REFRESH CACHE
Berlaku untuk: Databricks Runtime
Membatalkan dan menyegarkan semua data yang di-cache (dan metadata terkait) di cache Apache Spark untuk semua Himpunan Data yang berisi jalur sumber data yang diberikan. Pencocokan jalur adalah dengan awalan, yaitu, /
akan membatalkan semua yang di-cache.
Lihat REFRESH (TAMPILAN MATERIALISASI dan TABEL STREAMING) untuk me-refresh data dalam tabel streaming dan tampilan materialisasi.
Sintaks
REFRESH resource_path
Lihat Cache disk vs. Cache Spark untuk perbedaan antara penembolokan disk dan cache Apache Spark.
Parameter
resource_path
Jalur sumber daya yang harus disegarkan.
Contoh
-- The Path is resolved using the datasource's File Index.
> CREATE TABLE test(ID INT) using parquet;
> INSERT INTO test SELECT 1000;
> CACHE TABLE test;
> INSERT INTO test SELECT 100;
> REFRESH "hdfs://path/to/table";
Pernyataan terkait
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk