Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Catatan
Dukungan untuk versi Databricks Runtime ini telah berakhir. Untuk tanggal akhir dukungan, lihat Riwayat akhir dukungan. Untuk semua versi Runtime Databricks yang didukung, lihat catatan rilis Databricks Runtime bagian Versi dan kompatibilitas.
Catatan rilis berikut memberikan informasi tentang Databricks Runtime 8.3 dan Databricks Runtime 8.3 Photon, didukung oleh Apache Spark 3.1.1. Databricks merilis versi ini pada Juni 2021. Photon berada pada Pratinjau Umum.
Fitur dan peningkatan baru
- Kolom yang dihasilkan dalam tabel Delta (Pratinjau Umum)
- Fitur dan peningkatan Auto Loader
- Buat tabel Delta dengan API terprogram baru (Pratinjau Umum)
-
Perhitungan ukuran tabel Delta yang benar dalam SQL
ANALYZE - Metrik terperinci performa RocksDB saat menggunakan RocksDBStateStore
- Penulisan yang Dioptimalkan Secara Otomatis
- Aktifkan gabungan dalam wadah jika hanya satu sisi gabungan yang diberi wadah
- Peningkatan keamanan saat menentukan UDF Spark (Pratinjau Umum)
-
Berkurangnya jumlah permintaan ke registri skema untuk kueri dengan
from_avro - Beberapa hasil dalam R dengan ListResults (Pratinjau Umum)
Kolom yang dihasilkan dalam tabel Delta (Pratinjau Umum)
Delta Lake sekarang mendukung kolom yang dihasilkan, yang merupakan jenis kolom khusus yang nilainya dihasilkan secara otomatis berdasarkan fungsi yang ditentukan pengguna atas kolom lain dalam tabel Delta. Anda dapat menggunakan sebagian besar fungsi SQL bawaan untuk menghasilkan nilai kolom yang dihasilkan ini. Misalnya, Anda dapat secara otomatis membuat kolom tanggal (untuk mempartisi tabel menurut tanggal) dari kolom tanda waktu; penulisan apa pun ke dalam tabel hanya perlu menentukan data untuk kolom tanda waktu. Anda dapat membuat tabel Delta dengan kolom yang dihasilkan menggunakan API SQL, Scala, Java, atau Python.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Kolom yang dihasilkan Delta Lake.
Fitur dan peningkatan Auto Loader
- Inferensi skema untuk file CSV di Auto Loader
- Peningkatan waktu mulai untuk stream Auto Loader
- Pencantuman direktori yang lebih cepat di Auto Loader
- Overhead penyimpanan untuk titik pemeriksaan Auto Loader berkurang
- Auto Loader menyertakan jalur file di kolom data yang diselamatkan jika tersedia
- Auto Loader mendukung penggantian nama file di Azure Data Lake Storage dalam mode pemberitahuan file
Inferensi skema untuk file CSV di Auto Loader
Auto Loader sekarang mendukung inferensi skema dan evolusi pada file CSV. Auto Loader menyediakan kemampuan berikut di atas parser CSV yang ada di Apache Spark:
- Penggabungan skema: Auto Loader dapat menyerap file CSV yang memiliki skema berbeda (jumlah kolom yang berbeda, urutan kolom yang berbeda) di seluruh file.
- Kolom data yang diselamatkan: Anda dapat menggunakan kolom data yang diselamatkan untuk menyelamatkan data tak terduga yang mungkin muncul di file CSV Anda. Ini termasuk data yang tidak dapat diurai dalam jenis data yang diharapkan, kolom yang memiliki casing atau nilai null yang berbeda di header, atau kolom tambahan yang bukan bagian dari skema yang diharapkan.
Untuk detailnya, lihat Mengonfigurasi evolusi dan inferensi skema di Pemuat Otomatis.
Waktu mulai yang ditingkatkan untuk aliran Auto Loader
Pemuat Otomatis sekarang melakukan pengisian ulang awal untuk aliran secara asinkron saat memulai untuk pertama kalinya, sehingga waktu mulai untuk aliran menjadi jauh lebih cepat. Ini dapat memungkinkan Anda untuk berulang dengan cepat pada kode Anda dengan data produksi, terutama ketika Anda harus menyerap data dari direktori yang berisi jutaan atau miliaran file.
Selain itu, waktu inisialisasi aliran yang sedang memulai ulang juga ditingkatkan, karena kami telah menggandakan operasi pengunduhan dan pengunggahan file RocksDB yang digunakan Auto Loader untuk menyediakan semantik tepat satu kali.
Pencantuman direktori yang lebih cepat di Auto Loader
Kami melakukan banyak peningkatan pada efisiensi daftar direktori di Auto Loader. Efek samping dari peningkatan kinerja ini adalah bahwa aliran dapat memancarkan lebih banyak permintaan daftar ke sistem penyimpanan ketika tidak ada data baru untuk diproses, yang dapat menyebabkan lonjakan biaya permintaan daftar. Sebagai praktik terbaik umum, Databricks merekomendasikan agar Anda menetapkan interval pemicu yang wajar untuk alur streaming produksi. Lihat Pertimbangan produksi untuk Streaming Terstruktur.
Berkurangnya overhead penyimpanan untuk titik pemeriksaan Auto Loader
Aliran Auto Loader sekarang secara otomatis membersihkan file usang di direktori titik pemeriksaan secara asinkron untuk menjaga ukuran direktori titik pemeriksaan agar tidak tumbuh tanpa batas waktu dan mengurangi biaya penyimpanan.
Auto Loader menyertakan jalur file di kolom data yang diselamatkan jika tersedia
Kolom data yang diselamatkan secara otomatis menyediakan jalur file data yang diselamatkan bila berlaku di kolom bernama _file_ path. Ini dapat membantu Anda melacak akar penyebab masalah kualitas data. Kolom tidak disertakan jika skema data berisi kolom yang bernama _file_path. Anda dapat menggunakan konfigurasi spark.databricks.sql.rescuedDataColumn.filePath.name SQL untuk mengganti nama kolom jika perlu.
Auto Loader mendukung penggantian nama file di Azure Data Lake Storage dalam mode pemberitahuan file
Auto Loader sekarang mendukung BlobRenamed events untuk Azure Data Lake Storage saat berjalan dalam mode notifikasi file. Untuk memproses file yang diunggah ke kontainer Azure Data Lake Storage melalui operasi ganti nama dengan pemberitahuan file, mulai streaming baru dengan Auto Loader menggunakan Databricks Runtime 8.3. Untuk memastikan bahwa file diproses secara tepat sekali, pastikan bahwa direktori sumber tempat file diganti namanya tidak diawasi oleh Auto Loader.
Membuat tabel Delta dengan API terprogram baru (Pratinjau Umum)
Anda sekarang dapat membuat tabel Delta baru secara terprogram (menggunakan Scala, Java, dan Python) tanpa menggunakan API DataFrame. API DeltaTableBuilder dan DeltaColumnBuilder baru memungkinkan Anda menentukan semua detail tabel yang dapat Anda tentukan menggunakan SQL CREATE TABLE.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat tabel.
Perhitungan ukuran tabel Delta yang benar dalam SQL ANALYZE
Logika analisis yang ada salah menghitung ukuran tabel untuk tabel Delta dan memperbarui katalog dengan ukuran yang salah. Perbaikannya adalah untuk mendapatkan ukuran tabel Delta dari log Delta.
Metrik terperinci performa RocksDB saat menggunakan RocksDBStateStore
Jika Anda telah mengonfigurasi kueri Streaming Terstruktur untuk menggunakan RocksDB sebagai penyimpanan status, Anda sekarang bisa mendapatkan visibilitas yang lebih baik ke dalam performa RocksDB, dengan metrik terperinci tentang latensi operasi get/put, latensi pemadatan, akses cache yang berhasil, dan sebagainya. Metrik ini tersedia melalui API StreamingQueryProgress dan StreamingQueryListener untuk memonitor kueri streaming.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi penyimpanan status RocksDB di Azure Databricks.
Penulisan Teroptimasi Otomatis
Penulisan yang Dioptimalkan pada tabel Delta yang dipartisi sekarang secara otomatis diaktifkan untuk memperbarui dan menghapus kueri yang berisi subkueri.
Aktifkan gabungan terkelompok jika hanya satu sisi gabungan yang menggunakan pengelompokan
Konfigurasi spark.databricks.sql.minBucketsForBucketedJoin baru memungkinkan gabungan wadah jika hanya satu sisi gabungan yang diberi wadah dan jumlah wadah tidak kurang dari nilai konfigurasi ini. Secara default, nilai konfigurasi ini sama dengan nomor partisi acak default (200).
Peningkatan keamanan saat menentukan UDF Spark (Pratinjau Umum)
Fungsi info pengguna current_user dan is_member tidak dapat lagi ditimpa atau digantikan oleh fungsi sementara termasuk Python spark.udf.register atau SQL create or replace temp function.
Berkurangnya jumlah permintaan ke registri skema untuk kueri dengan from_avro
Kueri dengan from_avro dengan dukungan registri skema tidak lagi menghasilkan banyak permintaan ke layanan registri skema, sehingga menghemat biaya operasional.
Beberapa hasil di R dengan ListResults (Pratinjau Umum)
Notebook Databricks R kini mendukung beberapa hasil di setiap sel. Sebelumnya hanya satu hasil yang di-render untuk setiap sel buku catatan. Saat ini hasil satu sel di buku catatan R ditampilkan dalam urutan berikut:
- URL RShiny
- Alur cerita
- displayHTML menghasilkan output
- Tabel
- stdout
Peningkatan pustaka
- Pustaka Python yang ditingkatkan:
- koalas ditingkatkan dari 1.7.0 menjadi 1.8.0.
- pandas ditingkatkan dari 1.1.3 ke 1.1.5.
- s3transfer ditingkatkan dari 0.3.4 menjadi 0.3.6.
- Pustaka R yang ditingkatkan:
- SparkR ditingkatkan dari 3.1.1 ke 3.1.2.
- Pustaka Java yang ditingkatkan:
- mariadb-java-client dari 2.1.2 ke 2.2.5.
- parquet-column dari 1.10.1-databricks6 ke 1.10.1-databricks9
- parquet-common dari 1.10.1-databricks6 ke 1.10.1-databricks9
- parquet-encoding dari 1.10.1-databricks6 ke 1.10.1-databricks9
- parquet-hadoop dari 1.10.1-databricks6 ke 1.10.1-databricks9
- parquet-jackson dari 1.10.1-databricks6 ke 1.10.1-databricks9
Apache Spark
Databricks Runtime 8.3 menyertakan Apache Spark 3.1.1. Rilis ini mencakup semua perbaikan dan peningkatan Spark yang disertakan dalam Databricks Runtime 8.2 (EoS), serta perbaikan bug dan peningkatan tambahan berikut yang dilakukan pada Spark:
- [SPARK-34614][SQL] mode ANSI: Mengonversi String ke Boolean harus menghasilkan pengecualian pada kesalahan pemrosesan
- [SPARK-34246] [Tindak Lanjut] Mengubah definisi `findTightestCommonT`
- [SPARK-35213] [SQL] Mempertahankan urutan struct berlapis yang benar dalam operasi berantai withField
- [SPARK-35096] [SQL] SchemaPruning harus mematuhi konfigurasi spark.sql.caseSensitive
- [SPARK-35227] [BUILD] Memperbarui resolver untuk paket spark di SparkSubmit
-
[SPARK-35224] [SQL] Memperbaiki luapan buffer di
MutableProjectionSuite - [SPARK-34245] [CORE] Memastikan Master menghapus eksekutor yang gagal mengirim status jadi
- [SPARK-34856] [SQL] Mode ANSI: Mengizinkan mengubah tipe data kompleks sebagai tipe string
- [SPARK-34946] [SQL] Mblokir subkueri skalar berkorelasi yang tidak didukung dalam Agregat
- [SPARK-35014] Perbaiki pola PhysicalAggregation untuk tidak menulis ulang ekspresi yang dapat dilipat
- [SPARK-34769] [SQL] AnsiTypeCoercion: mengembalikan con terdekat…
Lingkungan sistem
- Sistem Operasi: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.52.0.23-CA-linux64 (build 1.8.0_282-b08)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.8.8
- R: R versi 4.0.4 (2021-02-15)
- Danau Delta 1.0.0
Pustaka Python yang diinstal
| Perpustakaan | Versi | Perpustakaan | Versi | Perpustakaan | Versi |
|---|---|---|---|---|---|
| direktori aplikasi | 1.4.4 | asn1crypto | 1.4.0 | pemanggilan balik | 0.2.0 |
| boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 | brotlipy | 0.7.0 |
| sertifikat | 5.12.2020 | cffi | 1.14.3 | chardet | 3.0.4 |
| kriptografi | 3.1.1 | pengendara sepeda | 0.10.0 | Cython | 0.29.21 |
| dekorator | 4.4.2 | distlib | 0.3.1 | dokutil | 0.15.2 |
| titik masuk | 0,3 | Ikhtisar Fitur | 1.0.0 | filelock | 3.0.12 |
| IDNA | 2.10 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.19.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | Jedi | 0.17.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 0.17.0 | jupyter-client (klien Jupyter) | 6.1.7 | jupyter-core | 4.6.3 |
| kiwisolver | 1.3.0 | Koala | 1.8.0 | matplotlib | 3.2.2 |
| numpy (perpustakaan Python untuk operasi numerik) | 1.19.2 | Panda | 1.1.5 | pengurai | 0.7.0 |
| kambing hitam or orang yang mudah dimanfaatkan | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
| pipa | 20.2.4 | secara plot | 4.14.3 | prompt-toolkit | 3.0.8 |
| protobuf | 3.17.0 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 1.0.1 | pycparser | 2,20 | Pygments | 2.7.2 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.7 | PySocks | 1.7.1 |
| python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 19.0.2 |
| permintaan | 2.24.0 | mencoba lagi | 1.3.3 | s3transfer | 0.3.6 |
| scikit-learn | 0.23.2 | scipy (perpustakaan Python untuk komputasi ilmiah) | 1.5.2 | Seaborn (perpustakaan Python untuk visualisasi data) | 0.10.0 |
| setuptools | 50.3.1 | Enam | 1.15.0 | statsmodels (paket Python untuk pemodelan statistik) | 0.12.0 |
| threadpoolctl | 2.1.0 | Tornado | 6.0.4 | traitlets=5.0.5 | 5.0.5 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.2.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| wheel | 0.35.1 |
Pustaka R yang diinstal
Pustaka R diinstal dari cuplikan Microsoft CRAN pada 2020-11-02.
| Perpustakaan | Versi | Perpustakaan | Versi | Perpustakaan | Versi |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | pastikanbahwa | 0.2.1 | pemindahan fitur ke versi lama (backports) | 1.2.1 |
| dasar | 4.0.4 | base64enc | 0.1-3 | Bahrain | 1.72.0-3 |
| sedikit | 4.0.4 | bit-64 | 4.0.5 | blob | 1.2.1 |
| sepatu bot | 1.3-27 | menyeduh | 1.0-6 | Brio | 1.1.0 |
| sapu | 0.7.2 | layanan panggilan | 3.5.1 | caret | 6.0-86 |
| cellranger | 1.1.0 | kronogram | 2.3-56 | kelas | 7.3-18 |
| CLI | 2.2.0 | pemangkas | 0.7.1 | kluster | 2.1.1 |
| codetools | 0.2-18 | ruang warna | 2.0-0 | commonmark | 1.7 |
| penyusun | 4.0.4 | konfigurasi | 0,3 | covr | 3.5.1 |
| cpp11 | 0.2.4 | kriyon | 1.3.4 | kredensial | 1.3.0 |
| percakapan silang | 1.1.0.1 | melengkung | 4.3 | data.table (sebuah paket untuk pengolahan data table) | 1.13.4 |
| kumpulan data | 4.0.4 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 2.0.0 |
| deskripsi | 1.2.0 | devtools | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 |
| digest | 0.6.27 | dplyr | 1.0.2 | Teknologi Digital | 0,16 |
| elipsis | 0.3.1 | menilai | 0.14 | penggemar | 0.4.1 |
| warna | 2.0.3 | peta cepat | 1.0.1 | untuk kucing | 0.5.0 |
| foreach (pengulangan untuk setiap elemen) | 1.5.1 | asing | 0.8-81 | tempa | 0.2.0 |
| Fs | 1.5.0 | masa depan | 1.21.0 | generik | 0.1.0 |
| Gert | 1.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | GH | 1.2.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.0-2 | variabel global | 0.14.0 |
| lem | 1.4.2 | Gower | 0.2.2 | grafis | 4.0.4 |
| grDevices | 4.0.4 | kisi | 4.0.4 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0,7 | dapat di-gt | 0.3.0 | tempat perlindungan | 2.3.1 |
| lebih tinggi | 0,8 | HMS | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.3 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.3 | pengulang | 1.0.13 |
| jsonlite | 1.7.2 | KernSmooth | 2.23-18 | rajut | 1.30 |
| pelabelan | 0.4.2 | nanti | 1.1.0.1 | rangka | 0.20-41 |
| lahar | 1.6.8.1 | lazyeval | 0.2.2 | siklus hidup | 0.2.0 |
| listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.7.9.2 | magrittr | 2.0.1 |
| Markdown | 1.1 | Massa | 7,3-53,1 | Matriks | 1.3-2 |
| memosankan | 1.1.0 | metode | 4.0.4 | mgcv | 1.8-33 |
| pantomim | 0,9 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-152 | nnet | 7.3-15 |
| numDeriv | Agustus 2016 - Januari 2017 | openssl | 1.4.3 | paralel | 4.0.4 |
| secara paralel | 1.22.0 | pilar | 1.4.7 | pkgbuild | 1.1.0 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 | plogr | 0.2.0 |
| plyr | 1.8.6 | pujian | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 |
| Proc | 1.16.2 | ProsesX | 3.4.5 | prodlim | 2019.11.13 |
| kemajuan | 1.2.2 | janji-janji | 1.1.1 | Proto | 1.0.0 |
| P.S. | 1.5.0 | menggeram lembut | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.3 |
| R6 | 2.5.0 | randomForest (algoritma pembelajaran mesin) | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 |
| rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.5 |
| pembaca | 1.4.0 | readxl (membaca file Excel) | 1.3.1 | Resep | 0.1.15 |
| pertandingan ulang | 1.0.1 | pertandingan ulang 2 | 2.1.2 | pengontrol jarak jauh | 2.2.0 |
| contoh replikasi | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 | Rex | 1.2.0 |
| rlang | 0.4.9 | rmarkdown | 2.6 | RODBC | 1.3-17 |
| roxygen2 | 7.1.1 | rpart | 4.1-15 | rprojroot | 2.0.2 |
| Rserve | 1.8-7 | RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0,13 |
| rversions | 2.0.2 | rvest | 0.3.6 | timbangan | 1.1.1 |
| selektor | 0,4-2 | informasi sesi | 1.1.1 | bentuk | 1.4.5 |
| mengkilap | 1.5.0 | sourcetools | 0.1.7 | sparklyr - paket R untuk analisis data dan pembelajaran mesin | 1.5.2 |
| SparkR | 3.1.2 | spasial | 7.3-11 | garis lengkung | 4.0.4 |
| sqldf | 0,4-11 | SQUAREM | 2020.5 | statistik | 4.0.4 |
| statistik4 | 4.0.4 | string | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 |
| kelangsungan hidup | 3.2-7 | Sistem | 3.4 | bahasa pemrograman Tcl/Tk | 4.0.4 |
| TeachingDemos | 2.10 | ujiitu | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 |
| tidyr | 1.1.2 | pilih rapi | 1.1.0 | rapi | 1.3.0 |
| TanggalWaktu | 3043.102 | tinytex | 0.28 | alat | 4.0.4 |
| gunakanini | 2.0.0 | utf8 | 1.1.4 | Utilitas | 4.0.4 |
| UUID (Pengidentifikasi Unik Universal) | 0.1-4 | vctrs | 0.3.5 | viridisLite | 0.3.0 |
| Waldo | 0.2.3 | kumis | 0,4 | dengan | 2.3.0 |
| xfun | 0.19 | xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 | Zip | 2.1.1 |
Pustaka Java dan Scala yang diinstal (versi kluster Scala 2.12)
| ID Grup | Artefak ID | Versi |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Klien Amazon Kinesis | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK untuk CloudHSM | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java SDK untuk CloudSearch) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config (konfigurasi SDK Java untuk AWS) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache (SDK Java AWS untuk ElastiCache) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing (SDK untuk penyeimbangan beban elastis di AWS dengan Java) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier (perangkat lunak pengembangan untuk Glacier dari Amazon Web Services) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-impor-ekspor | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS-Java-SDK-Pembelajaran Mesin | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks (SDK Java untuk OpsWorks) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm (kit pengembangan perangkat lunak Java untuk AWS-SSM) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | SDK Java untuk Storage Gateway AWS | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Dukungan | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries (perpustakaan untuk pengembangan perangkat lunak menggunakan Java dan AWS SWF) | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | aliran | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | berbayang kryo | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | Minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | teman sekelas | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | Jackson Annotations | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | Jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeine | kafein | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | inti | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | referensi_asli-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | rujukan_asli-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | sistem_asli-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_sistem-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.8-1 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | Gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | jambu biji | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | penganalisis | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | kode_sumber_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | Azure Data Lake Store SDK | 2.3.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 9.2.1.jre8 |
| com.ning | compress-lzf (algoritma kompresi) | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | JSON | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | Paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typeafe | konfigurasi | 1.2.1 |
| com.typeafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocity | univocity parsers | 2.9.1 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| koleksi umum | koleksi umum | 3.2.2 |
| commons-configuration (konfigurasi umum) | commons-configuration (konfigurasi umum) | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| unggah berkas pada commons | unggah berkas pada commons | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging (perpustakaan Java untuk fungsi pencatatan) | commons-logging (perpustakaan Java untuk fungsi pencatatan) | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| kolam umum | kolam umum | 1.5.4 |
| hive-2.3__hadoop-2.7 | jets3t-0.7 | liball_deps_2.12 |
| hive-2.3__hadoop-2.7 | zookeeper-3.4 | liball_deps_2.12 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | kompresor udara | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | inti metrik | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrik-graphite | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrik-cek kesehatan | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrik-jetty9 | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrik-jmx | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrik-json | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrik-jvm | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrik-servlet | 4.1.1 |
| io.netty | netty-all | 4.1.51.Final (versi final) |
| io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_umum | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_pushgateway (gateway pendorong sederhana) | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
| io.prometheus.jmx | pengumpul | 0.12.0 |
| jakarta.anotasi | jakarta.anotasi-api | 1.3.5 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | aktivasi | 1.1.1 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | Java Transaction API (JTA) | 1.1 |
| javax.transaction | Transaction-API | 1.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| Javolution | Javolution | 5.5.1 |
| Jline | Jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.10.5 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| pohon ahli | hive-2.3__hadoop-2.7 | liball_deps_2.12 |
| net.razorvine | Pyrolit | 4.30 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| jaring.bunga salju | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| jaring.bunga salju | snowflake-jdbc | 3.13.3 |
| jaring.bunga salju | spark-snowflake_2.12 | 2.9.0-spark_3.1 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_gabungan_semua | 0.1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.8-1 |
| org.antlr | StringTemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | semut | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | format tanda panah | 2.0.0 |
| org.apache.arrow | inti-memori-panah | 2.0.0 |
| org.apache.arrow | Arrow-Memory-Netty | 2.0.0 |
| org.apache.arrow | panah-vektor | 2.0.0 |
| org.apache.avro | Avro | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.20 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.10 |
| org.apache.commons | Commons-Math3 | 3.4.1 |
| org.apache.commons | commons-text (teks umum) | 1.6 |
| org.apache.curator | kurator-klien | 2.7.1 |
| org.apache.curator | kerangka kerja kurator | 2.7.1 |
| org.apache.curator | kurasi resep | 2.7.1 |
| org.apache.derby | derbi | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop-annotations (anotasi hadoop) | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | Klien Hadoop | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | Aplikasi Klien Hadoop MapReduce | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | Klien-umum hadoop-mapreduce | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | Hadoop MapReduce Client Shuffle | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-klien | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-peladen-umum | 2.7.4 |
| org.apache.hive | hive-beeline (antarmuka perintah untuk Apache Hive) | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-exec-core | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.7 |
| org.apache.hive | apache hive-llap-client | 2.3.7 |
| org.apache.hive | apache hive-llap-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive | Pangkalan Data Hive-Metastore | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-serde (komponen pada Apache Hive untuk serialisasi dan deserialisasi) | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-shims (shim sarang) | 2.3.7 |
| org.apache.hive | API penyimpanan hive | 2.7.2 |
| org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common (As a specialized technical term, it might be appropriate to maintain it in its original form unless further context suggests an equivalent Indonesian term is necessary.) | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | Pengatur Jadwal Hive Shims | 2.3.7 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-inkubasi |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
| org.apache.ivy | tanaman merambat | 2.4.0 |
| org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core | 1.5.12 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.12 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.5.12 |
| org.apache.parquet | parquet-kolom | 1.10.1-databricks9 |
| org.apache.parquet | parquet umum | 1.10.1-databricks9 |
| org.apache.parquet | parquet pengkodean | 1.10.1-databricks9 |
| org.apache.parquet | format-parquet | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks9 |
| org.apache.parquet | parkquet-jackson | 1.10.1-databricks9 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.velocity | kecepatan | 1.5 |
| org.apache.xbean | xbean-asm7-shaded | 4.15 |
| org.apache.yetus | anotasi-audiens | 0.5.0 |
| org.apache.zookeeper | penjaga kebun binatang | 3.4.14 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | Pengompilasi Umum | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | Januari | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | lanjutan dermaga | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http (protokol HTTP untuk server Jetty) | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | Jetty Plus | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | Jetty-Proxy | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security (keamanan jetty) | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | Jetty Server | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | Aplikasi web Jetty | 9.4.36.v20210114 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.36.v20210114 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-pemindai lokasi | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utilitas | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-penanda-sumber-daya | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance (dikemas ulang) | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-inti | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey biasa | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | Jersey-server | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.30 |
| org.hibernate.validator | Hibernate Validator | 6.1.0.Final |
| org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
| org.jboss.logging | pengelogan jboss | 3.3.2.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1.7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M5 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M5 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M5 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M5 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client (klien Java untuk MariaDB) | 2.2.5 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.0 |
| org.roaringbitmap | ganjal | 0.9.0 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | antarmuka uji | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
| org.spark-project.spark | tidak digunakan | 1.0.0 |
| org.springframework | spring-core | 4.1.4.RILIS |
| org.springframework | uji musim semi | 4.1.4.RILIS |
| org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
| org.tukaani | xz | 1.5 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
| org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
| org.typelevel | juru_mesin_2.12 | 0.6.8 |
| org.typelevel | makro-compat_2.12 | 1.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.2 |
| org.yaml | snakeyaml | 1.24 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| Stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0.52 |