Analitik skala cloud
Dengan bentuk adopsi cloud yang lebih besar dan canggih, perjalanan Anda ke cloud menjadi lebih kompleks. Analitik skala cloud Azure adalah kerangka kerja berulang yang dapat diskalakan dan dapat diulang yang memenuhi kebutuhan unik organisasi Anda untuk membangun platform data modern.
Analitik skala cloud mencakup pertimbangan teknis dan non-teknis untuk analitik dan tata kelola di cloud. Panduan ini berusaha untuk mendukung adopsi hibrid dan multicloud dengan menjadi agnostik cloud, tetapi contoh implementasi teknis yang disertakan berfokus pada produk Azure.
Analitik skala cloud memiliki tujuan berikut:
- Melayani data sebagai produk, bukan produk sampingan
- Menyediakan ekosistem produk data, bukan gudang data tunggal yang mungkin tidak paling sesuai dengan skenario data Anda
- Mendorong pendekatan default untuk menegakkan tata kelola dan keamanan data
- Mendorong tim untuk secara konsisten memprioritaskan hasil bisnis alih-alih berfokus hanya pada teknologi yang mendasar.
Analitik skala cloud dibangun berdasarkan kerangka kerja adopsi cloud Microsoft dan memerlukan pemahaman tentang zona pendaratan. Jika Anda belum memiliki implementasi zona pendaratan Azure, konsultasikan dengan tim cloud Anda tentang cara memenuhi prasyarat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memastikan lingkungan disiapkan untuk rencana adopsi cloud.
Arsitektur referensi memungkinkan Anda memulai dengan jejak kecil dan tumbuh dari waktu ke waktu, menyesuaikan skenario dengan kasus penggunaan Anda.
Analitik skala cloud mencakup templat berulang yang mempercepat lima infrastruktur inti dan penyebaran sumber daya. Ini juga dapat disesuaikan untuk ukuran organisasi yang berbeda. Jika Anda adalah perusahaan kecil dengan sumber daya terbatas, model operasi terpusat yang dicampur dengan beberapa pakar materi pelajaran bisnis mungkin sesuai dengan situasi Anda. Jika Anda adalah perusahaan yang lebih besar dengan unit bisnis otonom (masing-masing dengan insinyur data dan analis mereka sendiri) sebagai tujuan Anda, model operasi terdistribusi seperti jala data atau kain data mungkin memenuhi kebutuhan Anda dengan lebih baik.
Tujuan
Analitik skala cloud menyediakan kerangka kerja yang dibangun berdasarkan prinsip-prinsip berikut. Prinsip-prinsip ini mengatasi tantangan dengan arsitektur data kompleks yang tidak menskalakan kebutuhan organisasi.
| Prinsip | Deskripsi |
|---|---|
| Bolehkan |
|
| Ikuti |
|
| Dukungan |
|
| Mengadopsi |
|
| Menjalankan |
|
| Aktifkan |
|
Panduan implementasi
Panduan implementasi dapat dipecah menjadi dua bagian:
- Panduan global yang berlaku untuk semua beban kerja.
- Panduan khusus skala cloud
Panduan global
| Dokumentasi | Deskripsi |
|---|---|
| Cloud Adoption Framework | Mengelola dan mengatur data adalah proses siklus hidup, yang dimulai dengan membangun strategi cloud yang ada dan melakukan semua jalan hingga operasi Anda yang sedang berlangsung. Cloud Adoption Framework membantu memandu siklus hidup penuh data estate Anda. |
| Azure Well-Architected Framework | Arsitektur dan operasi beban kerja memiliki efek langsung pada data. Pahami bagaimana arsitektur Anda dapat meningkatkan manajemen dan tata kelola data beban kerja Anda. |
Panduan khusus skala cloud
| Bagian | Deskripsi |
|---|---|
| Membangun Strategi Awal | Cara membangun strategi data dan pivot Anda untuk menjadi organisasi berbasis data. |
| Menentukan rencana Anda | Cara mengembangkan rencana untuk analitik skala cloud. |
| Menyiapkan real estat analitik | Gambaran umum manajemen data dan zona pendaratan data dengan pertimbangan area desain utama seperti pendaftaran perusahaan, jaringan, manajemen identitas dan akses, kebijakan, kelangsungan bisnis, dan pemulihan bencana. |
| Mengatur analitik Anda | Persyaratan untuk mengatur data, katalog data, silsilah data, manajemen data master, kualitas data, perjanjian berbagi data, dan metadata. |
| Mengamankan estate analitik Anda | Cara mengamankan properti analitik dengan autentikasi dan otorisasi, privasi data, dan manajemen akses data. |
| Mengatur orang dan tim | Cara mengatur operasi, peran, tim, dan fungsi tim yang efektif. |
| Mengelola real estat analitik Anda | Cara menyediakan platform dan pengamatan untuk skenario. |
Arsitektur
Bagian ini membahas detail implementasi fisik analitik skala cloud. Ini memetakan arsitektur fisik zona pendaratan manajemen data dan zona pendaratan data.
Analitik skala cloud memiliki dua konsep arsitektur utama:
- Zona pendaratan data
- Zona pendaratan manajemen data
Arsitektur ini menstandarkan praktik terbaik dan meminimalkan penyempitan penyebaran untuk tim pengembangan Anda, dan dapat mempercepat penyebaran solusi analitik skala cloud umum. Anda dapat mengadopsi panduan mereka untuk arsitektur lakehouse dan jala data. Panduan tersebut menyoroti kemampuan yang Anda butuhkan untuk platform analitik yang diatur dengan baik yang menskalakan kebutuhan Anda.
Diagram berikut memberikan gambaran umum tentang platform data yang berisi zona pendaratan manajemen data pusat dan beberapa zona pendaratan data.
Anda dapat memulai dengan satu zona pendaratan dan menskalakan ke beberapa zona pendaratan, dan mengatur semuanya dari zona pendaratan manajemen data.
Untuk informasi selengkapnya, lihat: Gambaran Umum Arsitektur
Templat penyebaran
Bagian ini mencakup banyak templat referensi yang dapat disebarkan.
| Repositori | Konten | Diperlukan | Model penyebaran |
|---|---|---|---|
| Template manajemen data | Layanan manajemen data pusat dan layanan data bersama seperti katalog data dan runtime integrasi yang dihost sendiri | Ya | Satu per analitik skala cloud |
| Template zona arahan data | Layanan bersama zona pendaratan data, termasuk layanan penyerapan, manajemen, dan penyimpanan data | Ya | Satu per zona arahan data |
| Template integrasi data - pemrosesan batch | Layanan tambahan yang diperlukan untuk pemrosesan data batch | Tidak | Satu atau lebih per zona arahan data |
| Template integrasi data - pemrosesan aliran | Layanan tambahan yang diperlukan untuk pemrosesan aliran data | Tidak | Satu atau lebih per zona arahan data |
| Template produk data - analitik dan ilmu data | Layanan tambahan yang diperlukan untuk analitik data dan AI | Tidak | Satu atau lebih per zona arahan data |
Templat ini berisi templat Azure Resource Manager, file parameter templat, dan definisi alur CI/CD untuk penyebaran sumber daya.
Templat dapat berubah dari waktu ke waktu karena layanan dan persyaratan Azure baru. Amankan setiap cabang utama repositori sehingga tetap bebas kesalahan dan siap untuk konsumsi dan penyebaran. Gunakan langganan pengembangan untuk menguji perubahan konfigurasi templat sebelum Anda menggabungkan penyempurnaan fitur kembali ke cabang utama Anda.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Templat penyebaran.
Akselerator solusi
Akselerator Solusi adalah proyek sumber terbuka di GitHub. Repositori ini berisi sumber daya dan informasi yang menyederhanakan dan mempercepat kemampuan Anda untuk menyelesaikan masalah menggunakan teknologi.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Akselerator solusi.
Praktik terbaik
Artikel tingkat lanjut dan tingkat-300+ berikut dalam daftar isi analitik skala cloud dapat membantu tim TI pusat menyebarkan alat dan mengelola proses untuk manajemen dan tata kelola data:
- Penyerapan data untuk analitik skala cloud
- Penyimpanan data lake untuk analitik skala cloud
- Menggunakan Azure Databricks dalam analitik skala cloud
- Menggunakan analitik Azure Synapse untuk analitik skala cloud
- Daftar periksa kesiapan Azure Purview untuk analitik skala cloud
- Azure Machine Learning sebagai produk data untuk analitik skala cloud
Fitur produk Azure
Perluas bagian Produk Azure Unggulan di daftar isi analitik skala cloud untuk mempelajari tentang produk Azure yang mendukung analitik skala cloud.
Perjalanan pelanggan umum
Perjalanan pelanggan umum berikut mendukung analitik skala cloud:
Siapkan lingkungan Anda. Gunakan artikel Siapkan lingkungan Anda sebagai sumber daya. Tetapkan proses dan pendekatan yang mendukung seluruh portofolio beban kerja di seluruh data estate Anda.
Tingkatkan kontrol di seluruh properti data Anda. Fokus pada artikel Mengatur data estate Anda dan Mengamankan data estate Anda untuk mengintegrasikan analitik skala cloud ke dalam operasi yang ada.
Pengaruhi perubahan pada beban kerja individual. Saat proses analitik skala cloud Anda meningkat, tim tata kelola data pusat Anda akan menemukan persyaratan yang bergantung pada pengetahuan tentang arsitektur di balik beban kerja individual. Gunakan artikel Arsitektur untuk memahami bagaimana Anda dapat menggunakan skenario dalam untuk kasus penggunaan Anda.
Optimalkan beban kerja individu dan tim beban kerja. Mulailah dengan panduan Azure Well-Architected Framework untuk mengintegrasikan strategi analitik skala cloud ke dalam beban kerja individual. Panduan ini menjelaskan praktik dan arsitektur terbaik yang harus digunakan tim TI dan tata kelola pusat untuk mempercepat pengembangan beban kerja individu.
Gunakan praktik terbaik untuk melakukan orientasi aset individu. Perluas bagian Praktik terbaik di daftar isi analitik skala cloud untuk menemukan artikel tentang proses onboarding seluruh data estate Anda ke dalam satu sarana kontrol analitik skala cloud.
Gunakan produk Azure tertentu. Percepat dan tingkatkan kemampuan analitik skala cloud Anda dengan menggunakan produk Azure di bagian Produk Azure Unggulan dari daftar isi analitik skala cloud .
Mengambil tindakan
Untuk informasi selengkapnya tentang perencanaan untuk menerapkan analitik skala cloud, lihat:
Langkah berikutnya
Mulai perjalanan analitik skala cloud Anda: