Sambungkan ke Labelbox

Labelbox adalah platform data pelatihan yang digunakan untuk membuat data pelatihan dari gambar, video, audio, teks, dan citra ubin. Menggunakan Labelbox, tim AI dapat menyesuaikan alur kerja untuk mengoperasikan, mengelola, dan meningkatkan pelabelan data, katalogisasi data, dan penelusuran kesalahan model dalam satu platform terpadu. Labelbox dirancang untuk membantu tim AI membangun dan mengoperasikan sistem pembelajaran mesin kelas produksi.

Anda dapat menghubungkan kluster Azure Databricks Anda yang memiliki versi Pembelajaran Mesin dari Runtime bahasa umum Databricks ke Labelbox.

Menyambungkan ke Labelbox menggunakan Partner Connect

Bagian ini menjelaskan cara menyambungkan kluster di ruang kerja Azure Databricks Anda ke Labelbox menggunakan Partner Connect.

Perbedaan antara koneksi standar dan Labelbox

Untuk menyambungkan ke Labelbox menggunakan Partner Connect, Anda mengikuti langkah-langkah di Menyambungkan ke mitra ML menggunakan Partner Connect. Koneksi Labelbox berbeda dari koneksi pembelajaran mesin standar dalam hal berikut:

• Selain kluster, perwakilan layanan, dan token akses pribadi, Partner Connect membuat buku catatan bernama labelbox_databricks_example.ipynb di folder Workspace/Shared/labelbox_demo di akun Labelbox Anda, jika belum ada.

Langkah-langkah untuk menyambungkan

Untuk menyambungkan ke Labelbox menggunakan Partner Connect, lakukan hal berikut:

1. Sambungkan ke mitra ML menggunakan Partner Connect.
2. Buat kunci API Labelbox untuk akun Labelbox Anda, jika Anda tidak memilikinya. Salin kunci API dan simpan di lokasi yang aman, karena kuncinya pada akhirnya akan disembunyikan dari tampilan, dan Anda akan memerlukan kunci ini nanti.
3. Menyiapkan kluster ML dan buku catatan awal Labelbox.

Menyambungkan ke Labelbox secara manual

Langkah-langkah dalam bagian ini menjelaskan cara menyambungkan Labelbox ke kluster Azure Databricks.

Catatan

Untuk terhubung lebih cepat, gunakan Sambungkan Mitra.

Persyaratan

Anda harus memiliki kluster yang tersedia yang menjalankan Runtime Databricks untuk Azure Machine Learning. Untuk memeriksa ini untuk kluster yang ada, cari ML di kolom Runtime saat Anda menampilkan kluster di ruang kerja Anda. Jika Anda tidak memiliki kluster ML Runtime Databricks yang tersedia, buat kluster dan untuk Versi Runtime Databricks, pilih versi dari daftar ML.

Langkah-langkah untuk menyambungkan

Untuk menyambungkan ke Labelbox secara manual, lakukan hal berikut:

1. Buka halaman Labelbox untuk Mendaftar ke akun Labelbox baru atau masuk ke akun Labelbox yang ada.
2. Buat kunci API Labelbox untuk akun Labelbox Anda, jika Anda tidak memilikinya. Salin kunci API dan simpan di lokasi yang aman, karena kuncinya pada akhirnya akan disembunyikan dari tampilan, dan Anda akan memerlukan kunci ini nanti.
3. Periksa buku catatan permulaan Kotak Label di ruang kerja Anda:
   1. Di panel samping, klik Ruang kerja > Berbagi.
   2. Jika folder bernama labelbox_demo belum ada, buatlah: i. Klik panah bawah di samping Berbagi. ii. Klik Buat > Folder. iii. Masuk labelbox_demo, iv. Klik Buat Folder.
   3. Klik folder labelbox_demo. Jika buku catatan pemula bernama labelbox_databricks_example.ipynb tidak ada di folder, impor: i. Klik panah bawah di samping labelbox_demo. ii. Klik Impor. iii. Klik URL. iv. Masukkan https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb lalu klik Impor.
4. Lanjutkan untuk menyiapkan kluster ML dan notebook starter Labelbox.

Menyiapkan ML kluster dan buku catatan pemula Labelbox

1. Periksa apakah pustaka Kotak Label yang diperlukan diinstal di kluster ML Anda:

   1. Di bilah samping, klik Komputasi.

   2. Klik kluster ML Anda. Gunakan kotak Filter untuk menemukannya, jika perlu.

      Catatan

      Jika Anda menggunakan Sambungkan Mitra untuk terhubung ke Labelbox, nama kluster ML harus LABELBOX_CLUSTER.

   3. Klik tab Pustaka.

   4. Jika paket labelbox tidak tercantum, pasang: i. Klik Instal Baru. ii. Klik PyPI. iii. Untuk Paket, masukkan labelbox. iv. Klik Pasang.

   5. Jika paket labelbox tidak tercantum, pasang: i. Klik Instal Baru. ii. Klik PyPI. iii. Untuk Paket, masukkan labelbox. iv. Klik Pasang.

2. Lampirkan kluster ML Anda ke buku catatan pemula:
   1. Di bar samping, klik Ruang kerja > Berbagi >labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb.
   2. Lampirkan kluster ML Anda ke buku catatan.
3. Telusuri buku catatan untuk mempelajari cara mengotomatiskan Labelbox.

Sumber Daya Tambahan:

• README pada GitHub untuk buku catatan pemula
• Dokumen Labelbox
• Dukungan