Konektor, pustaka, driver, API, dan alat SQL
Azure Databricks memiliki konektor SQL, pustaka, driver, API, dan alat yang memungkinkan Anda terhubung ke Azure Databricks, berinteraksi secara terprogram, dan mengintegrasikan fungsionalitas Databricks SQL ke dalam aplikasi yang ditulis dalam bahasa populer seperti Python, Go, JavaScript, dan TypeScript.
| Nama | Memungkinkan Anda untuk: |
|---|---|
| Konnnektor SQL ke Python | Jalankan perintah SQL langsung dari kode Python. Konektor ini lebih mudah disiapkan daripada pustaka Python lainnya, seperti pyODBC. |
| SQLAlchemy | Gunakan Python untuk berinteraksi dengan Azure Databricks sebagai sumber data SQL. SQLAlchemy adalah toolkit Python SQL yang memungkinkan Anda bekerja dengan objek Python alih-alih menulis kueri SQL mentah. |
| [Python dan pyODBC] (pyodbc. md) | Autentikasi dan buat koneksi dari kode Python lokal Anda ke Azure Databricks menggunakan ODBC. |
| Driver SQL Databricks untuk Go | Integrasikan aplikasi Go dengan Azure Databricks dan gunakan antarmuka SQL yang sudah dikenal di lingkungan pemrograman Go. |
| Driver SQL Databricks untuk Node.js | Gunakan JavaScript atau TypeScript saat membuat aplikasi untuk mengkueri dan memanipulasi data yang disimpan di Azure Databricks. |
| Databricks ODBC Driver | Hubungkan aplikasi, alat, klien, SDK, dan API yang berpartisipasi ke Azure Databricks melalui Open Database Connectivity (ODBC), spesifikasi standar industri untuk mengakses sistem manajemen database. |
| Driver Databricks JDBC dan Driver JDBC Databricks (OSS) | Hubungkan aplikasi, alat, klien, SDK, dan API yang berpartisipasi ke Databricks melalui Java Database Connectivity (JDBC), spesifikasi standar industri untuk mengakses sistem manajemen database. |
| API Eksekusi Pernyataan SQL Databricks | Jalankan pernyataan SQL untuk mengakses data Azure Databricks dan mengambil hasil tanpa perlu menginstal driver database atau mengelola koneksi persisten. |
| Databricks SQL CLI | Jalankan perintah dan skrip SQL dari baris perintah. Databricks SQL CLI terhubung ke Azure Databricks dan memungkinkan integrasi ke dalam skrip dan proses otomatisasi. |
| Driver Databricks untuk SQLTools untuk Visual Studio Code | Jalankan kueri SQL langsung terhadap Azure Databricks dari dalam Visual Studio Code. |
| Integrasi DataGrip dengan Azure Databricks | Gunakan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) DataGrip untuk terhubung ke Azure Databricks untuk pengembangan aplikasi, menyediakan konsol kueri, navigasi skema, penjelasan rencana, penyelesaian kode pintar, analisis real time dan perbaikan cepat, pemfaktoran ulang, integrasi kontrol versi, dan fitur lainnya. |
| Integrasi DBeaver dengan Azure Databricks | Integrasikan DBeaver, alat database multi-platform yang menggunakan protokol JDBC, untuk melihat dan mengelola data di Azure Databricks. Gunakan editor DBeaver SQL, alat migrasi data dan skema, serta kemampuan pemantauan koneksi database. |
| Menyambungkan ke SQL Workbench/J | Gunakan SQL Workbench/J, alat berbasis Java, untuk menyambungkan ke data di Azure Databricks dan menjalankan skrip SQL tanpa dibatasi oleh batasan sistem operasi. |