Meneruskan log diagnostik Azure Automation ke Azure Monitor
Artikel
Azure Automation dapat mengirim status pekerjaan runbook dan aliran pekerjaan ke ruang kerja Analitik Log Anda. Proses ini tidak melibatkan penautan ruang kerja dan sepenuhnya independen dan memungkinkan Anda untuk melakukan penyelidikan sederhana. Log pekerjaan dan aliran pekerjaan terlihat di portal Azure, atau dengan PowerShell untuk pekerjaan individual. Dengan log Azure Monitor untuk akun Automation, Anda dapat:
Dapatkan wawasan tentang status pekerjaan Automation Anda.
Memicu email atau peringatan berdasarkan status pekerjaan runbook Anda (misalnya, gagal atau ditangguhkan).
Menulis kueri lanjutan di seluruh aliran pekerjaan Anda.
Menghubungkan pekerjaan di seluruh akun Otomatisasi.
Gunakan tampilan yang dikustomisasi dan kueri pencarian untuk memvisualisasikan hasil runbook Anda, status pekerjaan runbook, dan indikator atau metrik utama terkait lainnya melalui dasbor Azure.
Dapatkan log audit yang terkait dengan akun Automation, runbook, dan operasi buat, ubah, dan hapus aset lainnya.
Dengan menggunakan log Azure Monitor, Anda dapat mengonsolidasikan log dari sumber daya yang berbeda di ruang kerja yang sama di mana log dapat dianalisis dengan kueri untuk mengambil, mengonsolidasikan, dan menganalisis data yang dikumpulkan dengan cepat. Anda dapat membuat dan menguji kueri menggunakan Analitik Log di portal Azure lalu menganalisis data secara langsung menggunakan alat ini atau menyimpan kueri untuk digunakan dengan visualisasi atau aturan pemberitahuan.
Azure Monitor menggunakan versi bahasa kueri Kusto (KQL) yang digunakan oleh Azure Data Explorer yang cocok untuk kueri log sederhana. Ini juga mencakup fungsionalitas tingkat lanjut seperti agregasi, gabungan, dan analitik pintar. Anda bisa dengan cepat mempelajari bahasa kueri menggunakan beberapa pelajaran.
Pengaturan diagnostik Azure Automation
Anda dapat meneruskan log platform dan data metrik berikut menggunakan dukungan pengaturan diagnostik Automation:
Jenis data
Deskripsi
Log Pekerjaan
Status pekerjaan runbook di akun Automation.
Stream Pekerjaan
Status aliran pekerjaan dalam runbook yang ditentukan di akun Automation.
DSCNodeStatus
Status simpul DSC.
AuditEvent
Semua log sumber daya yang merekam interaksi pelanggan dengan data atau pengaturan layanan Azure Automation.
Metrik
Total pekerjaan, pembaruan total, eksekusi komputer penyebaran, total eksekusi penyebaran pembaruan.
Mengonfigurasi pengaturan diagnostik di portal Azure
Anda dapat mengonfigurasi pengaturan diagnostik di portal Azure dari menu untuk sumber daya akun Automation.
Di menu akun Automation, di bawah Pemantauan pilih Pengaturan diagnostik.
Klik Tambahkan setelan diagnostik.
Masukkan nama pengaturan di nama Pengaturan diagnostik jika belum memilikinya.
Anda juga dapat melihat semua kategori Log dan metrik.
Log dan metrik yang akan dirutekan : Untuk log, pilih grup kategori atau pilih kotak centang individual untuk setiap kategori data yang ingin Anda kirim ke tujuan yang ditentukan. Pilih AllMetrics jika Anda ingin menyimpan metrik ke log Azure Monitor.
Detail tujuan : Pilih kotak centang untuk setiap tujuan. Sesuai pilihan setiap kotak, opsi muncul untuk memungkinkan Anda menambahkan informasi tambahan.
Analitik Log : Masukkan ID Langganan dan nama ruang kerja. Jika Anda tidak memiliki ruang kerja, Anda harus membuatnya sebelum melanjutkan.
Azure Event Hubs: Tentukan kriteria berikut:
Langganan: Langganan yang sama dengan Pusat Aktivitas.
Namespace layanan Pusat Aktivitas: Buat Pusat Aktivitas jika Anda belum memilikinya.
Nama Pusat Aktivitas (opsional): Jika Anda tidak menentukan nama, pusat aktivitas dibuat untuk setiap kategori log. Jika Anda mengirim beberapa kategori, tentukan nama untuk membatasi jumlah Pusat Aktivitas yang dibuat. Lihat Kuota dan batasan Azure Event Hubs untuk detailnya.
Kebijakan Pusat Aktivitas (opsional): Kebijakan menentukan izin yang dimiliki mekanisme streaming. Lihat fitur Azure Event Hubs.
Penyimpanan: Pilih kebijakan langganan, akun penyimpanan, dan retensi.
Integrasi mitra: Anda harus terlebih dahulu menginstal integrasi mitra ke dalam langganan Anda. Opsi konfigurasi akan bervariasi sesuai mitra. Untuk informasi selengkapnya, lihat Integrasi Azure Monitor.
Klik Simpan.
Setelah beberapa saat, pengaturan baru muncul di daftar pengaturan Anda untuk sumber daya ini, dan log dialirkan ke tujuan yang ditentukan saat data peristiwa baru dibuat. Mungkin ada perbedaan waktu 15 menit antara peristiwa yang dipancarkan dan kemunculannya di ruang kerja Analitik Log.
Mengkueri log
Untuk mengkueri log yang dihasilkan:
Di akun Automation Anda, di bawah Pemantauan, pilih Log.
Di bawah Semua Kueri, pilih Pekerjaan Automasi.
Pilih salah satu kueri yang ingin Anda jalankan dan klik Jalankan.
Untuk menjalankan kueri kustom, tutup jendela Kueri dan tempelkan kueri kustom Anda di jendela kueri baru dan klik Jalankan.
Output kueri ditampilkan di panel Hasil .
Klik Aturan pemberitahuan baru untuk mengonfigurasi pemberitahuan Azure Monitor untuk kueri ini.
Catatan log Azure Monitor
Diagnostik Azure Automation membuat jenis rekaman berikut di log Azure Monitor, ditandai sebagai AzureDiagnostics. Tabel di bagian di bawah ini adalah contoh rekaman yang dihasilkan Azure Automation dan jenis data yang muncul di hasil pencarian log.
Log pekerjaan
Properti
Deskripsi
TimeGenerated
Tanggal dan waktu ketika pekerjaan runbook dijalankan.
RunbookName_s
Nama/nama runbook.
Caller_s
Pemanggil yang memulai operasi. Potensi nilai berupa alamat email atau sistem untuk pekerjaan terjadwal.
Tenant_g
GUID (pengidentifikasi unik global) yang mengidentifikasi penyewa untuk pemanggil.
JobId_g
GUID yang mengidentifikasi pekerjaan runbook.
ResultType
Status pekerjaan runbook. Kemungkinan nilai adalah: - Dibuat - Dimulai - Dihentikan - Ditangguhkan - Gagal - Selesai
Kategori
Klasifikasi jenis data. Untuk Otomatisasi, nilainya adalah JobLogs.
OperationName
Jenis operasi yang dilakukan di Azure. Untuk Otomatisasi, nilainya adalah Job.
Sumber daya
Nama akun Automation
SourceSystem
Sistem yang digunakan log Azure Monitor untuk mengumpulkan data. Nilainya selalu Azure untuk diagnostik Azure.
ResultDescription
Status hasil pekerjaan runbook. Kemungkinan nilai adalah: - Pekerjaan dimulai - Pekerjaan Gagal - Pekerjaan Selesai
CorrelationId
GUID korelasi pekerjaan runbook.
ResourceId
ID sumber daya akun Azure Automation dari runbook.
SubscriptionId
GUID langganan Azure untuk akun Automation.
ResourceGroup
Nama grup sumber daya untuk akun Automation.
ResourceProvider
Nama penyedia sumber daya. Nilainya adalah MICROSOFT.AUTOMATION.
ResourceType
Jenis sumber daya. Nilainya adalah AUTOMATIONACCOUNTS.
Aliran pekerjaan
Properti
Deskripsi
TimeGenerated
Tanggal dan waktu ketika pekerjaan runbook dijalankan.
RunbookName_s
Nama runbook.
Caller_s
Pemanggil yang memulai operasi. Potensi nilai berupa alamat email atau sistem untuk pekerjaan terjadwal.
StreamType_s
Jenis aliran pekerjaan. Kemungkinan nilai adalah: - Proses - Output - Peringatan - Kesalahan - Debug - Verbose
Tenant_g
GUID yang mengidentifikasi penyewa untuk pemanggil.
JobId_g
GUID yang mengidentifikasi pekerjaan runbook.
ResultType
Status pekerjaan runbook. Kemungkinan nilai adalah: - Dalam Proses
Kategori
Klasifikasi jenis data. Untuk Otomatisasi, nilainya adalah JobStreams.
OperationName
Jenis operasi yang dilakukan di Azure. Untuk Otomatisasi, nilainya adalah Job.
Sumber daya
Nama akun Automation.
SourceSystem
Sistem yang digunakan log Azure Monitor untuk mengumpulkan data. Nilainya selalu Azure untuk diagnostik Azure.
ResultDescription
Deskripsi yang menyertakan aliran output dari runbook.
CorrelationId
GUID korelasi pekerjaan runbook.
ResourceId
ID sumber daya akun Azure Automation dari runbook.
SubscriptionId
GUID langganan Azure untuk akun Automation.
ResourceGroup
Nama grup sumber daya untuk akun Automation.
ResourceProvider
Penyedia sumber daya. Nilainya adalah MICROSOFT.AUTOMATION.
ResourceType
Jenis sumber daya. Nilainya adalah AUTOMATIONACCOUNTS.
Catatan
Pastikan kredensial tidak dikirim ke aliran Pekerjaan. Layanan menghapus kredensial sebelum menampilkan aliran Pekerjaan dalam log diagnostik.
Peristiwa audit
Properti
Deskripsi
IDPenyewa
GUID yang mengidentifikasi penyewa untuk pemanggil.
TimeGenerated (UTC)
Tanggal dan waktu ketika pekerjaan runbook dijalankan.
Kategori
AuditEvent
ResourceGroup
Nama grup sumber daya akun Automation.
ID Langganan
GUID langganan Azure untuk akun Automation.
ResourceProvider
MICROSOFT. OTOMATISASI
Sumber daya
Nama Automation Account
ResourceType
AUTOMATIONACCOUNTS
OperationName
Nilai yang mungkin adalah Perbarui, Buat, Hapus.
ResultType
Status pekerjaan runbook. Nilai yang mungkin adalah: Selesai.
CorrelationId
GUID korelasi pekerjaan runbook.
ResultDescription
Status hasil pekerjaan runbook. Nilai yang mungkin adalah Perbarui, Buat, Hapus.
Tenant_g
GUID yang mengidentifikasi penyewa untuk pemanggil.
SourceSystem
Sistem yang digunakan log Azures Monitor untuk mengumpulkan data. Nilainya selalu Azure untuk diagnostik Azure.
ID sumber daya akun Azure Automation dari runbook.
Menampilkan log Otomatisasi di log Azure Monitor
Sekarang, setelah Anda mulai mengirim aliran dan log pekerjaan otomatisasi ke log Azure Monitor, mari kita lihat hal yang dapat Anda lakukan dengan log ini di dalam log Azure Monitor.
Untuk melihat log, jalankan kueri berikut ini: kusto AzureDiagnostics | where ResourceProvider == "MICROSOFT.AUTOMATION"
Kueri sampel untuk log pekerjaan dan aliran pekerjaan
Temukan semua pekerjaan yang selesai dengan kesalahan
Selain skenario seperti memperingatkan kegagalan, Anda dapat menemukan kapan pekerjaan runbook memiliki kesalahan yang tidak mengakhiri. Dalam kasus ini, PowerShell menghasilkan aliran kesalahan, tetapi kesalahan yang tidak menghentikan proses tidak menyebabkan pekerjaan Anda ditangguhkan atau gagal.
Di ruang kerja Log Analytics Anda, klik Log.
Di bidang kueri, ketik:
Kusto
AzureDiagnostics | where ResourceProvider == "MICROSOFT.AUTOMATION"and Category == "JobStreams"and StreamType_s == "Error" | summarize AggregatedValue = count () by JobId_g.
Klik Cari.
Melihat aliran pekerjaan untuk suatu pekerjaan
Saat debugging pekerjaan, Anda mungkin juga ingin memeriksa aliran pekerjaan. Kueri berikut ini menunjukkan semua aliran untuk satu pekerjaan dengan GUID 2ebd22ea-e05e-4eb9-9d76-d73cbd4356e0:
Terakhir, Anda mungkin ingin memvisualisasikan riwayat pekerjaan dari waktu ke waktu. Anda dapat menggunakan kueri ini untuk mencari status pekerjaan dari waktu ke waktu.
Mengirim email saat pekerjaan runbook gagal atau ditangguhkan
Langkah-langkah berikut menjelaskan cara menyiapkan pemberitahuan email di Azure Monitor untuk memberi tahu ketika ada yang salah dengan pekerjaan runbook.
Untuk membuat aturan pemberitahuan, buat pencarian log untuk rekaman pekerjaan runbook yang harus memanggil pemberitahuan seperti yang dijelaskan dalam Mengkueri log.
Klik +Aturan pemberitahuan baru untuk mengonfigurasi aturan pemberitahuan.
Di akun Automation Anda, di bawah Pemantauan, pilih Log.
Buat kueri pencarian log untuk pemberitahuan Anda dengan memasukkan kriteria pencarian ke dalam bidang kueri.
Untuk membuka layar Buat aturan pemberitahuan, klik +Aturan pemberitahuan baru di bagian atas halaman. Untuk informasi selengkapnya tentang opsi untuk mengonfigurasi pemberitahuan, lihat Pemberitahuan log di Azure
Log audit diagnostik Azure Automation
Sekarang Anda dapat mengirim log audit juga ke ruang kerja Azure Monitor. Ini memungkinkan perusahaan untuk memantau aktivitas akun automasi kunci untuk keamanan & kepatuhan. Saat diaktifkan melalui pengaturan Diagnostik Azure, Anda akan dapat mengumpulkan telemetri tentang operasi buat, perbarui, dan hapus untuk runbook Automation, pekerjaan, dan aset otomatisasi seperti koneksi, kredensial, variabel & sertifikat. Anda juga dapat mengonfigurasi pemberitahuan untuk kondisi log audit sebagai bagian dari persyaratan pemantauan keamanan Anda.
Perbedaan antara log aktivitas dan log audit
Log aktivitas adalah logplatform di Azure yang memberikan wawasan tentang peristiwa tingkat langganan. Log aktivitas untuk akun Automation menyertakan informasi tentang kapan sumber daya otomatisasi dimodifikasi atau dibuat atau dihapus. Namun, itu tidak menangkap nama atau ID sumber daya.
Log audit untuk akun Automation mengambil nama dan ID sumber daya seperti variabel otomatisasi, kredensial, koneksi dan sebagainya, bersama dengan jenis operasi yang dilakukan untuk sumber daya dan Azure Automation akan menggosok beberapa detail seperti data IP klien yang sesuai dengan kepatuhan GDPR.
Log aktivitas akan menampilkan detail seperti IP klien karena log Aktivitas adalah log platform yang menyediakan informasi diagnostik dan audit terperinci untuk sumber daya Azure. Mereka secara otomatis dihasilkan untuk aktivitas yang terjadi di ARM dan didorong ke penyedia sumber daya log aktivitas. Karena log Aktivitas adalah bagian dari pemantauan Azure, log tersebut akan menampilkan beberapa data klien untuk memberikan wawasan tentang aktivitas klien.
Kueri sampel untuk log audit
Kueri untuk menampilkan log audit sumber daya Automation
Kusto
AzureDiagnostics
| where ResourceProvider == "MICROSOFT.AUTOMATION"and Category == "AuditEvent"
Kueri untuk Memantau pembaruan variabel apa pun, membuat, atau menghapus operasi
Memfilter output status pekerjaan yang dikonversi menjadi objek JSON
Baru-baru ini, kami mengubah perilaku cara data log Otomatisasi ditulis ke tabel AzureDiagnosticsdi layanan Log Analytics untuk tidak lagi memecah properti JSON menjadi kolom terpisah. Jika Anda mengonfigurasi runbook untuk memformat objek dalam aliran output dalam format JSON sebagai kolom terpisah, perlu untuk mengonfigurasi ulang kueri Anda untuk mengurai bidang tersebut ke objek JSON untuk mengakses properti tersebut. Ini dicapai menggunakan penguraian json untuk mengakses elemen JSON tertentu di jalur yang diketahui.
Misalnya, runbook memformat properti ResultDescription dalam aliran output dalam format JSON dengan beberapa kolom. Untuk mencari status pekerjaan dengan status gagal seperti yang ditentukan dalam kolom yang disebut Status, gunakan contoh kueri ini untuk mencari ResultDescription dengan status Gagal:
Kusto
AzureDiagnostics
| where Category == 'JobStreams'
| extend jsonResourceDescription = parse_json(ResultDescription)
| where jsonResourceDescription.Status == 'Failed'
Langkah berikutnya
Untuk mempelajari cara membuat kueri pencarian dan meninjau log pekerjaan Otomatisasi dengan log Azure Monitor, lihat Pencarian log di log Azure Monitor.
Untuk memahami pembuatan dan pengambilan pesan output dan kesalahan dari runbook, lihat Memantau output runbook.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang eksekusi runbook, cara memantau pekerjaan runbook, dan detail teknis lainnya, lihat Eksekusi runbook di Azure Automation.
Tulis kueri log untuk mendapatkan wawasan tentang bisnis, operasi TI, dan performa Anda. Gunakan Bahasa Kueri Kusto (KQL) untuk mengekstrak data log di Azure Monitor Log Analytics.