Bagikan melalui


Panduan pengembangan Azure Cosmos DB

Azure Spring Data for Azure Cosmos DB menyediakan dukungan Spring Data untuk Azure Cosmos DB for NoSQL. Azure Cosmos DB adalah layanan database terdistribusi secara global yang memungkinkan pengembang untuk bekerja dengan data menggunakan berbagai API standar, seperti SQL, MongoDB, Cassandra, Graph, dan Table.

Panduan ini akan memandu Anda melalui konsep Azure Spring Data Azure Cosmos DB SDK, fitur yang didukung, pemecahan masalah, dan masalah yang diketahui. Untuk informasi selengkapnya tentang konsep dan sampel kode di bawah ini, lihat Spring Data for Azure Cosmos DB SDK readme.

Kebijakan dukungan versi

Dukungan versi Spring Boot

Proyek ini mendukung beberapa versi Spring Boot. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Dukungan Spring Boot. Pengguna Maven dapat mewarisi dari proyek spring-boot-starter-parent untuk mendapatkan bagian pengelolaan dependensi agar Spring dapat mengelola versi dari dependensi tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Dukungan Versi Spring Boot.

Dukungan versi Spring Data

Proyek ini mendukung versi spring-data-commons yang berbeda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Dukungan Versi Spring Data.

Versi Azure Spring Data Azure Cosmos DB mana yang akan digunakan

Pustaka Azure Spring Data Azure Cosmos DB mendukung beberapa versi Spring Boot / Spring Cloud. Untuk informasi selengkapnya tentang versi Azure Spring Data Azure Cosmos DB mana yang akan digunakan dengan versi Spring Boot / Spring Cloud, lihat Versi Azure Spring Data mana untuk Azure Cosmos DB yang harus saya gunakan?.

Mulai Sekarang

Sertakan paket

Jika Anda menggunakan Maven, tambahkan dependensi berikut.

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-spring-data-cosmos</artifactId>
    <version>LATEST</version>
</dependency>

Prasyarat

  • Java Development Kit (JDK), versi 8 atau yang lebih tinggi.
  • Akun Azure aktif. Jika Anda tidak memilikinya, Anda dapat mendaftar untuk akun gratis . Atau, Anda dapat menggunakan Emulator Azure Cosmos DB untuk pengembangan dan pengujian. Karena sertifikat https emulator ditandatangani sendiri, Anda perlu mengimpor sertifikatnya ke penyimpanan sertifikasi tepercaya java, dijelaskan di sini
  • (Opsional) SLF4J adalah fasad pengelogan.
  • (Opsional) Penghubungan SLF4J digunakan untuk mengaitkan SLF4J dengan kerangka kerja pengelogan tertentu.
  • (Opsional) Maven

SLF4J hanya diperlukan jika Anda berencana untuk menggunakan pengelogan, juga mengunduh pengikatan SLF4J, yang akan menautkan API SLF4J dengan implementasi pengelogan pilihan Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat manual pengguna SLF4J.

Menyiapkan dan menyesuaikan kelas konfigurasi

Untuk menyiapkan kelas konfigurasi, Anda perlu memperluas AbstractCosmosConfiguration. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelas Konfigurasi Setup.

Anda dapat menyesuaikan CosmosAsyncClient yang digunakan oleh Azure Spring Data Azure Cosmos DB SDK dengan menyediakan DirectConnectionConfig atau GatewayConnectionConfig, atau keduanya, dan memberikannya ke CosmosClientBuilder. Untuk sampel lengkap, kunjungi bagian konfigurasi yang dipersonalisasi pada .

Penyiapan entitas

Anda dapat menentukan entitas sederhana sebagai item di Azure Cosmos DB. Anda dapat menentukan entitas dengan menambahkan anotasi @Container dan menentukan properti yang terkait dengan kontainer. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menentukan entitas.

Anotasi kontainer mendukung penentuan nama kontainer, unit permintaan (RU), waktu hidup, membuat kontainer dengan throughput skala otomatis, dukungan kunci partisi berlapis, dan properti kontainer lainnya.

Penyiapan repositori

Azure Spring Data Azure Cosmos DB mendukung ReactiveCrudRepository (API asinkron) dan CrudRepository (API sinkronisasi), yang menyediakan fungsionalitas CRUD dasar berikut:

  • simpan
  • temukanSemua
  • findOne berdasarkan ID
  • hapusSemua
  • hapus menurut ID
  • hapus entitas

Anda dapat memperluas CosmosRepository (untuk dukungan API sinkronisasi) atau ReactiveCosmosRepository (untuk dukungan API asinkron) untuk menyiapkan repositori Spring Data untuk aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat repositori.

Azure Spring Data Azure Cosmos DB mendukung penentuan kueri anotasi di repositori menggunakan @Query. Untuk informasi selengkapnya, lihat QueryAnnotation : Menggunakan kueri yang dianotasi di repositori.

Anotasi Data Spring

Spring Data anotasi @Id

Ada beberapa cara untuk memetakan bidang di kelas domain ke id. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian kode anotasi data ID spring pada bagian dan.

Pembuatan otomatis ID

Azure Spring Data Azure Cosmos DB mendukung pembuatan ID otomatis menggunakan anotasi @GeneratedValue. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian pembuatan otomatis ID .

Ekspresi SpEL dan nama kontainer kustom

Secara default, nama kontainer akan menjadi nama kelas kelas domain pengguna. Untuk menyesuaikan, tambahkan anotasi @Container(containerName="myCustomContainerName") ke kelas domain. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian ekspresi SpEL dan nama kontainer kustom.

Kebijakan Pengindeksan Kustom

Secara default, IndexingPolicy akan diatur oleh layanan Azure. Untuk menyesuaikan, tambahkan anotasi @CosmosIndexingPolicy ke kelas domain. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian kebijakan pengindeksan .

Kebijakan kunci unik

Azure Spring Data Azure Cosmos DB mendukung pengaturan UniqueKeyPolicy pada kontainer dengan menambahkan anotasi @CosmosUniqueKeyPolicy ke kelas domain. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian kebijakan kunci unik .

Partisi Azure Cosmos DB

Azure-spring-data-cosmos mendukung partisi Azure Cosmos DB .

Untuk menentukan bidang kelas domain menjadi bidang kunci partisi, cukup anotasi dengan @PartitionKey.

Saat Anda melakukan operasi CRUD, tentukan nilai partisi Anda.

Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian pengujian di sini.

Penguncian Optimis

Azure-spring-data-cosmos mendukung Penguncian Optimis untuk kontainer tertentu, yang berarti upsert/penghapusan berdasarkan item akan gagal dengan pengecualian jika item dimodifikasi oleh proses lain sementara itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian penguncian optimis .

Kueri kustom Spring Data, dapat dipaginasi, dan pengurutan

Azure-spring-data-cosmos mendukung kueri kustom Spring Data, misalnya, operasi temukan seperti findByAFieldAndBField. Ini juga mendukung Spring Data Pageable, Slice, dan Sort. Untuk informasi selengkapnya, lihat kueri , bagian yang dapat dipanggil, dan bagian penyortiran.

Menggunakan Azure Cosmos DB Java SDK melalui Spring Data Cosmos

Azure-spring-data-cosmos mendukung penggunaan Azure Cosmos DB Java SDK. Pengguna dapat memperoleh bean CosmosClient atau CosmosAsyncClient dengan menggunakan ApplicationContext dan menjalankan operasi apa pun yang didukung oleh Azure Cosmos DB Java SDK. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian menggunakan Klien Azure Cosmos melalui Spring Data Cosmos.

Spring Data REST

Azure-spring-data-cosmos mendukung Spring Data REST. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian Azure Spring Data Azure Cosmos DB REST API.

Pengauditan

Azure-spring-data-cosmos mendukung pengauditan bidang pada entitas basis data menggunakan anotasi spring-data standar. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian audit Spring Data Azure Cosmos DB.

Konfigurasi multi-database

Azure-spring-data-cosmos mendukung konfigurasi multi-database, termasuk "beberapa akun database" dan "akun tunggal, dengan beberapa database". Untuk cuplikan kode lengkap, lihat bagian konfigurasi multi database.

Pemecahan masalah

Umum

Jika Anda mengalami bug, ajukan masalah di sini.

Untuk menyarankan fitur atau perubahan baru yang dapat dilakukan, ajukan masalah dengan cara yang sama seperti Anda untuk bug.

Aktifkan Pengelogan Klien

Azure-spring-data-cosmos menggunakan SLF4j sebagai fasad pengelogan yang mendukung pengelogan ke kerangka kerja pengelogan populer seperti log4j dan logback. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian mengaktifkan pengelogan klien.

Contoh

Untuk proyek sampel lengkap, lihat proyek sampel .

Akun berbasis multi-basis data

Untuk proyek sampel lengkap, lihat proyek sampel Multi-database.

Akun tunggal dengan multi-basis data

Untuk proyek sampel lengkap, lihat Akun tunggal dengan proyek sampel Multi-database.

Langkah berikutnya

Kontribusi

Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda menyetujui Perjanjian Lisensi Kontributor (CLA) menyatakan bahwa Anda memiliki hak untuk, dan benar-benar melakukannya, memberi kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda.

Saat Anda mengajukan pull request, CLA-bot akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu memberikan CLA dan menandai PR dengan cara yang sesuai, misalnya dengan label atau komentar. Cukup ikuti instruksi yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali saja untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.

Proyek ini telah mengadopsi Kode Etik Sumber Terbuka Microsoft. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tanya Jawab Umum Code of Conduct atau hubungi opencode@microsoft.com dengan pertanyaan atau komentar lainnya.