Menambahkan komentar yang dihasilkan AI ke tabel
Penting
Fitur ini ada di Pratinjau Publik.
Sebagai pemilik tabel atau pengguna dengan izin untuk mengubah tabel, Anda bisa menggunakan Catalog Explorer untuk melihat dan menambahkan komentar yang dihasilkan AI untuk tabel atau kolom tabel apa pun yang dikelola oleh Katalog Unity. Komentar didukung oleh model bahasa besar (LLM) yang memperhitungkan metadata tabel, seperti skema tabel dan nama kolom.
Bagaimana cara kerja komentar yang dihasilkan AI?
Komentar yang dihasilkan AI (juga dikenal sebagai dokumentasi yang dihasilkan AI) menyediakan cara cepat untuk membantu pengguna menemukan data yang dikelola oleh Katalog Unity.
Penting
Komentar yang dihasilkan AI dimaksudkan untuk memberikan deskripsi umum tabel dan kolom berdasarkan skema. Deskripsi disetel untuk data dalam konteks bisnis dan perusahaan, menggunakan contoh skema dari beberapa himpunan data terbuka di berbagai industri. Model dievaluasi dengan ratusan sampel yang disimulasikan untuk memverifikasinya menghindari pembuatan deskripsi yang berbahaya atau tidak pantas.
Model AI tidak selalu akurat dan komentar harus ditinjau sebelum menyimpan. Databricks sangat merekomendasikan tinjauan manusia terhadap komentar yang dihasilkan AI untuk memeriksa ketidakakuratan. Model tidak boleh diandalkan untuk tugas klasifikasi data seperti mendeteksi kolom dengan PII.
Pengguna dengan USE SCHEMA hak istimewa dan SELECT pada tabel dapat melihat komentar setelah ditambahkan.
Untuk informasi tentang model yang digunakan untuk menghasilkan saran komentar, lihat Tanya jawab umum tentang komentar tabel yang dihasilkan AI.
Menambahkan komentar yang dihasilkan AI
Anda harus menggunakan Catalog Explorer untuk melihat komentar yang disarankan, mengeditnya, dan menambahkannya ke tabel dan kolom.
Prasyarat: Admin ruang kerja harus mengaktifkan fitur bantuan yang didukung layanan Azure AI:
#. Di Pengaturan, buka tab Tingkat Lanjut dan gulir ke bawah ke bagian Lainnya. #. Aktifkan opsi fitur bantuan AI yang didukung layanan Azure AI.
Izin yang diperlukan: Anda harus menjadi pemilik tabel atau memiliki MODIFY hak istimewa pada tabel untuk melihat komentar yang disarankan AI, mengeditnya, dan menambahkannya.
Untuk menambahkan komentar yang dihasilkan AI ke tabel:
Di ruang kerja Azure Databricks Anda, klik
Katalog.Cari atau telusuri tabel dan pilih tabel tersebut.
Lihat bidang Komentar yang Disarankan AI di bawah bidang Tag.
AI mungkin membutuhkan waktu sejenak untuk menghasilkan komentar.
Klik Terima untuk menerima komentar apa adanya, atau Edit untuk mengubahnya sebelum Anda menyimpannya.
Untuk menambahkan komentar yang dihasilkan AI ke kolom:
Di ruang kerja Azure Databricks Anda, klik
Katalog.Cari atau telusuri tabel dan pilih tabel tersebut.
Pada tab Kolom , klik tombol buat AI.
Komentar dihasilkan untuk setiap kolom.
Klik tanda centang di samping komentar kolom untuk menerimanya atau menutupnya yang belum disimpan.
Pemilik tabel atau pengguna dengan MODIFY hak istimewa pada tabel dapat memperbarui komentar tabel dan kolom kapan saja, menggunakan perintah Katalog Explorer UI atau SQL (ALTER TABLE atau COMMENT ON).
Tanya jawab umum tentang komentar tabel yang dihasilkan AI
Bagian ini menyediakan informasi umum tentang komentar tabel yang dihasilkan AI (juga dikenal sebagai dokumentasi yang dihasilkan AI) dalam bentuk pertanyaan yang sering diajukan.
Layanan apa yang digunakan fitur dokumentasi yang dihasilkan AI?
Komentar yang dihasilkan AI dapat menggunakan layanan Azure AI untuk memberikan respons. Data yang dikirim ke layanan ini tidak digunakan untuk pelatihan model. Model itu sendiri tanpa status: tidak ada perintah atau penyelesaian yang disimpan oleh penyedia model.
Di wilayah mana titik akhir penyajian model dihosting?
Untuk ruang kerja Uni Eropa (UE), fitur bantuan AI menggunakan model eksternal yang dihosting di UE. Semua wilayah lain menggunakan model yang dihosting di AS.
Bagaimana data dienkripsi antara layanan Azure Databricks dan Azure AI?
Lalu lintas antara layanan Databricks dan Azure AI dienkripsi saat transit menggunakan enkripsi TLS 1.2 standar industri.
Apakah semuanya dienkripsi saat istirahat?
Setiap data yang disimpan dalam ruang kerja Azure Databricks dienkripsi AES-256 bit. Mitra eksternal kami tidak menyimpan permintaan atau penyelesaian apa pun yang dikirim kepada mereka.
Data apa yang dikirim ke model?
Azure Databricks mengirimkan metadata berikut ke model dengan setiap permintaan API:
- Skema tabel (nama katalog, nama skema, nama tabel, komentar saat ini)
- Nama kolom (nama kolom, jenis, kunci primer atau tidak, komentar kolom saat ini)
Komentar tabel atau kolom yang disetujui disimpan dalam database sarana kontrol Azure Databricks, bersama dengan metadata Unity Catalog lainnya. Database sarana kontrol dienkripsi AES-256 bit.
Ketentuan hukum apa yang mengatur penggunaan komentar yang dihasilkan AI?
Penggunaan diatur oleh syarat dan ketentuan Azure Databricks yang ada yang telah disepakati pelanggan saat menggunakan Azure Databricks.