Databricks Runtime 16.2 (EoS)

Nota

Dukungan untuk versi Databricks Runtime ini telah berakhir. Untuk tanggal akhir dukungan, lihat Riwayat akhir dukungan dan akhir masa pakai. Untuk semua versi Databricks Runtime yang didukung, lihat catatan rilis Versi dan kompatibilitas Databricks Runtime.

Catatan rilis berikut memberikan informasi tentang Databricks Runtime 16.2, didukung oleh Apache Spark 3.5.2.

Databricks merilis versi ini pada Februari 2025.

Perubahan perilaku

ANALYZE sekarang melewati kolom dengan tipe yang tidak didukung

ANALYZE TABLE tidak lagi menghasilkan pesan kesalahan saat dijalankan pada tabel dengan jenis yang tidak didukung, seperti ARRAY atau MAP. Kolom yang tidak didukung sekarang dilewati secara otomatis. Pengguna yang telah menerapkan logika yang mengharapkan kesalahan ini harus memperbarui kode mereka.

Di Berbagi Delta, riwayat tabel diaktifkan secara default

Share yang dibuat menggunakan perintah SQL ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> sekarang memiliki fitur berbagi riwayat (WITH HISTORY) yang diaktifkan secara default. Lihat ALTER SHARE.

Pernyataan SQL kredensial mengembalikan kesalahan saat ada ketidakcocokan jenis kredensial

Dengan rilis ini, jika jenis kredensial yang ditentukan dalam pernyataan SQL manajemen kredensial tidak cocok dengan jenis argumen kredensial, kesalahan dikembalikan dan pernyataan tidak dijalankan. Misalnya, untuk pernyataan DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name', jika credential-name bukan kredensial penyimpanan, pernyataan gagal dengan kesalahan.

Perubahan ini dilakukan untuk membantu mencegah kesalahan pengguna. Sebelumnya, pernyataan ini akan berjalan dengan sukses, bahkan jika kredensial yang diteruskan tidak cocok dengan jenis yang ditentukan. Misalnya, pernyataan berikut akan berhasil menghilangkan storage-credential: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

Perubahan ini memengaruhi pernyataan berikut:

Fitur dan peningkatan baru

Bangun aplikasi kustom stateful dengan transformWithState

Anda sekarang dapat menggunakan transformWithState dan API terkait untuk menerapkan aplikasi stateful kustom sebagai bagian dari kueri Streaming Terstruktur. Lihat Membangun aplikasi stateful kustom.

Mengautentikasi ke penyimpanan objek cloud dengan kredensial layanan

Anda sekarang dapat menggunakan kredensial layanan Databricks untuk mengautentikasi ke penyimpanan objek cloud dengan Auto Loader. Lihat Mengonfigurasi aliran Auto Loader dalam mode pemberitahuan file.

Akses ke layanan cloud eksternal yang diatur oleh Unity Catalog menggunakan kredensial layanan sekarang sudah tersedia secara umum.

Kredensial layanan memungkinkan autentikasi sederhana dan aman dengan layanan penyewa cloud Anda dari Azure Databricks. Dengan Databricks Runtime 16.2, kredensial layanan umumnya tersedia dan sekarang mendukung SCALA SDK, selain SDK Python yang didukung di Pratinjau Umum. Lihat Membuat kredensial layanan.

Buku catatan didukung sebagai berkas ruang kerja

Di Databricks Runtime 16.2 ke atas, notebook didukung sebagai file ruang kerja. Anda sekarang dapat berinteraksi secara terprogram dengan notebook dari mana saja sistem file ruang kerja tersedia, termasuk menulis, membaca, dan menghapus buku catatan seperti file lainnya. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Membuat, memperbarui, dan menghapus file dan direktori secara terprogram.

Menggunakan timestampdiff & timestampadd dalam ekspresi kolom yang dihasilkan

Dalam Databricks Runtime 16.2 ke atas, Anda dapat menggunakan fungsi timestampdiff dan fungsi timestampadd dalam ekspresi kolom yang dihasilkan Delta Lake. Lihat kolom yang dihasilkan oleh Delta Lake.

Dukungan untuk sintaks alur SQL

Di Databricks Runtime 16.2 ke atas, Anda dapat menyusun alur SQL . Alur SQL menyusun kueri standar, seperti SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5, ke dalam urutan langkah demi langkah, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

Untuk mempelajari tentang sintaks yang didukung untuk alur SQL, lihat Sintaks Alur SQL.

Untuk latar belakang ekstensi lintas industri ini, lihat SQL Memiliki Masalah. Kita dapat memperbaikinya: Sintaks pipa dalam SQL (oleh Google Research).

Membuat permintaan HTTP menggunakan fungsi http_request

Di Databricks Runtime 16.2 ke atas, Anda dapat membuat koneksi HTTP dan melaluinya membuat permintaan HTTP menggunakan fungsi http_request.

Pembaruan ke DESCRIBE TABLE mengembalikan metadata sebagai JSON terstruktur

Di Databricks Runtime 16.2 ke atas, Anda dapat menggunakan perintah DESCRIBE TABLE AS JSON untuk mengembalikan metadata tabel sebagai dokumen JSON. Output JSON lebih terstruktur daripada laporan default yang dapat dibaca manusia dan dapat digunakan untuk menginterpretasikan skema tabel secara terprogram. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat DESCRIBE TABLE AS JSON.

Kolasi tidak sensitif terhadap spasi kosong di akhir

Databricks Runtime 16.2 menyediakan dukungan untuk pengurutan yang tidak sensitif terhadap spasi di akhir, menambah dukungan pengurutan yang sebelumnya telah ditambahkan pada Databricks Runtime 16.1. Misalnya, kolase ini memperlakukan 'Hello' dan 'Hello ' sama. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat kolasi RTRIM.

Mengonversi tabel Apache Iceberg dengan pemartisian wadah menjadi tabel Delta yang tidak dipartisi

Pernyataan CONVERT TO DELTA dan CREATE TABLE CLONE sekarang mendukung konversi tabel Apache Iceberg dengan partisi wadah ke tabel Delta yang tidak dipartisi.

Komputasi mode akses standar (sebelumnya mode akses bersama) sekarang mendukung metode Spark Scala foreach, foreachBatch, dan flatMapGroupsWithState

Dalam Databricks Runtime 16.2 ke atas, komputasi mode akses standar sekarang mendukung metode Scala DataStreamWriter.foreachBatch dan KeyValueGroupedDataset.flatMapGroupsWithState. Dalam Databricks Runtime 16.1 ke atas, komputasi mode akses standar sekarang mendukung metode Scala DataStreamWriter.foreach.

Perbaikan kesalahan program

Pemrosesan klon bertahap yang ditingkatkan

Rilis ini memperbaiki skenario kasus tertentu di mana inkremental CLONE mungkin menyalin ulang file yang sudah disalin dari tabel sumber ke tabel target. Lihat Mengkloning tabel di Azure Databricks.

Peningkatan pustaka

  • Pustaka Python yang ditingkatkan:
  • Pustaka R yang ditingkatkan:
  • Pustaka Java yang ditingkatkan:
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 dari 3.7.0-M11 ke 4.0.7
    • org.json4s.json4s-core_2.12 dari 3.7.0-M11 menjadi 4.0.7
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 dari 3.7.0-M11 menjadi 4.0.7
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 dari 3.7.0-M11 ke 4.0.7

Apache Spark

Databricks Runtime 16.2 mencakup Apache Spark 3.5.2. Rilis ini mencakup semua perbaikan dan peningkatan Spark yang disertakan dalam Databricks Runtime 16.1 (EoS), serta perbaikan bug tambahan dan peningkatan berikut yang dilakukan pada Spark:

  • [SPARK-49966] Balikkan “[SC-179501][sql] Gunakan Invoke untuk mengimplementasikan JsonToStructs(from_json)”
  • [SPARK-50904] [SC-186976][sql] Perbaiki eksekusi kueri pemrosesan ekspresi pengurutan
  • [SPARK-49666] [SQL] Aktifkan pengujian pemangkasan untuk ekspresi InSet
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][SQL] Ubah tanda tangan ekspresi TimestampAdd
  • [SPARK-50795] [16.x][sc-186719][SQL] Simpan timestamp sebagai tipe long dalam LinkedHashMap describe
  • [SPARK-50870] [SC-186950][sql] Tambahkan zona waktu saat mentransmisikan ke tanda waktu di V2ScanRelationPushDown
  • [SPARK-50735] [SC-186944][connect] Kegagalan dalam ExecuteResponseObserver menghasilkan permintaan pemasangan ulang tak terbatas
  • [SPARK-50522] [SC-186500][sql] Dukungan untuk kolase yang tidak ditentukan
  • [SPARK-50525] [SC-186058][sql] Tentukan Aturan Pengoptimal InsertMapSortInRepartitionExpressions
  • [SPARK-50679] [SC-184572][sql] Ekspresi umum yang terduplikasi dalam berbagai pernyataan WITH harus diproyeksikan hanya sekali
  • [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] Tolak ApplyCharTypePadding agar tidak diterapkan pada ekspresi In tertentu
  • [SPARK-50714] [SC-186786][sql][SS] Aktifkan evolusi skema untuk TransformWithState ketika menggunakan pengodean Avro
  • [SPARK-50795] [SC-186390][sql] Menampilkan semua tanggal DESCRIBE AS JSON dalam format ISO-8601 dan tipe sebagai dataType.simpleString
  • [SPARK-50561] [SC-185924][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: Meningkatkan koersi jenis dan pemeriksaan batas untuk fungsi UNIFORM SQL
  • [SPARK-50700] [SC-184845][sql] spark.sql.catalog.spark_catalog mendukung nilai ajaib builtin
  • [SPARK-50831] [SC-186736][sql] Aktifkan kolase pemangkasan secara default
  • [SPARK-50263] [SC-186793][connect] Ganti System.currentTimeMillis dengan System.nanoTime
  • [SPARK-48730] [SC-184926][sql] Implement CreateSQLFunctionCommand untuk Fungsi Skalar dan Tabel SQL
  • [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Mengembalikan hasil single-pass sebagai hasil analisis eksekusi ganda
  • [SPARK-50707] [SC-186098][sql] Aktifkan transmisi ke/dari char/varchar
  • [SPARK-49490] [SC-182137][sql] Tambahkan tolok ukur untuk initCap
  • [SPARK-50529] [SC-184535][sql] Ubah perilaku char/varchar di bawah konfigurasi spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo
  • [SPARK-49632] [SC-184179][sql] Hapus saran konfigurasi ANSI di CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
  • [SPARK-50815] [SC-186487][python][SQL] Memperbaiki bug di mana melewati Varian null dalam createDataFrame menyebabkannya gagal dan menambahkan dukungan Varian dalam createDataFrame di Spark Connect
  • [SPARK-50828] [SC-186493][python][ML][connect] Dianjurkan untuk tidak digunakan pyspark.ml.connect
  • [SPARK-50600] [SC-186057][connect][SQL] Atur yang dianalisis ketika analisis gagal
  • [SPARK-50824] [SC-186472][python] Hindari mengimpor paket Python opsional untuk diperiksa
  • [SPARK-50755] [SC-185521][sql] Tampilan rencana cantik untuk InsertIntoHiveTable
  • [SPARK-50789] [SC-186312][connect] Input untuk agregasi yang ditik harus dianalisis
  • [SPARK-50791] [SC-185867][sc-186338][SQL] Perbaiki NPE dalam penanganan kesalahan State Store
  • [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Perbaiki PlanLogger.logPlanResolution sehingga menunjukkan rencana yang belum dan sudah terselesaikan
  • [SPARK-50749] [SC-185925][sql] Perbaiki kesalahan pengurutan dalam metode CommutativeExpression.gatherCommutative
  • [SPARK-50783] [SC-186347] Menstandarkan nama file hasil profiler JVM dan tata letaknya di DFS
  • [SPARK-50790] [SC-186354][python] Terapkan penguraian json di pyspark
  • [SPARK-50738] [SC-184856][python] Tingkatkan hitam ke 23.12.1
  • [SPARK-50764] [SC-185930][python] Perbaiki docstring metode terkait xpath
  • [SPARK-50798] [SC-186277][sql] Tingkatkan NormalizePlan
  • [SPARK-49883] [SC-183787][ss] Struktur Checkpoint State Store V2 Integrasi dengan RocksDB dan RocksDBFileManager
  • [SPARK-50779] [SC-186062][sql] Menambahkan bendera fitur untuk kolase tingkat objek
  • [SPARK-50778] [SC-186183][python] Tambahkan metadataColumn ke PySpark DataFrame
  • [SPARK-49565] [SC-186056][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: Meningkatkan alias ekspresi yang dihasilkan secara otomatis dengan operator SQL pipa
  • [SPARK-50541] [16.x][sc-184937] Jelaskan Tabel Sebagai JSON
  • [SPARK-50772] [SC-185923][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: Pertahankan alias tabel setelah operator SET, EXTEND, DROP
  • [SPARK-50769] [SC-185919][sql] Memperbaiki ClassCastException dalam HistogramNumeric
  • [SPARK-49025] [SC-174667] Sinkronkan selisih kode Delta ke Databricks Runtime
  • [SPARK-50752] [SC-185547][python][SQL] Memperkenalkan konfigurasi untuk menyetel Python UDF tanpa Panah
  • [SPARK-50705] [SC-185944][sql] Buat QueryPlan bebas kunci
  • [SPARK-50690] [16.x][sc-184640][SQL] Perbaiki ketidaksesuaian dalam pengutipan kolom output kueri tampilan DESCRIBE TABLE
  • [SPARK-50746] [SC-184932][sql] Ganti Dengan VariantPathSegment.
  • [SPARK-50715] [SC-185546][python][CONNECT] SparkSession.Builder mengatur konfigurasi dalam batch
  • [SPARK-50480] [SC-183359][sql] Memperpanjang CharType dan VarcharType dari StringType
  • [SPARK-50675] [SC-184539][sql] Dukungan kolase tingkat tabel dan tampilan
  • [SPARK-50409] [SC-184516][sql] Perbaiki pernyataan set untuk mengabaikan ; di akhir SET;, SET -v; dan SET key;
  • [SPARK-50743] [SC-185528][sql] Normalisasi ID CTERelationDef dan CTERelationRef
  • [SPARK-50693] [SC-184684][connect] Input untuk TypedScalaUdf harus dianalisis
  • [SPARK-50744] [SC-184929][sql] Tambahkan kasus pengujian untuk prioritas resolusi nama tampilan/CTE
  • [SPARK-50710] [SC-184767][connect] Tambahkan dukungan untuk koneksi ulang klien opsional ke sesi setelah rilis
  • [SPARK-50703] [SC-184843][python] Menyempurnakan docstring regexp_replace, regexp_substr, dan regexp_instr
  • [SPARK-50716] [SC-184823][core] Perbaiki logika pembersihan untuk tautan simbolis dalam metode JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO
  • [SPARK-50630] [SC-184443][sql] Perbaiki dukungan ordinal GROUP BY untuk operator AGREGAT SQL pipa
  • [SPARK-50614] [SC-184729][sql] Tambahkan dukungan penguraian Varian untuk Parquet
  • [SPARK-50661] [SASP-4936] Tambahkan kompatibilitas mundur untuk klien lama FEB.
  • [SPARK-50676] [SC-184641][sql] Hapus private lazy val mapValueContainsNull yang tidak digunakan dari ElementAt
  • [SPARK-50515] [SC-183813][core] Tambahkan antarmuka baca-saja ke SparkConf
  • [SPARK-50697] [SC-184702][sql] Aktifkan rekursi ekor sedapat mungkin
  • [SPARK-50642] [SC-184726][sc-183517][CONNECT][ss][2/N][16.x]Perbaiki skema status untuk FlatMapGroupsWithState di spark connect saat tidak ada status awal
  • [SPARK-50701] [SC-184704][python] Membuat penggambaran memerlukan versi plotly minimum
  • [SPARK-50702] [SC-184727][python] Menyempurnakan docstring regexp_count, regexp_extract, dan regexp_extract_all
  • [SPARK-50499] [SC-184177][python] Mengekspos metrik dari BasePythonRunner
  • [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] Tambahkan dukungan pushdown RPAD
  • [SPARK-50682] [SC-184579][sql] Alias internal harus dikanoniskan
  • [SPARK-50699] [SC-184695][python] Urai dan hasilkan string DDL dengan sesi tertentu
  • [SPARK-50573] [SC-184568][ss] Menambahkan ID Skema Status ke Baris Status dalam evolusi skema
  • [SPARK-50661] [SC-184639][connect][SS][sasp-4936] Memperbaiki implementasi fungsi foreachBatch di Spark Connect Scala. untuk mendukung Himpunan Data[T].
  • [SPARK-50689] [SC-184591][sql] Menerapkan urutan deterministik dalam daftar proyek LCA
  • [SPARK-50696] [SC-184667][python] Optimalkan panggilan Py4J untuk metode parse DDL
  • [SPARK-49670] [SC-182902][sql] Aktifkan penataan trim untuk semua ekspresi passthrough
  • [SPARK-50673] [SC-184565][ml] Hindari menelusuri koefisien model dua kali di konstruktor Word2VecModel
  • [SPARK-50687] [SC-184588][python] Optimalkan logika untuk mendapatkan jejak tumpukan untuk DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50681] [SC-184662][python][CONNECT] Cache skema yang diurai untuk MapInXXX dan ApplyInXXX
  • [SPARK-50674] [SC-184589][python] Perbaiki pemeriksaan keberadaan metode 'hentikan' dalam evaluasi UDTF
  • [SPARK-50684] [SC-184582][python] Meningkatkan performa Py4J di DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50578] [DBR16.x][sc-184559][PYTHON][ss] Tambahkan dukungan untuk versi baru metadata status untuk TransformWithStateInPandas
  • [SPARK-50602] [SC-184439][sql] Perbaiki transpose untuk menampilkan pesan kesalahan yang tepat ketika kolom indeks yang tidak valid ditentukan
  • [SPARK-50650] [SC-184532][sql] Meningkatkan pencatatan log di Penganalisis sekali jalan
  • [SPARK-50665] [SC-184533][sql] Ganti LocalRelation dengan ComparableLocalRelation di NormalizePlan
  • [SPARK-50644] [SC-184486][sql] Baca varian struct di pembaca format Parquet.
  • [SPARK-49636] [SC-184089][sql] Hapus rekomendasi konfigurasi ANSI di INVALID_ARRAY_INDEX dan INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT
  • [SPARK-50659] [SC-184514][sql] Refaktorisasi komputasi output Union untuk menggunakannya kembali di Analyzer sekali jalan
  • [SPARK-50659] [SC-184512][sql] Pindahkan kesalahan terkait Union ke QueryCompilationErrors
  • [SPARK-50530] [SC-183419][sql] Perbaiki perhitungan konteks jenis string implisit yang buruk
  • [SPARK-50546] [SC-183807][sql] Tambahkan dukungan untuk konversi subkueri ke koersi jenis pengurutan
  • [SPARK-50405] [SC-182889][sql] Menangani koersi tipe penyusunan jenis data kompleks dengan benar
  • [SPARK-50637] [SC-184434][sql] Perbaiki gaya kode untuk Penganalisis sekali lintas
  • [SPARK-50638] [SC-184435][sql] Refaktor resolusi tampilan ke dalam file terpisah untuk menggunakannya kembali di Penganalisis akses tunggal
  • [SPARK-50615] [SC-184298][sql] Menerapkan varian ke dalam pemindaian.
  • [SPARK-50619] [SC-184210][sql] Refaktor VariantGet.cast untuk memasukkan argumen cast
  • [SPARK-50599] [SC-184058][sql] Buat trait DataEncoder yang memungkinkan enkoding Avro dan UnsafeRow
  • [SPARK-50076] [SC-183809] Perbaiki logkey
  • [SPARK-50597] [SC-183972][sql] Perombakan konstruksi batch di Optimizer.scala dan SparkOptimizer.scala
  • [SPARK-50339] [SC-183063][spark-50360][SS] Aktifkan changelog untuk menyimpan informasi silsilah data
  • [SPARK-50526] [SC-183811][ss] Tambahkan format pengkodean penyimpanan ke log offset dan blokir operator stateful yang tidak mendukung memanfaatkan Avro
  • [SPARK-50540] [SC-183810][python][SS] Perbaiki skema string untuk StatefulProcessorHandle
  • [SPARK-50157] [SC-183789][sql] Menggunakan SQLConf yang disediakan oleh SparkSession terlebih dahulu.
  • [SPARK-48898] [SC-183793][sql] Atur nullability dengan benar dalam skema Varian
  • [SPARK-50559] [SC-183814][sql] Menyimpan keluaran Kecuali, Potongan, dan Gabungan sebagai lazy vals.
  • [SPARK-48416] [SC-183643][sql] Dukungan bertumpuk berkorelasi Dengan ekspresi
  • [SPARK-50428] [SC-183566][ss][PYTHON] Mendukung TransformWithStateInPandas dalam kueri batch
  • [SPARK-50063] [SC-183350][sql][CONNECT] Tambahkan dukungan untuk Varian di klien Spark Connect Scala
  • [SPARK-50544] [SC-183569][python][CONNECT] Implement StructType.toDDL
  • [SPARK-50443] [SC-182590][ss] Memperbaiki kesalahan build Maven yang diperkenalkan oleh Guava cache di RocksDBStateStoreProvider
  • [SPARK-50491] [SC-183434][sql] Perbaiki bug di mana blok BEGIN END kosong melempar kesalahan
  • [SPARK-50536] [SC-183443][core] Mencatat ukuran file arsip yang diunduh dalam SparkContext dan Executor
  • [SPARK-45891] [SC-183439][sql] Membangun kembali varian biner dari data yang dihancurkan.
  • [SPARK-49565] [SC-183465][sql] Tambahkan sintaks pipa SQL untuk operator FROM
  • [SPARK-50497] [SC-183338][sql] Menghentikan kueri dengan pesan yang sesuai jika MultiAlias berisi fungsi non-generator
  • [SPARK-50460] [SC-183375][python][CONNECT] Generalisasi dan sederhanakan penanganan pengecualian Connect
  • [SPARK-50537] [SC-183452][connect][PYTHON] Perbaiki opsi kompresi yang ditimpa di df.write.parquet
  • [SPARK-50329] [SC-183358][sql] perbaiki InSet$toString
  • [SPARK-50524] [SC-183364][sql] Turunkan pesan peringatan RowBasedKeyValueBatch.spill ke tingkat debug
  • [SPARK-50528] [SC-183385][connect] Pindahkan InvalidCommandInput ke modul umum
  • [SPARK-50017] [SC-182438][ss] Mendukung enkode Avro untuk operator TransformWithState
  • [SPARK-50463] [SC-182833][sql] Memperbaiki ConstantColumnVector dalam konversi Kolom ke Baris
  • [SPARK-50235] [SC-180786][sql] Bersihkan sumber daya ColumnVector setelah memproses semua baris di ColumnarToRowExec
  • [SPARK-50516] [SC-183279][ss][MINOR] Perbaiki pengujian terkait status init untuk menggunakan StreamManualClock
  • [SPARK-50478] [SC-183188][sql] Perbaiki pencocokan StringType
  • [SPARK-50492] [SC-183177][ss] Memperbaiki java.util.NoSuchElementException ketika kolom waktu kejadian dihapus setelah dropDuplicatesWithinWatermark
  • [SPARK-49566] [SC-182589][sql] Tambahkan sintaks pipa SQL untuk operator SET
  • [SPARK-50449] [SC-183178][sql] Memperbaiki tata bahasa dalam Skrip SQL yang memungkinkan isi kosong pada perulangan, IF, dan CASE
  • [SPARK-50251] [SC-180970][python] Tambahkan getSystemProperty ke PySpark SparkContext
  • [SPARK-50421] [SC-183091][core] Memperbaiki konfigurasi memori terkait eksekutor yang salah saat beberapa profil sumber daya berfungsi.
  • [SPARK-49461] [SC-179572][ss] ID Titik Pemeriksaan Persisten untuk mengkomit log serta membacanya kembali
  • [SPARK-50343] [SC-183119][spark-50344][SQL] Tambahkan sintaks pipa SQL untuk operator DROP dan AS
  • [SPARK-50481] [SC-182880][core] Tingkatkan SortShuffleManager.unregisterShuffle untuk mengabaikan logika pengolahan file checksum jika checksum dinonaktifkan
  • [SPARK-50498] [SC-183090][python] Hindari panggilan py4j yang tidak perlu di listFunctions
  • [SPARK-50489] [SC-183053][sql][PYTHON] Memperbaiki self-join setelah applyInArrow
  • [SPARK-49695] [SC-182967][sc-176968][SQL] Perbaikan xor push-down di Postgres

Dukungan untuk driver Databricks ODBC/JDBC

Databricks mendukung driver ODBC/JDBC yang dirilis dalam 2 tahun terakhir. Silakan unduh driver dan pembaruan terbaru (unduh ODBC, unduh JDBC).

Pembaruan pemeliharaan

Lihat pembaruan pemeliharaan Databricks Runtime 16.2.

Lingkungan sistem

  • Sistem Operasi: Ubuntu 24.04.1 LTS
    • Catatan: Ini adalah versi Ubuntu yang digunakan oleh kontainer Databricks Runtime. Kontainer Databricks Runtime berjalan pada komputer virtual penyedia cloud, yang mungkin menggunakan versi Ubuntu atau distribusi Linux yang berbeda.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Danau Delta: 3.3.0

Perpustakaan Python yang Terpasang

Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi
tipe beranotasi 0.7.0 asttoken 2.0.5 astunparse 1.6.3
perintah otomatis 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure Storage Blob 12.23.0
penyimpanan-berkas-datalake-azure 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 hitam 24.4.2
blinker 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
cachetools (perangkat untuk caching) 5.3.3 sertifikat 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 Klik 8.1.7
cloudpickle (perpustakaan Python untuk serialisasi objek) 2.2.1 Komunikasi 0.2.1 konturpy 1.2.0
Kriptografi 42.0.5 pengendara sepeda 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks-sdk 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
Dekorator 5.1.1 Ditinggalkan 1.2.14 distlib 0.3.8
konversi docstring ke markdown 0.11 titik masuk 0,4 Mengeksekusi 0.8.3
ringkasan aspek 1.1.1 filelock 3.15.4 alat pengelola font 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-auth (autentikasi Google) 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 Penyimpanan Awan Google 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 google-resumable-media (layanan media berkelanjutan dari Google) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
IDNA 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
memfleksi 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.teks 3.12.1 Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient (klien layanan web yang menggunakan RESTful) 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-skinny (versi ringan) 2.15.1 more-itertools 10.3.0
mypy 1.10.0 ekstensi mypy 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy (perpustakaan Python untuk operasi numerik) 1.26.4 oauthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-konvensi-semantik 0.48b0
Kemasan 24.1 Panda 1.5.3 pengurai 0.8.3
spesifikasi jalur 0.10.3 kambing hitam 0.5.6 pexpect 4.8.0
bantal 10.3.0 Pip 24,2 platformdir 3.10.0
secara plot 5.22.0 colokan 1.0.0 prompt-toolkit 3.0.43
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8 modul pyasn1 0.2.8
pyccolo 0.0.65 pycparser 2.21 pydantic (perpustakaan Python untuk validasi data) 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6
pytz 2024.1 PyYAML (paket untuk memproses bahasa YAML dalam Python) 6.0.1 pyzmq 25.1.2
Permintaan 2.32.2 tali 1.12.0 Rsa 4.9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn 1.4.2 scipy (perpustakaan Python untuk komputasi ilmiah) 1.13.1
Seaborn (perpustakaan Python untuk visualisasi data) 0.13.2 setuptools 74.0.0 Enam 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 statsmodels (paket Python untuk pemodelan statistik) 0.14.2 kegigihan 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 Tokenisasi-RT 4.2.1 tomli 2.0.1
Tornado 6.4.1 traitlets 5.14.3 typeguard (penjaga tipe) 4.3.0
type-protobuf 3.20.3 type-psutil 5.9.0 type-pytz 2023.3.1.1
type-PyYAML 6.0.0 jenis permintaan 2.31.0.0 tipe-setuptools 68.0.0.0
tipe-enam 1.16.0 type-urllib3 1.26.25.14 ekstensi pengetikan (typing_extensions) 4.11.0
ujson 5.10.0 peningkatan tanpa pengawas 0.1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
apa itu patch 1.0.2 wheel 0.43.0 terbungkus 1.14.1
yapf 0.33.0 zipp 3.17.0

Pustaka R yang dipasang

Pustaka R diinstal menggunakan snapshot dari Posit Package Manager CRAN pada 2024-08-04: https://packagemanager.posit.co/cran/2024-08-04/.

Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi
anak panah 16.1.0 askpass 1.2.0 pastikanbahwa 0.2.1
backport 1.5.0 dasar 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 sedikit 4.0.5 bit-64 4.0.5
bitops 1,0-8 blob 1.2.4 sepatu bot 1.3-30
Seduhan 1.0-10 Brio 1.1.5 sapu 1.0.6
bslib 0.8.0 cashmere 1.1.0 layanan panggilan 3.7.6
caret 6.0-94 cellranger 1.1.0 kronogram 2.3-61
kelas 7.3-22 CLI 3.6.3 pemangkas 0.8.0
jam 0.7.1 kluster 2.1.6 codetools 0.2-20
ruang warna 2.1-1 commonmark 1.9.1 kompilator 4.4.0
konfigurasi 0.3.2 Terbagi 1.2.0 cpp11 0.4.7
Crayon 1.5.3 kredensial 2.0.1 melengkung 5.2.1
data.table (sebuah paket untuk pengolahan data table) 1.15.4 Kumpulan Data 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 deskripsi 1.4.3 devtools 2.4.5
bagan 1.6.5 diffobj 0.3.5 digest 0.6.36
pencahayaan bawah 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 elipsis 0.3.2 Evaluasi 0.24.0
penggemar 1.0.6 warna 2.1.2 pemetaan cepat 1.2.0
fontawesome 0.5.2 untuk kucing 1.0.0 foreach (pengulangan untuk setiap elemen) 1.5.2
asing 0.8-86 menempa 0.2.0 fs 1.6.4
masa depan 1.34.0 menerapkan di masa depan 1.11.2 kumur 1.5.2
Generik 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
Gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 variabel global 0.16.3 lem 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
Grafik 4.4.0 grDevices 4.4.0 kisi 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 GT 0.11.0
gtable 0.3.5 helm keselamatan 1.4.0 tempat perlindungan 2.5.4
lebih tinggi 0.11 HMS 1.1.3 htmltools 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Id 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 iterator 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 JuicyJuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 Pelabelan 0.4.3
nanti 1.3.2 Kisi 0.22-5 lahar 1.8.0
siklus hidup 1.0.4 listenv 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 MASSA 7.3-60.0.1
Matriks 1.6-5 mengingat 2.0.1 Metode 4.4.0
mgcv 1.9-1 pantomim 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv Agustus 2016 - Januari 2017 openssl 2.2.0 sejajar 4.4.0
secara paralel 1.38.0 pilar 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 memuji 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 ProsesX 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 Kemajuan 1.2.3
progresr 0.14.0 Janji-janji 1.3.0 Proto 1.0.0
proksi 0,4-27 P.S. 1.7.7 menggeram lembut 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest (algoritma pembelajaran mesin) 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 dapat direaksi 0.4.4
reactR 0.6.0 pembaca 2.1.5 readxl (membaca file Excel) 1.4.3
Resep 1.1.0 pertandingan ulang 2.0.0 pertandinganulang2 2.1.2
Remote 2.5.0 Contoh yang dapat direproduksi 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
timbangan 1.3.0 selektor 0,4-2 informasi sesi 1.2.2
bentuk 1.4.6.1 berkilau 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr - paket R untuk analisis data dan pembelajaran mesin 1.8.6 SparkR 3.5.2 spasial 7.3-17
Splines 4.4.0 sqldf 0,4-11 SQUAREM 2021.1
Statistik 4.4.0 statistik4 4.4.0 string 1.8.4
stringr 1.5.1 Kelangsungan hidup 3.6-4 Gaya percaya diri 5.17.14.1
Sistem 3.4.2 systemfonts 1.1.0 bahasa pemrograman Tcl/Tk 4.4.0
ujiitu 3.2.1.1 pembentukan teks 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
perubahan waktu 0.3.0 tanggalWaktu 4032.109 tinytex 0.52
perkakas 4.4.0 tzdb 0.4.0 urlchecker 1.0.1
gunakan ini 3.0.0 utf8 1.2.4 Utilitas 4.4.0
UUID (Pengidentifikasi Unik Universal) 1.2-1 V8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2
kumis 0.4.1 dengan 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml 2.3.10 zeallot 0.1.0 Zip 2.3.1

Pustaka Java dan Scala terinstal (versi kluster Scala 2.12)

ID Kelompok ID Artefak Versi
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client (klien Amazon Kinesis) 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK untuk CloudHSM 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java SDK untuk CloudSearch) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfigurasi SDK Java untuk AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (SDK Java AWS untuk ElastiCache) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (SDK untuk penyeimbangan beban elastis di AWS dengan Java) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (perangkat pengembangan perangkat lunak untuk AWS Glacier) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-impor-ekspor 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws AWS-Java-SDK-Pembelajaran Mesin 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks (SDK Java untuk OpsWorks) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm (kit pengembangan perangkat lunak Java untuk AWS-SSM) 1.12.638
com.amazonaws SDK Java untuk Storage Gateway AWS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Dukungan 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries (perpustakaan AWS) 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics aliran 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-terlindung 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml Teman sekelas 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-anotasi 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype Jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib referensi_asli-java 1.1
com.github.fommil.netlib referensi_asli-java 1.1-penduduk asli
com.github.fommil.netlib sistem_asli-java 1.1
com.github.fommil.netlib sistem_asli-java 1.1-penduduk asli
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-penduduk asli
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-penduduk asli
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.crypto.tink tink 1.9.0
com.google.errorprone anotasi_rentan_kesalahan 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 26/05/2023
com.google.guava jambu biji 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger Penganalisa profil 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi kode_sumber_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure Azure Data Lake Store SDK 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (algoritma kompresi) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfigurasi 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
Commons Collections Commons Collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
unggah berkas pada commons unggah berkas pada commons 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (perpustakaan Java untuk fungsi pencatatan) commons-logging (perpustakaan Java untuk fungsi pencatatan) 1.1.3
kolam umum kolam umum 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift kompresor udara 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics metrik dan anotasi 4.2.19
io.dropwizard.metrics inti metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-cek kesehatan 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-servlet 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty Netty Buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-kodek-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver (pustaka untuk pemecahan masalah terkait jaringan dalam Netty) 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-Linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative kelas 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll (kelas transportasi netty - epoll) 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (paket transport Netty untuk sistem Unix umum) 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_umum 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway (gateway pendorong sederhana) 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx pengumpul 0.12.0
jakarta.anotasi jakarta.anotasi-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivasi 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction Java Transaction API (JTA) 1.1
javax.transaction Transaction-API 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
Jline Jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine acar 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
jaring.bunga salju snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_gabungan_semua 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant semut 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow format tanda panah 15.0.0
org.apache.arrow Produksi Memori Arrow 15.0.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 15.0.0
org.apache.arrow panah-vektor 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-koleksi4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons Commons-Math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text (teks umum) 1.10.0
org.apache.curator kurator-klien 2.13.0
org.apache.curator kerangka kerja kurator 2.13.0
org.apache.curator resep kurasi 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-klien-waktu jalan 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (antarmuka perintah untuk Apache Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive apache hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde (komponen pada Apache Hive untuk serialisasi dan deserialisasi) 2.3.9
org.apache.hive Hive-shims 2.3.9
org.apache.hive API penyimpanan hive 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common (As a specialized technical term, it might be appropriate to maintain it in its original form unless further context suggests an equivalent Indonesian term is necessary.) 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-jadwal 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy tanaman anggur 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json (pola tata letak JSON di log4j) 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus catatan audiens 0.13.0
org.apache.zookeeper penjaga kebun binatang 3.9.2
org.apache.zookeeper penjaga kebun binatang-jute 3.9.2
org.checkerframework pemeriksa kualitas 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino Pengompilasi Umum 3.0.16
org.codehaus.janino Januari 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections Koleksi gerhana 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-kelanjutan 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http (protokol HTTP untuk server Jetty) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty Plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-Proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty keamanan jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty Server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Aplikasi web Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket-API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klien 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-pemindai lokasi 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utilitas 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-penanda-sumber-daya 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance (dikemas ulang) 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-inti 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core kaus umum 2.40
org.glassfish.jersey.core Jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator Hibernate Validator 6.1.7.Terakhir
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Anotasi 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap pengganjal 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt antarmuka uji 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest kompatibel dengan scalatest 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on