Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Databricks Runtime 17.1 untuk Pembelajaran Mesin menyediakan lingkungan yang siapto-go untuk pembelajaran mesin dan ilmu data berdasarkan Databricks Runtime 17.1. Databricks Runtime ML berisi banyak perpustakaan pembelajaran mesin populer, termasuk TensorFlow, PyTorch, dan XGBoost. Databricks Runtime ML mencakup AutoML, alat untuk secara otomatis melatih alur pembelajaran mesin. Databricks Runtime ML juga mendukung pelatihan pembelajaran mendalam terdistribusi menggunakan TorchDistributor, DeepSpeed, dan Ray.
Fitur dan peningkatan baru
Databricks Runtime 17.1 ML dibangun di atas Databricks Runtime 17.1. Untuk informasi tentang apa yang baru dalam Databricks Runtime 17.1, termasuk Apache Spark MLlib dan SparkR, lihat catatan rilis Databricks Runtime 17.1 .
Lingkungan sistem
Lingkungan sistem di Databricks Runtime 17.1 ML berbeda dari Databricks Runtime 17.1 sebagai berikut.
- Untuk kluster GPU, Databricks Runtime ML menyertakan pustaka GPU NVIDIA berikut:
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.4.1-1
- cusolver 11.7.1.2-1
- cupti 12.6.80-1
- cusparse 12.5.4.2-1
- cuDNN 9.5.1.17-1
- NCCL 2.26.2
- TensorRT 10.2.0.19-1
Perpustakaan
Bagian berikut mencantumkan library yang disertakan dalam Databricks Runtime 17.1 ML yang berbeda dari yang disertakan dalam Databricks Runtime 17.1.
Di bagian ini:
- Perpustakaan kelas atas
- Perpustakaan Python
- Perpustakaan R (R library)
- Pustaka Java dan Scala (Kluster Scala 2.12)
Pustaka tingkat atas
Databricks Runtime 17.1 ML menyertakan pustaka tingkat atas berikut:
- Datasets
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- Streaming
- TensorFlow
- TensorBoard
- Transformers
Perpustakaan Python
Databricks Runtime 17.1 ML menggunakan virtualenv untuk manajemen paket Python dan mencakup banyak paket ML populer.
Selain paket yang ditentukan di bagian berikut, Databricks Runtime 17.1 ML juga mencakup paket berikut:
- automl 1.30.0
Untuk mereproduksi lingkungan Databricks Runtime ML Python di lingkungan virtual Python lokal Anda, unduh requirements-cpu-17.1.txt untuk kluster CPU atau requirements-gpu-17.1.txt untuk kluster GPU. Kemudian jalankan pip install -r requirements-<cpu|gpu>-17.1.txt. Perintah ini menginstal semua pustaka sumber terbuka yang digunakan Databricks Runtime ML, tetapi tidak menginstal pustaka yang dikembangkan oleh Databricks, seperti databricks-automl.
Pustaka Python pada kluster CPU
| Perpustakaan | Versi | Perpustakaan | Versi | Perpustakaan | Versi |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Percepat | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.16.2 | tipe beranotasi | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
| argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 | Pengikatan Argon2-cffi | 21.2.0 |
| anak panah | 1.3.0 | Astor | 0.8.1 | asttoken | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | asinkron-lru | 2.0.4 | atribut | 24.3.0 |
| audioread | 3.0.1 | perintah otomatis | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.35.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | Azure Storage Blob | 12.23.0 |
| Azure Storage File Data Lake | 12.17.0 | babel | 2.16.0 | mundur | 2.2.1 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| hitam | 24.10.0 | pemutih | 6.2.0 | blinker | 1.7.0 |
| kebahagiaan | 0.7.11 | boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 |
| Brotli | 1.1.0 | cachetools (perangkat untuk caching) | 5.5.1 | katalog | 2.0.10 |
| pengkode kategori | 2.6.3 | sertifikat | 31 Januari 2025 | cffi | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 3.3.2 | pemutus sirkuit | 2.1.3 |
| klik | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.21.1 | cloudpickle (perpustakaan Python untuk serialisasi objek) | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.2.5 | berwarna-warni | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 |
| Komunikasi | 0.2.1 | makanan manis | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 |
| Contourpy | 1.3.1 | nama keren | 2.2.0 | cramjam | 2.10.0 |
| Kriptografi | 43.0.3 | pengendara sepeda | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 |
| Cython | 3.0.12 | batu vulkanik dacite | 1.9.2 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 |
| Databricks-rekayasa fitur | 0.12.1 | databricks-sdk | 0.49.0 | kumpulan data | 3.5.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| penghias | 5.1.1 | deepspeed | 0.16.5 | defusedxml | 0.7.1 |
| adas | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 |
| konversi docstring ke markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 | titik masuk | 0,4 |
| menilai | 0.4.3 | Mengeksekusi | 0.8.3 | gambaran umum aspek | 1.1.1 |
| Pemberitahuan Farama | 0.0.4 | fastapi | 0.115.14 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| fasttext-wheel | 0.9.2 | filelock | 3.13.1 | Botol | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 25.2.10 | alat pengelola font | 4.55.3 | Fqdn | 1.5.1 |
| daftar yang dibekukan | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | masa depan | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth (autentikasi Google) | 2.40.3 | google-cloud-core | 2.4.3 |
| penyimpanan awan Google | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | Google Pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media (layanan media berkelanjutan dari Google) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.3 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | gedung olahraga | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| Liburan | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub (platform dari Hugging Face) | 0.30.2 |
| IDNA | 3.7 | Hash Gambar | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| pembelajaran-tidak-seimbang | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 |
| memfleksi | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 | isodurasi | 20.11.0 |
| itu berbahaya | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.teks | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | jiter | 0.10.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| Spesifikasi JSON Schema | 2023.7.1 | peristiwa Jupyter | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
| Terminal Jupyter Server | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | keras | 3.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| pemisah teks langchain | 0.3.8 | langkode | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| data bahasa | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient (klien layanan web yang menggunakan RESTful) | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | utilitas cepat | 0.14.3 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline (modul untuk menampilkan grafik secara inline) | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray (teknologi atau konsep terkait memori) | 1.17.2 | penyetelan salah | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.1 | mlflow-skinny (versi ringan) | 3.0.1 | mmh3 | 5.1.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.32.3 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | multidict | 6.1.0 | metode ganda | 1.12 |
| multiproses | 0.70.16 | Murmur Hash | 1.0.13 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ninja | 1.11.1.4 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| buku catatan | 7.3.2 | buku_catatan_shim | 0.2.3 | numba | 0.61.0 |
| numpy (perpustakaan Python untuk operasi numerik) | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.155.0 | openai | 1.69.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-konteks | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.34.1 | opentelemetry-sdk | 1.34.1 |
| opentelemetry-konvensi-semantik | 0,55b1 | opt_einsum | 3.4.0 | optree | 0.16.0 |
| optuna | 3.6.1 | Integrasi Optuna | 3.6.0 | orjson | 3.10.18 |
| Mengabaikan | 7.4.0 | pengemasan | 24.1 | Panda | 2.2.3 |
| Pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 | pengurai | 0.8.4 |
| spesifikasi jalur | 0.10.3 | kambing hitam | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.4 | bantal | 11.1.0 | pipa | 24,2 |
| platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 | pengaya | 1.5.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | anjing peliharaan | 1.8.2 | tanpa informasi tambahan mengenai konteks yang berarti bagi istilah "preshed", mungkin terpikir untuk menggambarkan istilah tersebut sebagai langkah atau proses yang sedang terjadi sebelum sesuatu diselesaikan atau diproses lebih lanjut. | 3.0.10 |
| prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit | 3.0.43 | propcache | 0.2.0 |
| nabi | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 | protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagik | 1.30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.0 | pyarrow | 19.0.1 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 | pyccolo | 0.0.71 |
| pycparser | 2.21 | pydantic (perpustakaan Python untuk validasi data) | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 | pyparsing | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-editor | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.0 | python-snappy | 0.7.3 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz | 2024.1 |
| PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML (paket untuk memproses bahasa YAML dalam Python) | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 |
| kuesioner | 2.1.0 | ikan pari | 2.37.0 | Merujuk | 0.30.2 |
| regex | 2024.11.6 | permohonan | 2.32.3 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 |
| kaya | 13.9.4 | tali | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| rsa | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.14 | ruamel.yaml.clib | 0.2.12 |
| s3transfer | 0.11.3 | safetensors | 0.5.3 | scikit-image | 0.25.0 |
| scikit-learn | 1.6.1 | scipy (perpustakaan Python untuk komputasi ilmiah) | 1.15.1 | Seaborn (perpustakaan Python untuk visualisasi data) | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | pemodel kalimat | 4.0.1 | sentencepiece | 0.2.0 |
| setuptools | 74.0.0 | bentuk | 0.47.1 | shellingham | 1.5.4 |
| simplejson | 3.17.6 | Enam | 1.16.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| pemotong | 0.0.8 | smart_open | 7.3.0.post1 | smmap | 5.0.0 |
| Sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers | 2.4.0 | berkas suara | 0.13.1 |
| alat penyaring sup | 2,5 | soxr | 0.5.0.post1 | lapang | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.37 |
| sqlparse | 0.4.2 | Seriusan | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 | starlette | 0.46.2 |
| statsmodels (paket Python untuk pemodelan statistik) | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| menyusun dalam bentuk tabel | 0.9.0 | kegigihan | 9.0.0 | TensorBoard | 2.19.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 | TensorFlow | 2.19.0 |
| tensorflow-estimator (penghitung dalam TensorFlow) | 2.15.0 | Termcolor | 3.1.0 | selesai | 0.17.1 |
| Tekstual | 3.5.0 | tf_keras | 2.19.0 | Thinc | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2024.12.12 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | tokenisasi | 0.21.0 |
| tomli | 2.0.1 | obor/senter | 2.7.0+cpu | pengoptimal obor | 0.3.0 |
| torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.6.0 | torchvision | 0.22.0+cpu |
| Tornado | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 |
| Trafo | 4.51.3 | typeguard (penjaga tipe) | 4.4.2 | Typer | 0.16.0 |
| type-python-dateutil | 2.9.0.20250516 | ekstensi pengetikan (typing_extensions) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | pembaruan otomatis tanpa pengawasan | 0.1 |
| templat URI | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.35.0 |
| validator | 0.35.0 | virtualenv | 20.29.3 | Visi | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| Musang | 0.4.1 | warna web | 24.11.1 | pengkodean web | 0.5.1 |
| websocket-klien | 1.8.0 | websockets | 11.0.3 | Alat kerja | 3.1.3 |
| apa itu patch | 1.0.2 | wheel | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| wordcloud | 1.9.4 | terbungkus | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | Pembuatan profil ydata | 4.16.1 | zipp | 3.21.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
Pustaka Python pada kluster GPU
Nota
PyTorch menggunakan dependensi CUDA PyPI untuk memberikan dukungan CUDA daripada menggunakan versi pustaka CUDA yang ada di Databricks Runtime 17.1 ML.
| Perpustakaan | Versi | Perpustakaan | Versi | Perpustakaan | Versi |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Percepat | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| tipe beranotasi | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 | argcomplete | 3.6.2 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | Pengikatan Argon2-cffi | 21.2.0 | anak panah | 1.3.0 |
| Astor | 0.8.1 | asttoken | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| asinkron-lru | 2.0.4 | atribut | 24.3.0 | audioread | 3.0.1 |
| perintah otomatis | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.35.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | Azure Storage Blob | 12.23.0 | Azure Storage File Data Lake | 12.17.0 |
| babel | 2.16.0 | mundur | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | hitam | 24.10.0 |
| pemutih | 6.2.0 | blinker | 1.7.0 | kebahagiaan | 0.7.11 |
| boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 | Brotli | 1.1.0 |
| cachetools (perangkat untuk caching) | 5.5.1 | katalog | 2.0.10 | pengkode kategori | 2.6.3 |
| sertifikat | 31 Januari 2025 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 3.3.2 | pemutus sirkuit | 2.1.3 | klik | 8.1.7 |
| cloudpathlib | 0.21.1 | cloudpickle (perpustakaan Python untuk serialisasi objek) | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.2.5 |
| berwarna-warni | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 | Komunikasi | 0.2.1 |
| makanan manis | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 | Contourpy | 1.3.1 |
| nama keren | 2.2.0 | cramjam | 2.10.0 | Kriptografi | 43.0.3 |
| pengendara sepeda | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 |
| batu vulkanik dacite | 1.9.2 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks-rekayasa fitur | 0.12.1 |
| databricks-sdk | 0.49.0 | kumpulan data | 3.5.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | penghias | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.16.5 | defusedxml | 0.7.1 | adas | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 | konversi docstring ke markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | titik masuk | 0,4 | menilai | 0.4.3 |
| Mengeksekusi | 0.8.3 | gambaran umum aspek | 1.1.1 | Pemberitahuan Farama | 0.0.4 |
| fastapi | 0.115.14 | fastjsonschema | 2.21.1 | fasttext-wheel | 0.9.2 |
| filelock | 3.13.1 | flash_attn | 2.7.4.post1 | Botol | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 25.2.10 | alat pengelola font | 4.55.3 | Fqdn | 1.5.1 |
| daftar yang dibekukan | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | masa depan | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth (autentikasi Google) | 2.40.3 | google-cloud-core | 2.4.3 |
| penyimpanan awan Google | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | Google Pasta | 0.2.0 |
| google-resumable-media (layanan media berkelanjutan dari Google) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 3.5.3 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | gedung olahraga | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| Liburan | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | huggingface-hub (platform dari Hugging Face) | 0.30.2 |
| IDNA | 3.7 | Hash Gambar | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| pembelajaran-tidak-seimbang | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 |
| memfleksi | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 | isodurasi | 20.11.0 |
| itu berbahaya | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.teks | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | jiter | 0.10.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| Spesifikasi JSON Schema | 2023.7.1 | peristiwa Jupyter | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
| Terminal Jupyter Server | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 | keras | 3.5.0 |
| kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| pemisah teks langchain | 0.3.8 | langkode | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| data bahasa | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient (klien layanan web yang menggunakan RESTful) | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | utilitas cepat | 0.14.3 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline (modul untuk menampilkan grafik secara inline) | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray (teknologi atau konsep terkait memori) | 1.17.2 | penyetelan salah | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.1 | mlflow-skinny (versi ringan) | 3.0.1 | mmh3 | 5.1.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.12.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.32.3 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | multidict | 6.1.0 | metode ganda | 1.12 |
| multiproses | 0.70.16 | Murmur Hash | 1.0.13 | mypy-extensions | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| ninja | 1.11.1.4 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| buku catatan | 7.3.2 | buku_catatan_shim | 0.2.3 | numba | 0.61.0 |
| numpy (perpustakaan Python untuk operasi numerik) | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.6.4.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.6.80 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.6.77 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.5.1.17 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.3.0.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.11.1.6 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.7.77 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.1.2 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.4.2 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.6.3 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.26.2 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.6.85 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.6.77 |
| oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.155.0 | openai | 1.69.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-konteks | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.34.1 |
| opentelemetry-sdk | 1.34.1 | opentelemetry-konvensi-semantik | 0,55b1 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.16.0 | optuna | 3.6.1 | Integrasi Optuna | 3.6.0 |
| orjson | 3.10.18 | Mengabaikan | 7.4.0 | pengemasan | 24.1 |
| Panda | 2.2.3 | Pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| pengurai | 0.8.4 | spesifikasi jalur | 0.10.3 | kambing hitam | 1.0.1 |
| pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.4 | bantal | 11.1.0 |
| pipa | 24,2 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 |
| pengaya | 1.5.0 | pmdarima | 2.0.4 | anjing peliharaan | 1.8.2 |
| tanpa informasi tambahan mengenai konteks yang berarti bagi istilah "preshed", mungkin terpikir untuk menggambarkan istilah tersebut sebagai langkah atau proses yang sedang terjadi sebelum sesuatu diselesaikan atau diproses lebih lanjut. | 3.0.10 | prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.2.0 | nabi | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagik | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.0 | pyarrow | 19.0.1 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 | pydantic (perpustakaan Python untuk validasi data) | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 |
| pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.0 |
| python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 |
| pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML (paket untuk memproses bahasa YAML dalam Python) | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | kuesioner | 2.1.0 | ikan pari | 2.37.0 |
| Merujuk | 0.30.2 | regex | 2024.11.6 | permohonan | 2.32.3 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
| rfc3986-validator | 0.1.1 | kaya | 13.9.4 | tali | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.14 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.11.3 | safetensors | 0.5.3 |
| scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn | 1.6.1 | scipy (perpustakaan Python untuk komputasi ilmiah) | 1.15.1 |
| Seaborn (perpustakaan Python untuk visualisasi data) | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | pemodel kalimat | 4.0.1 |
| sentencepiece | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 | bentuk | 0.47.1 |
| shellingham | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | Enam | 1.16.0 |
| sklearn-compat | 0.1.3 | pemotong | 0.0.8 | smart_open | 7.3.0.post1 |
| smmap | 5.0.0 | Sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers | 2.4.0 |
| berkas suara | 0.13.1 | alat penyaring sup | 2,5 | soxr | 0.5.0.post1 |
| lapang | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| SQLAlchemy | 2.0.37 | sqlparse | 0.4.2 | Seriusan | 2.5.1 |
| ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.2.0 | stanio | 0.5.1 |
| starlette | 0.46.2 | statsmodels (paket Python untuk pemodelan statistik) | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 |
| sympy | 1.13.3 | menyusun dalam bentuk tabel | 0.9.0 | kegigihan | 9.0.0 |
| TensorBoard | 2.19.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.19.0 | tensorflow-estimator (penghitung dalam TensorFlow) | 2.15.0 | Termcolor | 3.1.0 |
| selesai | 0.17.1 | Tekstual | 3.5.0 | tf_keras | 2.19.0 |
| Thinc | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2024.12.12 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| tokenisasi | 0.21.0 | tomli | 2.0.1 | obor/senter | 2.7.0 |
| pengoptimal obor | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.6.0 |
| torchvision | 0.22.0 | Tornado | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 |
| traitlets | 5.14.3 | Trafo | 4.51.3 | Triton | 3.3.0 |
| typeguard (penjaga tipe) | 4.4.2 | Typer | 0.16.0 | type-python-dateutil | 2.9.0.20250516 |
| ekstensi pengetikan (typing_extensions) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.10.0 | pembaruan otomatis tanpa pengawasan | 0.1 | templat URI | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.35.0 | validator | 0.35.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | Visi | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | Musang | 0.4.1 |
| warna web | 24.11.1 | pengkodean web | 0.5.1 | websocket-klien | 1.8.0 |
| websockets | 11.0.3 | Alat kerja | 3.1.3 | apa itu patch | 1.0.2 |
| wheel | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 | wordcloud | 1.9.4 |
| terbungkus | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 |
| Pembuatan profil ydata | 4.16.1 | zipp | 3.21.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Pustaka Bahasa Pemrograman R
Pustaka R identik dengan Pustaka R di Databricks Runtime 17.1.
Pustaka Java dan Scala (kluster Scala 2.12)
Selain pustaka Java dan Scala di Databricks Runtime 17.1, Databricks Runtime 17.1 ML berisi JAR berikut:
Kluster CPU
| ID Kelompok | Identifikasi Artefak | Versi |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Kluster GPU
| ID Kelompok | Identifikasi Artefak | Versi |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Rilis yang tidak didukung
Tip
Untuk melihat catatan rilis untuk versi Databricks Runtime yang telah mencapai akhir masa dukungan (EoS), lihat Catatan rilis Databricks Runtime yang telah mencapai akhir masa dukungan. Versi EoS Databricks Runtime telah dihentikan dan mungkin tidak diperbarui.