Bagikan melalui

Mulai cepat: Membuat lab di Azure DevTest Labs menggunakan Terraform

Artikel ini memperlihatkan cara menggunakan Terraform untuk membuat komputer virtual Pusat Data Windows Server 2019 di lab dalam Azure DevTest Labs menggunakan Terraform.

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari cara:

Prasyarat

Menerapkan kode Terraform

Nota

Kode sampel untuk artikel ini terletak di repositori GitHub Azure Terraform. Anda dapat melihat file log yang berisi hasil pengujian dari versi Terraformsaat ini dan sebelumnya.

Lihat artikel dan kode sampel lainnya yang menunjukkan cara menggunakan Terraform untuk mengelola sumber daya Azure

  1. Buat direktori untuk menguji dan menjalankan sampel kode Terraform dan menjadikannya direktori saat ini.

  2. Buat file bernama main.tf dan masukkan kode berikut:

    resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "random_string" "vm_suffix" {
  length  = 5
  upper   = false
  special = false
  numeric = false
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_password" "password" {
  count       = var.password == null ? 1 : 0
  length      = 20
  special     = true
  min_numeric = 1
  min_upper   = 1
  min_lower   = 1
  min_special = 1
}

locals {
  password = try(random_password.password[0].result, var.password)
}

resource "azurerm_dev_test_lab" "lab" {
  name                = var.lab_name
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
}

resource "azurerm_dev_test_virtual_network" "vnet" {
  name                = "Dtl${var.lab_name}"
  lab_name            = azurerm_dev_test_lab.lab.name
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
}

resource "azurerm_dev_test_windows_virtual_machine" "vm" {
  name                   = "ExampleVM-${random_string.vm_suffix.result}"
  lab_name               = azurerm_dev_test_lab.lab.name
  lab_subnet_name        = "Dtl${var.lab_name}Subnet"
  resource_group_name    = azurerm_resource_group.rg.name
  location               = azurerm_resource_group.rg.location
  storage_type           = "Standard"
  size                   = var.vm_size
  username               = var.user_name
  password               = local.password
  allow_claim            = false
  lab_virtual_network_id = azurerm_dev_test_virtual_network.vnet.id

  gallery_image_reference {
    offer     = "WindowsServer"
    publisher = "MicrosoftWindowsServer"
    sku       = "2019-Datacenter"
    version   = "latest"
  }
}

  3. Buat file bernama outputs.tf dan masukkan kode berikut:

    output "resource_group_name" {
  value = azurerm_resource_group.rg.name
}

output "lab_name" {
  value = azurerm_dev_test_lab.lab.name
}

output "vm_name" {
  value = azurerm_dev_test_windows_virtual_machine.vm.name
}

output "password" {
  sensitive = true
  value     = local.password
}

  4. Buat file bernama providers.tf dan masukkan kode berikut:

    terraform {
  required_version = ">=0.12"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

  5. Buat file bernama variables.tf dan masukkan kode berikut:

    variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location for all resources."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "lab_name" {
  type        = string
  description = "The name of the new lab instance to be created"
  default     = "ExampleLab"
}

variable "vm_size" {
  type        = string
  description = "The size of the vm to be created."
  default     = "Standard_D4_v3"
}

variable "user_name" {
  type        = string
  description = "The username for the local account that will be created on the new vm."
  default     = "exampleuser"
}

variable "password" {
  type        = string
  description = "The password for the local account that will be created on the new vm."
  sensitive   = true
  default     = null
}

Menginisialisasi Terraform

Jalankan terraform init untuk menginisialisasi implementasi Terraform. Perintah ini mengunduh penyedia Azure yang diperlukan untuk mengelola sumber daya Azure Anda.

terraform init -upgrade

Poin utama:

  • Parameter -upgrade meningkatkan plugin penyedia yang diperlukan ke versi terbaru yang sesuai dengan batasan versi konfigurasi.

Buat rencana pelaksanaan Terraform

Jalankan terraform plan untuk membuat rencana eksekusi.

terraform plan -out main.tfplan

Poin utama:

  • Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi, tetapi tidak menjalankannya. Sebaliknya, ini menentukan tindakan apa yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda untuk memverifikasi apakah rencana eksekusi sesuai dengan harapan Anda sebelum membuat perubahan apa pun pada sumber daya aktual.
  • Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.

Terapkan rencana pelaksanaan Terraform

Jalankan terraform apply untuk menerapkan rencana eksekusi ke infrastruktur cloud Anda.

terraform apply main.tfplan

Poin utama:

  • Contoh perintah terraform apply mengasumsikan Anda sebelumnya menjalankan terraform plan -out main.tfplan.
  • Jika Anda menentukan nama file yang berbeda untuk parameter -out, gunakan nama file yang sama dalam panggilan ke terraform apply.
  • Jika Anda tidak menggunakan parameter -out, panggil terraform apply tanpa parameter apa pun.

Memverifikasi hasilnya

  1. Dapatkan nama sumber daya Azure tempat lab dibuat.

    resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)

  2. Dapatkan nama laboratorium.

    lab_name=$(terraform output -raw lab_name)

  3. Jalankan az lab vm list untuk mencantumkan komputer virtual untuk lab yang Anda buat di artikel ini.

    az lab vm list --resource-group $resource_group_name \
               --lab-name $lab_name

Membersihkan sumber daya

Saat Anda tidak lagi memerlukan sumber daya yang dibuat melalui Terraform, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Jalankan terraform plan dan tentukan bendera destroy.

    terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan

    Poin utama:

    • Perintah terraform plan membuat rencana eksekusi, tetapi tidak menjalankannya. Sebaliknya, ini menentukan tindakan apa yang diperlukan untuk membuat konfigurasi yang ditentukan dalam file konfigurasi Anda. Pola ini memungkinkan Anda untuk memverifikasi apakah rencana eksekusi sesuai dengan harapan Anda sebelum membuat perubahan apa pun pada sumber daya aktual.
    • Parameter -out opsional memungkinkan Anda menentukan file output untuk rencana. Menggunakan parameter -out memastikan bahwa rencana yang Anda tinjau benar-benar sesuai dengan yang diterapkan.

  2. Jalankan terraform apply untuk menerapkan rencana eksekusi.

    terraform apply main.destroy.tfplan

Memecahkan masalah Terraform di Azure

Memecahkan masalah umum saat menggunakan Terraform di Azure

Langkah berikutnya

Tutorial: Bekerja dengan VM lab

  • Last updated on