Bagikan melalui


Mengembangkan aplikasi AI dengan JavaScript

Artikel ini berisi daftar terorganisir sumber daya pembelajaran terbaik untuk pengembang JavaScript yang mulai membangun aplikasi AI. Sumber daya termasuk artikel mulai cepat populer, sampel referensi, dokumentasi, kursus pelatihan, dan sebagainya.

Sumber daya untuk Layanan Azure OpenAI

Azure OpenAI Service menyediakan akses REST API ke model bahasa OpenAI yang kuat. Model-model ini dapat dengan mudah disesuaikan dengan tugas spesifik Anda termasuk tetapi tidak terbatas pada pembuatan konten, ringkasan, pemahaman gambar, pencarian semantik, dan terjemahan bahasa alami ke kode. Pengguna dapat mengakses layanan melalui REST API, OpenAI Node API Library, atau melalui portal Azure AI Foundry .

Pustaka

Paket Kode sumber npm
Perpustakaan API Node OpenAI Kode sumber Paket
Pustaka Azure OpenAI untuk TypeScript Kode sumber Paket

Sampel

Tautan Deskripsi
Agen Perjalanan AI AI Travel Agents adalah aplikasi perusahaan kuat yang memanfaatkan beberapa agen AI untuk meningkatkan operasi agen perjalanan. Aplikasi ini menunjukkan bagaimana enam agen AI berkolaborasi untuk membantu karyawan dalam menangani kueri pelanggan, memberikan rekomendasi tujuan, dan merencanakan rencana perjalanan.
Memulai Server MCP Jarak Jauh menggunakan Azure Container Apps (Node.js/TypeScript) Panduan mulai cepat ini menyediakan blok penyusun dasar untuk menyiapkan server Protokol Konteks Model jarak jauh (MCP) menggunakan Azure Container Apps. Server MCP dibangun menggunakan Node.js dan TypeScript, dan dapat digunakan untuk menjalankan berbagai alat dan layanan di lingkungan tanpa server.
DeepSeek di Azure Menunjukkan cara menggunakan DeepSeek dengan JavaScript/TypeScript melalui pustaka klien OpenAI Node.js atau LangChain.js. DeepSeek unggul dalam tugas yang membutuhkan pemahaman konteks mendalam dan penalaran yang kompleks. Anda mungkin mengalami waktu respons yang lebih lama dibandingkan dengan model lain, karena mensimulasikan proses pemikiran (di bawah tag <think>) sebelum memberikan jawaban aktual.
Microblog AI Microblog AI adalah aplikasi yang menampilkan kekuatan Azure Static Web Apps yang dikombinasikan dengan Azure Functions dan Server-Side Rendering (SSR) menggunakan Remix. Aplikasi ini memanfaatkan kecerdasan buatan GPT-4o Azure OpenAI untuk memungkinkan pembuatan mikroblog dengan cara yang sederhana dan intuitif.
Penyelesaian Contoh sederhana yang menunjukkan cara mendapatkan penyelesaian untuk perintah yang disediakan.
Penyelesaian Obrolan Streaming Contoh sederhana yang menunjukkan cara menggunakan penyelesaian obrolan streaming.
Beralih dari OpenAI ke Azure OpenAI Artikel dengan panduan tentang perubahan kecil yang perlu Anda lakukan pada kode Anda untuk bertukar bolak-balik antara OpenAI dan Layanan Azure OpenAI.
OpenAI dengan Microsoft Entra ID kontrol akses berbasis peran Lihat autentikasi menggunakan ID Microsoft Entra.
OpenAI dengan Identitas Terkelola Artikel yang merinci skenario keamanan yang lebih kompleks memerlukan kontrol akses berbasis peran Azure (Azure RBAC). Dokumen ini membahas cara mengautentikasi ke sumber daya OpenAI Anda menggunakan ID Microsoft Entra.
LangChain.js dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search Bangun agen RAG cerdas dengan LangChain.js yang mengevaluasi apakah pertanyaan dapat dijawab menggunakan data yang tidak terstruktur di Azure AI Search, dan memberikan respons yang relevan secara kontekstual dari pangkalan pengetahuan tersebut jika memungkinkan.
Sampel lainnya Sampel OpenAI yang mencakup berbagai skenario.

Dokumentasi

Tautan Deskripsi
Dokumentasi Layanan Azure OpenAI Halaman hub untuk dokumentasi Layanan Azure OpenAI.
Mulai cepat: Mulai membuat teks menggunakan Azure OpenAI Service Serangkaian instruksi cepat untuk menyiapkan layanan yang Anda butuhkan dan kode yang harus Anda tulis untuk meminta model menggunakan JavaScript.
Mulai cepat: Mulai menggunakan GPT-35-Turbo dan GPT-4 dengan Azure OpenAI Service Mirip dengan mulai cepat sebelumnya, tetapi memberikan contoh peran sistem, asisten, dan pengguna untuk menyesuaikan konten saat diajukan pertanyaan tertentu.
Mulai cepat: Mengobrol dengan model Azure OpenAI menggunakan data Anda sendiri Mirip dengan mulai cepat pertama, tetapi kali ini Anda menambahkan data Anda sendiri (seperti PDF atau dokumen lainnya).
Mulai Cepat: Mulai menggunakan Asisten Azure OpenAI (Pratinjau) Mirip dengan mulai cepat pertama dalam daftar ini, tetapi kali ini Anda memberi tahu model untuk menggunakan penerjemah kode Python bawaan untuk menyelesaikan masalah matematika langkah demi langkah. Ini adalah titik awal untuk menggunakan asisten AI Anda sendiri yang diakses melalui instruksi kustom.
Mulai cepat: Menggunakan gambar di obrolan AI Anda Cara secara terprogram meminta model untuk menjelaskan konten gambar.
Mulai cepat: Menghasilkan gambar dengan Azure OpenAI Service Hasilkan gambar secara terprogram menggunakan Dall-E berdasarkan perintah.

Sumber daya untuk layanan Azure AI lainnya

Selain Azure OpenAI Service, ada banyak layanan Azure AI lainnya yang membantu pengembang dan organisasi dengan cepat membuat aplikasi cerdas, siap pasar, dan bertanggung jawab dengan API dan model yang dapat disesuaikan di luar kotak dan bawaan. Contoh aplikasi termasuk pemrosesan bahasa alami untuk percakapan, pencarian, pemantauan, terjemahan, ucapan, visi, dan pengambilan keputusan.

Sampel

Tautan Deskripsi
Mengintegrasikan Speech ke dalam aplikasi Anda dengan Sampel Speech SDK Kumpulan sampel untuk Azure Cognitive Services Speech SDK. Tautan ke sampel untuk pengenalan ucapan, terjemahan, sintesis ucapan, dan banyak lagi.
Mengekstrak data terstruktur dari formulir, tanda terima, faktur, dan kartu menggunakan Form Recognizer di JavaScript Kumpulan sampel untuk pustaka klien Azure.AI.FormRecognizer.
Mengekstrak, mengklasifikasikan, dan memahami teks dalam dokumen menggunakan Analitik Teks di JavaScript Pustaka klien untuk Analitik Teks. Ini adalah bagian dari layanan Azure AI Language , yang menyediakan fitur Natural Language Processing (NLP) untuk memahami dan menganalisis teks.
Terjemahan Dokumen di JavaScript Artikel mulai cepat yang menggunakan Terjemahan Dokumen untuk menerjemahkan dokumen sumber ke dalam bahasa target sambil mempertahankan struktur dan pemformatan teks.
Menganalisis gambar Contoh kode dan dokumen penyiapan untuk Microsoft Azure AI Image Analysis SDK.

Dokumentasi

Layanan AI Deskripsi Referensi API Mulai Cepat
Keamanan Konten Layanan AI yang mendeteksi konten yang tidak diinginkan. Referensi API Keamanan Konten Mulai cepat
Kecerdasan Dokumen Ubah dokumen menjadi solusi berbasis data cerdas. Referensi API Kecerdasan Dokumen Mulai cepat
Bahasa Bangun aplikasi dengan kemampuan pemahaman bahasa alami terkemuka di industri. Referensi TEXT Analytics API Mulai cepat
Mencari Bawa pencarian cloud yang didukung AI ke aplikasi Anda. Referensi API Pencarian Mulai cepat
Pidato Ucapan ke teks, teks ke ucapan, terjemahan, dan pengenalan pembicara. Referensi SPEECH API Mulai cepat
Penerjemah Gunakan terjemahan yang didukung AI untuk menerjemahkan lebih dari 100 bahasa dan dialek yang digunakan, berisiko, dan terancam punah. Referensi API Terjemahan Mulai cepat
Penglihatan Menganalisis konten dalam gambar dan video. Referensi API Analisis Gambar Mulai cepat

Pelatihan

Tautan Deskripsi
AI Generatif untuk Lokakarya Pemula Pelajari dasar-dasar membangun aplikasi AI Generatif dengan kursus komprehensif 18 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates.
AI generatif untuk pengembang JavaScript Ini mencakup dasar-dasar AI generatif dan cara membangun aplikasi AI menggunakan JavaScript, dari pengembangan lokal hingga penyebaran di Azure, hingga menjalankan dan menskalakan model AI Anda. Daftar putar video YouTube mencakup serangkaian video berdurasi sekitar 10 menit, masing-masing berfokus pada topik tertentu.
Lokakarya Agen AI untuk Pemula Pelajari dasar-dasar membangun agen AI Generatif dengan kursus komprehensif 10 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates.
Mulai menggunakan Azure AI Services Azure AI Services adalah kumpulan layanan yang merupakan blok penyusun fungsionalitas AI yang dapat Anda integrasikan ke dalam aplikasi Anda. Dalam jalur pembelajaran ini, Anda mempelajari cara menyediakan, mengamankan, memantau, dan menyebarkan sumber daya Azure AI Services dan menggunakannya untuk membangun solusi cerdas.
Dasar-Dasar Microsoft Azure AI: AI Generatif Jalur pelatihan untuk membantu Anda memahami bagaimana model bahasa besar membentuk fondasi AI generatif: bagaimana Azure OpenAI Service menyediakan akses ke teknologi AI generatif terbaru, bagaimana perintah dan respons dapat disempurnakan dan bagaimana prinsip AI yang bertanggung jawab Microsoft mendorong kemajuan AI etis.
Mengembangkan solusi AI Generatif dengan Azure OpenAI Service Azure OpenAI Service menyediakan akses ke model bahasa besar OpenAI yang kuat seperti model ChatGPT, GPT, Codex, dan Embeddings. Jalur pembelajaran ini mengajarkan kepada pengembang cara menghasilkan kode, gambar, dan teks menggunakan Azure OpenAI SDK dan layanan Azure lainnya.
Membangun aplikasi AI dengan Azure Database for PostgreSQL Jalur pembelajaran ini mengeksplorasi bagaimana integrasi Azure AI dan Azure Pembelajaran Mesin Services yang disediakan oleh ekstensi Azure AI untuk Azure Database for PostgreSQL - Server Fleksibel dapat memungkinkan Anda membangun aplikasi yang didukung AI.
Mengamankan autentikasi dan otorisasi Azure OpenAI Pelajari mengapa Anda harus menggunakan identitas terkelola untuk autentikasi Azure OpenAI dan bagaimana Anda dapat mengonfigurasi kontrol akses berbasis peran untuk meminimalkan izin yang diperlukan.
Pengantar untuk autentikasi identitas terkelola Azure OpenAI dengan JavaScript Modul ini membantu Anda memahami cara menggunakan identitas terkelola di aplikasi JavaScript yang berinteraksi dengan Azure OpenAI Service.

Templat aplikasi AI

Templat aplikasi AI memberi Anda implementasi referensi yang terawat dengan baik dan mudah disebarkan yang menyediakan titik awal berkualitas tinggi untuk aplikasi AI Anda.

Ada dua kategori templat aplikasi AI, blok penyusun dan solusi end-to-end. Blok penyusun adalah sampel skala yang lebih kecil yang berfokus pada skenario dan tugas tertentu. Solusi end-to-end adalah sampel referensi komprehensif yang mencakup dokumentasi, kode sumber, dan penyebaran sehingga Anda dapat mengambil dan memperluasnya sesuai tujuan Anda.

Untuk meninjau daftar templat kunci yang tersedia untuk setiap bahasa pemrograman, lihat Templat aplikasi AI. Untuk menelusuri semua templat yang tersedia, lihat templat aplikasi AI di galeri Templat Aplikasi AI.