Gambaran umum integrasi Azure Databricks

Databricks menyediakan integrasi untuk terhubung ke berbagai sumber data dan alat BI. Selain itu, dengan alat pengembang Databricks Anda dapat terhubung ke Databricks dari komputer lokal Anda untuk mengotomatiskan alur kerja, membangun solusi kustom, dan banyak lagi.

Hubungan Mitra

Partner Connect adalah antarmuka pengguna yang memungkinkan solusi yang divalidasi untuk berintegrasi lebih cepat dan mudah dengan kluster Databricks dan gudang SQL Anda.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Databricks Partner Connect?.

Sumber data

Databricks dapat membaca data dari dan menulis data ke berbagai format data seperti CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML, dan format lainnya, serta penyedia penyimpanan data seperti Amazon S3, Google BigQuery dan Cloud Storage, Snowflake, dan penyedia lainnya.

Lihat Penyerapan data, Menyambungkan ke sumber data dan layanan eksternal, dan Opsi format data.

Alat BI

Databricks telah memvalidasi integrasi dengan alat BI favorit Anda, termasuk Power BI, Tableau, dan lainnya, memungkinkan Anda untuk bekerja dengan data melalui kluster Databricks dan gudang SQL, dalam banyak kasus dengan pengalaman kode rendah dan tanpa kode.

Untuk daftar komprehensif, dengan instruksi koneksi, lihat BI dan visualisasi.

Alat ETL lainnya

Selain akses ke semua jenis sumber data, Databricks menyediakan integrasi untuk alat ETL/ELT seperti dbt, Prophecy, dan Azure Data Factory; dan alat orkestrasi alur data seperti Airflow; dan alat database SQL seperti DataGrip, DBeaver, dan SQL Workbench/J.

Untuk instruksi koneksi, lihat Persiapan dan transformasi data dan konektor SQL, pustaka, driver, API, dan alat.

Aplikasi Databricks

Databricks Apps memungkinkan pengembang untuk membangun dan menyebarkan data yang aman dan aplikasi AI langsung di platform Databricks, yang menghilangkan kebutuhan akan infrastruktur terpisah. Aplikasi berjalan di platform tanpa server dan terintegrasi dengan layanan platform utama, termasuk Unity Catalog untuk tata kelola data, Databricks SQL untuk mengkueri data, dan OAuth untuk autentikasi.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Aplikasi Databricks.

Folder Git

Folder Databricks Git menyediakan integrasi tingkat repositori dengan penyedia Git favorit Anda, sehingga Anda dapat mengembangkan kode di buku catatan Databricks dan menyinkronkannya dengan repositori Git jarak jauh. Lihat Folder Git Azure Databricks.

Alat pengembang

Databricks menawarkan alat pengembang seperti Databricks CLI dan Databricks Connect yang memungkinkan Anda menjalankan alur kerja secara terprogram dan mengakses komputasi Azure Databricks, termasuk gudang SQL, dan membangun solusi kustom yang terintegrasi dengan Databricks di IDE favorit Anda.

Untuk daftar alat komprehensif yang mendukung pengembang, lihat Mengembangkan di Databricks.