Arsitektur referensi Azure IoT khusus industri

Artikel ini memberikan gambaran umum tentang arsitektur referensi internet-of-things (IoT) khusus industri dan solusi contoh.

Solusi Azure IoT berikut dan contoh skenario mengatasi tantangan bisnis yang unik untuk industri tertentu. Untuk pola dan panduan IoT keseluruhan yang berlaku di seluruh vertikal industri, lihat Mulai menggunakan solusi Azure IoT.

Otomotif dan transportasi

  • Memproses data kendaraan real time menggunakan IoT. Penyerapan, pemrosesan, dan visualisasi data kendaraan adalah kemampuan utama solusi mobil yang terhubung. Menangkap dan menganalisis data kendaraan real time memberikan wawasan berharga untuk menciptakan solusi baru.

  • Pelacakan aset real time untuk kendaraan. Azure IoT Central dan layanan Azure lainnya melacak dan mengelola kendaraan dan aset lainnya secara real time.

  • Sistem kesehatan kereta api dengan IoT Edge. Komputasi Edge memungkinkan respons yang cepat dan konsisten dengan pengurangan dependensi pada konektivitas dan sumber daya cloud. Tepi cerdas membawa pemrosesan dan penyimpanan data yang dekat dengan sumber data dalam solusi pemeliharaan dan keselamatan pelatihan ini.

  • Kendaraan berpemandu otomatis kontrol armada. Kendaraan berpanduan otomatis (AGV) adalah bagian penting dari manufaktur just-in-time dan logistik lantai toko otomatis. Dalam contoh ini, AGV mengirimkan bagian ke garis rakitan otomotif.

Energi dan lingkungan

  • Pemantauan lingkungan dan pengoptimalan rantai pasokan dengan IoT. Pemantauan lingkungan sangat penting untuk manajemen rantai pasokan global. Skenario manajemen gudang memantau kondisi lingkungan dan memproses data dengan pembelajaran mesin (ML) untuk menghasilkan prediksi.

  • Keberlanjutan IoT Platform Terbuka Project 15. Perangkat lunak sumber terbuka Open Platform terhubung ke cloud dan mengelola perangkat dengan aman untuk proyek ilmiah dan konservasi. Arsitektur ini adalah referensi untuk membangun solusi IoT sumber terbuka dan end-to-end.

Fasilitas dan real estat

  • Buat tempat cerdas dengan menggunakan Azure Digital Twins. Tempat-tempat cerdas adalah lingkungan fisik, seperti bangunan, kampus, dan kota, yang menggabungkan perangkat dan sumber data yang terhubung. Azure Digital Twins menyimpan representasi digital lingkungan fisik yang akan digunakan untuk pemantauan, analisis, dan manajemen.

  • Brankas lingkungan dengan pemantauan dan pemberitahuan IoT Edge. Menggabungkan infrastruktur TV sirkuit tertutup yang ada dengan tepi cerdas Azure dan Azure dan layanan Microsoft lainnya membantu organisasi memantau, mengikuti, dan meningkatkan praktik kesehatan dan keselamatan.

Manufaktur

  • Pemantauan kondisi untuk IoT industri. Pemantauan kondisi membantu produsen menemukan anomali sebelum menjadi kritis. Dalam solusi ini, perangkat IoT terhubung ke cloud melalui komponen OPC UA dan Azure industrial IoT.

  • Pemeliharaan prediktif untuk IoT industri. Pemeliharaan prediktif mendiagnosis dan memprediksi kerusakan dan kebutuhan pemeliharaan dalam peralatan yang terhubung opc UA. Solusi ini menggunakan teknologi realitas campuran dan digital twins untuk mengoptimalkan produksi secara real time.

  • Visi komputer end-to-end di tepi untuk manufaktur. Industri menggunakan visi komputer dan ML untuk aplikasi keamanan dan jaminan kualitas. Contoh ini menunjukkan pendekatan end-to-end untuk visi komputer IoT yang meningkatkan proses dari waktu ke waktu.

Retail

  • Pengambilan video dan analitik untuk ritel. Peritel seperti toko kelontong dapat memantau peristiwa etalase dan mengambil tindakan segera untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Perangkat IoT Edge lokal menganalisis data video secara real time untuk mendeteksi dan mengatasi masalah seperti ruang rak kosong atau antrean pelanggan yang panjang.

Langkah berikutnya