Metrik yang didukung untuk Microsoft.CognitiveServices/accounts
Tabel berikut mencantumkan metrik yang tersedia untuk jenis sumber daya Microsoft.CognitiveServices/accounts.
Judul tabel
Metrik - Nama tampilan metrik seperti yang muncul di portal Azure.
Nama di Rest API - Nama metrik seperti yang disebutkan dalam REST API.
Unit - Satuan ukuran.
Agregasi - Jenis agregasi default. Nilai yang valid: Rata-rata, Minimum, Maksimum, Total, Hitungan.
Dimensi - Dimensi tersedia untuk metrik.
Butir - WaktuInterval tempat metrik diambil sampelnya. Misalnya, PT1M
menunjukkan bahwa metrik diambil sampelnya setiap menit, PT30M
setiap 30 menit, PT1H
setiap jam, dan sebagainya.
Ekspor DS- Apakah metrik dapat diekspor ke Log Azure Monitor melalui Pengaturan Diagnostik. Untuk informasi tentang mengekspor metrik, lihat Membuat pengaturan diagnostik di Azure Monitor.
Untuk informasi tentang retensi metrik, lihat Gambaran umum Metrik Azure Monitor.
Untuk daftar log yang didukung, lihat Kategori log yang didukung - Microsoft.CognitiveServices/accounts
Kategori | Metrik | Nama dalam REST API | Unit | Agregat | Dimensi | Butir Waktu | Ekspor DS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Kemunculan Fitur | Kemunculan Fitur Tindakan Berapa kali setiap fitur tindakan muncul. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Jumlah | Total | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Fitur Per Peristiwa | Fitur Tindakan Per Peristiwa Jumlah rata-rata fitur tindakan per peristiwa. |
ActionFeaturesPerEvent |
Jumlah | Rata-rata | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Tindakan | Kejadian Tindakan Berapa kali setiap tindakan muncul. |
ActionIdOccurrences |
Jumlah | Total | ActionId , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Namespace Per Peristiwa | Namespace Layanan Tindakan Per Peristiwa Jumlah rata-rata namespace tindakan per peristiwa. |
ActionNamespacesPerEvent |
Jumlah | Rata-rata | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Tindakan | Tindakan Per Peristiwa Jumlah tindakan per peristiwa. |
ActionsPerEvent |
Jumlah | Rata-rata | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Azure OpenAI - Penggunaan | Token Aktif Total token dikurangi token cache selama jangka waktu tertentu. Berlaku untuk penyebaran yang dikelola PTU dan PTU. Gunakan metrik ini untuk memahami pemanfaatan berbasis TPS atau TPM Anda untuk PTUs dan bandingkan dengan tolok ukur Anda untuk TPS target atau TPM untuk skenario Anda. Untuk memecah permintaan API, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, dan ModelVersion. |
ActiveTokens |
Jumlah | Minimum, Maksimum, Rata-rata, Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Ya |
SpeechServices - Penggunaan | Detik Audio yang Ditranskripsi Jumlah detik yang ditranskripsi |
AudioSecondsTranscribed |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
SpeechServices - Penggunaan | Detik Audio yang Diterjemahkan Jumlah detik yang diterjemahkan |
AudioSecondsTranslated |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Azure OpenAI - Permintaan HTTP | Laju Kecocokan Cache Token Prompt Persentase token prompt mencapai cache, tersedia untuk dikelola PTU. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Persen | Minimum, Maksimum, Rata-Rata | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Tidak |
Azure OpenAI - Penggunaan | Pemanfaatan terkelola yang disediakan Pemanfaatan % untuk penyebaran yang dikelola secara provisoned, dihitung sebagai (PTUs yang dikonsumsi / PTUs disebarkan) x 100. Ketika pemanfaatan lebih besar dari atau sama dengan 100%, panggilan dibatasi dan kode kesalahan 429 dikembalikan. Untuk memecah metrik ini, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, dan StreamType (Permintaan streaming vs non-streaming) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Persen | Minimum, Maksimum, Rata-Rata | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Tidak |
Azure OpenAI - Penggunaan | Pemanfaatan V2 yang dikelola yang disediakan Pemanfaatan % untuk penyebaran yang dikelola secara provisoned, dihitung sebagai (PTUs yang dikonsumsi / PTUs disebarkan) x 100. Ketika pemanfaatan lebih besar dari atau sama dengan 100%, panggilan dibatasi dan kode kesalahan 429 dikembalikan. Untuk memecah metrik ini, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan berdasarkan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, dan StreamType (Permintaan streaming vs non-streaming) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Persen | Minimum, Maksimum, Rata-rata | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Tidak |
Azure OpenAI - Permintaan HTTP | Permintaan Azure OpenAI Jumlah panggilan yang dilakukan ke Azure OpenAI API selama periode waktu tertentu. Berlaku untuk penyebaran PTU, PTU-Managed, dan Pay-as-you-go. Untuk memecah permintaan API, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan berdasarkan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (berhasil, clienterrors, kesalahan server), StreamType (Permintaan streaming vs non-streaming) dan operasi. |
AzureOpenAIRequests |
Jumlah | Total | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | Ya |
Azure OpenAI - Permintaan HTTP | Waktu untuk Respons Pengukuran latensi (responsivitas) yang direkomendasikan untuk permintaan streaming. Berlaku untuk penyebaran yang dikelola PTU dan PTU. Dihitung sebagai waktu yang diperlukan agar respons pertama muncul setelah pengguna mengirim perintah, seperti yang diukur oleh gateway API. Jumlah ini meningkat saat ukuran prompt meningkat dan/atau ukuran hit cache berkurang. Untuk menguraikan waktu untuk metrik respons, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, dan ModelVersion. Catatan: metrik ini adalah perkiraan karena latensi yang diukur sangat bergantung pada beberapa faktor, termasuk panggilan bersamaan dan pola beban kerja keseluruhan. Selain itu, ini tidak memperkirakan latensi sisi klien apa pun yang mungkin ada antara klien Anda dan titik akhir API. Silakan lihat pengelogan Anda sendiri untuk pelacakan latensi yang optimal. |
AzureOpenAITimeToResponse |
Milidetik | Minimum, Maksimum, Rata-rata | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | Ya |
Slot | Hadiah Keseluruhan Estimator Garis Besar Hadiah Keseluruhan Estimator Garis Besar. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Jumlah | Rata-rata | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Slot | Hadiah Slot Estimator Garis Besar Hadiah Estimator Garis Besar berdasarkan slot. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Jumlah | Rata-rata | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Slot | Hadiah Acak Estimator Acak Garis Besar Hadiah Acak Estimator Acak Garis Besar. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Jumlah | Rata-rata | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Slot | Hadiah Slot Estimator Acak Garis Besar Hadiah Estimator Acak Garis Besar berdasarkan slot. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Jumlah | Rata-rata | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Estimasi | Jumlah Peristiwa Acak Garis Besar Estimasi untuk jumlah peristiwa acak dasar. |
BaselineRandomEventCount |
Jumlah | Total | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Estimasi | Hadiah Acak Garis Besar Estimasi untuk hadiah acak dasar. |
BaselineRandomReward |
Jumlah | Total | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - Permintaan HTTP | Panggilan yang Diblokir Jumlah panggilan yang melebihi batas tarif atau kuota. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
BlockedCalls |
Jumlah | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Jumlah Inferensi Jumlah Inferensi Layanan Frontdoor Carnegie |
CarnegieInferenceCount |
Jumlah | Total | Region , Modality , Category , Language , SeverityLevel , UseCustomList |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Karakter Dilatih (Usang) Jumlah total karakter yang dilatih. |
CharactersTrained |
Jumlah | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Karakter Diterjemahkan (Usang) Jumlah total karakter dalam permintaan teks masuk. |
CharactersTranslated |
Jumlah | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - Permintaan HTTP | Kesalahan Klien Jumlah panggilan dengan kesalahan pada pihak klien (kode respons HTTP 4xx). Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
ClientErrors |
Jumlah | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Transaksi Visi Komputer Jumlah Transaksi Visi Komputer |
ComputerVisionTransactions |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
ContentSafety - Penggunaan | Jumlah Panggilan untuk Moderasi Gambar Jumlah panggilan untuk moderasi gambar. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Jumlah | Total | ApiVersion |
PT1M | Ya |
ContentSafety - Penggunaan | Jumlah Panggilan untuk Moderasi Teks Jumlah panggilan untuk moderasi teks. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Jumlah | Total | ApiVersion |
PT1M | Ya |
Kemunculan Fitur | Kemunculan Fitur Konteks Berapa kali setiap fitur konteks muncul. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Jumlah | Total | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Fitur Per Peristiwa | Fitur Konteks Per Peristiwa Jumlah fitur konteks per peristiwa. |
ContextFeaturesPerEvent |
Jumlah | Rata-rata | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Namespace Per Peristiwa | Namespace Layanan Konteks Per Peristiwa Jumlah namespace konteks per peristiwa. |
ContextNamespacesPerEvent |
Jumlah | Rata-rata | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Waktu Pelatihan Visi Kustom Waktu pelatihan Visi Kustom |
CustomVisionTrainingTime |
Detik | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Transaksi Visi Kustom Jumlah transaksi prediksi Visi Kustom |
CustomVisionTransactions |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - Permintaan HTTP | Data Masuk Ukuran data masuk dalam byte. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
DataIn |
Byte | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - Permintaan HTTP | Data Keluar Ukuran data keluar dalam byte. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
DataOut |
Byte | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Karakter Dokumen yang Diterjemahkan Jumlah karakter di permintaan terjemahan dokumen. |
DocumentCharactersTranslated |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Karakter Kustom Dokumen yang Diterjemahkan Jumlah karakter di permintaan terjemahan dokumen kustom. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Gambar Wajah yang Dilatih Jumlah gambar yang dilatih. 1\.000 gambar dilatih per transaksi. |
FaceImagesTrained |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Wajah Tersimpan Jumlah wajah yang tersimpan, diproratakan setiap hari. Jumlah wajah yang tersimpan dilaporkan setiap hari. |
FacesStored |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Transaksi Wajah Jumlah panggilan API yang dilakukan ke layanan Wajah |
FaceTransactions |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
FeatureCardinality | Kardinalitas Fitur berdasarkan Tindakan Kardinalitas Fitur berdasarkan Tindakan. |
FeatureCardinality_Action |
Jumlah | Rata-rata | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
FeatureCardinality | Kardinalitas Fitur berdasarkan Konteks Kardinalitas Fitur berdasarkan Konteks. |
FeatureCardinality_Context |
Jumlah | Rata-rata | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
FeatureCardinality | Kardinalitas Fitur berdasarkan Slot Kardinalitas Fitur berdasarkan Slot. |
FeatureCardinality_Slot |
Jumlah | Rata-rata | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Azure OpenAI - Penggunaan | Jam Pelatihan FineTuned Yang Diproses Jumlah Jam Pelatihan yang Diproses pada Model OpenAI FineTuned |
FineTunedTrainingHours |
Jumlah | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Azure OpenAI - Penggunaan | Token Penyelesaian yang Dihasilkan Jumlah token yang dihasilkan (output) dari model OpenAI. Berlaku untuk penyebaran PTU, PTU-Managed, dan Pay-as-you-go. Untuk memecah metrik ini, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName dan ModelName. |
GeneratedTokens |
Jumlah | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Gambar Tersimpan Jumlah gambar Visi Kustom tersimpan. |
ImagesStored |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - Permintaan HTTP | Latensi Latensi dalam milidetik. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
Latency |
Milidetik | Rata-rata | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Peristiwa yang Dipelajari Jumlah Peristiwa yang Dipelajari. |
LearnedEvents |
Jumlah | Total | IsMatchBaseline , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Permintaan Ucapan LUIS Jumlah ucapan LUIS untuk niat memahami permintaan |
LUISSpeechRequests |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Permintaan Teks LUIS Jumlah permintaan teks LUIS |
LUISTextRequests |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Rewards yang Cocok Jumlah Rewards yang Cocok. |
MatchedRewards |
Jumlah | Total | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Kejadian Yang Tidak Diaktifkan Jumlah peristiwa yang dilewati. |
NonActivatedEvents |
Jumlah | Total | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Slot | Slot Jumlah slot per peristiwa. |
NumberOfSlots |
Jumlah | Rata-rata | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
SpeechServices - Penggunaan | Jumlah Profil Pembicara Jumlah Profil Pembicara terdaftar. Prorata per jam. |
NumberofSpeakerProfiles |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Rewards yang Diamati Jumlah Rewards yang Diamati. |
ObservedRewards |
Jumlah | Total | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Karakter Sinkronisasi Dokumen Diterjemahkan Jumlah karakter dalam permintaan terjemahan dokumen (sinkron). |
OneDocumentCharactersTranslated |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Slot | Hadiah Keseluruhan Estimator Online Hadiah Keseluruhan Estimator Online. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Jumlah | Rata-rata | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Slot | Hadiah Slot Estimator Online Hadiah Estimator Online berdasarkan slot. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Jumlah | Rata-rata | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Estimasi | Jumlah Peristiwa Online Estimasi untuk jumlah peristiwa online. |
OnlineEventCount |
Jumlah | Total | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Estimasi | Hadiah Online Estimasi untuk hadiah online. |
OnlineReward |
Jumlah | Total | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Karakter yang Diproses Jumlah Karakter yang diproses oleh Immersive Reader. |
ProcessedCharacters |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Rekaman Teks Kesehatan Terproses Jumlah catatan teks kesehatan terproses |
ProcessedHealthTextRecords |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Gambar Terproses Jumlah Gambar Terproses |
ProcessedImages |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Halaman Terproses Jumlah halaman terproses |
ProcessedPages |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Azure OpenAI - Penggunaan | Token Permintaan yang Diproses Jumlah token prompt yang diproses (input) pada model OpenAI. Berlaku untuk penyebaran PTU, PTU-Managed, dan Pay-as-you-go. Untuk memecah metrik ini, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName dan ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Jumlah | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Rekaman Teks yang Diproses Jumlah Rekaman Teks. |
ProcessedTextRecords |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Rekaman Teks QA Jumlah rekaman teks kesehatan yang diproses |
QuestionAnsweringTextRecords |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
ContentSafety - Risiko&Keselamatan | Jumlah Pengguna yang Berpotensi Melecehkan Jumlah pengguna yang berpotensi melecehkan yang terdeteksi selama periode waktu tertentu. Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Jumlah | Total | Region , ModelDeploymentName |
PT1M | Ya |
ContentSafety - Risiko&Keselamatan | Volume Berbahaya Terdeteksi Jumlah panggilan yang dilakukan ke Azure OpenAI API dan terdeteksi berbahaya (baik model blok maupun mode anotasi) menurut filter konten yang diterapkan selama periode waktu tertentu. Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, dan TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Jumlah | Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category , Severity |
PT1M | Ya |
ContentSafety - Risiko&Keselamatan | Volume Yang Diblokir Jumlah panggilan yang dilakukan ke Azure OpenAI API dan ditolak oleh filter konten yang diterapkan selama periode waktu tertentu. Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName, dan TextType. |
RAIRejectedRequests |
Jumlah | Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category |
PT1M | Ya |
ContentSafety - Risiko&Keselamatan | Total volume yang dikirim untuk pemeriksaan keamanan Jumlah panggilan yang dilakukan ke Azure OpenAI API dan terdeteksi oleh filter konten yang diterapkan selama periode waktu tertentu. Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Jumlah | Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - Permintaan HTTP | Ratelimit Ratelimit saat ini dari kunci ratelimit. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
Ratelimit |
Jumlah | Total | Region , RatelimitKey |
PT1M | Ya |
Hadiah | Hadiah Rata-rata Per Acara Hadiah rata-rata per acara. |
Reward |
Jumlah | Rata-rata | BaselineAction , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - Permintaan HTTP | Kesalahan Server Jumlah panggilan dengan kesalahan internal layanan (kode respons HTTP 5xx). Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
ServerErrors |
Jumlah | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Ya |
Kemunculan Fitur | Kemunculan Fitur Slot Berapa kali setiap fitur slot muncul. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Jumlah | Total | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Fitur Per Peristiwa | Fitur Slot Per Peristiwa Jumlah rata-rata fitur slot per peristiwa. |
SlotFeaturesPerEvent |
Jumlah | Rata-rata | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Slot | Kemunculan Slot Berapa kali setiap slot muncul. |
SlotIdOccurrences |
Jumlah | Total | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Namespace Per Peristiwa | Namespace Slot Per Peristiwa Jumlah rata-rata namespace slot per peristiwa. |
SlotNamespacesPerEvent |
Jumlah | Rata-rata | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Hadiah | Hadiah Slot Hadiah per slot. |
SlotReward |
Jumlah | Rata-rata | BaselineActionId , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Ya |
SpeechServices - Penggunaan | Transaksi Pengenalan Pembicara Jumlah transaksi pengenalan pembicara |
SpeakerRecognitionTransactions |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
SpeechServices - Penggunaan | Jam Hosting Model Suara Jumlah jam hosting model pidato |
SpeechModelHostingHours |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Durasi Sesi Ucapan (Tidak Digunakan Lagi) Total durasi sesi ucapan dalam detik. |
SpeechSessionDuration |
Detik | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - Permintaan HTTP | Panggilan Berhasil Jumlah panggilan yang berhasil. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
SuccessfulCalls |
Jumlah | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - SLI | AvailabilityRate Persentase ketersediaan dengan perhitungan berikut: (Total Panggilan - Kesalahan Server)/Total Panggilan. Kesalahan Server mencakup respons >HTTP =500. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
SuccessRate |
Persen | Minimum, Maksimum, Rata-Rata | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Tidak |
SpeechServices - Penggunaan | Karakter Yang Disintesis Jumlah Karakter. |
SynthesizedCharacters |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Karakter yang diterjemahkan Jumlah karakter dalam permintaan terjemahan teks yang masuk. |
TextCharactersTranslated |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Karakter Teks Kustom yang Diterjemahkan Jumlah karakter dalam permintaan terjemahan teks kustom yang masuk. |
TextCustomCharactersTranslated |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Karakter yang Dilatih menggunakan Teks Jumlah karakter yang dilatih menggunakan terjemahan teks. |
TextTrainedCharacters |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Azure OpenAI - Penggunaan | Token Inferensi Yang Diproses Jumlah token inferensi yang diproses pada model OpenAI. Dihitung sebagai token prompt (input) ditambah token yang dihasilkan (output). Berlaku untuk penyebaran PTU, PTU-Managed, dan Pay-as-you-go. Untuk memecah metrik ini, Anda dapat menambahkan filter atau menerapkan pemisahan dengan dimensi berikut: ModelDeploymentName dan ModelName. |
TokenTransaction |
Jumlah | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - Permintaan HTTP | Total Panggilan Jumlah total panggilan. Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
TotalCalls |
Jumlah | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - Permintaan HTTP | Total Kesalahan Jumlah total panggilan dengan respons kesalahan (kode respons HTTP 4xx atau 5xx). Jangan gunakan untuk layanan Azure OpenAI. |
TotalErrors |
Jumlah | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Total Peristiwa Jumlah peristiwa. |
TotalEvents |
Jumlah | Total | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Cognitive Services - Permintaan HTTP | Total Panggilan Token Jumlah total panggilan token. |
TotalTokenCalls |
Jumlah | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Ya |
Penggunaan | Total Transaksi (Tidak digunakan lagi) Jumlah total transaksi. |
TotalTransactions |
Jumlah | Total | <tidak ada> | PT1M | Ya |
Estimasi | Jumlah Peristiwa Garis Besar Pengguna Estimasi untuk jumlah peristiwa garis besar yang ditentukan pengguna. |
UserBaselineEventCount |
Jumlah | Total | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
Estimasi | Hadiah Garis Besar Pengguna Estimasi untuk hadiah garis besar yang ditentukan pengguna. |
UserBaselineReward |
Jumlah | Total | Mode , RunId |
PT1M | Ya |
SpeechServices - Penggunaan | Jam Hosting Model Suara Jumlah Jam. |
VoiceModelHostingHours |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
SpeechServices - Penggunaan | Menit Pelatihan Model Suara Jumlah Menit. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Jumlah | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Ya |
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk