Solusi untuk industri manufaktur

  • Artikel

Sektor manufaktur, ciri khas dunia industri modern, mencakup semua langkah mulai dari pengadaan bahan mentah hingga berubah menjadi produk akhir. Dimulai dari manufaktur rumah tangga di era pra-industri, sektor ini telah berkembang melalui tahapan seperti jalur perakitan mekanis dan otomatisasi, setiap perkembangan baru menambah proses manufaktur yang lebih cepat dan lebih efisien. Komputasi cloud dapat menghadirkan revolusi berikutnya bagi perusahaan manufaktur dengan mengubah infrastruktur dan proses TI mereka dari lokal yang rawan kesalahan menjadi cloud yang sangat tersedia, aman, dan efisien, serta menyediakan solusi Internet of Things (IoT), AI/ML, dan analitik mutakhir.

Microsoft Azure menjanjikan revolusi industri keempat dengan menyediakan solusi manufaktur yang dapat melakukan hal berikut:

  • Membantu membangun pabrik pintar yang lebih tangkas dengan IoT industri.
  • Menciptakan rantai pasokan yang lebih tangguh dan menguntungkan.
  • Mengubah produktivitas tenaga kerja Anda.
  • Membuka inovasi dan model bisnis baru.
  • Berinteraksi dengan pelanggan dengan cara baru.


Untuk mempelajari cara memodernisasi bisnis manufaktur Anda menggunakan Azure, kunjungi Azure untuk manufaktur. Untuk sumber daya lainnya, lihat Microsoft Trusted Cloud for Manufacturing.

Panduan arsitektur untuk manufaktur

Artikel berikut memberikan panduan arsitektur untuk solusi Azure di industri manufaktur.

Sistem Ringkasan Fokus teknologi
Desain arsitektur Internet of Things (IoT) Pelajari tentang konsep internet of things (IoT) dasar dan cara mulai menggunakan Azure IoT IoT
Siklus hidup pembelajaran mesin kelas atas dengan kerangka kerja MLOps Pelajari cats perusahaan makanan Fortune 500 meningkatkan perkiraan permintaannya dan mengoptimalkan stok produk di berbagai toko di beberapa wilayah di AS dengan bantuan model pembelajaran mesin yang disesuaikan. AI/ML
Komputasi sesuai permintaan, dapat diskalakan, dan berdaya tinggi Dalam artikel ini, kami akan membahas beberapa area terkenal di bidang teknik dan manufaktur yang membutuhkan daya komputasi besar dan menjelajahi bagaimana platform Microsoft Azure dapat membantu. Compute
Pemeliharaan prediktif di bidang manufaktur Setelah memperkenalkan beberapa latar belakang pemeliharaan prediktif, kami akan membahas cara menerapkan berbagai bagian dari solusi PdM menggunakan kombinasi data lokal, pembelajaran mesin Azure, dan penggunaan model pembelajaran mesin. AI/ML
Solusi pemeliharaan prediktif Artikel ini menyajikan opsi untuk membuat solusi pemeliharaan prediktif. Ini memberikan perspektif yang berbeda dan referensi materi yang ada untuk Anda mulai. AI/ML
Mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data IoT Panduan ini memberikan ringkasan teknis tentang komponen yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari analitik data IoT. IoT

Arsitektur untuk manufaktur

Artikel berikut memberikan analisis terperinci tentang arsitektur yang dikembangkan dan disarankan untuk industri manufaktur.

Sistem Ringkasan Fokus teknologi
Proses pendeteksi anomali API Detektor Anomali memungkinkan Anda untuk memantau dan mendeteksi kelainan dalam data rangkaian waktu Anda tanpa harus mengetahui pembelajaran mesin. Analitik
Kontrol armada kendaraan berpemandu otomatis Contoh arsitektur ini menunjukkan pendekatan end-to-end untuk produsen peralatan orisinil otomotif (OEM) dan mencakup arsitektur referensi serta beberapa terbitan pustaka sumber terbuka yang dapat digunakan kembali. IoT
Membuat alur transkripsi ucapan-ke-teks dengan Azure Cognitive Services Tingkatkan efisiensi pusat layanan pelanggan Anda dan ubah bisnis Anda dengan menganalisis volume tinggi panggilan yang direkam dan membuat alur transkripsi ucapan ke teks dengan Azure Cognitive Services. AI/ML
Citizen AI dengan Power Platform Arsitektur meluas pada Analitik menyeluruh dengan skenario Azure Synapse. Ini memungkinkan bagi model ML kustom dilatih dalam Azure Machine Learning, dan diterapkan dengan aplikasi kustom yang dibuat menggunakan Microsoft Power Platform. AI/ML
Manufaktur menyeluruh menggunakan visi komputer di tepi Contoh arsitektur ini menunjukkan pendekatan end-to-end untuk visi komputer dari tepi ke cloud dan belakang. AI/ML
Pemeliharaan prediktif dengan IoT Edge cerdas Internet-of-things (IoT) Edge mendekatkan penyimpanan dan pemrosesan data ke sumber data, memungkinkan respons yang cepat dan konsisten dengan berkurangnya dependensi pada konektivitas dan sumber daya cloud. IoT
Jaminan kualitas Solusi ini menunjukkan cara memprediksi kegagalan menggunakan contoh alur manufaktur (jalur perakitan). AI/ML

Ide solusi untuk manufaktur

Berikut ini adalah ide lain yang dapat digunakan sebagai titik awal untuk solusi manufaktur Anda.