Bagaimana cara menggunakan Visual Studio Code dengan Azure Databricks?
Visual Studio Code oleh Microsoft adalah editor kode sumber yang ringan tetapi kuat yang berjalan di desktop Anda dan tersedia untuk Windows, macOS, dan Linux. Ini dilengkapi dengan dukungan bawaan untuk JavaScript, TypeScript dan Node.js dan memiliki ekosistem ekstensi yang kaya untuk bahasa dan runtime bahasa lain (seperti C++, C#, Java, Python, PHP, Go, dan .NET). Visual Studio Code menggabungkan kesederhanaan editor kode sumber dengan alat pengembang yang kuat, seperti penyelesaian dan penelusuran kesalahan kode IntelliSense. Anda dapat menggunakan Visual Studio Code di komputer pengembangan lokal Anda untuk menulis, menjalankan, dan men-debug kode di Azure Databricks, berinteraksi dengan gudang Databricks SQL di ruang kerja Azure Databricks jarak jauh, dan banyak lagi, sebagai berikut:
| Nama | Gunakan ini ketika Anda ingin... |
|---|---|
| Ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code | Gunakan Visual Studio Code untuk menulis dan menjalankan kode Python, R, Scala, dan SQL lokal di ruang kerja Azure Databricks jarak jauh. |
| Databricks Koneksi di Visual Studio Code dengan Python | Gunakan Visual Studio Code untuk menulis, menjalankan, dan men-debug kode Python lokal di ruang kerja Azure Databricks jarak jauh. |
| Databricks Koneksi di Visual Studio Code dengan Scala | Gunakan Visual Studio Code untuk menulis, menjalankan, dan men-debug kode Scala lokal di ruang kerja Azure Databricks jarak jauh. |
| Bundel Aset Databricks | Gunakan Visual Studio Code untuk membuat penulisan, penyebaran, dan menjalankan bundel lebih mudah. Bundel Aset Databricks (atau bundel singkatnya) memungkinkan Anda menentukan, menyebarkan, dan menjalankan pekerjaan Azure Databricks secara terprogram, alur Tabel Langsung Delta, dan Tumpukan MLOps dengan menggunakan praktik dan alur kerja terbaik CI/CD. |
| Databricks CLI | Gunakan Terminal bawaan di Visual Studio Code untuk bekerja dengan Azure Databricks dari baris perintah. |
| SDK Databricks | Gunakan dukungan bahasa pemrograman bawaan di Visual Studio Code untuk menulis, menjalankan, dan men-debug kode Python, Java, dan Go yang berfungsi dengan Azure Databricks. |
| Driver Databricks untuk SQLTools | Gunakan antarmuka pengguna grafis di Visual Studio Code untuk mengkueri gudang Databricks SQL di ruang kerja Azure Databricks jarak jauh. |
| Konektor, driver, dan API SQL Databricks | Gunakan dukungan bahasa pemrograman bawaan di Visual Studio Code untuk menulis, menjalankan, dan men-debug kode Python, Go, JavaScript, TypeScript, dan Node.js yang berfungsi dengan gudang Databricks SQL di ruang kerja Azure Databricks jarak jauh. |
| Penyediaan infrastruktur | Gunakan plugin pihak ketiga seperti Hashicorp Terraform Extension for Visual Studio Code untuk memudahkan penyediaan infrastruktur Azure Databricks dengan Terraform dan mengikuti praktik terbaik infrastruktur sebagai kode (IaC). Gunakan dukungan bahasa pemrograman bawaan di Visual Studio Code untuk menulis dan menyebarkan definisi Python, TypeScript, Java, C#, dan Go dari infrastruktur Azure Databricks melalui penawaran pihak ketiga seperti Cloud Development Kit for Terraform (CDKTF) dan Pulumi. |