Bagikan melalui


Buku catatan Databricks

Notebook adalah alat utama untuk membuat ilmu data dan alur kerja pembelajaran mesin di Azure Databricks. Notebook Databricks menyediakan penulisan bersama real-time dalam beberapa bahasa, penerapan versi otomatis, dan visualisasi data bawaan untuk mengembangkan kode dan menyajikan hasil.

Demo buku catatan Databricks

Mulai menggunakan buku catatan

Dapatkan pengalaman langsung dengan tutorial langkah demi langkah yang memandu Anda melalui kasus penggunaan umum.

Topik Deskripsi
Mengkueri dan memvisualisasikan data dari buku catatan Pelajari dasar-dasar ilmu data dengan menggunakan notebook untuk mengkueri dan memvisualisasikan data sampel yang disimpan di Unity Catalog menggunakan SQL, Python, Scala, dan R.
Mengimpor dan memvisualisasikan data CSV dari buku catatan Impor data dari file CSV ke Unity Catalog, muat data ke dalam DataFrame, dan visualisasikan data menggunakan Python, Scala, dan R.
Teknik EDA menggunakan notebook Databricks Pelajari dasar-dasar melakukan analisis data eksploratif (EDA) menggunakan Python dalam notebook, dari memuat data hingga menghasilkan wawasan.
Model ML klasik end-to-end Tutorial lengkap untuk melatih model pembelajaran mesin klasik, termasuk pemuatan data, visualisasi, pengoptimalan hyperparameter, dan integrasi MLflow.

Mengembangkan dan menjalankan buku catatan

Pelajari dasar-dasar pembuatan dan penggunaan notebook di ruang kerja Databricks Anda.

Topik Deskripsi
Pengeditan dasar Pelajari dasar-dasar cara menggunakan dan mengedit notebook secara efektif, termasuk jenis sel, pintasan keyboard, dan fitur pengeditan penting.
Mengembangkan kode di buku catatan Tulis dan jalankan kode menggunakan Python, SQL, Scala, dan R dengan penyorotan sintaks dan IntelliSense.
Menjalankan notebook Jalankan notebook dan sel individual dengan opsi komputasi dan kontrol eksekusi yang fleksibel.
Menggunakan Agen Ilmu Data Dibuat khusus untuk alur kerja ilmu data, Mode Agen Asisten ini dapat mengatur alur kerja multi-langkah dari satu perintah. Mengobrol dengan Agen Ilmu Data untuk membangun seluruh buku catatan untuk tugas seperti EDA, prakiraan, dan pembelajaran mesin dari awal.

Berkolaborasi dan berbagi pekerjaan Anda

Bekerja sama dengan tim Anda dan bagikan hasil Anda secara efektif.

Topik Deskripsi
Mengimpor dan mengekspor buku catatan Ekspor buku catatan dalam berbagai format dan impor buku catatan dari sumber eksternal.
Berkolaborasi menggunakan buku catatan Bagikan buku catatan, gunakan komentar, dan berkolaborasi secara real time dengan anggota tim Anda.
Dasbor pada notebook Buat dan bagikan dasbor interaktif langsung dari hasil notebook Anda.

Men-debug dan mengoptimalkan kode Anda

Pastikan notebook Anda berjalan lancar dan efisien.

Topik Deskripsi
Bantuan kode menggunakan Asisten Databricks Dapatkan bantuan pengodean dengan dukungan AI untuk men-debug dan menulis kode lebih baik dan lebih cepat melalui saran serta penjelasan yang cerdas.
Men-debug buku catatan Gunakan debugger interaktif untuk memecahkan masalah dan memperbaiki masalah dalam kode buku catatan Anda.
Pengujian unit Terapkan strategi pengujian unit untuk memvalidasi kode notebook Anda dan memastikan keandalan.

Jelajahi topik yang umum dirujuk dan fitur tingkat lanjut untuk bekerja dengan notebook.

Topik Deskripsi
Widget Databricks Tambahkan parameter input interaktif ke notebook dan dasbor Anda menggunakan widget.
Output dan hasil buku catatan Mengelola output sel, bekerja dengan tabel hasil, menerapkan filter, dan mengunduh data dari hasil buku catatan Anda.
Mengatur buku catatan dan memodulasi kode Pelajari teknik untuk mengatur alur kerja notebook dan memodulasi kode.
Praktik Terbaik Ikuti praktik yang direkomendasikan untuk pengembangan notebook yang efisien dan dapat dipertahankan.