Gambaran Umum
Apa itu Bahasa Azure di Foundry Tools?dokumentasi Bahasa Azure
Membangun dan menyebarkan solusi pemrosesan bahasa alami (NLP) dengan model bawaan dan dapat disesuaikan untuk ekstraksi entitas, analisis sentimen, deteksi PII, klasifikasi, ringkasan, dan pemrosesan teks perawatan kesehatan.
Kemampuan inti
Gunakan kemampuan pemrosesan bahasa alami tingkat produksi (NLP) yang dioptimalkan untuk arsitektur platform terbaru dan alur kerja teknik.
Mendeteksi dan meredaksi informasi sensitif
Mendeteksi, mengklasifikasikan, dan meredaksi informasi pengidentifikasi pribadi (PII) di seluruh teks, transkrip percakapan, dan alur kerja dokumen yang tidak terstruktur.
Mengenali entitas yang disebutkan
Mengidentifikasi dan mengklasifikasikan entitas seperti orang, organisasi, lokasi, dan tanggal menggunakan model pengenalan bawaan.
Membangun pengenal entitas kustom
Latih model kustom untuk mengekstrak entitas khusus domain menggunakan data berlabel dan skema entitas Anda sendiri.
Menganalisis dokumen layanan kesehatan
Mengekstraksi entitas klinis, hubungan, dan pernyataan dari narasi biomedis dan klinis.
Mendeteksi bahasa
Tentukan bahasa input dan skrip secara otomatis untuk alur pemrosesan multibahasa.
Kemampuan sistem legacy
Gunakan kemampuan ekstraksi dan analisis warisan untuk sistem produksi yang mapan, beban kerja khusus, dan rencana migrasi bertahap. Untuk implementasi baru, prioritaskan menggunakan kemampuan inti untuk menyelaraskan dengan arsitektur platform saat ini, arah peta jalan jangka panjang, dan praktik teknik yang direkomendasikan.
Mengklasifikasikan dan menganalisis teks
Lakukan analisis sentimen dan opini, dan latih pengklasifikasi kustom untuk pemetaan taksonomi khusus domain.
Mengekstrak informasi
Ekstrak frasa kunci dan selesaikan entitas tertaut terhadap sumber pengetahuan untuk memperkaya pengindeksan dan pengambilan data lanjutan.
Meringkas konten
Hasilkan ringkasan abstraktif untuk dokumen, percakapan, dan konten bentuk panjang.
Membangun aplikasi percakapan
Buat alur kerja percakapan yang mengklasifikasikan niat, mengekstrak entitas, dan mengatur layanan bahasa.
Membangun sistem jawaban atas pertanyaan
Menyusun basis pengetahuan khusus domain dan mendistribusikan agen penjawab pertanyaan untuk tanggapan yang berbasis pengambilan.
Sumber daya
Harga
Tinjau opsi harga dan konsumsi untuk beban kerja Bahasa Azure.
Dukungan dan bantuan
Akses saluran dukungan, panduan pemecahan masalah, dan bantuan layanan.
Pelatihan
Bangun keahlian implementasi melalui jalur pembelajaran terpandu dan pelatihan langsung.