TABEL REFRESH

Berlaku untuk: Databricks Runtime

Membatalkan validasi entri yang di-cache untuk cache Apache Spark, yang mencakup data dan metadata dari tabel atau tampilan yang diberikan. Cache yang tidak valid diisi dengan cara yang lambat ketika tabel yang di-cache atau kueri yang terkait dengannya dijalankan lagi.

Lihat REFRESH (TAMPILAN MATERIALISASI dan TABEL STREAMING) untuk me-refresh data dalam tabel streaming dan tampilan materialisasi.

Sintaks

REFRESH [TABLE] table_name

Lihat Cache disk vs. Cache Spark untuk perbedaan antara penembolokan disk dan cache Apache Spark.

Parameter

• table_name

  Mengidentifikasi tabel Delta atau tampilan ke cache. Nama tidak boleh menyertakan spesifikasi temporal. Jika tabel tidak dapat ditemukan, Azure Databricks menimbulkan kesalahan TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND .

Contoh

-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;

-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;

Pernyataan terkait

• CACHE TABLE

• CLEAR CACHE

• TABEL UNCACHE

• REFRESH CACHE

• FUNGSI REFRESH

• REFRESH (TAMPILAN MATERIALISASI dan TABEL STREAMING)