Tugas Genie Code untuk pekerjaan

Gunakan tugas Genie Code untuk menjalankan agen otonom sebagai bagian dari pekerjaan. Genie Code berfungsi berdasarkan prompt bahasa alami dan berjalan dengan persetujuan otomatis.

Important

Fitur ini ada di Beta. Admin ruang kerja dapat mengontrol akses ke fitur ini dari halaman Pratinjau . Lihat Kelola Pratinjau Azure Databricks.

Overview

Jenis tugas Genie Code akan meluncurkan obrolan Genie Code baru dengan prompt Anda dan menghasilkan respons. Genie Code membaca data, memanggil alat, dan bertindak sesuai prompt Anda tanpa memerlukan input atau persetujuan tambahan. Setelah run selesai, Anda dapat membuka chat dan melanjutkan interaksi dengan Genie Code.

Gunakan tugas Genie Code ketika Anda ingin mengotomatisasi analisis kompleks, operasi data, atau pengambilan keputusan sebagai bagian dari pekerjaan terjadwal. Contohnya:

  • Ringkas hasil pekerjaan semalam dan kirim laporan melalui email.
  • Analisis data yang masuk dan tandai anomali.
  • Selidiki tiket Jira dan usulkan perbaikan.
  • Buat audit kepatuhan mingguan.

Requirements

  • Ruang kerja Anda harus memiliki akses ke kemampuan agen Genie Code. Lihat Persyaratan.
  • Prompt tugas Anda harus mematuhi kebijakan penggunaan Kode Genie.

Konfigurasikan tugas Genie Code

Nota

UI pekerjaan menampilkan opsi secara dinamis berdasarkan pengaturan lain yang dikonfigurasi.

Untuk menambahkan tugas Kode Genie:

  1. Navigasi ke tab Tugas di antarmuka pengguna Pekerjaan.
  2. Klik ikon Plus.Tambahkan tugas.
  3. Masukkan nama ke dalam bidang Nama tugas .
  4. Di menu drop-down Type, pilih Genie Code.

Atur perintah

Masukkan prompt bahasa alami di kolom Prompt . Prompt menjelaskan apa yang Anda inginkan agen lakukan saat tugas dijalankan. Contohnya:

Check the most recent results in the batch_errors table. If error_count is above 5, create a summary of the errors by type and severity, then post a summary to #data-ops Slack channel.

(Opsional) Konfigurasikan parameter

Untuk menggunakan kembali prompt yang sama dalam berbagai eksekusi dengan nilai yang berbeda, rujuk parameter job di dalam prompt. Parameter job secara otomatis diteruskan ke task, sehingga Anda tidak perlu mengonfigurasi parameter langsung pada task.

  1. Definisikan parameter pekerjaan sebagai pasangan kunci-nilai pada pekerjaan, menggunakan parameter Edit di sidebar Detail pekerjaan . Lihat Mengonfigurasi parameter pekerjaan.
  2. Dalam prompt, referensikan parameter dengan {{name}}, di mana name adalah kunci parameter pekerjaan.

Misalnya, dengan parameter pekerjaan bernama region:

Summarize yesterday's sales for {{region}} and flag anomalies.

Saat tugas dijalankan, Azure Databricks mengganti setiap {{name}} placeholder dengan nilai parameter. Sebuah placeholder yang tidak memiliki parameter yang sesuai dibiarkan tetap tidak berubah. Nilai parameter pekerjaan dapat berupa nilai statis atau referensi nilai dinamis, seperti nilai tugas hulu. Lihat Referensi nilai dinamis.

Menyelesaikan konfigurasi pekerjaan

  1. (Opsional) Untuk mengonfigurasi percobaan ulang, durasi eksekusi, atau ambang batas streaming-backlog, atau pemberitahuan, lihat Pengaturan tugas tingkat lanjut.
  2. Klik Simpan tugas.

Untuk mengedit, mengkloning, menonaktifkan, atau menghapus tugas ini, lihat Mengonfigurasi dan mengedit tugas di Pekerjaan Lakeflow.

Cara kerja tugas Genie Code

Eksekusi otonom dengan persetujuan otomatis

Ketika tugas Genie Code dijalankan, agen menjalankan prompt Anda secara otonom. Auto-approval selalu aktif untuk tugas pekerjaan, jadi Anda tidak mengonfirmasi panggilan alat selama proses berjalan. Agen menggunakan pengklasifikasi AI untuk memeriksa setiap tindakan terhadap prompt Anda dan memblokir operasi berisiko yang berada di luar cakupan yang dimaksudkan.

Untuk memahami cara kerja auto-approval dan batasannya, lihat Menyetujui tindakan alat.

Warning

Auto-approve adalah fitur produktivitas, bukan batas keamanan, dan Anda tidak dapat menonaktifkannya untuk tugas pekerjaan. Karena tugas berjalan tanpa diawasi, pertimbangkan dengan saksama data produksi, ruang kerja sensitif, atau sumber daya bersama mana yang dapat diakses oleh prompt.

Membaca output tugas sebelumnya

Agen dapat membaca output dari tugas hulu dalam pekerjaan yang sama sebagai bagian dari pekerjaannya. Jelaskan data hulu yang ingin Anda gunakan dalam prompt Anda, dan agen akan mengambil output tugas yang relevan selama proses berjalan.

Pengaturan Genie Code dan koneksi MCP

Tugas ini mewarisi pengaturan Genie Code Anda dan sambungan Model Context Protocol (MCP) khusus yang telah Anda konfigurasi. Agen memiliki akses ke alat dan sumber data yang sama seperti yang Anda gunakan dalam sesi interaktif Genie Code.

Hasil

Setiap tugas yang dijalankan menghasilkan thread percakapan Genie Code yang berkelanjutan. Setelah tugas selesai, output Run menampilkan tautan ke percakapan, prompt tugas, dan respons terbaru. Klik tautan untuk membuka thread dan meninjau apa yang dilakukan agen, mengajukan pertanyaan lanjutan, atau melanjutkan pekerjaan secara interaktif.

Keterbatasan

  • Persetujuan otomatis tidak dapat dinonaktifkan: Tugas job selalu dijalankan dengan persetujuan otomatis aktif. Anda tidak bisa mematikannya atau meninjau tindakan sebelum dijalankan.

Sumber daya tambahan

  • Last updated on