Artikel ini menyediakan sumber daya pembelajaran terbaik untuk pengembang yang mulai membangun aplikasi AI untuk setiap bahasa pemrograman. Sumber daya termasuk pustaka dan sampel, dokumentasi, kursus pelatihan, dan banyak lagi.
Sumber daya untuk Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models
Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models menyediakan akses REST API ke model bahasa canggih yang tersedia di OpenAI. Azure OpenAI membantu Anda mengadaptasi model ini untuk menyelesaikan tugas tertentu, seperti pembuatan konten, ringkasan, pemahaman gambar, pencarian semantik, dan bahasa alami ke terjemahan kode. Akses Azure OpenAI dengan menggunakan REST API, OpenAI SDK untuk Python, atau melalui portal Microsoft Foundry.
Pustaka
| Tautan |
Deskripsi |
|
OpenAI SDK untuk .NET |
Pustaka .NET OpenAI menyediakan akses mudah ke OpenAI REST API dari aplikasi .NET. Ini dapat terhubung ke sumber daya OpenAI di Azure atau ke titik akhir inferensi OpenAI non-Azure, menjadikannya pilihan yang tepat bahkan untuk pengembangan OpenAI non-Azure. |
|
Rilis OpenAI SDK |
Tautan ke semua paket pustaka OpenAI SDK, termasuk tautan untuk .NET, Java, JavaScript, dan Go. |
|
Paket OpenAI NuGet |
Versi NuGet dari pustaka klien OpenAI untuk .NET. |
Sampel
| Tautan |
Deskripsi |
|
.NET OpenAI MCP Agent |
Sampel ini adalah aplikasi agen MCP yang ditulis dalam .NET, menggunakan Azure OpenAI, dengan server MCP jarak jauh yang ditulis dalam TypeScript. |
|
AI Travel Agents |
AI Travel Agents adalah aplikasi perusahaan kuat yang memanfaatkan beberapa agen AI untuk meningkatkan operasi agen perjalanan. Aplikasi ini menunjukkan bagaimana enam agen AI berkolaborasi untuk membantu karyawan dalam menangani kueri pelanggan, memberikan rekomendasi tujuan, dan merencanakan rencana perjalanan. |
|
deepseek-dotnet |
Ini adalah contoh demo obrolan yang menampilkan kemampuan DeepSeek-R1. |
|
Penyelesaian |
Kumpulan 10 sampel yang menunjukkan cara menggunakan pustaka klien Azure OpenAI untuk .NET mengobrol, melakukan streaming balasan, menggunakan data Anda sendiri, mentranskripsikan/menerjemahkan audio, menghasilkan gambar, dll. |
|
OpenAI dengan Microsoft Entra ID kontrol akses berbasis peran |
Tinjauan mengenai autentikasi menggunakan Microsoft Entra ID. |
|
OpenAI dengan Identitas Terkelola |
Artikel dengan skenario keamanan yang lebih kompleks yang memerlukan kontrol akses berbasis peran Azure (Azure RBAC). Dokumen ini mencakup cara mengautentikasi ke sumber daya OpenAI Anda menggunakan Microsoft Entra ID. |
|
Lebih banyak sampel |
Kumpulan sampel OpenAI yang ditulis dalam .NET. |
Dokumentasi
Selain Azure OpenAI Service, ada banyak Alat Foundry lainnya yang membantu pengembang dan organisasi dengan cepat membuat aplikasi cerdas, siap pasar, dan bertanggung jawab dengan API dan model yang dapat disesuaikan sebelumnya dan siap pakai. Contoh aplikasi termasuk pemrosesan bahasa alami untuk percakapan, pencarian, pemantauan, terjemahan, ucapan, visi, dan pengambilan keputusan.
Sampel
| Tautan |
Deskripsi |
|
Integrasikan Azure Speech dalam Foundry Tools ke dalam aplikasi Anda dengan Contoh Speech SDK |
Repositori sampel untuk Speech SDK. Tautan ke sampel untuk pengenalan ucapan, terjemahan, sintesis ucapan, dan banyak lagi. |
|
Azure Document Intelligence pada Foundry Tools SDK |
Kecerdasan Dokumen (sebelumnya Form Recognizer) adalah layanan cloud yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis teks dan data terstruktur dari dokumen. Kit pengembangan perangkat lunak (SDK) Kecerdasan Dokumen adalah sekumpulan pustaka dan alat yang memungkinkan Anda untuk dengan mudah mengintegrasikan model dan kemampuan Kecerdasan Dokumen ke dalam aplikasi Anda. |
|
Ekstrak data terstruktur dari formulir, tanda terima, faktur, dan kartu menggunakan Form Recognizer di .NET |
Repositori berisi sampel untuk pustaka klien Azure.AI.FormRecognizer. |
|
Ekstraksi, mengklasifikasikan, dan memahami teks dalam dokumen menggunakan Text Analytics di .NET |
Perpustakaan Klien untuk Analisis Teks. Ini adalah bagian dari layanan Azure Language in Foundry Tools, yang menyediakan fitur Natural Language Processing (NLP) untuk memahami dan menganalisis teks. |
| terjemahan Dokumen dalam .NET |
Artikel mulai cepat yang merinci cara menggunakan Terjemahan Dokumen untuk menerjemahkan dokumen sumber ke dalam bahasa target sambil mempertahankan struktur dan pemformatan teks. |
|
Menjawab Pertanyaan di .NET |
Artikel panduan cepat untuk mendapatkan jawaban (dan skor keyakinan) dari sekumpulan teks yang Anda kirim bersama dengan pertanyaan Anda. |
| Pemahaman Bahasa Percakapan di .NET |
Pustaka klien untuk Conversational Language Understanding (CLU), layanan AI percakapan berbasis cloud, yang dapat mengekstrak niat dan entitas dalam percakapan serta berfungsi sebagai orkestrator untuk memilih kandidat terbaik dalam menganalisis percakapan guna mendapatkan respons terbaik dari aplikasi seperti QnA, LUIS, dan Conversation App. |
|
Menganalisis gambar |
Contoh kode dan dokumen penyiapan untuk SDK Analisis Gambar AI Microsoft Azure |
Dokumentasi
Pelatihan
| Tautan |
Deskripsi |
|
AI Generatif untuk Lokakarya Pemula |
Pelajari dasar-dasar membangun aplikasi AI Generatif dengan kursus komprehensif 18 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates. |
|
Lokakarya Agen AI untuk Pemula |
Pelajari dasar-dasar membangun agen AI Generatif dengan kursus komprehensif 10 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates. |
|
Mulai menggunakan Foundry Tools |
Foundry Tools adalah kumpulan layanan yang merupakan blok penyusun fungsionalitas AI yang dapat Anda integrasikan ke dalam aplikasi Anda. Dalam jalur pembelajaran ini, Anda akan mempelajari cara menyediakan, mengamankan, memantau, dan menyebarkan sumber daya Layanan AI Azure dan menggunakannya untuk membangun solusi cerdas. |
|
Microsoft Azure Dasar-Dasar AI: AI Generatif |
Jalur pelatihan untuk membantu Anda memahami bagaimana model bahasa besar membentuk fondasi AI generatif: bagaimana Azure OpenAI Service menyediakan akses ke teknologi AI generatif terbaru, bagaimana perintah dan respons dapat disempurnakan dan bagaimana prinsip AI yang bertanggung jawab Microsoft mendorong kemajuan AI etis. |
|
Mengembangkan solusi AI generatif dengan Azure OpenAI Service |
Azure OpenAI Service menyediakan akses ke model bahasa besar OpenAI yang kuat seperti model ChatGPT, GPT, Codex, dan Embeddings. Jalur pembelajaran ini mengajarkan kepada pengembang cara menghasilkan kode, gambar, dan teks menggunakan SDK OpenAI Azure dan layanan Azure lainnya. |
Template Aplikasi AI
Templat aplikasi AI memberi Anda implementasi referensi yang terawat dengan baik dan mudah disebarkan yang menyediakan titik awal berkualitas tinggi untuk aplikasi AI Anda.
Ada dua kategori templat aplikasi AI, blok bangunan dan solusi menyeluruh. Blok bangunan adalah contoh berskala kecil yang berfokus pada skenario dan tugas tertentu. Solusi end-to-end adalah contoh referensi komprehensif yang mencakup dokumentasi, kode sumber, dan penyebaran, memungkinkan Anda untuk mengambil dan mengembangkan sesuai kebutuhan Anda sendiri.
Untuk meninjau daftar templat kunci yang tersedia untuk setiap bahasa pemrograman, lihat Templat aplikasi AI. Untuk menelusuri semua templat yang tersedia, lihat templat aplikasi AI di galeri Templat Aplikasi AI.
Sumber daya untuk Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models
Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models menyediakan akses REST API ke model bahasa canggih yang tersedia di OpenAI. Azure OpenAI membantu Anda mengadaptasi model ini untuk menyelesaikan tugas tertentu, seperti pembuatan konten, ringkasan, pemahaman gambar, pencarian semantik, dan bahasa alami ke terjemahan kode. Akses Azure OpenAI dengan menggunakan REST API, OpenAI SDK untuk Python, atau melalui portal Microsoft Foundry.
SDK dan pustaka
| Tautan |
Deskripsi |
|
OpenAI SDK untuk Python |
Versi kode sumber GitHub pustaka Python OpenAI, yang menyediakan akses mudah ke OpenAI API dari aplikasi yang ditulis dalam bahasa Python. |
| paket OpenAI Python |
Versi PyPi dari pustaka Python OpenAI. |
Sampel
| Tautan |
Deskripsi |
|
Penyelesaian percakapan streaming |
Contoh notebook yang menunjukkan cara mendapatkan penyelesaian obrolan agar berfungsi dengan menggunakan titik akhir Azure. Contohnya berfokus pada penyelesaian obrolan, tetapi juga memperkenalkan operasi lain yang tersedia dengan API. |
|
Embedding Azure |
Contoh buku catatan yang menunjukkan cara menggunakan penyematan dengan titik akhir Azure. Contoh ini berfokus pada penyematan, tetapi juga memperkenalkan proses lain yang tersedia dengan API. |
Dokumentasi
Selain Azure OpenAI Service, ada banyak Foundry Tools lainnya. Pengembang dan organisasi dapat dengan cepat membuat aplikasi cerdas, siap pasar, dan bertanggung jawab dengan API dan model yang dapat disesuaikan sebelumnya dan siap pakai. Contoh aplikasi termasuk pemrosesan bahasa alami untuk percakapan, pencarian, pemantauan, terjemahan, ucapan, visi, dan pengambilan keputusan.
Sampel
| Tautan |
Deskripsi |
|
Mengintegrasikan teknologi ucapan ke dalam aplikasi Anda dengan Azure Speech di Contoh SDK Foundry Tools |
Sampel untuk Azure Cognitive Services Speech SDK. Tautan ke sampel untuk pengenalan ucapan, terjemahan, sintesis ucapan, dan banyak lagi. |
|
Azure Document Intelligence pada Foundry Tools SDK |
Kecerdasan Dokumen (sebelumnya Form Recognizer) adalah layanan cloud yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis teks dan data terstruktur dari dokumen. Kit pengembangan perangkat lunak (SDK) Kecerdasan Dokumen adalah sekumpulan pustaka dan alat yang memungkinkan Anda untuk dengan mudah mengintegrasikan model dan kemampuan Kecerdasan Dokumen ke dalam aplikasi Anda. |
|
Ekstrak data terstruktur dari formulir, tanda terima, faktur, dan kartu menggunakan Form Recognizer di Python |
Sampel untuk pustaka klien Azure.AI.FormRecognizer. |
|
Mengekstraksi, mengklasifikasikan, dan memahami teks dalam dokumen menggunakan Analisis Teks di Python |
Perpustakaan Klien untuk Analisis Teks. API ini adalah bagian dari Azure Language in Foundry Tools service, yang menyediakan fitur Natural Language Processing (NLP) untuk memahami dan menganalisis teks. |
| Terjemahan Dokumen dalam Python |
Artikel mulai cepat yang menggunakan Terjemahan Dokumen untuk menerjemahkan dokumen sumber ke dalam bahasa target sambil mempertahankan struktur dan pemformatan teks. |
| Menjawab pertanyaan menggunakan Python |
Artikel mulai cepat dengan langkah-langkah untuk mendapatkan jawaban (dan skor keyakinan) dari isi teks yang Anda kirim bersama dengan pertanyaan Anda. |
|
Pemahaman Bahasa Percakapan dalam Python |
Perpustakaan klien untuk Pemahaman Bahasa Percakapan (CLU). CLU adalah layanan AI percakapan berbasis cloud yang dapat mengekstrak niat dan entitas dalam percakapan. CLU bertindak seperti orkestrator untuk memilih kandidat terbaik untuk menganalisis percakapan untuk mendapatkan respons terbaik dari aplikasi seperti QnA, Luis, dan Aplikasi Percakapan. |
|
Menganalisis gambar |
Contoh kode dan dokumen penyiapan untuk Microsoft Azure AI Image Analysis SDK. |
|
Keamanan Konten di Foundry Control Plane SDK untuk Python |
SDK dapat membantu mendeteksi konten yang dihasilkan pengguna dan buatan AI yang berbahaya dalam aplikasi dan layanan. Keamanan Konten mencakup API teks dan gambar yang memungkinkan Anda mendeteksi materi yang berbahaya. |
Dokumentasi
Pelatihan
| Tautan |
Deskripsi |
|
AI generatif untuk lokakarya pemula |
Pelajari dasar-dasar membangun aplikasi AI Generatif dengan kursus komprehensif 18 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates. |
|
Mulai menggunakan Foundry Tools |
Foundry Tools adalah blok penyusun fungsionalitas AI yang dapat Anda integrasikan ke dalam aplikasi Anda. Selesaikan jalur pembelajaran ini untuk menjelajahi cara menyediakan, mengamankan, memantau, dan menyebarkan sumber daya Azure AI services dan menggunakannya untuk membangun solusi cerdas. |
|
Microsoft Azure Dasar-Dasar AI: AI Generatif |
Selesaikan jalur pembelajaran ini untuk memahami bagaimana model bahasa besar membentuk fondasi AI generatif. Jelajahi bagaimana Azure OpenAI Service menyediakan akses ke teknologi AI generatif terbaru. Pelajari bagaimana perintah dan respons OpenAI Azure dapat disempurnakan dan bagaimana prinsip AI Microsoft yang bertanggung jawab mendorong kemajuan AI etis. |
|
Mengembangkan solusi AI generatif dengan Azure OpenAI Service |
Azure OpenAI Service menyediakan akses ke model bahasa besar OpenAI yang kuat seperti model ChatGPT, GPT, Codex, dan Embeddings. Selesaikan jalur pembelajaran ini untuk pengembang dan jelajahi cara menghasilkan kode, gambar, dan teks dengan menggunakan SDK OpenAI Azure dan layanan Azure lainnya. |
| Bangun aplikasi AI dengan Azure Database for PostgreSQL |
Selesaikan jalur pembelajaran ini untuk menjelajahi layanan Azure AI dan Azure Machine Learning yang disediakan melalui ekstensi Azure AI untuk Azure Database for PostgreSQL - Server Fleksibel. Pelajari bagaimana layanan ini dapat memungkinkan Anda membangun aplikasi yang didukung AI. |
Templat aplikasi AI
Templat aplikasi AI memberi Anda implementasi referensi yang terawat dengan baik dan mudah disebarkan yang menyediakan titik awal berkualitas tinggi untuk aplikasi AI Anda.
Ada dua kategori templat aplikasi AI, blok bangunan dan solusi menyeluruh. Blok bangunan adalah contoh berskala kecil yang berfokus pada skenario dan tugas tertentu. Solusi end-to-end adalah sampel referensi komprehensif yang mencakup dokumentasi, kode sumber, dan fitur penyebaran. Anda dapat membangun solusi dan memperluasnya untuk tujuan Anda sendiri.
- Untuk meninjau daftar templat kunci yang tersedia untuk setiap bahasa pemrograman, lihat Templat aplikasi AI.
- Untuk menelusuri semua templat yang tersedia, lihat templat aplikasi AI di galeri CLI pengembang Azure.
Sumber daya untuk Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models
Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models menyediakan akses REST API ke model bahasa OpenAI yang kuat. Model-model ini dapat dengan mudah disesuaikan dengan tugas spesifik Anda termasuk tetapi tidak terbatas pada pembuatan konten, ringkasan, pemahaman gambar, pencarian semantik, dan terjemahan bahasa alami ke kode. Pengguna dapat mengakses layanan melalui REST API, OpenAI Node API Library, atau melalui portal Microsoft Foundry.
Pustaka
Sampel
| Tautan |
Deskripsi |
|
AI Travel Agents |
AI Travel Agents adalah aplikasi perusahaan kuat yang memanfaatkan beberapa agen AI untuk meningkatkan operasi agen perjalanan. Aplikasi ini menunjukkan bagaimana enam agen AI berkolaborasi untuk membantu karyawan dalam menangani kueri pelanggan, memberikan rekomendasi tujuan, dan merencanakan rencana perjalanan. |
|
Mulai dengan Server MCP Jarak Jauh menggunakan Azure Container Apps (Node.js/TypeScript) |
Panduan mulai cepat ini menyediakan blok penyusun dasar untuk menyiapkan server Protokol Konteks Model jarak jauh (MCP) menggunakan Azure Container Apps. Server MCP dibangun menggunakan Node.js dan TypeScript, dan dapat digunakan untuk menjalankan berbagai alat dan layanan di lingkungan tanpa server. |
|
DeepSeek pada Azure |
Menunjukkan cara menggunakan DeepSeek dengan JavaScript/TypeScript melalui pustaka klien OpenAI Node.js atau LangChain.js. DeepSeek unggul dalam tugas yang membutuhkan pemahaman konteks mendalam dan penalaran yang kompleks. Anda mungkin mengalami waktu respons yang lebih lama dibandingkan dengan model lain, karena mensimulasikan proses pemikiran (di bawah tag <think>) sebelum memberikan jawaban aktual. |
|
Penyelesaian |
Contoh sederhana yang menunjukkan cara mendapatkan penyelesaian untuk perintah yang disediakan. |
|
Selaraskan Penyelesaian Obrolan |
Contoh sederhana yang menunjukkan cara menggunakan penyelesaian obrolan streaming. |
|
Switch dari OpenAI ke Azure OpenAI |
Artikel dengan panduan tentang perubahan kecil yang perlu Anda buat pada kode Anda untuk bertukar bolak-balik antara OpenAI dan Azure OpenAI Service. |
|
OpenAI dengan Microsoft Entra ID kontrol akses berbasis peran |
Tinjauan mengenai autentikasi menggunakan Microsoft Entra ID. |
|
OpenAI dengan Identitas Terkelola |
Artikel yang merinci skenario keamanan yang lebih kompleks memerlukan kontrol akses berbasis peran Azure (Azure RBAC). Dokumen ini mencakup cara mengautentikasi ke sumber daya OpenAI Anda menggunakan Microsoft Entra ID. |
|
LangChain.js dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search |
Bangun agen RAG cerdas dengan LangChain.js yang mengevaluasi apakah pertanyaan dapat dijawab menggunakan data yang tidak terstruktur dalam Azure AI Search, dan memberikan respons yang relevan secara kontekstual dari pangkalan pengetahuan tersebut jika memungkinkan. |
|
Lebih banyak contoh |
Sampel OpenAI yang mencakup berbagai skenario. |
Dokumentasi
Selain Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models, ada banyak Foundry Tools lainnya yang membantu pengembang dan organisasi dengan cepat membuat aplikasi cerdas, siap pasar, dan bertanggung jawab dengan API dan model yang siap disesuaikan sebelumnya dan siap pakai. Contoh aplikasi termasuk pemrosesan bahasa alami untuk percakapan, pencarian, pemantauan, terjemahan, ucapan, visi, dan pengambilan keputusan.
Sampel
Dokumentasi
Pelatihan
| Tautan |
Deskripsi |
|
AI Generatif untuk Lokakarya Pemula |
Pelajari dasar-dasar membangun aplikasi AI Generatif dengan kursus komprehensif 18 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates. |
|
AI generatif untuk pengembang JavaScript |
Ini mencakup dasar-dasar AI generatif dan cara membangun aplikasi AI menggunakan JavaScript, dari pengembangan lokal hingga penyebaran pada Azure, hingga menjalankan dan menskalakan model AI Anda. Daftar putar video YouTube mencakup serangkaian video berdurasi sekitar 10 menit, masing-masing berfokus pada topik tertentu. |
|
Lokakarya Agen AI untuk Pemula |
Pelajari dasar-dasar membangun agen AI Generatif dengan kursus komprehensif 10 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates. |
|
Mulai menggunakan Foundry Tools |
Foundry Tools adalah kumpulan layanan yang merupakan blok penyusun fungsionalitas AI yang dapat Anda integrasikan ke dalam aplikasi Anda. Dalam jalur pembelajaran ini, Anda mempelajari cara menyediakan, mengamankan, memantau, dan menyebarkan sumber daya Foundry Tools dan menggunakannya untuk membangun solusi cerdas. |
|
Microsoft Azure Dasar-Dasar AI: AI Generatif |
Jalur pelatihan untuk membantu Anda memahami bagaimana model bahasa besar membentuk fondasi AI generatif: bagaimana Azure OpenAI Service menyediakan akses ke teknologi AI generatif terbaru, bagaimana perintah dan respons dapat disempurnakan dan bagaimana prinsip AI yang bertanggung jawab Microsoft mendorong kemajuan AI etis. |
| Mengembangkan solusi AI Generatif dengan Azure OpenAI di Microsoft Foundry |
Azure OpenAI di Microsoft Foundry menyediakan akses ke model bahasa besar OpenAI yang kuat seperti model ChatGPT, GPT, Codex, dan Embeddings. Jalur pembelajaran ini mengajarkan pengembang cara menghasilkan kode, gambar, dan teks menggunakan OpenAI SDK dan layanan Azure lainnya. |
| Bangun aplikasi AI dengan Azure Database for PostgreSQL |
Jalur pembelajaran ini mengeksplorasi bagaimana integrasi AI dan layanan Azure Machine Learning Azure yang disediakan oleh ekstensi AI Azure untuk Azure Database for PostgreSQL - Server Fleksibel dapat memungkinkan Anda membangun aplikasi yang didukung AI. |
|
Amankan autentikasi dan otorisasi Azure OpenAI |
Pelajari mengapa Anda harus menggunakan identitas terkelola untuk autentikasi OpenAI Azure dan bagaimana Anda dapat mengonfigurasi kontrol akses berbasis peran untuk meminimalkan izin yang diperlukan. |
|
Pengenalan autentikasi identitas terkelola Azure OpenAI dengan JavaScript |
Modul ini membantu Anda memahami cara menggunakan identitas terkelola di aplikasi JavaScript yang berinteraksi dengan Azure OpenAI Service. |
Template Aplikasi AI
Templat aplikasi AI memberi Anda implementasi referensi yang terawat dengan baik dan mudah disebarkan yang menyediakan titik awal berkualitas tinggi untuk aplikasi AI Anda.
Ada dua kategori templat aplikasi AI, blok bangunan dan solusi menyeluruh. Blok bangunan adalah contoh berskala kecil yang berfokus pada skenario dan tugas tertentu. Solusi end-to-end adalah contoh referensi komprehensif yang mencakup dokumentasi, kode sumber, dan penyebaran, memungkinkan Anda untuk mengambil dan mengembangkan sesuai kebutuhan Anda sendiri.
Untuk meninjau daftar templat kunci yang tersedia untuk setiap bahasa pemrograman, lihat Templat aplikasi AI. Untuk menelusuri semua templat yang tersedia, lihat templat aplikasi AI di galeri Templat Aplikasi AI.
Sumber daya untuk Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models
Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models menyediakan akses REST API ke model bahasa OpenAI yang kuat. Model-model ini dapat dengan mudah disesuaikan dengan tugas spesifik Anda termasuk tetapi tidak terbatas pada pembuatan konten, ringkasan, pemahaman gambar, pencarian semantik, dan terjemahan bahasa alami ke kode. Pengguna dapat mengakses layanan melalui REST API, OpenAI Node API Library, atau melalui portal Microsoft Foundry.
Pustaka dan sampel
Dokumentasi
Selain Azure OpenAI Service, ada banyak Alat Foundry lainnya yang membantu pengembang dan organisasi dengan cepat membuat aplikasi cerdas, siap pasar, dan bertanggung jawab dengan API dan model yang dapat disesuaikan sebelumnya dan siap pakai. Contoh aplikasi termasuk pemrosesan bahasa alami untuk percakapan, pencarian, pemantauan, terjemahan, ucapan, visi, dan pengambilan keputusan.
Sampel
Dokumentasi
Pelatihan
| Tautan |
Deskripsi |
|
AI Generatif untuk Lokakarya Pemula |
Pelajari dasar-dasar membangun aplikasi AI Generatif dengan kursus komprehensif 18 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates. |
|
Lokakarya Agen AI untuk Pemula |
Pelajari dasar-dasar membangun agen AI Generatif dengan kursus komprehensif 10 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates. |
|
Pengenalan AI di Azure |
Jalur pelatihan untuk membantu Anda memahami konsep inti yang terkait dengan kecerdasan buatan (AI), dan layanan dalam Microsoft Azure yang dapat digunakan untuk membuat solusi AI. |
| Mengembangkan aplikasi AI generatif di Azure |
Kecerdasan Buatan Generatif (AI) menjadi lebih mudah diakses melalui platform pengembangan komprehensif seperti Microsoft Foundry. Pelajari cara membuat aplikasi AI generatif yang menggunakan model bahasa untuk mengobrol dengan pengguna Anda. |
Template Aplikasi AI
Templat aplikasi AI memberi Anda implementasi referensi yang terawat dengan baik dan mudah disebarkan yang menyediakan titik awal berkualitas tinggi untuk aplikasi AI Anda.
Ada dua kategori templat aplikasi AI, blok bangunan dan solusi menyeluruh. Blok bangunan adalah contoh berskala kecil yang berfokus pada skenario dan tugas tertentu. Solusi end-to-end adalah contoh referensi komprehensif yang mencakup dokumentasi, kode sumber, dan penyebaran, memungkinkan Anda untuk mengambil dan mengembangkan sesuai kebutuhan Anda sendiri.
Untuk meninjau daftar templat kunci yang tersedia untuk setiap bahasa pemrograman, lihat Templat aplikasi AI. Untuk menelusuri semua templat yang tersedia, lihat templat aplikasi AI di galeri Templat Aplikasi AI.
Sumber daya untuk Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models
Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models menyediakan akses REST API ke model bahasa OpenAI yang kuat. Model-model ini dapat dengan mudah disesuaikan dengan tugas spesifik Anda termasuk tetapi tidak terbatas pada pembuatan konten, ringkasan, pemahaman gambar, pencarian semantik, dan terjemahan bahasa alami ke kode. Pengguna dapat mengakses layanan melalui REST API, OpenAI Node API Library, atau melalui portal Microsoft Foundry.
Mengamankan sumber daya AI Azure Anda
Pengenalan Suara/Pengenalan Visual
Bahasa