Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Visualisasi honeycomb di Buku Kerja Azure menyediakan tampilan berketumpatan tinggi dari metrik atau kategori yang dapat dikelompokkan secara opsional sebagai kluster. Visualisasi ini berguna untuk mengidentifikasi hotspot secara visual dan menganalisis lebih dalam.
Gambar berikut menunjukkan penggunaan CPU mesin virtual di dua langganan. Setiap sel mewakili mesin virtual. Warna/label mewakili penggunaan CPU rata-rata. Sel merah adalah mesin panas. Komputer virtual dikelompokkan berdasarkan langganan.
Tonton video ini untuk mempelajari cara membangun kluster sarang lebah.
Menambahkan sarang lebah
Alihkan buku kerja ke mode edit dengan memilih Edit.
Pilih Tambahkan>Tambahkan kueri untuk menambahkan kontrol kueri log ke buku kerja.
Untuk Sumber data, pilih Log. Untuk Jenis sumber daya, pilih Analitik Log. Untuk Sumber Daya, arahkan ke ruang kerja yang memiliki log performa mesin virtual.
Gunakan editor kueri untuk memasukkan KQL untuk analisis Anda.
Perf | where CounterName == 'Available MBytes' | summarize CounterValue = avg(CounterValue) by Computer, _ResourceId | extend ResourceGroup = extract(@'/subscriptions/.+/resourcegroups/(.+)/providers/microsoft.compute/virtualmachines/.+', 1, _ResourceId) | extend ResourceGroup = iff(ResourceGroup == '', 'On-premises computers', ResourceGroup), Id = strcat(_ResourceId, '::', Computer)
Jalankan kueri.
Atur Visualisasi ke
Graph
.Pilih Pengaturan Grafik.
- Di Pengaturan Format Simpul di bagian atas, atur:
-
Konten Teratas
-
Gunakan kolom:
Computer
-
Perender kolom:
Text
-
Gunakan kolom:
-
Konten Tengah
-
Gunakan kolom:
CounterValue
-
Perender kolom:
Big Number
-
Palet warna:
None
- Centang kotak Pemformatan angka kustom.
-
Unit:
Megabytes
-
Digit pecahan maksimum:
1
-
Gunakan kolom:
-
Konten Teratas
- Di Pengaturan Tata Letak di bagian bawah, atur:
-
Jenis Grafik:
Hive Clusters
-
ID Node:
Id
-
Kelompokkan Berdasarkan Bidang:
None
- Ukuran Node: 100
-
Margin antara segi enam:
5
-
Jenis Pewarnaan:
Heatmap
-
Bidang Warna Node:
CounterValue
-
Palet warna:
Red to Green
-
Nilai minimum:
100
-
Nilai maksimum:
2000
-
Jenis Grafik:
- Di Pengaturan Format Simpul di bagian atas, atur:
Pilih Simpan dan Tutup di bawah panel.
Pengaturan tata letak sarang lebah
Pengaturan | Deskripsi |
---|---|
Node ID |
Memilih kolom yang menyediakan ID node unik. Nilai kolom dapat berupa string atau angka. |
Group By Field |
Pilih kolom untuk mengelompokkan node. |
Node Size |
Mengatur ukuran sel heksagonal. Gunakan dengan properti Margin between hexagons untuk menyesuaikan tampilan bagan sarang lebah. |
Margin between hexagons |
Mengatur kesenjangan antara sel heksagonal. Gunakan dengan properti Node size untuk menyesuaikan tampilan bagan sarang lebah. |
Coloring Type |
Memilih skema yang akan digunakan untuk mewarnai node. |
Node Color Field |
Memilih kolom yang menyediakan metrik yang menjadi dasar area node. |
Tipe pewarnaan simpul
Jenis pewarnaan | Deskripsi |
---|---|
None |
Semua simpul memiliki warna yang sama. |
Categorical |
Node diberi warna berdasarkan nilai atau kategori dari kolom dalam tataan hasil. Dalam contoh sebelumnya, pewarnaan didasarkan pada kolom Kind dari kumpulan hasil. Palet yang didukung adalah Default , Pastel , dan Cool tone . |
Heatmap |
Dalam jenis ini, sel diwarnai berdasarkan kolom metrik dan palet warna. Pengodean warna menyediakan cara sederhana untuk menyoroti metrik yang tersebar di seluruh sel. |
Thresholds |
Dalam jenis ini, warna sel ditetapkan oleh aturan ambang batas, misalnya, CPU > 90% => Merah, 60% > CPU > 90% => Kuning, CPU < 60% => Hijau. |
Field Based |
Dalam jenis ini, kolom menyediakan nilai RGB tertentu untuk digunakan untuk node. Memberikan fleksibilitas terbanyak tetapi biasanya membutuhkan lebih banyak pekerjaan untuk diaktifkan. |
Pengaturan format node
Anda dapat menentukan konten apa yang masuk ke berbagai bagian node: atas, kiri, tengah, kanan, dan bawah. Anda bebas menggunakan renderer yang didukung oleh workbook seperti teks, angka besar, sparkline, dan ikon.
Langkah berikutnya
- Pelajari cara membuat pemroses batang komposit dalam lembar kerja.
- Pelajari cara mengimpor data log Azure Monitor ke Power BI.