Pengalaman pengguna sekitar: Berinteraksi dengan perangkat

Dalam Membangun dengan empati pengguna, kami membahas tiga tes inovasi sejati: memenuhi kebutuhan pelanggan, membuat pelanggan kembali, dan skala di seluruh basis kelompok pelanggan. Setiap tes hipotesis Anda membutuhkan upaya dan iterasi pada pendekatan adopsi. Artikel ini menawarkan wawasan tentang pendekatan lanjutan untuk mengurangi upaya itu melalui pengalaman pengguna sekitar. Dengan berinteraksi bersama perangkat, alih-alih aplikasi, pelanggan mungkin lebih cenderung menggunakan solusi Anda terlebih dahulu.

Pengalaman pengguna sekitar

Pengalaman pengguna sekitar adalah pengalaman digital yang berhubungan dengan lingkungan terdekat. Pengalaman pengguna sekitar terjadi ketika sistem teknologi berinteraksi dengan pengguna dengan mulus, berdasarkan kebutuhan dan konteks permintaan mereka. Solusi yang menampilkan pengalaman pengguna sekitar mencoba memenuhi pelanggan saat mereka membutuhkannya. Jika memungkinkan, solusinya memecahkan masalah pelanggan tanpa meninggalkan aliran aktivitas yang memicunya.

Kehidupan dalam ekonomi digital penuh akan gangguan. Kita semua dibombardir dengan pesan sosial, email, web, visual, serta verbal, yang masing-masing merupakan risiko gangguan. Risiko ini meningkat setiap detiknya yang lewat antara titik kebutuhan pelanggan dan saat mereka menemukan solusi. Pelanggan yang tak terhitung jumlahnya hilang dalam kesenjangan waktu yang singkat itu. Untuk mendorong peningkatan adopsi berulang, penting untuk mengurangi jumlah gangguan dengan mengurangi waktu untuk solusi.

Berinteraksi dengan perangkat

Pengalaman web standar adalah teknik pengembangan aplikasi paling umum yang dapat Anda pakai untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Pendekatan ini mengasumsikan bahwa para pelanggan Anda berada di depan komputer mereka. Jika pelanggan Anda secara konsisten memenuhi titik kebutuhan mereka saat berada di depan laptop mereka, buatlah aplikasi web, yang memberikan pengalaman pengguna sekitar untuk skenario itu. Namun, skenario ini menjadi semakin kecil kemungkinannya.

Saat ini, pengalaman pengguna sekitar biasanya membutuhkan lebih dari sekadar aplikasi web saja. Melalui pengukuran dan pembelajaran dengan pelanggan, perilaku yang memicu kebutuhan pelanggan dapat diamati, dilacak, dan digunakan untuk membangun pengalaman yang lebih melingkupi dan digital. Daftar berikut merangkum beberapa pendekatan untuk integrasi solusi sekitar ke dalam hipotesis Anda, dengan rincian lebih lanjut tentang masing-masingnya dalam paragraf berikut.

Jenis perangkat interaktif untuk pengalaman pengguna sekitar:

• Pengalaman seluler: Aplikasi seluler ada di mana-mana di lingkungan para pelanggan. Dalam beberapa situasi, aplikasi seluler mungkin memberikan tingkat interaktivitas yang cukup untuk membuat solusi sekitar.
• Realitas campuran: Terkadang lingkungan khas pelanggan harus diubah untuk menciptakan interaksi sekitar. Faktor ini menciptakan sesuatu dari realitas palsu di mana pelanggan berinteraksi dengan solusi dan kebutuhannya terpenuhi. Dalam hal ini, solusinya adalah sekitar berada dalam realitas palsu.
• Realitas terintegrasi: Semakin mendekati suasana sebenarnya, solusi realitas terintegrasi semakin fokus pada penggunaan perangkat fisik pelanggan untuk mengintegrasikan solusi ke dalam perilaku alami. Asisten virtual adalah contoh yang bagus untuk mengintegrasikan realitas ke lingkungan sekitar. Contoh lain adalah teknologi Internet of Things (IoT), yang mengintegrasikan perangkat yang sudah ada di lingkungan pelanggan.
• Realitas yang disesuaikan: Ketika salah satu solusi lingkungan ini menggunakan analisis prediktif di cloud untuk menentukan dan memberikan interaksi dengan pelanggan melalui lingkungan alami, solusinya telah menyesuaikan kenyataan.

Memahami kebutuhan pelanggan serta mengukur dampak pelanggan membantu Anda menentukan apakah interaksi perangkat atau pengalaman pengguna sekitar diperlukan untuk memvalidasi hipotesis Anda. Dengan titik data tersebut, bagian berikut akan membantu Anda dalam menemukan solusi pengalaman digital terbaik.

Pengalaman seluler

Pada tahap pertama pengalaman pengguna sekitar, pengguna menjauh dari komputer. Konsumen saat ini dan profesional bisnis bergerak dengan lancar antara perangkat seluler dan PC. Setiap platform atau perangkat yang digunakan pelanggan Anda menciptakan pengalaman potensial yang baru. Menambahkan pengalaman seluler yang memperluas solusi utama adalah cara paling cepat untuk meningkatkan integrasi ke lingkungan terdekat pelanggan. Sementara perangkat seluler jauh dari lingkungan sekitar, mungkin lebih dekat ke titik kebutuhan pelanggan.

Ketika pelanggan sering bepergian dan mengubah lokasi, itu dapat mewakili bentuk pengalaman sekitar dan digital yang paling relevan untuk solusi tertentu. Selama satu dekade terakhir, inovasi sering dipicu oleh integrasi solusi yang muncul dari pengalaman seluler.

Azure App Service adalah contoh yang bagus dari pendekatan ini. Selama iterasi awal, Anda dapat menggunakan fitur aplikasi web Azure App Service untuk menguji hipotesis Anda. Ketika hipotesis menjadi lebih kompleks, Anda dapat menggunakan aplikasi seluler untuk memperluas aplikasi web agar beroperasi di berbagai platform seluler.

Realitas campuran

Solusi realitas campuran mewakili langkah selanjutnya untuk pengalaman pengguna sekitar. Pendekatan ini menambah atau mereplikasi lingkungan pelanggan; ini menciptakan perpanjangan realitas bagi pelanggan untuk beroperasi di dalamnya.

Penting

Jika perangkat realitas maya (VR) diperlukan dan belum menjadi bagian dari lingkungan terdekat pelanggan atau perilaku alami, realitas berimbuh atau realitas maya lebih merupakan pengalaman digital alternatif dan kurang dari pengalaman sekitar.

Pengalaman realitas campuran semakin umum di kalangan tenaga kerja jarak jauh. Penggunaannya tumbuh lebih cepat di industri yang membutuhkan kolaborasi atau keterampilan khusus yang tidak tersedia di pasar lokal. Situasi yang membutuhkan dukungan implementasi terpusat dari produk yang kompleks untuk tenaga kerja jarak jauh adalah lahan subur untuk realitas tertambah. Dalam skenario ini, tim dukungan pusat dan karyawan jarak jauh mungkin menggunakan realitas tertambah untuk mengerjakan, memecahkan masalah, dan memasang produk.

Misalnya, pertimbangkan kasus jangkar spasial. Jangkar spasial memungkinkan Anda untuk membuat pengalaman realitas campuran dengan objek yang bertahan di lokasi masing-masing di seluruh perangkat dari waktu ke waktu. Melalui jangkar spasial, Anda dapat menangkap, merekam, dan mempertahankan perilaku tertentu, memberikan pengalaman sekitar pada saat pengguna beroperasi dalam lingkungan yang berimbuh. Azure Spatial Anchors adalah layanan yang memindahkan logika ini ke cloud, memungkinkan pengalaman digital untuk dibagikan di seluruh perangkat interaktif dan bahkan di seluruh solusi.

Realitas terintegrasi

Di luar realitas seluler, atau bahkan realitas campuran, terdapat realitas terintegrasi. Realitas terintegrasi bertujuan untuk menghilangkan pengalaman digital sepenuhnya. Di sekitar kita adalah perangkat dengan kemampuan komputasi dan juga konektivitas. Perangkat ini dapat digunakan untuk mengumpulkan data dari lingkungan sekitar tanpa pelanggan harus perlu menyentuh ponsel, laptop, atau perangkat VR.

Pengalaman digital ini adalah yang terbaik ketika beberapa bentuk perangkat secara konsisten berada dalam lingkungan yang sama di mana kebutuhan pelanggan muncul. Skenario umum termasuk lantai pabrik, lift, dan juga mobil Anda. Jenis perangkat besar ini telah memiliki daya komputasi. Anda juga dapat menggunakan data dari perangkat itu sendiri untuk mendeteksi perilaku pelanggan kemudian mengirim perilaku tersebut ke cloud. Pengambilan otomatis data perilaku pelanggan ini secara dramatis mengurangi kebutuhan pelanggan untuk memasukkan data. Selain itu, pengalaman web, seluler, atau VR dapat berfungsi sebagai umpan balik untuk berbagi apa yang telah dipelajari dari solusi realitas terintegrasi.

Contoh realitas terintegrasi di Azure:

• Solusi Azure Internet of Things (IoT): Kumpulan layanan di Azure yang masing-masing membantu mengelola perangkat serta aliran data dari perangkat tersebut ke cloud dan kembali ke pengguna akhir.
• Azure Sphere: Kombinasi perangkat keras dan perangkat lunak yang menyediakan cara yang aman secara intrinsik untuk memungkinkan perangkat yang ada untuk mengirimkan data dengan aman antara perangkat dan solusi Azure IoT.
• Azure Kinect DK, sensor AI dengan visi komputer canggih dan juga model ucapan. Sensor ini dapat mengumpulkan data visual dan juga audio dari lingkungan terdekat dan memberi makan input tersebut ke dalam solusi Anda.

Anda bisa menggunakan ketiga alat pengalaman digital ini untuk mengumpulkan data dari lingkungan alami dan pada titik kebutuhan pelanggan. Dari sana, solusi Anda bisa menanggapi input data tersebut untuk menyelesaikan kebutuhan, kadang-kadang sebelum pelanggan menyadari bahwa pemicu kebutuhan itu telah terjadi.

Realitas yang disesuaikan

Bentuk tertinggi dari pengalaman pengguna sekitar adalah realitas yang disesuaikan, sering disebut kecerdasan sekitar. Kecerdasan sekitar mengacu pada lingkungan elektronik atau digital yang merespons kehadiran orang dan menyesuaikan secara otomatis. Realitas yang disesuaikan adalah pendekatan untuk menggunakan informasi dari solusi Anda untuk mengubah realitas pelanggan tanpa mengharuskan mereka untuk berinteraksi langsung dengan aplikasi. Dalam pendekatan ini, aplikasi yang awalnya Anda bangun untuk membuktikan hipotesis Anda mungkin tidak lagi relevan sama sekali. Sebaliknya, perangkat di lingkungan membantu memodulasi input serta output untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.

Asisten virtual dan speaker pintar menawarkan contoh yang bagus dari realitas yang disesuaikan. Speaker pintar adalah contoh realitas terintegrasi sederhana. Namun tambahkan cahaya pintar dan sensor gerak ke solusi speaker pintar dan akan menjadi mudah untuk membuat solusi dasar yang menyalakan lampu saat Anda memasuki ruangan.

Lantai pabrik di seluruh dunia memberikan contoh lainnya untuk realitas yang disesuaikan. Selama tahap awal realitas terintegrasi, sensor pada perangkat mendeteksi kondisi seperti keadaan terlalu panas, dan kemudian memperingatkan manusia melalui aplikasi. Dalam kenyataan yang disesuaikan, pelanggan mungkin masih terlibat, tetapi umpan baliknya lebih ketat. Di lantai pabrik realitas yang disesuaikan, satu perangkat mungkin mendeteksi keadaan terlalu panas di mesin vital di suatu tempat di sepanjang jalur perakitan. Di tempat lain di lantai, perangkat kedua kemudian memperlambat produksi sedikit untuk memungkinkan mesin mendingin lalu kemudian melanjutkan kecepatan penuh ketika kondisinya teratasi. Dalam situasi ini, pelanggan adalah peserta tangan kedua. Pelanggan menggunakan aplikasi Anda untuk menetapkan aturan dan memahami bagaimana aturan tersebut telah memengaruhi produksi, tetapi mereka tidak diperlukan untuk perulangan umpan balik.

Layanan Azure yang dijelaskan dalam solusi Azure Internet of Things (IoT), Azure Sphere, serta Azure Kinect DK semuanya dapat menjadi komponen solusi realitas yang disesuaikan. Aplikasi asli dan logika bisnis Anda kemudian akan berfungsi sebagai perantara antara input lingkungan dan perubahan yang perlu dilakukan di lingkungan fisik.

Kembar digital adalah contoh lain dari realitas yang disesuaikan. Istilah ini mengacu pada representasi digital dari perangkat fisik, disajikan melalui komputer, seluler, atau format realitas campuran. Tidak seperti model 3D yang kurang canggih, kembar digital mencerminkan data yang dikumpulkan dari perangkat yang sebenarnya di lingkungan fisik. Solusi ini memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan representasi digital dengan cara yang tidak pernah bisa dilakukan di dunia nyata. Dalam pendekatan ini, perangkat fisik menyesuaikan lingkungan realitas campuran. Namun, solusinya masih mengumpulkan data dari solusi realitas terintegrasi dan juga menggunakan data itu untuk membentuk realitas lingkungan pelanggan saat ini.

Di Azure, kembar digital dibuat dan diakses melalui layanan yang disebut sebagai Azure Digital Twins.

Langkah berikutnya

Setelah mempunyai pemahaman yang lebih dalam tentang interaksi perangkat dan pengalaman pengguna sekitar atau alat kecerdasan sekitar yang tepat untuk solusi Anda, kini Anda siap untuk mengeksplorasi disiplin akhir inovasi, memprediksi, dan memberi pengaruh.

Memprediksi dan mempengaruhi