Bagikan melalui

Catatan rilis Azure Databricks

Bagian berikut mengatur catatan rilis Azure Databricks berdasarkan jenis rilis, termasuk rilis Databricks Runtime, rilis platform, dan rilis khusus fitur seperti Databricks SQL, Lakeflow Spark Declarative Pipelines, dan komputasi tanpa server.

Catatan Rilis Databricks Runtime

Tabel berikut ini menyediakan tautan ke catatan rilis untuk rilis Databricks Runtime terbaru.

Waktu Proses dengan Dukungan Jangka Panjang (LTS) Runtime dukungan jangka panjang untuk pembelajaran mesin (ML) Databricks Runtime Terbaru Lingkungan Eksekusi Databricks terbaru untuk ML

Untuk daftar lengkap runtime yang didukung, kompatibilitas versi, dan rilis Beta yang tersedia, lihat Versi dan kompatibilitas catatan rilis Databricks Runtime.

catatan rilis untuk platform Azure Databricks

Catatan rilis untuk fitur, peningkatan, dan perbaikan platform Azure Databricks terbaru ditemukan di artikel berikut:

Untuk semua catatan rilis platform, lihat catatan rilis platform Azure Databricks di .

Catatan rilis khusus fitur

Fitur Azure Databricks berikut ini memiliki artikel catatan rilis khusus mereka sendiri:

Feature Description
AI/BI Produk kecerdasan bisnis yang mencakup dasbor untuk visualisasi dan pelaporan, ditambah Genie untuk analitik percakapan.
Databricks SQL Pengumpulan layanan yang mendukung fitur pergudangan data dan kueri pada Databricks Data Intelligence Platform.
Alat Pengembang Databricks dan SDK Ekstensi IDE, plugin, antarmuka baris perintah, SDK, serta konektor dan driver SQL.
Databricks Connect Sambungkan IDEs, server notebook, dan aplikasi kustom lainnya ke komputasi Databricks.
Paket Aset Databricks Bundel Aset Databricks adalah pendekatan infrastructure-as-code (IaC) untuk mengelola proyek Databricks.
Alur Deklaratif Lakeflow Spark Kerangka kerja deklaratif yang dirancang untuk menyederhanakan pembuatan alur ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL) yang andal dan dapat dipertahankan.
Komputasi tanpa server Jalankan beban kerja Databricks Anda tanpa mengonfigurasi dan menyebarkan infrastruktur.
Rekayasa fitur Databricks Membuat, membaca, dan menulis tabel fitur. Melatih model dengan data fitur. Terbitkan tabel fitur ke toko online untuk penyajian waktu nyata.

Daftar catatan rilis Databricks

Situs dokumentasi Databricks menyediakan umpan RSS yang berisi pembaruan pada produk dan catatan rilis fitur lainnya. Halaman dengan item dalam umpan memiliki ikon RSS di sudut kanan atas halaman yang ditautkan ke umpan.

Umpan sesuai dengan spesifikasi umpan RSS dan dapat digunakan dengan pembaca umpan atau klien apa pun yang dapat menggunakan umpan RSS. Pembaca umpan menawarkan fitur seperti pemfilteran item umpan dan pemberitahuan email saat umpan diperbarui, dan alat seperti Slack dan Microsoft Teams dapat menggunakan umpan untuk memposting pembaruan. Fitur-fitur ini memungkinkan Anda untuk tetap mendapatkan informasi tentang rilis Databricks terbaru.

Umpan dokumentasi Databricks tersedia di URL berikut. Saat ini hanya tersedia dalam bahasa Inggris.

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/feed.xml

Setiap item dalam umpan dokumentasi Databricks berisi informasi tentang satu catatan rilis, termasuk informasi berikut:

  • Tanggal rilis
  • Ringkasan Pembaruan
  • Tautan ke catatan rilis
  • Deskripsi yang lebih panjang tentang rilis yang sering menyertakan tautan ke informasi tambahan
  • Kategori, seperti area fitur yang berlaku

Memahami proses rilis

Untuk informasi tentang proses rilis dan fitur mendatang, lihat artikel berikut ini:

  • Last updated on