Pilih SKU untuk kluster Azure Data Explorer Anda

  • Artikel

Saat Anda membuat kluster baru atau mengoptimalkan kluster untuk beban kerja yang berubah, Azure Data Explorer menawarkan beberapa SKU komputer virtual (VM) untuk dipilih. SKU komputasi ini telah dipilih dengan hati-hati untuk memberi Anda biaya paling optimal untuk beban kerja apa pun.

Ukuran dan SKU VM kluster manajemen data dikelola sepenuhnya oleh layanan Azure Data Explorer. Mereka ditentukan oleh faktor-faktor seperti ukuran VM mesin dan beban kerja penyerapan.

Anda dapat mengubah SKU komputasi untuk kluster kapan saja dengan meningkatkan kluster. Yang terbaik adalah memulai dengan ukuran SKU terkecil yang sesuai dengan skenario awal. Anda juga dapat menggunakan rekomendasi Azure Advisor untuk mengoptimalkan SKU komputasi Anda.

Anda dapat menggunakan Kalkulator harga untuk memperkirakan harga kluster Azure Data Explorer Anda, berdasarkan beban kerja dan volume data Anda.

Tip

Dengan membeli reservasi, Anda dapat melakukan prabayar untuk kluster, komputer virtual yang digunakan dalam kluster, dan biaya sumber daya penyimpanan untuk jangka waktu satu atau tiga tahun. Instans cadangan (RI) ini dibeli secara terpisah dan dapat menghemat sejumlah besar uang yang mengamankan tarif terbaik untuk kluster Azure Data Explorer Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Prabayar untuk unit markup Azure Data Explorer dengan kapasitas azure Data Explorer yang dipesan.

Pilih jenis kluster

Azure Data Explorer menawarkan dua jenis kluster:

  • Produksi (dengan SLA): Kluster produksi berisi setidaknya dua simpul untuk kluster mesin dan setidaknya dua simpul untuk kluster manajemen data. Kluster ini beroperasi di bawah Azure Data Explorer SLA.
  • Dev/Test (tanpa SLA): Kluster Dev/Test berisi satu simpul untuk kluster mesin dan satu simpul untuk kluster manajemen data. Kluster ini adalah konfigurasi biaya terendah karena jumlah instansnya yang rendah. Tidak ada redundansi atau SLA untuk konfigurasi kluster ini.

Pengembangan vs. produksi

Kluster pengembangan sangat bagus untuk evaluasi layanan, menyiapkan alur penyerapan, melakukan bukti konsep (PoC) atau validasi skenario. Perbedaan utama antara kluster pengembangan versus kluster produksi meliputi:

  • Kluster pengembangan berukuran terbatas dan tidak dapat tumbuh melebihi satu node
  • Markup Azure Data Explorer tidak dikenakan biaya untuk kluster pengembangan
  • Tidak ada SLA untuk kluster pengembangan

Jenis SKU komputasi

Kluster Azure Data Explorer mendukung berbagai SKU untuk berbagai jenis beban kerja. Setiap SKU menawarkan penyimpanan SSD dan rasio CPU yang berbeda untuk membantu Anda mengukur penyebaran dengan benar dan membangun solusi yang optimal biaya untuk beban kerja analitik perusahaan Anda.

Dioptimalkan untuk komputasi

  • Menyediakan rasio inti ke cache yang tinggi dan biaya terendah per inti.
  • SSD lokal untuk I/O latensi rendah.

Penyimpanan dioptimalkan

  • Menyediakan penyimpanan yang lebih besar mulai dari 1 terabyte (TB) hingga 4 TB per simpul mesin dan biaya terendah per gigabyte (GB).
  • Cocok untuk beban kerja yang memerlukan penyimpanan untuk data dalam volume besar.
  • SKU tertentu menggunakan penyimpanan premium (PS) yang melekat pada simpul mesin alih-alih SSD lokal. Mengakses PS lebih lambat daripada SSD lokal, sehingga SKU dengan PS lebih mahal dan kurang berkinerja daripada SKU dengan SSD lokal yang terpasang.

Memilih dan mengoptimalkan SKU komputasi Anda

Pilih SKU komputasi Anda selama pembuatan kluster

Saat Anda membuat kluster Azure Data Explorer, pilih SKU VM optimal untuk beban kerja yang direncanakan. Gunakan atribut berikut untuk membantu Anda memilih SKU yang benar untuk lingkungan Anda:

Atribut Detail
Biaya per GB Biaya tinggi dengan komputasi dioptimalkan. Biaya rendah dengan SKU yang dioptimalkan penyimpanan.
Biaya per inti Biaya rendah dengan komputasi dioptimalkan. Biaya tinggi dengan SKU yang dioptimalkan penyimpanan.
Harga RI Diskon RI bervariasi menurut wilayah dan oleh SKU.

Catatan

Biaya komputasi adalah bagian paling signifikan dari biaya kluster.

Mengoptimalkan SKU komputasi kluster Anda

Untuk mengoptimalkan SKU komputasi kluster Anda, konfigurasikan penskalaan vertikal dan periksa rekomendasi Azure Advisor.

Dengan berbagai opsi SKU komputasi untuk dipilih, Anda dapat mengoptimalkan biaya untuk persyaratan performa dan hot-cache untuk skenario Anda. Pilih SKU komputasi yang dioptimalkan untuk performa optimal ketika ada volume kueri yang tinggi. Pilih SKU yang dioptimalkan penyimpanan untuk performa terbaik saat mengkueri data dalam volume besar yang perlu di-cache.

Lebih baik menggunakan beberapa simpul VM yang lebih besar yang menggunakan lebih banyak RAM, daripada banyak VM yang lebih kecil. Lebih banyak RAM diperlukan untuk beberapa jenis kueri yang menempatkan permintaan yang lebih tinggi pada RAM, seperti kueri yang menggunakan gabungan. Jadi saat menskalakan kluster, sebaiknya tingkatkan ke SKU yang lebih besar, dan perluas skala dengan menambahkan lebih banyak simpul sesuai kebutuhan.

Catatan

Mengubah atau meningkatkan SKU kluster dapat menyebabkan gangguan layanan satu hingga tiga menit. Performa kueri dapat terpengaruh selama migrasi SKU, dan tingkat dampaknya dapat bervariasi tergantung pada pola penggunaan.

Ketersediaan SKU

Ketersediaan SKU berbeda berdasarkan faktor-faktor berikut:

  • Wilayah: Tidak semua SKU tersedia di semua wilayah atau zona ketersediaan. Selengkapnya, lihat setiap halaman SKU untuk mengetahui ketersediaan regional.
  • Langganan: Beberapa SKU mungkin hanya tersedia untuk jenis langganan tertentu. Jika SKU tidak tersedia untuk langganan Anda di lokasi atau zona yang memenuhi kebutuhan bisnis Anda, kirimkan permintaan SKU ke dukungan Azure.

Opsi SKU

Seri SKU berikut tersedia untuk VM kluster Azure Data Explorer. Keluarga SKU dalam kategori komputasi dan penyimpanan yang dioptimalkan diberi peringkat dalam urutan rekomendasi.

Penyimpanan Dioptimalkan

Seri SKU Konfigurasi vCPU yang tersedia Jenis SKU Mendukung penyimpanan premium
Lasv3 8, 16 , 32 AMD Tidak
Lsv3 8, 16 , 32 Intel Tidak
Easv4, Easv5, ECasv5 8, 16 AMD Ya
Esv4, Esv5 8, 16 Intel Ya
DSv2 8, 16 Intel Ya

Dioptimalkan untuk komputasi

Seri SKU Konfigurasi vCPU yang tersedia Jenis SKU Mendukung penyimpanan premium
Eadsv5, ECadsv5 2, 4, 8, 16 AMD Tidak
Edv4, Edv5 2, 4, 8, 16 Intel Tidak
Eav4 2, 4, 8, 16 AMD Tidak
Dv2 2, 4, 8, 16 Intel Tidak

Catatan

Semua SKU komputasi yang dioptimalkan dengan 2 core dapat dikonfigurasi sebagai kluster dev.

Disarankan untuk menggunakan L32asv3 / L32sv3 hanya dalam kasus penggunaan dengan kluster L16asv3/L16sv3 yang sangat besar mencapai batas node kluster 1000, atau kluster dengan tingkat permintaan bersamaan yang sangat tinggi. ECasv5 dan ECadsv5 adalah SKU komputasi rahasia. Untuk detail selengkapnya, baca tentang VM Komputasi Rahasia. Untuk SKU ECasv5 yang dioptimalkan penyimpanan, jika Anda Menggunakan kunci yang dikelola pelanggan (CMK) Anda sendiri, enkripsi CMK dilakukan pada akun penyimpanan dan disk penyimpanan premium.

  • Dengan Azure Data Explorer isolasi komputasi dan penyimpanan, Anda dapat memulai dengan SKU biaya yang paling optimal dan pindah ke SKU lain setelah mematangkan pola penggunaan atau kehilangan data.
  • Anda dapat melihat daftar SKU komputasi yang diperbarui per wilayah dengan menggunakan Azure Data Explorer ListSkus API.

Ukuran cache

Azure Data Explorer mencadangkan sebagian dari ukuran disk yang ditunjukkan dalam setiap spesifikasi SKU komputasi Azure yang akan digunakan untuk operasi kluster. Ukuran cache yang tepat untuk setiap SKU tersedia di bagian pemilihan SKU di portal.

Konten terkait