Alat pengembang dan panduan

Pelajari tentang alat dan panduan yang dapat Anda gunakan untuk bekerja dengan sumber daya dan data Azure Databricks dan untuk mengembangkan aplikasi Azure Databricks.

Bagian	Gunakan bagian ini ketika Anda ingin...
Autentikasi	Autentikasi dengan Azure Databricks dari alat, skrip, dan aplikasi Anda. Anda harus mengautentikasi dengan Azure Databricks sebelum dapat bekerja dengan sumber daya dan data Azure Databricks.
Ides	Koneksi ke Azure Databricks menggunakan Databricks Koneksi dengan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDEs) populer seperti Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio, dan JupyterLab, serta plugin IDE Azure Databricks.
SDK	Mengotomatiskan Azure Databricks dari pustaka kode yang ditulis untuk bahasa populer seperti Python, Java, Go, dan R.
Konektor/driver SQL	Jalankan perintah SQL di Azure Databricks dari kode yang ditulis dalam bahasa populer seperti Python, Go, JavaScript, dan TypeScript. Koneksi alat dan klien ke Azure Databricks melalui koneksi ODBC dan JDBC.
Alat SQL	Jalankan perintah dan skrip SQL di Azure Databricks dengan menggunakan Databricks SQL CLI, Driver Databricks untuk SQLTools, dan alat populer seperti DataGrip, DBeaver, dan SQL Workbench/J.
Databricks CLI	Akses fungsionalitas Azure Databricks menggunakan antarmuka baris perintah (CLI) Databricks.
Utilitas	Gunakan Utilitas Databricks dari dalam notebook untuk melakukan hal-hal seperti bekerja dengan penyimpanan objek secara efisien, menautkan dan membuat parameter notebook, dan bekerja dengan informasi kredensial sensitif.
IaC	Otomatiskan penyediaan dan pemeliharaan infrastruktur dan sumber daya Azure Databricks dengan menggunakan produk infrastruktur sebagai kode (IaC) populer seperti Terraform, Cloud Development Kit for Terraform, dan Pulumi.
CI/CD	Terapkan praktik integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD) standar industri untuk Azure Databricks dengan menggunakan Bundel Aset Databricks, dan sistem dan kerangka kerja populer seperti GitHub Actions, alur DevOps, Jenkins, dan Apache Airflow.

Tip

Anda juga dapat menghubungkan banyak alat pihak ketiga populer tambahan ke kluster dan gudang SQL untuk mengakses data di Azure Databricks. Lihat Mitra teknologi.