lake Storage untuk pelatihan.
3. Ilmuwan data melatih model menggunakan Azure Pembelajaran Mesin. Model ini dikontainerisasi dan dimasukkan ke dalam registri kontainer Azure.
4. Model ini disebarkan ke kluster Kubernetes di Azure Stack Hub.
5. Aplikasi web lokal dapat digunakan untuk menilai data yang disediakan oleh pengguna akhir, untuk menilai model yang disebarkan di kluster Kubernetes.
6. Pengguna akhir menyediakan data yang dinilai terhadap model.
7. Insights dan anomali dari penilaian ditempatkan ke dalam antrean.
8. Aplikasi fungsi dipicu setelah informasi penilaian ditempatkan dalam antrean.
9. Fungsi mengirimkan data dan anomali yang sesuai ke Azure Storage.
10. Wawasan yang relevan dan sesuai secara global tersedia untuk dikonsumsi di Power BI dan aplikasi global.
11. Perulangan umpan balik: Pelatihan ulang model dapat dipicu oleh jadwal. Ilmuwan data bekerja pada optimasi. Model yang ditingkatkan digunakan dan dikemas sebagai pembaruan ke registri kontainer.

Komponen

Teknologi utama yang digunakan untuk mengimplementasikan arsitektur ini:

• Azure Pembelajaran Mesin: Membangun, menyebarkan, dan mengelola solusi analitik prediktif.
• Azure Data Factory: Menyerap data ke Azure Data Factory.
• Azure Data Lake Storage: Memuat data ke Azure Data Lake Storage Gen2 dengan Azure Data Factory.
• Container Registry: Menyimpan dan mengelola gambar kontainer di seluruh jenis penyebaran Azure.
• Azure Kubernetes Service (AKS): Menyederhanakan penyebaran, manajemen, dan operasi Kubernetes.
• Azure Storage: Penyimpanan cloud yang tahan lama, sangat tersedia, dan dapat diskalakan secara besar-besaran.
• Azure Stack Hub: Membangun dan menjalankan aplikasi hibrid inovatif di seluruh batas cloud.
• Azure Functions: Unit komputasi tanpa server berbasis peristiwa untuk tugas sesuai permintaan yang berjalan tanpa perlu mempertahankan server komputasi.
• Azure App Service: Jalur yang mengambil data umpan balik pengguna akhir untuk mengaktifkan pengoptimalan model.

Detail skenario

Dengan alat, tepi, dan platform cloud Azure AI, kecerdasan tepi dimungkinkan. Generasi berikutnya dari aplikasi hibrida berkemampuan AI dapat berjalan di mana data Anda tinggal. Dengan Azure Stack Hub, bawa model AI terlatih ke tepi, integrasikan dengan aplikasi Anda untuk kecerdasan latensi rendah, dan terus beri umpan balik ke dalam model AI yang disempurnakan untuk meningkatkan akurasi, tanpa perubahan alat atau proses untuk aplikasi lokal. Ide solusi ini menunjukkan skenario Stack Hub yang terhubung, di mana aplikasi tepi tersambung ke Azure. Untuk versi tepi yang terputus dari skenario ini, lihat artikel AI di tepi - terputus.

Kemungkinan kasus penggunaan

Ada berbagai aplikasi Azure Stack Edge AI yang memantau dan memberikan informasi hampir secara real-time. Area di mana AI Edge dapat membantu meliputi:

• Proses deteksi kamera keamanan.
• Analisis gambar dan video (industri media dan hiburan).
• Transportasi dan lalu lintas (industri otomotif dan mobilitas).
• Manufaktur.
• Energi (kisi pintar).

Langkah berikutnya

• Ingin belajar lebih banyak? Lihat Pengantar modul Azure Stack
• Dapatkan Microsoft Certified untuk Azure Stack Hub dengan sertifikasi Rekanan Operator Azure Stack Hub
• Cara menginstal Mesin AKS pada Linux di Azure Stack Hub
• Cara menginstal Mesin AKS pada Windows di Azure Stack Hub
• Menyebarkan model pembelajaran mesin Anda ke perangkat edge dengan Perangkat Azure Stack Edge
• Berinovasi lebih lanjut dan sebarkan kontainer layanan Azure AI (Ucapan, Bahasa, Keputusan, Visi) ke Azure Stack Hub

Untuk informasi selengkapnya tentang layanan Azure unggulan, lihat artikel dan sampel berikut ini:

• Dokumentasi App Service
• Azure Data Lake Storage Gen 2
• Dokumentasi Azure Kubernetes Service (AKS)
• Dokumentasi Azure Machine Learning
• Dokumentasi Azure Stack Hub
• Opsi Penyebaran Azure Stack Hub
• Dokumentasi Container Registry
• Dokumentasi Storage
• Azure Samples - Dasar Azure Stack Hub (pada GitHub)
• Dokumentasi pola dan solusi hybrid dan multicloud Azure

Sumber daya terkait

Lihat arsitektur terkait berikut ini:

• AI terputus di tepi dengan Azure Stack Hub
• Menyebarkan AI dan komputasi pembelajaran mesin lokal dan ke tepi
• Deteksi langkah kaki berbasis AI