Bagikan melalui


Apa itu Custom Vision?

Azure AI Custom Vision adalah layanan pengenalan gambar yang memungkinkan Anda membangun, menyebarkan, dan meningkatkan model pengidentifikasi gambar Anda sendiri. Pengidentifikasi gambar menerapkan label ke gambar sesuai dengan karakteristik visualnya. Setiap label mewakili klasifikasi atau objek. Custom Vision memungkinkan Anda menentukan label Anda sendiri dan melatih model kustom untuk mendeteksinya.

Anda dapat menggunakan Visual Kustom melalui SDK pustaka klien, REST API, atau melalui portal web Visual Kustom. Ikuti mulai cepat untuk memulai.

Cuplikan layar gambar di situs web Visual Kustom dengan tag yang diprediksi.

Dokumentasi ini berisi jenis artikel berikut ini:

  • Mulai cepat adalah instruksi langkah demi langkah yang memungkinkan Anda membuat panggilan ke layanan dan mendapatkan hasil dalam waktu singkat.
  • Panduan cara berisi instruksi untuk menggunakan layanan dengan cara yang lebih spesifik atau yang disesuaikan.
  • Tutorial adalah panduan yang lebih panjang yang menunjukkan cara menggunakan layanan ini sebagai komponen dalam memperluas solusi bisnis.

Untuk pendekatan yang lebih terstruktur, ikuti modul Pelatihan untuk Custom Vision:

Cara kerjanya

Layanan Custom Vision menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis gambar untuk fitur kustom. Anda mengirimkan serangkaian gambar yang melakukannya dan tidak memiliki karakteristik visual yang Anda cari. Kemudian Anda memberi label gambar dengan label (tag) Anda sendiri pada saat pengiriman. Kemudian Algoritma melatih data ini dan menghitung akurasinya sendiri dengan menguji sendiri pada gambar yang sama. Setelah melatih model, Anda dapat menguji, melatih ulang, dan kemudian menggunakannya di aplikasi pengenalan gambar untuk mengklasifikasikan gambar atau mendeteksi objek. Anda juga dapat mengekspor model tersebut untuk digunakan secara luring.

Klasifikasi dan deteksi objek

Fungsionalitas Visual Kustom dapat dibagi menjadi dua fitur. Klasifikasi gambar menerapkan satu atau beberapa label pada seluruh gambar. Deteksi objek serupa, tetapi mengembalikan koordinat dalam gambar tempat label yang diterapkan ditemukan.

Gunakan pengoptimalan kasus

Layanan Visual Kustom dioptimalkan untuk mengenali perbedaan besar antara gambar dengan cepat, sehingga Anda dapat mulai membuat prototipe model Anda dengan sejumlah kecil data. Ini umumnya awal yang baik untuk menggunakan 50 gambar per label. Namun, layanan ini tidak optimal untuk mendeteksi perbedaan halang dalam gambar (misalnya, mendeteksi retakan kecil atau penyok dalam skenario jaminan kualitas).

Selain itu, Anda dapat memilih dari beberapa variasi algoritma Custom Vision yang dioptimalkan untuk gambar dengan materi subjek tertentu—misalnya, tempat terkenal atau item ritel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memilih domain.

Cara menggunakan Custom Vision

Custom Vision Service tersedia sebagai sekumpulan SDK asli dan melalui antarmuka berbasis web di portal Custom Vision. Anda dapat membuat, menguji, dan melatih model melalui antarmuka atau menggunakannya bersama-sama.

Browser yang didukung untuk portal web Custom Vision

Portal Custom Vision dapat digunakan oleh browser web berikut:

  • Microsoft Edge (versi terbaru)
  • Google Chrome (versi terbaru)

Situs web Visual Kustom di jendela {i>browser <i}Chrome

Pencadangan dan pemulihan dari bencana

Sebagai bagian dari Azure, Layanan Custom Vision memiliki komponen yang dipertahankan di beberapa wilayah. Zona layanan dan wilayah digunakan oleh semua layanan kami untuk memberikan layanan berkelanjutan kepada pelanggan kami. Untuk informasi selengkapnya tentang zona dan wilayah, lihat wilayah Azure. Jika Anda memerlukan informasi tambahan atau memiliki masalah, hubungi dukungan.

Privasi dan keamanan data

Seperti semua layanan Azure AI, pengembang yang menggunakan layanan Custom Vision harus mengetahui kebijakan Microsoft tentang data pelanggan. Lihat halaman layanan Azure AI di Pusat Kepercayaan Microsoft untuk mempelajari selengkapnya.

Residensi data

Custom Vision tidak mereplikasi data di luar wilayah yang ditentukan, kecuali untuk satu wilayah, NorthCentralUS, di mana tidak ada Dukungan Azure lokal.

Langkah berikutnya