Mulai cepat: Menggunakan Azure Cosmos DB untuk MongoDB dengan Python

  • Berlaku untuk: ✅ MongoDB

Important

Apakah Anda ingin memigrasikan aplikasi MongoDB yang sudah ada atau menggunakan fitur MongoDB Query Language (MQL)? Pertimbangkan Azure DocumentDB.

Apakah Anda mencari solusi database untuk skenario skala tinggi dengan perjanjian tingkat layanan ketersediaan (SLA) 99,999%, skala otomatis instan, dan failover otomatis di beberapa wilayah? Pertimbangkan Azure Cosmos DB untuk NoSQL.

Dalam panduan cepat ini, Anda akan menyebarkan aplikasi dasar Azure Cosmos DB for MongoDB dengan menggunakan Python. Azure Cosmos DB for MongoDB adalah penyimpanan data tanpa skema yang memungkinkan aplikasi menyimpan dokumen yang tidak terstruktur di cloud dengan pustaka MongoDB. Anda mempelajari cara membuat dokumen dan melakukan tugas dasar dalam sumber daya Azure Cosmos DB Anda menggunakan Python.

Kode sumber pustaka | Paket (PyPI) | Azure Developer CLI

Prerequisites

  • Azure Developer CLI
  • Desktop Docker
  • Python 3.12

Jika Anda tidak memiliki akun Azure, buat akun gratis sebelum memulai.

Menginisialisasi proyek

Gunakan Azure Developer CLI (azd) untuk membuat akun Azure Cosmos DB for Table dan menyebarkan aplikasi sampel kontainer. Aplikasi sampel menggunakan pustaka klien untuk mengelola, membuat, membaca, dan mengkueri data sampel.

  1. Buka terminal di direktori kosong.

  2. Jika Anda belum diautentikasi, autentikasi ke Azure Developer CLI menggunakan azd auth login. Ikuti langkah-langkah yang ditentukan oleh alat untuk mengautentikasi ke CLI menggunakan kredensial Azure pilihan Anda.

    azd auth login

  3. Gunakan azd init untuk menginisialisasi proyek.

    azd init --template cosmos-db-mongodb-python-quickstart

  4. Selama inisialisasi, konfigurasikan nama lingkungan yang unik.

  5. Sebarkan akun Azure Cosmos DB menggunakan azd up. Templat Bicep juga mengimplementasikan aplikasi web sampel.

    azd up

  6. Selama proses provisi, pilih langganan Anda, lokasi yang diinginkan, dan grup sumber daya target. Tunggu hingga proses provisi selesai. Prosesnya dapat memakan waktu sekitar lima menit.

  7. Setelah provisi sumber daya Azure Anda selesai, URL ke aplikasi web yang sedang berjalan disertakan dalam output.

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
- Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>

SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.

  8. Gunakan URL di konsol untuk menavigasi ke aplikasi web Anda di browser. Amati output aplikasi yang sedang berjalan.

Cuplikan layar aplikasi web yang sedang berjalan.

Memasang pustaka klien

Pustaka klien tersedia melalui PyPi, sebagai pymongo paket.

  1. Buka terminal dan navigasi ke /src folder .

    cd ./src

  2. Jika belum diinstal, instal pymongo paket menggunakan pip install.

    pip install pymongo

  3. Buka dan tinjau file src/requirements.txt untuk memvalidasi bahwa entri tersebut pymongo ada.

Mengimpor pustaka

Impor MongoClient jenis ke dalam kode aplikasi Anda.

from pymongo import MongoClient

Model objek

Name Description
MongoClient Jenis yang digunakan untuk menyambungkan ke MongoDB.
Database Mewakili database di akun.
Collection Mewakili koleksi dalam database di akun.

Contoh kode

Kode sampel dalam templat menggunakan database bernama cosmicworks dan koleksi bernama products. Koleksi products berisi detail seperti nama, kategori, kuantitas, dan pengidentifikasi unik untuk setiap produk. Koleksi menggunakan /category properti sebagai kunci pembagi.

Mengautentikasi klien

Sampel ini membuat instance baru dari jenis MongoClient.

connection_string = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>"

client = MongoClient(connection_string)

Akses database

Sampel ini membuat instans dari tipe Database menggunakan fungsi get_database dari tipe MongoClient.

database = client.get_database("<database-name>")

Dapatkan koleksi

Sampel ini membuat instans dari tipe Collection menggunakan fungsi get_collection dari tipe Database.

collection = database.get_collection("<collection-name>")

Buat dokumen

Buat dokumen dalam koleksi menggunakan collection.update_one. Metode ini secara efektif melakukan "upsert" pada item, menggantinya jika item tersebut sudah ada.

new_document = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards",
    "name": "Yamba Surfboard",
    "quantity": 12,
    "sale": False,
}

filter = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
payload = {
    "$set": new_document
}
result = collection.update_one(filter, payload, upsert=True);

Baca dokumen

Lakukan operasi pembacaan per titik dengan menggunakan bidang pengidentifikasi unik (id) dan kunci shard. Gunakan collection.find_one untuk mengambil item tertentu secara efisien.

filter = {
    "_id": "bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
existing_document = collection.find_one(filter)

Pencarian dokumen

Lakukan kueri melalui beberapa item dalam kontainer menggunakan collection.find. Kueri ini menemukan semua item dalam kategori tertentu (shard key).

filter = {
    "category": "gear-surf-surfboards"
}

matched_documents = collection.find(filter)

for document in matched_documents:
    # Do something with each item

Jelajahi sampel Anda

Gunakan ekstensi Visual Studio Code untuk Azure Cosmos DB untuk menjelajahi data MongoDB Anda. Anda dapat melakukan operasi database inti termasuk, tetapi tidak terbatas pada:

  • Melakukan kueri menggunakan fitur scrapbook atau editor kueri
  • Memodifikasi, memperbarui, membuat, dan menghapus dokumen
  • Mengimpor data massal dari sumber lain
  • Mengelola database dan koleksi

Untuk informasi selengkapnya, lihat Panduan untuk menggunakan ekstensi Visual Studio Code untuk menjelajahi Azure Cosmos DB bagi data MongoDB.

Membersihkan sumber daya

Saat Anda tidak lagi memerlukan aplikasi contoh atau sumber daya, hapus penerapan dan semua sumber daya yang terkait.

azd down --force --purge

Konten terkait

  • Last updated on