Bagikan melalui

Mulai cepat: Menggunakan Azure Cosmos DB untuk MongoDB dengan Python

  • Berlaku untuk: ✅ MongoDB

Dalam panduan memulai cepat ini, Anda akan menggunakan aplikasi Azure Cosmos DB for MongoDB yang sederhana dengan Python. Azure Cosmos DB for MongoDB adalah penyimpanan data tanpa skema yang memungkinkan aplikasi menyimpan dokumen yang tidak terstruktur di cloud dengan pustaka MongoDB. Anda mempelajari cara membuat dokumen dan melakukan tugas dasar dalam sumber daya Azure Cosmos DB Anda menggunakan Python.

Kode sumber pustaka | Paket (PyPI) | Azure Developer CLI

Prasyarat

  • Azure Developer CLI
  • Desktop Docker
  • Python 3.12

Jika Anda tidak memiliki akun Azure, buat akun gratis sebelum memulai.

Menginisialisasi proyek

Gunakan Azure Developer CLI (azd) untuk membuat akun Azure Cosmos DB for Table dan menyebarkan aplikasi sampel kontainer. Aplikasi sampel menggunakan pustaka klien untuk mengelola, membuat, membaca, dan mengkueri data sampel.

  1. Buka terminal di direktori kosong.

  2. Jika Anda belum diautentikasi, autentikasi ke Azure Developer CLI menggunakan azd auth login. Ikuti langkah-langkah yang ditentukan oleh alat untuk mengautentikasi ke CLI menggunakan kredensial Azure pilihan Anda.

    azd auth login

  3. Gunakan azd init untuk menginisialisasi proyek.

    azd init --template cosmos-db-mongodb-python-quickstart

  4. Selama inisialisasi, konfigurasikan nama lingkungan yang unik.

  5. Sebarkan akun Azure Cosmos DB menggunakan azd up. Templat Bicep juga menyebarkan contoh aplikasi web.

    azd up

  6. Selama proses provisi, pilih langganan Anda, lokasi yang diinginkan, dan grup sumber daya target. Tunggu hingga proses provisi selesai. Prosesnya dapat memakan waktu sekitar lima menit.

  7. Setelah provisi sumber daya Azure Anda selesai, URL ke aplikasi web yang sedang berjalan disertakan dalam output.

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
- Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>

SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.

  8. Gunakan URL di konsol untuk menavigasi ke aplikasi web Anda di browser. Amati output aplikasi yang sedang berjalan.

Cuplikan layar aplikasi web yang sedang berjalan.

Memasang pustaka klien

Pustaka klien tersedia melalui PyPi, sebagai pymongo paket.

  1. Buka terminal dan navigasi ke /src folder .

    cd ./src

  2. Jika belum diinstal, instal pymongo paket menggunakan pip install.

    pip install pymongo

  3. Buka dan tinjau file src/requirements.txt untuk memvalidasi bahwa entri tersebut pymongo ada.

Mengimpor pustaka

Impor MongoClient jenis ke dalam kode aplikasi Anda.

from pymongo import MongoClient

Model objek

Nama Deskripsi
MongoClient Jenis yang digunakan untuk menyambungkan ke MongoDB.
Database Mewakili database di akun.
Collection Mewakili koleksi dalam database di akun.

Contoh kode

Kode sampel dalam templat menggunakan database bernama cosmicworks dan koleksi bernama products. Koleksi products berisi detail seperti nama, kategori, kuantitas, dan pengidentifikasi unik untuk setiap produk. Koleksi menggunakan properti /category sebagai kunci shard.

Mengautentikasi klien

Sampel ini membuat instans baru dari tipe MongoClient.

connection_string = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>"

client = MongoClient(connection_string)

Mengakses database

Sampel ini membuat instans dari jenis Database dengan menggunakan fungsi get_database dari jenis MongoClient.

database = client.get_database("<database-name>")

Dapatkan koleksi

Sampel ini membuat instans dari jenis Collection dengan menggunakan fungsi get_collection dari jenis Database.

collection = database.get_collection("<collection-name>")

Buat dokumen

Buat dokumen dalam koleksi menggunakan collection.update_one. Metode ini memperbarui atau menambahkan item, secara efektif mengganti item jika sudah ada.

new_document = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards",
    "name": "Yamba Surfboard",
    "quantity": 12,
    "sale": False,
}

filter = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
payload = {
    "$set": new_document
}
result = collection.update_one(filter, payload, upsert=True);

Baca dokumen

Lakukan operasi pembacaan per titik dengan menggunakan bidang pengidentifikasi unik (id) dan kunci shard. Gunakan collection.find_one untuk mengambil item tertentu secara efisien.

filter = {
    "_id": "bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
existing_document = collection.find_one(filter)

Meminta dokumen

Lakukan kueri melalui beberapa item dalam kontainer menggunakan collection.find. Kueri ini menemukan semua item dalam kategori tertentu (kunci shard).

filter = {
    "category": "gear-surf-surfboards"
}

matched_documents = collection.find(filter)

for document in matched_documents:
    # Do something with each item

Jelajahi sampel Anda

Gunakan ekstensi Visual Studio Code untuk Azure Cosmos DB untuk menjelajahi data MongoDB Anda. Anda dapat melakukan operasi database inti termasuk, tetapi tidak terbatas pada:

  • Melakukan kueri menggunakan scrapbook atau editor kueri
  • Memodifikasi, memperbarui, membuat, dan menghapus dokumen
  • Mengimpor data massal dari sumber lain
  • Mengelola database dan koleksi

Untuk informasi selengkapnya, lihat Cara menggunakan ekstensi Visual Studio Code untuk menjelajahi data Azure Cosmos DB for MongoDB.

Membersihkan sumber daya

Saat Anda tidak lagi memerlukan aplikasi sampel atau sumber daya, hapus penyebaran dan semua sumber daya yang sesuai.

azd down --force --purge

Konten terkait

  • Last updated on