Bagikan melalui

Jenis visualisasi dasbor AI/BI

Halaman ini menguraikan jenis visualisasi yang tersedia untuk digunakan di dasbor AI/BI dan menunjukkan kepada Anda cara membuat contoh setiap jenis visualisasi. Untuk petunjuk tentang membangun dasbor, lihat Membuat dasbor. Anda dapat menggunakan bahasa alami untuk meminta asisten membuat bagan batang, garis, titik, diagram sebar, pai, dan penghitung. Lihat Menggunakan Asisten untuk penulisan dasbor.

Penting

Halaman ini mencakup visualisasi untuk dasbor AI/BI. Untuk visualisasi di notebook Azure Databricks dan editor SQL, lihat Jenis visualisasi editor Notebook dan SQL.

Untuk informasi tentang batas penyajian visualisasi, lihat Batas dasbor.

Visualisasi area

Visualisasi area menggabungkan visualisasi garis dan batang untuk menunjukkan bagaimana satu atau beberapa nilai numerik grup berubah seiring dengan perkembangan variabel kedua, biasanya pada waktu. Mereka sering digunakan untuk menunjukkan perubahan corong penjualan dari waktu ke waktu.

Untuk menyesuaikan tata letak:

  • Klik ikon menu Kebab. menu kebab di bagian Sumbu Y dari panel pengeditan visualisasi.
  • Di bagian Tata Letak, pilih Tumpukan atau 100% Tumpukan.

Contoh visualisasi area

Nilai konfigurasi: Untuk contoh visualisasi area yang disediakan, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.tpch.orders
  • Visualisasi: Area
  • Titel: Total price and order year by order priority and clerk
  • Sumbu-X:
    • Ladang: o_orderdate
    • Mengubah: Yearly
    • Jenis Skala: Continuous
    • Judul sumbu: Order year
  • Sumbu-Y:
    • Ladang: o_totalprice
    • Judul sumbu: Total price
    • Jenis Skala: Continuous
    • Mengubah: Sum
  • Warna:
    • Ladang: o_orderpriority
    • Judul legenda: Order priority
  • Saringan
    • Ladang: TPCH orders.o_clerk

Kueri SQL: Untuk visualisasi area ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data bernama TPCH orders.

SELECT * FROM samples.tpch.orders;

Bagan batang

Bagan batang mewakili perubahan metrik dari waktu ke waktu atau di seluruh kategori dan memperlihatkan proporsionalitas, mirip dengan visualisasi pai .

Contoh visualisasi bilah

Untuk menyesuaikan tata letak:

  • Klik ikon menu Kebab. menu kebab di bagian Sumbu Y dari panel pengeditan visualisasi.
  • Di bagian Tata Letak , pilih Tumpukan atau 100% Tumpukan, atau Grup.

Nilai konfigurasi: Untuk contoh bagan batang yang disediakan, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.tpch.orders
  • Visualisasi: Batang
  • Titel: Total price and order month by order priority and clerk
  • Sumbu-X:
    • Ladang: o_orderdate
    • Mengubah: Monthly
    • Jenis Skala: Continuous
    • Judul sumbu: Order month
  • Sumbu-Y:
    • Ladang: o_totalprice
    • Jenis Skala: Continuous
    • Mengubah: Sum
    • Judul sumbu: Total price
  • Warna:
    • Ladang: o_orderpriority
    • Judul legenda: Order priority
  • Saringan
    • Ladang: TPCH orders.o_clerk

Kueri SQL: Kueri SQL berikut menghasilkan himpunan TPCH orders data untuk visualisasi bilah ini.

SELECT * FROM samples.tpch.orders;

Bagan kotak

Visualisasi bagan kotak memperlihatkan ringkasan distribusi data numerik, secara opsional dikelompokkan menurut kategori. Dengan menggunakan visualisasi bagan kotak, Anda dapat dengan cepat membandingkan rentang nilai di seluruh kategori dan memvisualisasikan grup lokalitas, sebaran, dan ke condong nilai melalui kuartilnya. Di setiap kotak, garis yang lebih gelap memperlihatkan rentang interkuartil. Untuk informasi selengkapnya tentang menafsirkan visualisasi plot kotak, lihat artikel Bagan kotak di Wikipedia.

Contoh bagan kotak

Untuk contoh bagan kotak yang disediakan, nilai berikut diatur:

  • Kolom X (kolom himpunan data): l-returnflag
  • Kolom Y (kolom data himpunan): l_extendedprice
  • Judul sumbu X: Return flag1
  • Judul sumbu Y: Extended price

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan kotak ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

SELECT * FROM samples.tpch.lineitem;

Bagan gelembung

Bagan gelembung adalah bagan sebar di mana ukuran setiap penanda titik mencerminkan metrik yang relevan. Untuk membuat bagan gelembung, pilih Sebar sebagai jenis visualisasi Anda. Di pengaturan Ukuran , pilih metrik yang ingin Anda wakili dengan ukuran penanda.

Contoh visualisasi bagan gelembung

Nilai konfigurasi: Untuk contoh bagan gelembung yang disediakan, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: Perjalanan taksi NYC
  • Visualisasi: Diagram Penyebaran
  • Titel: Trip distance, fares, and trip duration
  • Sumbu-X:
    • Ladang: trip_distance
    • Jenis skala: Continuous
    • Mengubah: None
  • Sumbu-Y:
    • Ladang: fare_amount
    • Jenis skala: Continuous
    • Mengubah: None
  • Warna menurut:
    • Ladang: pickup_zip
  • Ukuran
    • Ladang: minutes_in_taxi
    • Mengubah: None

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan gelembung ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

SELECT
  *,
  TIMESTAMPDIFF(MINUTE, tpep_pickup_datetime, tpep_dropoff_datetime) AS minutes_in_taxi
FROM samples.nyctaxi.trips
LIMIT 500;

Peta koroplet

Dalam visualisasi choropleth, lokalitas geografis, seperti negara atau negara bagian, diwarnai sesuai dengan nilai agregat setiap kolom kunci. Kueri harus mengembalikan lokasi geografis berdasarkan nama. Pengguna dapat membuat peta yang menampilkan batas administratif di negara, negara bagian atau provinsi, dan tingkat kabupaten atau kabupaten.

Contoh peta choropleth

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi choropleth ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.tpch.customer
  • Negara: Country
  • Warna: sum(c_acct_bal)

Kueri SQL: Untuk visualisasi choropleth ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

SELECT
INITCAP(n_name) AS Country,
SUM(c_acctbal)
FROM samples.tpch.customer
JOIN samples.tpch.nation WHERE n_nationkey = c_nationkey
GROUP BY 1;

Bagan kohor

Bagan kohor memvisualisasikan pola retensi dan perilaku pengguna dari waktu ke waktu dengan mengelompokkan pengguna berdasarkan karakteristik bersama (seperti tanggal pendaftaran) dan melacak aktivitas mereka di periode waktu berikutnya. Visualisasi ini membantu Anda memahami bagaimana berbagai kohor pengguna terlibat dengan produk atau layanan Anda dari waktu ke waktu.

Contoh grafik kohort

Untuk membuat diagram kohor, gunakan visualisasi pivot dengan data retensi. Contoh berikut melacak retensi pelanggan dengan menghitung ketika pelanggan pertama kali melakukan pemesanan (tanggal kohor mereka) dan mengukur berapa banyak pelanggan dari setiap kohor tetap aktif dalam tahun-tahun berikutnya. Skala warna menunjukkan tingkat retensi, dengan warna yang lebih gelap menunjukkan retensi yang lebih tinggi.

Nilai konfigurasi: Untuk contoh bagan kohor ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.tpch.orders
  • Visualisasi: Pivot
  • Titel: Customer retention by cohort year
  • Baris:
    • Ladang: Cohort
    • Mengubah: Yearly
  • Kolom:
    • Ladang: Active Period
  • Sel:
    • Ladang: Retention
    • Gaya: Color Scale

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan kohor ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan Orders cohort analysisdata .

-- get the list of customers and when they were active
WITH history AS (
 SELECT o_orderdate, o_custkey -- replace with the right columns representing date and id
 FROM samples.tpch.orders -- replace with desired table
 GROUP BY ALL
),
-- find the date of the first order for each customer
cohort AS (
 SELECT o_custkey, MIN(o_orderdate) AS first_date
 FROM history
 GROUP BY 1
),
-- combine the customer activity table with the date of first activity, and choose a granularity (e.g. YEAR)
joined AS (
 SELECT
   DATE_TRUNC("YEAR", first_date) AS cohort,
   CAST(DATE_DIFF(YEAR, cohort, o_orderdate) AS STRING) AS active,
   o_custkey
 FROM history LEFT JOIN cohort USING(o_custkey)
),
-- calculate the number of distinct customers by cohort and date active
grouped AS (
 SELECT cohort, active, COUNT(DISTINCT o_custkey) AS customers
 FROM joined
 GROUP BY 1, 2
),
-- calculate the number of initial customers for each cohort
initial_customers AS (
 SELECT cohort, customers AS t0_customers
 FROM grouped
 WHERE active = 0
)
-- calculate the retention by cohort and date active
SELECT
  cohort AS Cohort,
  active AS Active,
  CASE WHEN active = 1 THEN CONCAT(active, " year")
    ELSE CONCAT(active, " years") END AS `Active Period`,
  customers AS Customers,
  t0_customers AS `Initial Customers`,
  TRY_DIVIDE(customers, t0_customers) AS Retention
FROM grouped LEFT JOIN initial_customers USING (cohort)
WHERE active > 0;

Bagan kombo

Bagan kombo menggabungkan bagan garis dan batang untuk menyajikan perubahan dari waktu ke waktu dengan proporsionalitas.

Contoh bagan kombo

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi bagan kombo ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.tpch.partsupp
  • Visualisasi: Kombinasi
  • Sumbu-X: ps_partkey
    • Jenis Skala: Continuous
  • Sumbu-Y:
    • Bar: ps_availqty
    • Jenis agregasi: SUM
    • Garis: ps_supplycost
    • Jenis agregasi: AVG
  • Warna menurut Seri Y:
    • Sum of ps_availqty
    • Average ps_supplycost

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan kombo ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

SELECT * FROM samples.tpch.partsupp;

Bagan kombinasi sumbu ganda

Anda dapat menggunakan bagan kombo untuk memperlihatkan dua sumbu y yang berbeda. Dengan widget bagan kombo Anda dipilih, klik ikon menu Kebab. menu kebab pada pengaturan sumbu Y di panel konfigurasi bagan. Aktifkan opsi Aktifkan sumbu ganda .

Contoh bagan kombo sumbu ganda

Nilai konfigurasi: Untuk bagan kombo ini, opsi Aktifkan sumbu ganda aktif. Konfigurasi lainnya diatur sebagai berikut:

  • Himpunan data: samples.nyctaxi.trips
  • Visualisasi: Kombinasi
  • Sumbu-X: tpep_pickup_datetime
    • Mengubah: Weekly
    • Jenis Skala: Continuous
  • Sumbu-Y:
    • Sumbu Y (Bilah) Kiri: trip_distance
      • Mengubah: AVG
    • Sumbu Y Kanan (Garis): fare_amount
      • Mengubah: AVG

Warna menurut seri Y:

  • Average trip_distance
    • Average fare_amount

Kueri SQL: Kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data:

SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips;

Visualisasi hitungan

Penghitung menampilkan satu nilai secara menonjol, dengan opsi untuk membandingkannya dengan nilai offset. Untuk menggunakan penghitung, tentukan data mana yang akan ditampilkan pada visualisasi penghitung untuk kolom Nilai dan Perbandingan . Secara opsional, pilih kolom tanggal dan agregasi untuk menampilkan sparkline dalam bagan.

Contoh tandingan

Anda dapat mengatur pemformatan bersyarat dan mengkustomisasi gaya teks dalam detail Konfigurasi nilai .

Opsi pemformatan bersyarat untuk bagan penghitung yang ditampilkan.

Nilai konfigurasi: Untuk contoh visualisasi penghitung ini, nilai berikut diatur:

  • Dataset: samples.tpch.orders
  • Visualisasi: Penghitung
  • Titel: Orders: Total price by date (compared to the previous day)
  • Nilai:
    • Tanggal: DAILY(o_orderdate)
    • Nilai: total price
  • Perumpamaan:
    • Ladang: o_orderdate
    • Offset hari yang lalu: -1

Kueri SQL: Untuk visualisasi penghitung ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data:

SELECT
  SUM(o_totalprice) AS `total price`,
  o_orderdate
FROM
  samples.tpch.orders
GROUP BY o_orderdate
ORDER BY o_orderdate DESC;

Bagan corong

Bagan corong membantu menganalisis perubahan metrik pada tahap yang berbeda. Untuk menggunakan funnel, tentukan kolom step dan value.

Misalnya, bagan corong berikut menunjukkan bagaimana pengguna maju melalui tahap alur pendaftaran. Setiap tahap mewakili langkah dalam proses, dengan ukurannya mencerminkan jumlah pengguna yang mencapai langkah tersebut.

Contoh corong

Nilai konfigurasi: Untuk bagan corong ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan Data: Tahap Corong Keterlibatan Pengguna
  • Visualisasi: Funnel
  • Sumbu X: stage
  • Sumbu Y: count
    • Jenis agregasi: SUM
  • Kolom warna:
    • Kolom kumpulan data: count

Kueri SQL: Kueri SQL berikut menghasilkan himpunan data untuk visualisasi bagan corong ini.

SELECT *
FROM VALUES
  ('Visited Website', 10000),
  ('Signed Up', 4000),
  ('Activated Account', 2500),
  ('Added First Item', 1500),
  ('Completed Purchase', 800)
AS funnel(stage, count);

Peta kepadatan

Bagan peta panas memadukan fitur bagan batang, bagan bertumpuk, dan bagan gelembung, memungkinkan Anda memvisualisasikan data numerik menggunakan warna.

Misalnya, peta panas berikut memvisualisasikan jumlah pesanan berdasarkan prioritas dan metode pengirimannya. Sumbu x mewakili prioritas pesanan yang berbeda, sementara sumbu y mewakili berbagai metode pengiriman. Intensitas warna menunjukkan jumlah jumlah pesanan, dengan legenda yang menunjukkan skala jumlah pesanan.

Nota

Peta panas dapat menampilkan hingga 64 ribu baris atau 10 mega byte.

Contoh peta panas

Konfigurasi nilai: Untuk visualisasi grafik peta panas ini, nilai-nilai berikut telah ditetapkan:

  • Himpunan data: samples.tpch.orders
  • Visualisasi: Peta panas
  • Sumbu X: priority
  • Sumbu Y: ship_mode
  • Kolom warna:
    • Kolom kumpulan data: order_count
    • Jenis agregasi: SUM
  • Nama sumbu X (ambil alih nilai default): Order Priority
  • Nama sumbu Y(mengganti nilai default): Shipping method
  • Rak warna: Green Blue

Kueri SQL: Untuk visualisasi peta panas ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan dataset.

SELECT
    o.o_orderpriority AS priority,
    l.l_shipmode AS ship_mode,
    COUNT(*) AS order_count,
    o.o_orderdate
FROM
    samples.tpch.orders AS o
JOIN
    samples.tpch.lineitem AS l
ON
    o.o_orderkey = l.l_orderkey
GROUP BY
    o.o_orderpriority,
    l.l_shipmode,
    o.o_orderdate
ORDER BY
    priority,
    ship_mode;

Bagan histogram

Histogram memplot frekuensi terjadinya nilai tertentu dalam himpunan data. Histogram membantu Anda memahami apakah himpunan data memiliki nilai yang diklusterkan di sekitar sejumlah kecil rentang atau lebih tersebar. Histogram ditampilkan sebagai bagan batang tempat Anda mengontrol jumlah batang yang berbeda (juga disebut bin).

Contoh bagan Histogram

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi bagan histogram ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.tpch.orders
  • Visualisasi: Histogram
  • Kolom X (kolom himpunan data): o_totalprice
  • Jumlah bin: 20
  • Nama sumbu X (ambil alih nilai default): Total price

Pilihan konfigurasi: Untuk pilihan konfigurasi bagan histogram, lihat opsi konfigurasi bagan histogram.

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan histogram ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

SELECT * FROM samples.tpch.orders;

Visualisasi garis

Visualisasi garis menyajikan perubahan dalam satu atau beberapa metrik dari waktu ke waktu.

Contoh visualisasi garis

Nilai konfigurasi: Untuk contoh visualisasi baris ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.tpch.orders
  • Visualisasi: Garis
  • Titel: Average price and order year by order priority and clerk
  • Sumbu-X:
    • Ladang: o_orderdate
    • Mengubah: Yearly
    • Jenis Skala: Continuous
    • Judul sumbu: Order year
  • Sumbu-Y:
    • Ladang: o_totalprice
    • Mengubah: Average
    • Jenis Skala: Continuous
    • Judul sumbu: Average price
  • Warna:
    • Ladang: o_orderpriority
    • Judul legenda: Order priority

Kueri SQL: Untuk visualisasi bagan garis ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data bernama Orders data.

SELECT * FROM samples.tpch.orders;

Visualisasi diagram lingkaran

Visualisasi pai menunjukkan proporsionalitas antar metrik. Mereka tidak dimaksudkan untuk menyampaikan data deret waktu.

Contoh visualisasi diagram pai

Nilai konfigurasi: Untuk contoh visualisasi pai ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.tpch.orders
  • Visualisasi: Visualisasi diagram lingkaran
  • Titel: Total price by order priority and clerk
  • Sudut:
    • Ladang: o_totalprice
    • Mengubah: Sum
    • Judul sumbu: Total price
  • Warna:
    • Ladang: o_orderpriority
    • Judul legenda: Order priority
  • Saringan
    • Ladang: TPCH orders.o_clerk

Kueri SQL: Untuk visualisasi pai ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data bernama TPCH orders.

SELECT * FROM samples.tpch.orders;

Visualisasi pivot

Visualisasi pivot menggabungkan rekaman dari hasil kueri ke dalam tampilan tabular. Ini mirip dengan pernyataan PIVOT atau GROUP BY di SQL. Anda mengonfigurasi visualisasi pivot dengan fungsi seret dan lepas.

Untuk informasi terperinci tentang opsi konfigurasi tabel pivot, termasuk header lengket, pemformatan bersyarat, dan menambahkan tautan, lihat Konfigurasi tabel Pivot.

Contoh Pivot

Nilai konfigurasi: Untuk contoh visualisasi pivot ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.tpch.lineitem
  • Visualisasi: Pivot
  • Titel: Line item quantity by return flag and ship mode by supplier
  • Baris:
    • Ladang: l_returnflag
    • Total tampilan: Dicentang
  • Kolom:
    • Ladang: l_shipmode
    • Total tampilan: Dicentang
  • Nilai
    • Ladang: l_quantity
    • Transformasi: Jumlah

Kueri SQL: Untuk visualisasi pivot ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data bernama TPCH lineitem.

SELECT * FROM samples.tpch.lineitem;

Peta titik

Peta titik menampilkan data kuantitatif sebagai simbol yang ditempatkan di lokasi peta tertentu. Penanda diposisikan menggunakan koordinat garis lintang dan bujur, yang harus disertakan sebagai bagian dari tataan hasil untuk jenis bagan ini. Contoh berikut menggunakan data dari tabrakan kendaraan bermotor di New York, NY.

Contoh peta titik

Nilai konfigurasi: Untuk visualisasi peta titik ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: Analisis Harga Rumah Seattle
  • Visualisasi: Peta titik
  • Koordinat:
    • Lintang: LATITUDE
    • Bujur: LONGITUDE
  • Warna:
    • Ladang: avg(bedrooms)
      • Jenis skala: Kategoris
  • Ukuran
    • Ladang: avg(price)

Nota

Tidak ada himpunan data Databricks yang menyertakan data lintang atau bujur, sehingga sampel kueri SQL tidak disediakan untuk contoh ini.

Diagram Sankey

Diagram sankey memvisualisasikan alur dari satu set nilai ke set nilai lainnya.

Contoh Sankey

Nilai konfigurasi: Untuk diagram sankey ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.nyctaxi.trips
  • Visualisasi: Sankey
  • Tahapan
    • stage1
    • stage2
    • stage3
  • Nilai
    • SUM(nilai)

Kueri SQL: Untuk visualisasi Sankey ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

SELECT
  CASE
    WHEN pickup_zip BETWEEN 10000 AND 10299 THEN 'Manhattan'
    WHEN pickup_zip BETWEEN 11200 AND 11299 THEN 'Brooklyn'
    WHEN pickup_zip BETWEEN 11300 AND 11499 THEN 'Queens'
    ELSE 'Other'
  END AS stage1,

  CASE
    WHEN dropoff_zip BETWEEN 10000 AND 10299 THEN 'Manhattan'
    WHEN dropoff_zip BETWEEN 11200 AND 11299 THEN 'Brooklyn'
    WHEN dropoff_zip BETWEEN 11300 AND 11499 THEN 'Queens'
    ELSE 'Other'
  END AS stage2,

  CASE
    WHEN fare_amount < 8 THEN 'Low'
    WHEN fare_amount <= 15 THEN 'Medium'
    ELSE 'High'
  END AS stage3,

  SUM(fare_amount) AS value
FROM samples.nyctaxi.trips
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY value DESC
LIMIT 50;

Sebarkan visualisasi

Visualisasi sebar umumnya digunakan untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel numerik. Anda dapat mengodekan dimensi ketiga dengan warna untuk menunjukkan perbedaan variabel numerik di seluruh grup.

Contoh sebar

Nilai konfigurasi: Untuk contoh visualisasi sebar ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.tpch.lineitem
  • Visualisasi: Diagram Penyebaran
  • Titel: Total price and quantity by ship mode and supplier
  • Sumbu-X:
    • Ladang: l_quantity
    • Judul sumbu: Quantity
    • Jenis skala: Continuous
    • Mengubah: None
  • Sumbu-Y:
    • Ladang: l_extendedprice
    • Jenis skala: Continuous
    • Mengubah: None
    • Judul sumbu: Price
  • Warna:
    • Ladang: l_shipmode
    • Judul legenda: Ship mode
  • Saringan
    • Ladang: TPCH lineitem.l_supplierkey

Kueri SQL: Untuk visualisasi sebar ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data bernama TPCH lineitem.

SELECT * FROM samples.tpch.lineitem

Visualisasi tabel

Visualisasi tabel memperlihatkan data dalam tabel standar tetapi memungkinkan Anda menyusun ulang, menyembunyikan, dan memformat data secara manual.

Nota

Tabel dapat menampilkan hingga 64K baris atau 10MB.

Contoh tabel

Nilai konfigurasi: Untuk contoh visualisasi tabel ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: samples.tpch.lineitem
  • Visualisasi: Tabel
  • Titel: Line item summary by supplier
  • Kolom:
    • Tampilkan nomor baris: Diaktifkan
    • Ladang: l_orderkey
    • Ladang: l_extendedprice
      • Tampilkan sebagai: Number
      • Format angka: $0,00
    • Ladang: l_discount
      • Tampilkan sebagai: Number
      • Format angka: %0.00
    • Ladang: l_tax
      • Tampilkan sebagai: Number
      • Format angka: %0.00
    • Ladang: l_shipdate
    • Ladang: l_shipmode
  • Saringan
    • Ladang: TPCH lineitem.l_supplierkey

Opsi konfigurasi: Untuk opsi konfigurasi visualisasi tabel, lihat Opsi tabel.

Kueri SQL: Untuk visualisasi tabel ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data bernama TPCH lineitem.

SELECT * FROM samples.tpch.lineitem

Bagan air terjun

Bagan air terjun menampilkan efek kumulatif dari nilai positif dan negatif berurutan, memperlihatkan bagaimana nilai awal dipengaruhi oleh serangkaian nilai positif dan negatif menengah. Mereka biasanya digunakan untuk memvisualisasikan data keuangan, seperti laporan laba rugi, atau untuk menunjukkan bagaimana faktor yang berbeda berkontribusi pada perubahan total.

Contoh bagan air terjun

Nilai konfigurasi: Untuk contoh bagan air terjun ini, nilai berikut diatur:

  • Himpunan data: Dihasilkan oleh kueri
  • Visualisasi: Air terjun
  • Sumbu X: BULANAN(date_col)
  • Sumbu Y: SUM(jumlah)

Kueri SQL: Untuk visualisasi tabel ini, kueri SQL berikut digunakan untuk menghasilkan himpunan data.

with base as (
  SELECT
    *
  FROM
    VALUES
      (2535, '2025-01-01'),
      (-853, '2025-02-01'),
      (3229, '2025-03-01'),
      (1820, '2025-04-01'),
      (3195, '2025-05-01'),
      (-1800, '2025-06-01'),
      (-562, '2025-07-01'),
      (-332, '2025-08-01'),
      (1750, '2025-09-01'),
      (-330, '2025-10-01'),
      (3300, '2025-11-01'),
      (4400, '2025-12-01') AS t (amount, date_str)
)
SELECT
  amount,
  cast(date_str as date) as date_col
from
  base
  • Last updated on