Bagikan melalui

Menggunakan rekomendasi Azure Advisor untuk mengoptimalkan kluster Azure Data Explorer Anda

  • Artikel

Azure Advisor menganalisis konfigurasi kluster Azure Data Explorer dan telemetri penggunaan serta menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi dan dapat ditindaklanjuti untuk membantu Anda mengoptimalkan kluster Anda.

Mengakses rekomendasi Azure Advisor

Ada dua cara untuk mengakses rekomendasi Azure Advisor:

Menampilkan rekomendasi Azure Advisor untuk kluster Azure Data Explorer Anda

  1. Di portal Azure, buka halaman kluster Azure Data Explorer Anda.

  2. Di menu sebelah kiri, di bawah Pemantauan, pilih Rekomendasi Advisor. Daftar rekomendasi terbuka untuk kluster tersebut.

    Rekomendasi Azure Advisor untuk kluster Azure Data Explorer Anda.

Menampilkan rekomendasi Azure Advisor untuk semua kluster di langganan Anda

  1. Di portal Azure, buka sumber daya Advisor.

  2. Di Gambaran Umum, pilih satu atau beberapa langganan yang rekomendasinya Anda inginkan.

  3. Pilih Kluster Azure Data Explorer dan Azure Data Explorer Database di menu drop-down kedua.

    Sumber daya Azure Advisor.

Menggunakan rekomendasi Azure Advisor

Ada berbagai jenis rekomendasi Azure Advisor. Gunakan jenis rekomendasi yang relevan untuk membantu Anda mengoptimalkan kluster Anda.

  1. Di Advisor, di bawah Rekomendasi, pilih Biaya untuk rekomendasi biaya.

    Pilih jenis rekomendasi.

  2. Pilih rekomendasi dari daftar.

    Pilih rekomendasi.

  3. Jendela berikut berisi daftar kluster yang rekomendasinya relevan. Detail rekomendasi berbeda untuk setiap kluster dan menyertakan tindakan yang direkomendasikan.

    Daftar kluster dengan rekomendasi.

Jenis rekomendasi

Rekomendasi biaya, performa, keandalan, dan keunggulan layanan saat ini tersedia.

Penting

Penghematan tahunan aktual Anda dapat bervariasi. Penghematan tahunan yang disajikan didasarkan pada harga 'bayar sesuai penggunaan'. Potensi penghematan ini tidak mempertimbangan diskon penagihan Azure Reserved Virtual Machine Instance (RI).

Rekomendasi biaya

Rekomendasi Biaya tersedia untuk kluster yang dapat diubah untuk mengurangi biaya tanpa mengorbankan performa. Rekomendasi biaya meliputi:

Tidak digunakan menjalankan kluster Azure Data Explorer

Kluster dianggap tidak digunakan dan berjalan jika dalam status berjalan dan tidak memiliki data yang diserap atau menjalankan kueri dalam lima hari terakhir. Dalam beberapa kasus, kluster mungkin dihentikan secara otomatis. Dalam kasus berikut, kluster tidak akan secara otomatis berhenti dan rekomendasi akan ditampilkan:

Rekomendasinya adalah menghentikan kluster untuk mengurangi biaya tetapi masih mempertahankan data. Jika data tidak diperlukan, pertimbangkan untuk menghapus kluster untuk meningkatkan penghematan Anda.

Kluster Azure Data Explorer yang tidak digunakan yang dihentikan

Kluster dianggap tidak digunakan dan dihentikan jika telah dihentikan setidaknya selama 60 hari.

Rekomendasinya adalah menghapus kluster untuk mengurangi biaya.

Perhatian

Kluster yang dihentikan mungkin masih berisi data. Sebelum menghapus kluster, verifikasi bahwa data tidak lagi diperlukan. Setelah kluster dihapus, data tidak akan lagi dapat diakses.

Mengubah kluster Data Explorer menjadi SKU yang lebih hemat biaya dan berperforma lebih baik

Rekomendasi Ubah Data Explorer kluster ke SKU yang lebih hemat biaya dan berkinerja lebih baik diberikan kepada kluster yang klusternya beroperasi di bawah SKU yang tidak optimal. SKU yang diperbarui ini harus mengurangi biaya Anda dan meningkatkan performa keseluruhan. Kami telah menghitung jumlah instans yang diperlukan yang memenuhi persyaratan cache kluster Anda, sambil memastikan bahwa performa tidak akan terpengaruh secara negatif.

Sebagai bagian dari rekomendasi, sebaiknya aktifkan Autoscale yang Dioptimalkan jika belum diaktifkan. Autoscale yang dioptimalkan akan melakukan analisis yang lebih mendalam tentang performa kluster, dan jika diperlukan, akan lebih menskalakan kluster. Hal ini akan mengakibatkan pengurangan biaya tambahan. Rekomendasi Skala Otomatis yang Dioptimalkan mencakup rekomendasi jumlah instans Min dan Maks. Nilai Maks diatur ke jumlah instans SKU yang direkomendasikan. Jika kluster memiliki rencana untuk tumbuh secara organik, disarankan untuk meningkatkan jumlah Maks ini secara manual. Jika Autoscale yang Dioptimalkan sudah dikonfigurasi pada kluster Anda, dalam beberapa kasus, rekomendasi mungkin menyarankan untuk meningkatkan jumlah instans Maks.

Rekomendasi SKU memperhitungkan definisi zona kluster saat ini dan jika kluster mendukung zona hanya akan merekomendasikan SKU target yang memiliki minimal dua zona. Menambahkan lebih banyak zona ketersediaan komputasi tidak dikenakan biaya tambahan.

Rekomendasi SKU penasihat diperbarui setiap beberapa jam. Rekomendasi memeriksa ketersediaan kapasitas SKU yang dipilih di wilayah tersebut. Namun, penting untuk dicatat bahwa ketersediaan kapasitas bersifat dinamis dan berubah dari waktu ke waktu.

Catatan

Rekomendasi SKU penasihat saat ini tidak mendukung kluster dengan konfigurasi titik akhir privat Virtual Network atau terkelola.

Kurangi cache untuk tabel Azure Data Explorer

Mengurangi periode cache tabel Azure Data Explorer untuk rekomendasi pengoptimalan biaya kluster diberikan untuk kluster yang dapat mengurangi kebijakan cache tabelnya. Rekomendasi ini didasarkan pada periode look-back kueri selama 30 hari terakhir. Untuk melihat di mana penghematan dimungkinkan, Anda dapat melihat 5 tabel yang paling relevan per database untuk potensi penghematan cache. Rekomendasi ini hanya ditawarkan jika kluster dapat menskalakan atau menurunkan skala setelah kebijakan cache berubah. Advisor memeriksa apakah kluster "dibatasi oleh data", yang berarti kluster memiliki CPU rendah dan pemanfaatan penyerapan yang rendah, tetapi karena kapasitas data yang tinggi, kluster tidak dapat menskalakan atau menurunkan skala.

Aktifkan skala otomatis yang dioptimalkan

Rekomendasi mengaktifkan Skala otomatis yang dioptimalkan diberikan saat mengaktifkan Skala otomatis yang dioptimalkan akan mengurangi jumlah instans pada kluster. Rekomendasi ini didasarkan pada pola penggunaan, pemanfaatan cache, pemanfaatan penyerapan, dan CPU. Untuk memastikan Anda tidak melebihi anggaran yang direncanakan, tambahkan jumlah instans maksimum saat Anda mengaktifkan Skala otomatis yang dioptimalkan.

Rekomendasi performa

Rekomendasi Performa membantu meningkatkan performa kluster Azure Data Explorer Anda. Rekomendasi performa meliputi yang berikut ini:

Memperbarui kebijakan cache untuk tabel Azure Data Explorer

Tinjau kebijakan periode cache tabel Azure Data Explorer untuk rekomendasi performa yang lebih baik diberikan untuk kluster yang memerlukan filter waktu periode look-back yang berbeda, atau kebijakan cache yang lebih besar. Rekomendasi ini didasarkan pada periode look-back kueri selama 30 hari terakhir. Sebagian besar kueri berjalan dalam 30 hari terakhir mengakses data yang tidak ada di cache, yang dapat meningkatkan run-time kueri. Anda bisa menampilkan 5 tabel teratas per database yang mengakses data di luar cache, diurutkan dengan mengkueri persentase.

Anda mungkin juga mendapatkan rekomendasi performa untuk mengurangi kebijakan cache. Ini dapat terjadi jika kluster terikat data. Kluster terikat data jika data yang akan di-cache sesuai dengan kebijakan penembolokan lebih besar sehingga ukuran total cache kluster. Mengurangi kebijakan cache untuk kluster terikat data akan mengurangi jumlah cache yang terlewat dan berpotensi meningkatkan performa.

Rekomendasi Keunggulan Operasional

Rekomendasi Keunggulan Operasional atau "praktik terbaik" adalah rekomendasi yang implementasinya tidak segera meningkatkan biaya atau performa tetapi dapat menguntungkan kluster di masa depan. Ini termasuk mengurangi kebijakan cache tabel agar sesuai dengan pola penggunaan.

Kurangi kebijakan cache tabel agar sesuai dengan pola penggunaan

Rekomendasi ini berfokus pada pembaruan kebijakan cache berdasarkan penggunaan aktual selama sebulan terakhir untuk mengurangi cache panas untuk tabel. Tidak seperti rekomendasi biaya sebelumnya, rekomendasi khusus ini berlaku untuk kluster di mana jumlah instans ditentukan oleh CPU dan beban penyerapan daripada jumlah data yang disimpan di cache panas. Dalam kasus seperti itu, mengubah kebijakan cache saja tidak cukup untuk mengurangi jumlah instans, pengoptimalan lebih lanjut seperti mengubah SKU, mengurangi beban CPU, dan mengaktifkan skala otomatis disarankan untuk menskalakan secara efisien. Rekomendasi ini dapat berguna untuk tabel di mana lookback kueri aktual berdasarkan pola penggunaan lebih rendah dari kebijakan cache yang dikonfigurasi. Namun, mengurangi kebijakan cache tidak akan langsung menyebabkan penghematan biaya. Jumlah instans kluster ditentukan oleh CPU dan beban penyerapan, terlepas dari jumlah data yang disimpan dalam cache panas. Oleh karena itu, menghapus data dari cache panas tidak akan secara langsung menyebabkan kluster menskalakan.

Rekomendasi keandalan

Rekomendasi Keandalan membantu Anda memastikan dan meningkatkan kelangsungan aplikasi penting bisnis Anda. Rekomendasi keandalan meliputi yang berikut ini:

Kluster menggunakan subnet tanpa delegasi

Rekomendasi yang kuat diberikan kepada kluster jaringan virtual yang menggunakan subnet tanpa delegasi untuk 'Microsoft.Kusto/clusters'. Saat Anda mendelegasikan subnet ke kluster, Anda mengizinkan layanan tersebut untuk membuat aturan konfigurasi jaringan dasar untuk subnet, yang membantu kluster mengoperasikan instansnya dengan cara yang stabil.

Kluster menggunakan subnet dengan konfigurasi IP yang tidak valid

Rekomendasi diberikan ke kluster jaringan virtual tempat subnet juga digunakan oleh layanan lain. Rekomendasinya adalah menghapus semua layanan lain dari subnet dan hanya menggunakannya untuk kluster Anda.

Kluster gagal diinstal atau dilanjutkan karena masalah jaringan virtual

Rekomendasi diberikan kepada kluster yang gagal diinstal atau dilanjutkan karena masalah jaringan virtual. Rekomendasinya adalah menggunakan panduan pemecahan masalah jaringan virtual untuk menyelesaikan masalah.

Konten terkait