Mengembangkan aplikasi AI dengan Java

Artikel ini berisi daftar terorganisir sumber daya pembelajaran terbaik untuk pengembang Java yang mulai membangun aplikasi AI. Sumber daya termasuk artikel panduan cepat yang populer, sampel referensi, dokumentasi, kursus, dan lain-lain.

Sumber daya untuk Azure OpenAI dalam Model Microsoft Foundry

Azure OpenAI di Microsoft Foundry Models menyediakan akses REST API ke model bahasa OpenAI yang kuat. Model-model ini dapat dengan mudah disesuaikan dengan tugas spesifik Anda termasuk tetapi tidak terbatas pada pembuatan konten, ringkasan, pemahaman gambar, pencarian semantik, dan terjemahan bahasa alami ke kode. Pengguna dapat mengakses layanan melalui REST API, OpenAI Node API Library, atau melalui portal Microsoft Foundry.

Pustaka dan sampel

Tautan	Deskripsi
langchain4j-azure-open-ai	Rilispaket Maven
langchain4j-azure-ai-search	RilisMaven
langchain4j-document-loader-azure-storage-blob	RilisMaven
Sampel Lainnya	Sampel layanan Azure OpenAI adalah serangkaian program Java mandiri yang menunjukkan berinteraksi dengan layanan Azure OpenAI menggunakan pustaka klien. Setiap sampel berfokus pada skenario tertentu dan dapat dijalankan secara independen.

Dokumentasi

Tautan	Deskripsi
Dokumentasi Layanan Azure OpenAI	Halaman hub untuk dokumentasi Layanan Azure OpenAI.
Mulai cepat: Mulai membuat teks menggunakan Azure OpenAI Service	Serangkaian instruksi cepat untuk menyiapkan layanan yang diperlukan dan kode yang harus Anda tulis untuk memicu model menggunakan Java.
Bekerja dengan model penyelesaian obrolan menggunakan Azure OpenAI di Model Microsoft Foundry	Serangkaian instruksi cepat untuk mengatur layanan yang Anda butuhkan dan kode yang harus Anda tulis untuk memicu model menggunakan Java.
Panduan Awal Microsoft Foundry	Microsoft Foundry SDK tersedia dalam beberapa bahasa, termasuk Python, Java, TypeScript, dan C#.
Beralih dari OpenAI ke Azure OpenAI	Artikel dengan panduan tentang perubahan kecil yang perlu Anda lakukan pada kode Anda untuk bertukar bolak-balik antara OpenAI dan Layanan Azure OpenAI.
OpenAI dengan kontrol akses berbasis peran dari Microsoft Entra ID	Artikel yang membahas otentikasi menggunakan ID Microsoft Entra.
OpenAI dengan Identitas Terkelola	Artikel yang merinci skenario keamanan yang lebih kompleks yang memerlukan kontrol akses berbasis peran Azure (Azure RBAC). Dokumen ini membahas cara mengautentikasi ke sumber daya OpenAI Anda menggunakan ID Microsoft Entra.
Mulai Cepat: Mulai menggunakan GPT-35-Turbo dan GPT-4 dengan Azure OpenAI Service di IntelliJ	Mirip dengan panduan cepat pertama, tetapi menyediakan contoh peran sistem, asisten, dan pengguna untuk menyesuaikan konten ketika diajukan pertanyaan tertentu dengan menggunakan IntelliJ.
Mulai Cepat: Menghasilkan gambar dengan Azure OpenAI di Model Microsoft Foundry	Gunakan panduan ini untuk mulai menghasilkan gambar dengan Azure OpenAI SDK for Java.

Sumber daya untuk layanan Azure AI lainnya

Selain Azure OpenAI Service, ada banyak layanan Azure AI lainnya yang membantu pengembang dan organisasi dengan cepat membuat aplikasi cerdas, siap pasar, dan bertanggung jawab dengan API dan model yang dapat disesuaikan di luar kotak dan bawaan. Contoh aplikasi termasuk pemrosesan bahasa alami untuk percakapan, pencarian, pemantauan, terjemahan, ucapan, visi, dan pengambilan keputusan.

Sampel

Tautan	Deskripsi
Mengintegrasikan Speech ke dalam aplikasi Anda dengan Sampel Speech SDK	Kumpulan sampel untuk Azure Cognitive Services Speech SDK. Tautan ke sampel untuk pengenalan ucapan, terjemahan, sintesis ucapan, dan banyak lagi.
Mengekstrak data terstruktur dari formulir, tanda terima, faktur, dan kartu menggunakan Form Recognizer di Java	Kumpulan sampel untuk pustaka klien Azure.AI.FormRecognizer.
Mengekstrak, mengklasifikasikan, dan memahami teks dalam dokumen menggunakan Analitik Teks di Java	Pustaka klien untuk Analitik Teks adalah bagian dari layanan Azure AI Language , yang menyediakan fitur Natural Language Processing (NLP) untuk memahami dan menganalisis teks.
Terjemahan Dokumen di Java	Artikel mulai cepat yang menjelaskan cara menggunakan Terjemahan Dokumen untuk menerjemahkan dokumen sumber ke dalam bahasa target sambil mempertahankan struktur dan pemformatan teks.
Menganalisis gambar	Contoh kode dan dokumen penyiapan untuk pustaka klien Microsoft Azure Image Analysis untuk Java

Dokumentasi

Layanan AI	Deskripsi	Referensi API	Mulai Cepat
Keamanan Konten	Layanan AI yang mendeteksi konten yang tidak diinginkan.	Referensi API Keamanan Konten	Mulai cepat
Kecerdasan Dokumen	Ubah dokumen menjadi solusi berbasis data cerdas.	Referensi API Kecerdasan Dokumen	Mulai cepat
Bahasa	Bangun aplikasi dengan kemampuan pemahaman bahasa alami terkemuka di industri.	Referensi API Bahasa	Mulai cepat
Mencari	Bawa pencarian cloud yang didukung AI ke aplikasi Anda.	Referensi API Pencarian	Mulai cepat
Pidato	Ucapan ke teks, teks ke ucapan, terjemahan, dan pengenalan pembicara.	Referensi SPEECH API	Mulai cepat
Penerjemah	Gunakan terjemahan yang didukung AI untuk menerjemahkan lebih dari 100 bahasa dan dialek yang digunakan, berisiko, dan terancam punah.	Referensi API Penerjemah	Mulai cepat
Penglihatan	Menganalisis konten dalam gambar dan video.	Referensi Vision API	Mulai cepat

Pelatihan

Tautan	Deskripsi
AI Generatif untuk Lokakarya Pemula	Pelajari dasar-dasar membangun aplikasi AI Generatif dengan kursus komprehensif 18 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates.
Lokakarya Agen AI untuk Pemula	Pelajari dasar-dasar membangun agen AI Generatif dengan kursus komprehensif 10 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates.
Pengantar AI di Azure	Jalur pelatihan untuk membantu Anda memahami konsep inti yang terkait dengan kecerdasan buatan (AI), dan layanan di Microsoft Azure yang dapat digunakan untuk membuat solusi AI.
Mengembangkan aplikasi AI generatif di Azure	Kecerdasan Buatan Generatif (AI) menjadi lebih mudah diakses melalui platform pengembangan komprehensif seperti Microsoft Foundry. Pelajari cara membuat aplikasi AI generatif yang menggunakan model bahasa untuk mengobrol dengan pengguna Anda.

Template Aplikasi AI

Templat aplikasi AI memberi Anda implementasi referensi yang terawat dengan baik dan mudah disebarkan yang menyediakan titik awal berkualitas tinggi untuk aplikasi AI Anda.

Ada dua kategori templat aplikasi AI, blok penyusun dan solusi end-to-end. Komponen penyusun adalah contoh berskala kecil yang berfokus pada skenario dan tugas tertentu. Solusi menyeluruh adalah sampel referensi yang komprehensif dan lengkap, termasuk dokumentasi dan kode sumber, serta penyebaran sehingga Anda bisa mengadaptasi dan memperluasnya sesuai kebutuhan Anda.

Untuk meninjau daftar templat kunci yang tersedia untuk setiap bahasa pemrograman, lihat Templat aplikasi AI. Untuk menelusuri semua templat yang tersedia, lihat templat aplikasi AI di galeri Templat Aplikasi AI.