Whitepaper konseptual Azure Cosmos DB
BERLAKU UNTUK: NoSQL MongoDB Cassandra Gremlin Meja
Whitepaper memudahkan Anda menjelajahi konsep Azure Cosmos DB pada tingkat yang lebih dalam. Artikel ini menyediakan daftar whitepaper yang tersedia untuk Azure Cosmos DB.
Whitepaper | Keterangan |
---|---|
Pengindeksan Skema-Agnostik dengan Azure Cosmos DB | Makalah ini menjelaskan subsistem pengindeksan Azure Cosmos DB. Makalah ini mencakup penyelaman mendalam ke berbagai kemampuan Azure Cosmos DB. Kemampuan ini meliputi; representasi dokumen, bahasa kueri, pendekatan pengindeksan dokumen, dukungan indeks inti, dan pengalaman produksi awal. |
Azure Cosmos DB dan data pribadi | Makalah ini menyediakan panduan untuk pelanggan Azure Cosmos DB yang mengelola database berbasis cloud, database lokal, atau keduanya. Makalah ini sangat ideal bagi pelanggan yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang aturan yang terkait dengan cara kami menangani dan melindungi data pribadi mereka dalam sistem database mereka. |
Pengembangan aplikasi generasi berikutnya dengan Azure Cosmos DB | Makalah ini mengeksplorasi bagaimana kami memposisikan Azure Cosmos DB secara unik untuk memenuhi persyaratan data aplikasi modern. Pembahasan ini termasuk tiga sorotan pelanggan yang menyoroti API untuk MongoDB, manajemen data yang disederhanakan, skalabilitas hemat biaya, kinerja terdepan di pasar, dan keandalan. |
Data Skala Cloud untuk Pengembang Spring | Makalah ini membantu Anda membangun aplikasi Java cloud-native di Azure. Makalah ini membantu Anda mendapatkan wawasan tentang menggunakan NoSQL dan mengapa Anda harus mempertimbangkan Azure Cosmos DB, layanan database NoSQL kami yang dikelola sepenuhnya dan terdistribusi di Azure. |
- Pelajari tentang kasus penggunaan Umum Azure Cosmos DB