Bagikan melalui

Tipe visualisasi

Artikel ini menguraikan jenis visualisasi yang tersedia untuk digunakan di buku catatan Azure Databricks dan di Databricks SQL, dan memperlihatkan kepada Anda cara membuat contoh setiap jenis visualisasi.

Catatan

Untuk mempelajari tentang jenis visualisasi yang tersedia untuk dasbor AI/BI, lihat jenis visualisasi Dasbor .

Bagan batang

Bagan batang mewakili perubahan metrik dari waktu ke waktu atau untuk memperlihatkan proporsionalitas, mirip dengan bagan pai .

Catatan

Bagan batang mendukung agregasi backend, memberikan dukungan untuk kueri yang mengembalikan lebih dari 64K baris data tanpa pemotongan tataan hasil.

Contoh bagan batang

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi bagan batang ini, nilai berikut diatur:

  • Kolom X:
    • Kolom kumpulan data: o_orderdate
    • Tingkat tanggal: Months
  • Kolom Y:
    • Kolom kumpulan data: o_totalprice
    • Jenis agregasi: Sum
  • Kelompokkan menurut (kolom himpunan data): o_orderpriority
  • Susun: Stack
  • Nama sumbu X (ambil alih nilai default): Order month
  • Nama sumbu Y (ambil alih nilai default): Total price

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi bagan batang, lihat opsi konfigurasi bagan.

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan batang ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select * from samples.tpch.orders

Bagan garis

Bagan garis menyajikan perubahan dalam satu atau beberapa metrik dari waktu ke waktu.

Catatan

Bagan garis mendukung agregasi backend, memberikan dukungan untuk kueri yang mengembalikan lebih dari 64K baris data tanpa pemotongan tataan hasil.

Contoh bagan garis

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi bagan garis ini, nilai berikut diatur:

  • Kolom X:
    • Kolom kumpulan data: o_orderdate
    • Tingkat tanggal: Years
  • Kolom Y:
    • Kolom kumpulan data: o_totalprice
    • Jenis agregasi: Average
  • Kelompokkan menurut (kolom himpunan data): o_orderpriority
  • Nama sumbu X (ambil alih nilai default): Order year
  • Nama sumbu Y (ambil alih nilai default): Average price

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi bagan garis, lihat opsi konfigurasi bagan.

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan garis ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select * from samples.tpch.orders

Bagan area

Grafik area menggabungkan grafik garis dan batang untuk memperlihatkan bagaimana nilai numerik satu atau beberapa grup berubah selama perkembangan variabel kedua, biasanya terhadap waktu. Mereka sering digunakan untuk menunjukkan perubahan corong penjualan dari waktu ke waktu.

Catatan

Bagan area mendukung agregasi backend, memberikan dukungan untuk kueri yang mengembalikan lebih dari 64K baris data tanpa pemotongan tataan hasil.

Contoh bagan area

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi bagan area ini, nilai berikut diatur:

  • Kolom X:
    • Kolom kumpulan data: o_orderdate
    • Tingkat tanggal: Years
  • Kolom Y:
    • Kolom kumpulan data: o_totalprice
    • Jenis agregasi: Sum
  • Kelompokkan menurut (kolom himpunan data): o_orderpriority
  • Susun: Stack
  • Nama sumbu X (ambil alih nilai default): Order year
  • Nama sumbu Y (ambil alih nilai default): Total price

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi bagan area, lihat opsi konfigurasi bagan.

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan area ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select * from samples.tpch.orders

Bagan pai

Bagan pai memperlihatkan proporsionalitas antar metrik. Mereka tidak dimaksudkan untuk menyampaikan data deret waktu.

Catatan

Bagan pai mendukung agregasi backend, memberikan dukungan untuk kueri yang mengembalikan lebih dari 64K baris data tanpa pemotongan tataan hasil.

Contoh bagan pai

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi bagan pai ini, nilai berikut diatur:

  • Kolom X (kolom himpunan data): o_orderpriority
  • Kolom Y:
    • Kolom kumpulan data: o_totalprice
    • Jenis agregasi: Sum
  • Label (ambil alih nilai default): Total price

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi bagan pai, lihat opsi konfigurasi bagan.

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan pai ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select * from samples.tpch.orders

Bagan histogram

Histogram memplot frekuensi terjadinya nilai tertentu dalam himpunan data. Histogram membantu Anda memahami apakah himpunan data memiliki nilai yang diklusterkan di sekitar sejumlah kecil rentang atau lebih tersebar. Histogram ditampilkan sebagai bagan batang tempat Anda mengontrol jumlah batang yang berbeda (juga disebut bin).

Catatan

Bagan histogram mendukung agregasi backend, memberikan dukungan untuk kueri yang mengembalikan lebih dari 64K baris data tanpa pemotongan tataan hasil.

Contoh bagan Histogram

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi bagan histogram ini, nilai berikut diatur:

  • Kolom X (kolom himpunan data): o_totalprice
  • Jumlah bin: 20
  • Nama sumbu X (ambil alih nilai default): Total price

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi bagan histogram, lihat opsi konfigurasi bagan histogram.

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan histogram ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select * from samples.tpch.orders

Bagan peta panas

Bagan peta panas memadukan fitur bagan batang, tumpukan, dan bagan gelembung yang memungkinkan Anda memvisualisasikan data numerik menggunakan warna. Palet warna umum untuk peta panas menunjukkan nilai tertinggi menggunakan warna yang lebih hangat, seperti oranye atau merah, dan nilai terendah menggunakan warna yang lebih dingin, seperti biru atau ungu.

Misalnya, pertimbangkan peta panas berikut yang memvisualisasikan jarak naik taksi yang paling sering terjadi pada setiap hari dan mengelompokkan hasilnya berdasarkan hari dalam seminggu, jarak, dan total tarif.

Catatan

Bagan peta panas mendukung agregasi backend, memberikan dukungan untuk kueri yang mengembalikan lebih dari 64K baris data tanpa pemotongan tataan hasil.

Contoh peta panas

Konfigurasi nilai: Untuk visualisasi grafik peta panas ini, nilai-nilai berikut telah ditetapkan:

  • Kolom X (kolom himpunan data): o_orderpriority
  • Kolom Y (kolom data himpunan): o_orderstatus
  • Kolom warna:
    • Kolom kumpulan data: o_totalprice
    • Jenis agregasi: Average
  • Nama sumbu X (ambil alih nilai default): Order priority
  • Nama sumbu Y(mengambil alih nilai default): Order status
  • Nama warna (ambil alih nilai default): Average price
  • Skema warna (ambil alih nilai default): YIGnBu

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi peta panas, lihat opsi konfigurasi bagan peta panas.

Kueri SQL: Untuk visualisasi peta panas ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan dataset.

select * from samples.tpch.orders

Bagan sebar

Visualisasi sebar umumnya digunakan untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel numerik. Selain itu, dimensi ketiga dapat dikodekan dengan warna untuk menunjukkan bagaimana variabel numerik berbeda di seluruh grup.

Catatan

Bagan sebar mendukung agregasi backend, memberikan dukungan untuk kueri yang mengembalikan lebih dari 64K baris data tanpa pemotongan tataan hasil.

Contoh sebar

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi bagan sebar ini, nilai berikut diatur:

  • Kolom X (kolom himpunan data): l_quantity
  • Kolom Y (kolom himpunan data): l_extendedprice
  • Kelompokkan menurut (kolom himpunan data): l_returnflag
  • Nama sumbu X (ambil alih nilai default): Quantity
  • Nama sumbu Y (ambil alih nilai default): Extended price

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi bagan sebar, lihat opsi konfigurasi bagan.

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan sebar ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select * from samples.tpch.lineitem

Bagan gelembung

Bagan gelembung adalah bagan sebar di mana ukuran setiap penanda titik mencerminkan metrik yang relevan.

Catatan

Bagan gelembung mendukung agregasi backend, memberikan dukungan untuk kueri yang mengembalikan lebih dari 64K baris data tanpa pemotongan tataan hasil.

Contoh gelembung

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi bagan gelembung ini, nilai berikut diatur:

  • X (kolom himpunan data): l_quantity
  • Kolom Y (kolom data himpunan): l_extendedprice
  • Kelompokkan menurut (kolom himpunan data): l_returnflag
  • Kolom ukuran gelembung (kolom himpunan data): l_tax
  • Koefisien ukuran gelembung: 20
  • Ukuran gelembung sebanding dengan: Area
  • Nama sumbu X (ambil alih nilai default): Quantity
  • Nama sumbu Y (ambil alih nilai default): Extended price

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi bagan gelembung, lihat opsi konfigurasi bagan.

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan gelembung ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select * from samples.tpch.lineitem where l_quantity < 45

Bagan kotak

Visualisasi bagan kotak memperlihatkan ringkasan distribusi data numerik, secara opsional dikelompokkan menurut kategori. Dengan menggunakan visualisasi bagan kotak, Anda dapat dengan cepat membandingkan rentang nilai di seluruh kategori dan memvisualisasikan grup lokalitas, sebaran, dan ke condong nilai melalui kuartilnya. Di setiap kotak, garis yang lebih gelap memperlihatkan rentang interquartile. Untuk informasi selengkapnya tentang menafsirkan visualisasi plot kotak, lihat artikel Bagan kotak di Wikipedia.

Catatan

Bagan kotak hanya mendukung agregasi hingga 64.000 baris. Jika himpunan data lebih besar dari 64.000 baris, data akan dipotong.

Contoh bagan kotak

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi bagan kotak ini, nilai berikut diatur:

  • Kolom X (kolom himpunan data): l_returnflag
  • Kolom Y (kolom data himpunan): l_extendedprice
  • Kelompokkan menurut (kolom himpunan data): l_shipmode
  • Nama sumbu X (ambil alih nilai default): Return flag
  • Nama sumbu Y (ambil alih nilai default): Extended price

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi bagan kotak, lihat opsi konfigurasi bagan kotak.

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan kotak ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select * from samples.tpch.lineitem

Bagan kombo

Bagan kombo menggabungkan bagan garis dan batang untuk menyajikan perubahan dari waktu ke waktu dengan proporsionalitas.

Catatan

Bagan kombo mendukung agregasi backend, memberikan dukungan untuk kueri yang mengembalikan lebih dari 64K baris data tanpa pemotongan tataan hasil.

Contoh kombo

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi bagan kombo ini, nilai berikut diatur:

  • Kolom X:
    • Kolom kumpulan data: l_shipdate
    • Tingkat tanggal: Months
  • Kolom Y:
    • Kolom himpunan data pertama: l_extendedprice
    • Jenis agregasi: rata-rata
    • Kolom himpunan data kedua: l_quantity
    • Jenis agregasi: rata-rata
  • Nama sumbu X (ambil alih nilai default): Ship date
  • Nama sumbu Y kiri (ambil alih nilai default): Quantity
  • Nama sumbu Y kanan (ambil alih nilai default): Average price
  • Seri:
    • Order1 (kolom himpunan data): AVG(l_extendedprice)
    • Sumbu Y: kanan
    • Jenis: Garis
    • Order2 (kolom himpunan data): AVG(l_quantity)
    • Sumbu Y: kiri
    • Jenis: Bilah

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi bagan kombo, lihat opsi konfigurasi bagan.

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan kombo ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select * from samples.tpch.lineitem

Analisis kohor

Analisis kohort meneliti hasil dari grup yang telah ditentukan, yang disebut kohort, saat mereka maju melalui serangkaian tahapan. Visualisasi kohor hanya mengagregasi selama tanggal (memungkinkan agregasi bulanan). Ini tidak melakukan agregasi data lain dalam kumpulan hasil. Semua agregasi lainnya dilakukan dalam kueri itu sendiri.

Contoh kohor

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi kohor ini, nilai berikut diatur:

  • Tanggal (wadah) (kolom database): cohort_month
  • Tahap (kolom database): months
  • Ukuran populasi wadah (kolom database): size
  • Nilai tahap (kolom database): active
  • Interval waktu: monthly

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi kohor, lihat opsi konfigurasi bagan kohor.

Kueri SQL: Untuk visualisasi kohor ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

-- match each customer with its cohort by month
with cohort_dates as (
  SELECT o_custkey, min(date_trunc('month', o_orderdate)) as cohort_month
  FROM samples.tpch.orders
  GROUP BY 1
),
-- find the size of each cohort
cohort_size as (
  SELECT cohort_month, count(distinct o_custkey) as size
  FROM cohort_dates
  GROUP BY 1
)
-- for each cohort and month thereafter, find the number of active customers
SELECT
  cohort_dates.cohort_month,
  ceil(months_between(date_trunc('month', samples.tpch.orders.o_orderdate), cohort_dates.cohort_month)) as months,
  count(distinct samples.tpch.orders.o_custkey) as active,
  first(size) as size
FROM samples.tpch.orders
  left join cohort_dates on samples.tpch.orders.o_custkey = cohort_dates.o_custkey
  left join cohort_size on cohort_dates.cohort_month = cohort_size.cohort_month
WHERE datediff(date_trunc('month', samples.tpch.orders.o_orderdate), cohort_dates.cohort_month) != 0
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2

Tampilan penghitung

Penghitung menampilkan satu nilai secara menonjol, dengan opsi untuk membandingkannya dengan nilai target. Untuk menggunakan penghitung, tentukan baris data mana yang akan ditampilkan pada visualisasi penghitung untuk Kolom Nilai dan Kolom Target.

Catatan

Penghitung hanya mendukung agregasi hingga 64.000 baris. Jika himpunan data lebih besar dari 64.000 baris, data akan dipotong.

Contoh penghitung

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi penghitung ini, nilai berikut diatur:

  • Kolom nilai
    • Kolom kumpulan data: avg(o_totalprice)
    • Baris: 1
  • Kolom target:
    • Kolom kumpulan data: avg(o_totalprice)
    • Baris: 2
  • Format nilai target: Aktifkan

Kueri SQL: Untuk visualisasi penghitung ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select o_orderdate, avg(o_totalprice)
from samples.tpch.orders
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC

Visualisasi corong

Visualisasi corong membantu menganalisis perubahan metrik pada tahap yang berbeda. Untuk menggunakan corong, tentukan step kolom dan value .

Catatan

Corong hanya mendukung agregasi hingga 64.000 baris. Jika himpunan data lebih besar dari 64.000 baris, data akan dipotong.

Contoh corong

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi corong ini, nilai berikut diatur:

  • Kolom langkah (kolom himpunan data): o_orderstatus
  • Kolom nilai (kolom himpunan data): Revenue

Kueri SQL: Untuk visualisasi corong ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

SELECT o_orderstatus, sum(o_totalprice) as Revenue
FROM samples.tpch.orders
GROUP BY 1

Visualisasi Peta (Choropleth)

Dalam visualisasi choropleth, lokalitas geografis, seperti negara atau negara bagian, diwarnai sesuai dengan nilai agregat setiap kolom kunci. Kueri harus mengembalikan lokasi geografis berdasarkan nama.

Catatan

Visualisasi choropleth tidak melakukan agregasi data dalam kumpulan hasil. Semua agregasi harus dihitung dalam kueri itu sendiri.

Contoh koropleth peta

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi choropleth ini, nilai berikut diatur:

  • Peta (kolom himpunan data): Countries
  • Kolom geografis (kolom himpunan data): Country
  • Jenis geografis: Nama pendek
  • Kolom nilai (kolom himpunan data): Revenue
  • Mode pengklusteran: equidistant

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi choropleth, lihat opsi konfigurasi choropleth.

Kueri SQL: Untuk visualisasi choropleth ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

SELECT
initcap(n_name) as Country,
sum(c_acctbal)
FROM samples.tpch.customer
join samples.tpch.nation where n_nationkey = c_nationkey
GROUP BY 1

Visualisasi peta penanda

Dalam visualisasi penanda, penanda ditempatkan pada sekumpulan koordinat di peta. Hasil kueri harus mengembalikan pasangan lintang dan bujur.

Catatan

Penanda tidak melakukan agregasi data dalam kumpulan hasil. Semua agregasi harus dihitung dalam kueri itu sendiri.

Contoh penanda peta

Contoh penanda ini dihasilkan dari himpunan data yang mencakup nilai lintang dan bujur - yang tidak tersedia dalam himpunan data sampel Databricks. Untuk opsi konfigurasi choropleth, lihat opsi konfigurasi penanda.

Visualisasi tabel pivot

Visualisasi tabel pivot menggabungkan rekaman dari hasil kueri ke tampilan tabel baru. Ini mirip dengan pernyataan PIVOT atau GROUP BY di SQL. Anda mengonfigurasi visualisasi tabel pivot dengan bidang seret dan letakkan.

Catatan

Tabel pivot mendukung agregasi backend, memberikan dukungan untuk kueri yang mengembalikan lebih dari 64K baris data tanpa pemotongan tataan hasil. Namun, tabel Pivot (warisan) hanya mendukung agregasi hingga 64.000 baris. Jika himpunan data lebih besar dari 64.000 baris, data akan dipotong.

Contoh tabel pivot

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi tabel pivot ini, nilai berikut diatur:

  • Pilih baris (kolom himpunan data): l_returnflag
  • Pilih kolom (kolom himpunan data): l_shipmode
  • Sel
    • Kolom kumpulan data: l_quantity
    • Tipe agregasi: Sum
    • Sel warna menurut nilai: Aktif

Kueri SQL: Untuk visualisasi tabel pivot ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select * from samples.tpch.lineitem

Sankey

Diagram sankey memvisualisasikan alur dari satu set nilai ke set nilai lainnya.

Catatan

Visualisasi sankey tidak melakukan agregasi data dalam kumpulan hasil. Semua agregasi harus dihitung dalam kueri itu sendiri.

Contoh sankey

Kueri SQL: Untuk visualisasi Sankey ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

SELECT pickup_zip as stage1, dropoff_zip as stage2, sum(fare_amount) as value
FROM samples.nyctaxi.trips
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10

Urutan sinar matahari

Diagram sinar matahari membantu memvisualisasikan data hierarkis menggunakan lingkaran konsentris.

Catatan

Urutan sinar matahari tidak melakukan agregasi data dalam kumpulan hasil. Semua agregasi harus dihitung dalam kueri itu sendiri.

Contoh sinar matahari

Kueri SQL: Untuk visualisasi sinar matahari ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

SELECT pickup_zip as stage1, dropoff_zip as stage2, sum(fare_amount) as value
FROM samples.nyctaxi.trips
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10

Tabel

Visualisasi tabel menampilkan data dalam tabel standar, tetapi dengan kemampuan untuk menyusun ulang, menyembunyikan, dan memformat data secara manual. Visualisasi tabel dapat menampilkan hingga 100.000 baris.

Catatan

Visualisasi tabel tidak melakukan agregasi data dalam kumpulan hasil. Semua agregasi harus dihitung dalam kueri itu sendiri.

Pengaturan pemformatan mendukung jenis data khusus seperti gambar, JSON, dan URL. Untuk detail selengkapnya, lihat opsi konfigurasi tabel.

Peta Kata

Cloud kata secara visual mewakili frekuensi kata terjadi dalam data.

Catatan

Cloud Word hanya mendukung agregasi hingga 64.000 baris. Jika himpunan data lebih besar dari 64.000 baris, data akan dipotong.

Contoh cloud Word

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi cloud kata ini, nilai berikut diatur: uji

  • Kolom kata (kolom himpunan data): o_comment
  • Batas Panjang Kata: Min = 5
  • Batas frekuensi: Min = 2

Kueri SQL: Untuk visualisasi cloud kata ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

select * from samples.tpch.orders