REFRESH TABLE

Berlaku untuk: Databricks Runtime

Membatalkan entri cache untuk cache Apache Spark, yang mencakup data dan metadata tabel atau tampilan yang diberikan. Cache yang tidak valid diisi dengan cara malas ketika tabel yang di-cache atau kueri yang terkait dengannya dijalankan lagi.

Lihat REFRESH (MATERIALIZED VIEW atau STREAMING TABLE) untuk menyegarkan data dalam tabel streaming dan tampilan materialisasi.

Sintaks

REFRESH [TABLE] table_name

Lihat Cache disk vs. Cache Apache Spark untuk perbedaan antara penyimpanan disk dan penyimpanan Apache Spark.

Parameter

• table_name

  Menentukan tabel Delta atau pandangan untuk di-cache. Nama tidak boleh menyertakan spesifikasi temporal atau spesifikasi opsi. Jika tabel tidak dapat ditemukan, Azure Databricks menimbulkan kesalahan TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND.

Contoh

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;

Pernyataan terkait

• CACHE TABLE
• CLEAR CACHE
• UNCACHE TABLE
• REFRESH CACHE
• REFRESH FUNCTION

• REFRESH (MATERIALIZED VIEW atau STREAMING TABLE)