Apa ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code?

Untuk mulai menggunakan ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code segera, lewati ekstensi VSCode untuk tutorial Databricks: Jalankan Python pada kluster dan sebagai pekerjaan.

Ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code memungkinkan Anda menyambungkan ke ruang kerja Azure Databricks jarak jauh dari lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) Visual Studio Code yang berjalan di komputer pengembangan lokal Anda. Melalui koneksi ini, Anda dapat:

• Sinkronkan kode lokal yang Anda kembangkan di Visual Studio Code dengan kode di ruang kerja jarak jauh Anda.
• Jalankan file kode Python lokal dari Visual Studio Code di kluster Azure Databricks di ruang kerja jarak jauh Anda.
• Jalankan file kode Python lokal (.py) dan buku catatan Python, R, Scala, dan SQL (.py, , .ipynb.r, .scaladan .sql) dari Visual Studio Code sebagai pekerjaan Azure Databricks otomatis di ruang kerja jarak jauh Anda.

Catatan

Ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code mendukung menjalankan notebook R, Scala, dan SQL sebagai pekerjaan otomatis tetapi tidak memberikan dukungan yang lebih dalam untuk bahasa ini dalam Visual Studio Code.

Memulai

• Cobalah ekstensi dengan memulai dengan tutorial langsung. Lihat ekstensi VSCode untuk tutorial Databricks: Jalankan Python pada kluster dan sebagai pekerjaan.
• Setelah Anda menyelesaikan tutorial, lakukan satu atau beberapa hal berikut dengan ekstensi:
  • Autentikasi ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code ke ruang kerja Azure Databricks Anda dengan menggunakan jenis autentikasi Azure Databricks selain autentikasi token akses pribadi Azure Databricks. Lihat Penyiapan autentikasi untuk ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code.
  • Pilih kluster lain untuk disambungkan di ruang kerja Anda. Lihat Memilih kluster untuk ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code.
  • Pilih direktori ruang kerja lain untuk disambungkan di ruang kerja Anda. Lihat Memilih direktori ruang kerja untuk ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code.
  • Debug kode Anda dengan menggunakan integrasi Databricks Koneksi. Lihat Kode debug dengan menggunakan Databricks Koneksi untuk ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code.
  • Uji kode Anda dengan menggunakan pytest. Lihat Menjalankan pengujian dengan pytest untuk ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code.