Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
TensorFlow adalah kerangka kerja sumber terbuka untuk pembelajaran mesin yang dibuat oleh Google. Ini mendukung pembelajaran mendalam dan perhitungan numerik umum pada CPU, GPU, dan kelompok GPU. Data ini dilisensikan berdasarkan persyaratan dan ketentuan Lisensi Apache 2.0.
Databricks Runtime ML mencakup TensorFlow dan TensorBoard, sehingga Anda dapat menggunakan pustaka ini tanpa menginstal paket apa pun. Untuk versi TensorFlow yang dipasang dalam versi Databricks Runtime ML yang Anda gunakan, lihat catatan rilis.
Catatan
Panduan ini bukan panduan komprehensif tentang TensorFlow. Lihat situs web TensorFlow.
Node tunggal dan pelatihan terdistribusi
Untuk menguji dan memigrasikan alur kerja mesin tunggal, gunakan Kluster Node Tunggal.
Untuk opsi pelatihan terdistribusi untuk pembelajaran mendalam, lihat Pelatihan terdistribusi.
Buku catatan contoh Tensorflow
Buku catatan berikut menunjukkan bagaimana Anda dapat menjalankan TensorFlow (1.x dan 2.x) dengan pemantauan TensorBoard pada kluster Node Tunggal.
TensorFlow 1.15/2.x notebook
Buku catatan contoh TensorFlow Keras
TensorFlow Keras adalah API pembelajaran mendalam yang ditulis dengan Python yang berjalan di atas platform pembelajaran mesin TensorFlow. Notebook tutorial 10-menit menunjukkan contoh pelatihan model pembelajaran mesin pada data tabular dengan TensorFlow Keras, termasuk penggunaan inline TensorBoard.