Ide solusi
Artikel ini menjelaskan ide solusi. Arsitek cloud Anda dapat menggunakan panduan ini untuk membantu memvisualisasikan komponen utama untuk implementasi umum arsitektur ini. Gunakan artikel ini sebagai titik awal untuk merancang solusi yang dirancang dengan baik yang selaras dengan persyaratan spesifik beban kerja Anda.
Pelajari bagaimana dealer mobil, produsen, dan perusahaan asuransi dapat menggunakan Microsoft Azure untuk mendapatkan wawasan prediktif tentang kesehatan kendaraan dan kebiasaan mengemudi.
Sistem
Unduh file Visio arsitektur ini.
Komponen
- Azure Event Hubs. Pusat Acara menyerap kejadian diagnostik dan meneruskannya ke Stream Analytics dan Layanan Web Azure ML.
- Azure Stream Analytics. Stream Analytics menerima aliran input dari Event Hubs, memanggil Azure ML Web Service untuk melakukan prediksi, dan mengirim streaming ke Azure Storage dan Power BI.
- Pembelajaran Mesin Azure. Pembelajaran Mesin membantu Anda merancang, menguji, mengoperasionalkan, dan mengelola solusi analitik prediktif di cloud dan menerapkan layanan web yang dapat dipanggil oleh Azure Stream Analytics.
- Akun Azure Storage. Azure Storage menyimpan data streaming peristiwa diagnostik dari Stream Analytics.
- Azure HDInsight. HDInsight membantu Anda memproses sejumlah besar data dengan cara yang mudah, cepat, dan hemat biaya. Solusi ini memiliki Azure Data Factory menggunakan HDInsight untuk menjalankan pertanyaan Hive untuk memproses data dan memuatnya ke dalam Azure SQL Database, tetapi yang lain juga dapat menggunakan Azure Databricks.
- Pabrik Data. Data Factory menggunakan HDInsight untuk memproses data dan memuatnya ke dalam Azure SQL Database.
- Azure - Synapse Analytics. Azure Synapse Analytics digunakan untuk menyimpan dan data yang diproses oleh Data Factory dan HDInsight dan diakses oleh Power BI untuk analisis data telemetri.
- Power BI. Power BI digunakan untuk membuat visualisasi data untuk kebutuhan pelaporan. Solusi ini menggunakan Power BI, tetapi solusi lain menggunakan Power BI Embedded untuk menganalisis data telemetri.
Detail skenario
Solusi ini dibangun di atas layanan terkelola Azure: Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Storage Accounts, HDInsight, Data Factory, Azure Synapse Analytics, dan Power BI. Layanan ini berjalan dalam lingkungan ketersediaan tinggi, di-patch dan didukung, yang memungkinkan Anda berfokus pada solusi, bukan lingkungan tempat layanan dijalankan.
Kemungkinan kasus penggunaan
Solusi ini sangat ideal untuk industri otomotif, manufaktur, dan asuransi/keuangan. Organisasi dapat menggunakan wawasan prediktif untuk menentukan kapan pemeliharaan kendaraan perlu dilakukan dan kapan harus memperbaiki armada kendaraan perusahaan mereka.
Langkah berikutnya
- Apa itu Azure Event Hubs?
- Selamat datang di Azure Stream Analytics
- Apa itu Azure Pembelajaran Mesin?
- Pengenalan Azure Storage
- Apa itu Azure HDInsight?
- Apa itu Azure Data Factory?
- Apakah Azure Synapse Analytics itu?
- Apa itu Power BI?