Gambaran umum integrasi Azure Databricks

Artikel yang tercantum di sini menyediakan informasi tentang cara menyambungkan ke berbagai sumber data, alat BI, dan alat pengembang yang dapat Anda gunakan dengan Azure Databricks. Banyak dari ini tersedia melalui sistem mitra kami dan hub Partner Connect kami.

Hubungan Mitra

Partner Connect adalah antarmuka pengguna yang memungkinkan solusi yang divalidasi untuk berintegrasi lebih cepat dan mudah dengan kluster Databricks dan gudang SQL Anda.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Databricks Partner Connect?.

Sumber data

Databricks dapat membaca data dari dan menulis data ke berbagai format data seperti CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML, dan format lainnya, serta penyedia penyimpanan data seperti Amazon S3, Google BigQuery dan Cloud Storage, Snowflake, dan penyedia lainnya.

Lihat Penyerapan data, Menyambungkan ke sumber data dan layanan eksternal, dan Opsi format data.

Alat BI

Databricks telah memvalidasi integrasi dengan alat BI favorit Anda, termasuk Power BI, Tableau, dan lainnya, memungkinkan Anda untuk bekerja dengan data melalui kluster Databricks dan gudang SQL, dalam banyak kasus dengan pengalaman kode rendah dan tanpa kode.

Untuk daftar komprehensif, dengan instruksi koneksi, lihat BI dan visualisasi.

Alat ETL lainnya

Selain akses ke semua jenis sumber data, Databricks menyediakan integrasi dengan alat ETL/ELT seperti dbt, Prophecy, dan Azure Data Factory, serta alat orkestrasi alur data seperti Airflow dan alat database SQL seperti DataGrip, DBeaver, dan SQL Workbench/J.

Untuk instruksi koneksi, lihat:

• Alat ETL: Persiapan dan transformasi data
• Aliran Udara: Mengatur Pekerjaan Lakeflow dengan Apache Airflow
• Alat database SQL: Konektor SQL, pustaka, driver, API, dan alat.

IDEs dan alat pengembang lainnya

Databricks mendukung alat pengembang seperti DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code, dan lainnya, yang memungkinkan Anda mengakses komputasi Azure Databricks secara terprogram, termasuk gudang SQL.

Untuk daftar alat komprehensif yang mendukung pengembang, lihat Mengembangkan di Databricks.

Git

Folder Databricks Git menyediakan integrasi tingkat repositori dengan penyedia Git favorit Anda, sehingga Anda dapat mengembangkan kode di buku catatan Databricks dan menyinkronkannya dengan repositori Git jarak jauh. Lihat Folder Git Azure Databricks.