Transformasi Union dalam aliran data pemetaan

Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tips

Data Factory di Microsoft Fabric adalah generasi Azure Data Factory berikutnya, dengan arsitektur yang lebih sederhana, AI bawaan, dan fitur baru. Jika Anda baru menggunakan integrasi data, mulailah dengan Fabric Data Factory. Beban kerja ADF yang ada dapat ditingkatkan ke Fabric untuk mengakses kemampuan baru di seluruh ilmu data, analitik real time, dan pelaporan.

• Mulai uji coba gratis Fabric.
• Mutakhirkan dari Azure Data Factory ke Data Factory di Microsoft Fabric

Aliran data tersedia di alur Azure Data Factory dan alur Azure Synapse Analytics. Artikel ini berlaku untuk memetakan aliran data. Jika Anda baru mengenal transformasi, lihat artikel pengantar Mengubah data menggunakan aliran data pemetaan.

Gabungan akan menggabungkan beberapa aliran data menjadi satu, dengan SQL Union dari aliran tersebut sebagai output baru dari transformasi Union. Semua skema dari tiap aliran input akan digabungkan di dalam aliran data, tanpa perlu memiliki kunci penggabungan.

Anda dapat menggabungkan n-jumlah aliran dalam tabel pengaturan dengan memilih ikon "+" di samping setiap baris yang dikonfigurasi, termasuk data sumber serta aliran dari transformasi yang ada di aliran data Anda.

Berikut adalah video panduan singkat dari transformasi union dalam aliran data pemetaan.

Dalam hal ini, Anda dapat menggabungkan metadata yang berbeda dari beberapa sumber (dalam contoh ini, tiga file sumber yang berbeda) dan menggabungkannya ke dalam satu aliran:

Untuk mencapai hal ini, tambahkan baris tambahan di Pengaturan Union dengan menyertakan semua sumber yang ingin ditambahkan. Pencarian umum atau kunci gabungan tidak diperlukan:

Jika Anda menetapkan transformasi Pilihan setelah Union, Anda akan dapat mengganti nama bidang yang tumpang tindih atau bidang yang tidak diberi nama dari sumber tanpa header. Klik "Inspeksi" untuk melihat metadata gabungan dengan 132 total kolom dalam contoh ini dari tiga sumber berbeda:

Nama dan posisi

Saat Anda memilih "penggabungan menurut nama", setiap nilai kolom akan masuk ke kolom yang sesuai dari setiap sumber, dengan skema metadata yang digabungkan secara baru.

Jika Anda memilih "gabungan menurut posisi", setiap nilai kolom akan masuk ke posisi asli dari setiap sumber terkait, yang menghasilkan aliran data gabungan baru tempat data dari setiap sumber ditambahkan ke aliran yang sama:

Konten terkait

Jelajahi transformasi serupa termasuk Gabung dan Ada.