Mengonfigurasi pengujian beban di YAML

Pelajari cara mengonfigurasi pengujian beban Anda di Azure Load Testing dengan menggunakan YAML. Anda menggunakan file YAML konfigurasi pengujian untuk membuat dan menjalankan pengujian beban dari alur kerja integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD).

Sintaks YAML pengujian beban

Konfigurasi uji beban menggunakan kunci berikut:

Kunci	Tipe	Diperlukan	Nilai standar	Deskripsi
`version`	string	Ya		Memuat versi spesifikasi pengujian. Satu-satunya nilai yang didukung adalah `v0.1`.
`testId`	string	Ya		Pengidentifikasi unik pengujian beban. Nilai harus antara 2 dan 50 karakter ([a-z0-9_-]). Untuk pengujian yang sudah ada, Anda bisa mendapatkan `testId` dari halaman detail pengujian di portal Microsoft Azure.
`testName`	string	N		tidak digunakan lagi. Pengidentifikasi unik pengujian beban. Pengaturan ini digantikan oleh `testId`. Anda masih dapat menjalankan pengujian yang ada dengan bidang `testName`.
`displayName`	string	N		Tampilkan nama pengujian. Nilai ini ditampilkan dalam daftar pengujian di portal Microsoft Azure. Jika tidak disediakan, `testId` digunakan sebagai nama tampilan.
`description`	string	N		Deskripsi singkat tes. Nilai memiliki panjang maksimum 100 karakter.
`testType`	string	Ya		Jenis pengujian. Nilai yang mungkin: `URL`: Uji beban berbasis URL `JMX`: Uji beban berbasis JMeter `Locust`: Uji beban berbasis belalang
`testPlan`	string	Ya		Referensi ke file rencana pengujian. Jika `testType: JMX`adalah jalur relatif ke skrip pengujian JMeter. Jika `testType: Locust`: jalur relatif ke skrip pengujian Belalang. Jika `testType: URL`: jalur relatif ke file JSON permintaan.
`engineInstances`	bilangan bulat	Ya		Jumlah instans mesin uji paralel untuk menjalankan rencana pengujian. Pelajari selengkapnya tentang mengonfigurasi beban skala tinggi.
`configurationFiles`	array dari string	N		Daftar file eksternal, yang diperlukan oleh skrip pengujian. Misalnya, file fragmen JMX, file data CSV, gambar, atau file data lainnya. Azure Load Testing mengunggah semua file di folder yang sama dengan skrip pengujian. Dalam skrip JMeter atau skrip Locust, hanya lihat file eksternal menggunakan nama file, dan hapus informasi jalur file apa pun.
`failureCriteria`	objek	N		Kriteria kegagalan pengujian beban. Lihat failureCriteria untuk detail selengkapnya.
`autoStop`	string atau objek	N		Secara otomatis menghentikan pengujian beban ketika persentase kesalahan melebihi nilai. Nilai yang mungkin: - `disable`: jangan hentikan uji beban secara otomatis. - objek: lihat konfigurasi autostop untuk detail selengkapnya.
`properties`	objek	N		Jika `testType: JMX`: Referensi file properti pengguna JMeter. Jika `testType: Locust`: Referensi file konfigurasi belalang. Lihat properti untuk detail selengkapnya.
`zipArtifacts`	array dari string	N		Menentukan daftar file artefak zip. Untuk file selain skrip pengujian utama dan properti pengguna untuk pengujian berbasis JMeter dan skrip Locust dan file konfigurasi untuk pengujian berbasis Locust, jika ukuran file melebihi 50 MB, kompres ke dalam file ZIP. Pastikan bahwa file ZIP tetap berukuran di bawah 50 MB. Hanya 5 artefak ZIP yang diizinkan dengan maksimum 1000 file di masing-masing file dan ukuran yang tidak dikompresi 1 GB. Hanya berlaku untuk `testType: JMX` dan `testType: Locust`.
`splitAllCSVs`	Boolean	N	Tidak benar	Pisahkan file CSV input secara merata di semua instans mesin pengujian. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membaca file CSV dalam pengujian beban.
`secrets`	objek	N		Daftar rahasia yang direferensikan oleh apache JMeter atau skrip Belalang. Lihat rahasia untuk detail selengkapnya.
`env`	objek	N		Daftar variabel lingkungan yang dirujuk oleh skrip Apache JMeter atau Belalang. Lihat variabel lingkungan untuk detail selengkapnya.
`certificates`	objek	N		Daftar sertifikat klien untuk mengautentikasi dengan titik akhir aplikasi di skrip JMeter atau Locust. Lihat sertifikat untuk detail selengkapnya.
`appComponents`	objek	N		Daftar sumber daya -side server untuk dipantau selama pengujian beban. Lihat appComponents untuk detail selengkapnya.
`subnetId`	string	N		ID sumber daya subnet jaringan virtual untuk menguji titik akhir yang dihosting secara privat. Subnet ini menghosting VM mesin uji yang disuntikkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat cara memuat titik akhir yang dihosting secara privat.
`publicIPDisabled`	Boolean	N		Nonaktifkan penyebaran alamat IP publik, load balancer, dan grup keamanan jaringan saat menguji titik akhir privat. Untuk informasi selengkapnya, lihat cara memuat titik akhir yang dihosting secara privat.
`regionalLoadTestConfig`	objek	N		Distribusikan beban di seluruh wilayah untuk mensimulasikan lalu lintas pengguna dari beberapa wilayah. Untuk informasi selengkapnya, Lihat konfigurasi pengujian beban regional untuk detail selengkapnya.
`referenceIdentities`	objek	N		Daftar identitas terkelola yang digunakan dalam pengujian untuk mengakses rahasia dari Azure Key Vault Anda, metrik untuk kriteria kegagalan sisi server dan autentikasi titik akhir Anda. Lihat referensiIdentitas untuk detail selengkapnya.

Memuat sampel konfigurasi pengujian

Cuplikan YAML berikut berisi contoh konfigurasi pengujian beban.

version: v0.1
testId: SampleTest
displayName: Sample Test
description: Load test website home page
testPlan: SampleTest.jmx
testType: JMX
engineInstances: 1
subnetId: /subscriptions/abcdef01-2345-6789-0abc-def012345678/resourceGroups/sample-rg/providers/Microsoft.Network/virtualNetworks/load-testing-vnet/subnets/load-testing
configurationFiles:
  - 'sampledata.csv'
  - 'testfragment.jmx'
zipArtifacts:
   - bigdata.zip
splitAllCSVs: True
failureCriteria:
  - avg(response_time_ms) > 300
  - percentage(error) > 50
  - GetCustomerDetails: avg(latency) >200
autoStop:
  errorPercentage: 80
  timeWindow: 60
secrets:
  - name: my-secret
    value: https://akv-contoso.vault.azure.net/secrets/MySecret/abc1234567890def12345
keyVaultReferenceIdentity: /subscriptions/abcdef01-2345-6789-0abc-def012345678/resourceGroups/sample-rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/sample-identity

konfigurasi `failureCriteria`

Uji kriteria gagal memungkinkan Anda menentukan kondisi untuk menentukan apakah eksekusi pengujian beban berhasil atau tidak. Jika satu atau beberapa kriteria gagal terpenuhi, pengujian akan mendapatkan hasil pengujian yang gagal. Pelajari selengkapnya tentang menggunakan kriteria gagal uji beban. Anda dapat menentukan kriteria kegagalan pada metrik klien, seperti waktu respons, latensi, dll., dan metrik sisi server untuk komponen aplikasi sisi server Anda.

Metrik klien

Anda dapat menentukan kriteria gagal yang berlaku untuk seluruh pengujian beban, atau yang berlaku untuk permintaan tertentu. Kriteria gagal memiliki struktur berikut:

Kriteria pengujian pada tingkat pengujian beban: Aggregate_function (client_metric) condition threshold.
Kriteria pengujian diterapkan ke permintaan tertentu: Request: Aggregate_function (client_metric) condition threshold.

Azure Load Testing mendukung metrik klien berikut:

Ukuran	Fungsi agregat	Ambang Batas	Keadaan	Deskripsi
`response_time_ms`	`avg` (rata-rata) `min` (minimum) `max` (maksimum) `pxx` (persentil), xx bisa 50, 75, 90, 95, 96, 97, 98, 99, 999 dan 9999	Nilai bilangan bulat, mewakili jumlah milidetik (md).	`>` (lebih besar dari) `<` (kurang dari)	Waktu respons atau waktu yang berlalu, dalam milidetik. Pelajari selengkapnya tentang waktu yang berlalu dalam dokumentasi Apache JMeter.
`latency`	`avg` (rata-rata) `min` (minimum) `max` (maksimum) `pxx` (persentil), xx bisa 50, 90, 95, 99	Nilai bilangan bulat, mewakili jumlah milidetik (md).	`>` (lebih besar dari) `<` (kurang dari)	Latensi, dalam milidetik. Pelajari selengkapnya tentang latensi dalam dokumentasi Apache JMeter.
`error`	`percentage`	Nilai numerik dalam rentang 0-100, mewakili persentase.	`>` (lebih besar dari)	Persentase permintaan yang gagal.
`requests_per_sec`	`avg` (rata-rata)	Nilai numerik dengan hingga dua tempat desimal.	`>` (lebih besar dari) `<` (kurang dari)	Jumlah permintaan per detik.
`requests`	`count`	Nilai bilangan bulat.	`>` (lebih besar dari) `<` (kurang dari)	Jumlah total permintaan.

Metrik sisi server

Anda dapat menentukan kriteria gagal pada metrik sisi server untuk komponen aplikasi sisi server Anda.

Tabel berikut ini menjelaskan berbagai bidang dalam serverMetrics: konfigurasi:

Pengaturan	Deskripsi
`resourceId`	Dibutuhkan. ID sumber daya komponen aplikasi tempat kriteria harus diterapkan
`metricNamespace`	Dibutuhkan. Namespace metrik sisi server.
`metricName`	Dibutuhkan. Metrik sisi server tempat kriteria harus diterapkan.
`aggregation`	Dibutuhkan. Agregasi untuk diterapkan pada metrik sisi server.
`condition`	Fakultatif. Operator perbandingan, seperti `greater than`, atau `less than`.
`value`	Dibutuhkan. Nilai numerik untuk dibandingkan dengan metrik.

Sampel konfigurasi kriteria kegagalan

Cuplikan kode berikut menunjukkan konfigurasi uji beban, yang memiliki tiga kriteria kegagalan pengujian beban.

version: v0.1
testId: SampleTest
displayName: Sample Test
description: Load test website home page
testPlan: SampleTest.jmx
testType: JMX
engineInstances: 1
failureCriteria:
  clientMetrics:
    - avg(responseTimeMs) > 300
    - percentage(error) > 50
    - getCustomerDetails: avg(latency) > 200
  serverMetrics:
    - resourceId: /subscriptions/abcdef01-2345-6789-0abc-def012345678/resourceGroups/sample-rg/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/sample-vm
      metricNamespace: Microsoft.Compute/virtualMachines
      metricName: Percentage CPU
      aggregation: Average
      condition: GreaterThan
      value: 80
    - resourceId: /subscriptions/abcdef01-2345-6789-0abc-def012345678/resourceGroups/sample-rg/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/sample-vm
      metricNamespace: Microsoft.Compute/virtualMachines
      metricName: Available Memory
      aggregation: Average
      condition: LessThan
      value: 20

konfigurasi `appComponents`

Anda dapat memantau sumber daya sisi server selama pengujian beban. Pelajari selengkapnya tentang memantau sumber daya sisi server. Saat Anda menjalankan pengujian beban untuk aplikasi yang dihosting Azure, Azure Load Testing mengumpulkan metrik sumber daya untuk komponen aplikasi Anda dan menyajikannya di dasbor pengujian beban.

Tabel berikut ini menjelaskan berbagai bidang dalam appComponents: konfigurasi:

Pengaturan	Deskripsi
`resourceId`	Dibutuhkan. ID sumber daya komponen aplikasi tempat kriteria harus diterapkan.
`resourceName`	Fakultatif. Nama sumber daya yang akan dipantau.
`kind`	Fakultatif. Jenis sumber daya yang akan dipantau.
`metrics`	Dibutuhkan. Daftar metrik yang akan dipantau untuk komponen aplikasi. Ini berisi nama, namespace, dan agregasi untuk metrik.

Sampel konfigurasi Komponen Aplikasi

Cuplikan kode berikut menunjukkan konfigurasi uji beban, yang memiliki dua komponen aplikasi.

version: v0.1
testId: SampleTest
displayName: Sample Test
description: Load test website home page
testPlan: SampleTest.jmx
testType: JMX
engineInstances: 1
appComponents:
  - resourceId: "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/samplerg/providers/microsoft.insights/components/appComponentResource"
    resourceName: appComponentResource #Optional
    kind: web # Optional
    metrics:
      - name: "requests/duration"
        namespace: microsoft.insights/components 
        aggregation: "Average"
      - name: "requests/count"
        aggregation: "Total"
        namespace: microsoft.insights/components   
  - resourceId: "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/samplerg/providers/microsoft.insights/components/appComponentResource"
    resourceName: appComponentResource #Optional
    kind: web # Optional
    metrics:
      - name: "requests/duration"
        aggregation: "Average"
        namespace: microsoft.insights/components
      - name: "requests/count"
        aggregation: "Total"
        namespace: microsoft.insights/components

konfigurasi `autoStop`

Fungsionalitas autostop uji beban memungkinkan Anda menghentikan pengujian beban secara otomatis ketika persentase kesalahan melebihi ambang batas tertentu selama jendela waktu tertentu. Pelajari selengkapnya tentang fungsionalitas autostop uji beban.

Kunci	Tipe	Nilai standar	Deskripsi
`errorPercentage`	bilangan bulat	90	Ambang batas untuk persentase kesalahan, selama `timeWindow`. Jika persentase kesalahan melebihi persentase ini selama jendela waktu tertentu, uji coba akan berhenti secara otomatis.
`timeWindow`	bilangan bulat	60 (enam puluh)	Jendela waktu dalam detik untuk menghitung `errorPercentage`.

Sampel konfigurasi autostop

Cuplikan kode berikut menunjukkan konfigurasi uji beban, yang memiliki tiga kriteria kegagalan pengujian beban.

version: v0.1
testId: SampleTest
displayName: Sample Test
description: Load test website home page
testPlan: SampleTest.jmx
testType: JMX
engineInstances: 1
autoStop:
  errorPercentage: 80
  timeWindow: 60

konfigurasi `properties`

Anda dapat menentukan file properti pengguna JMeter untuk pengujian beban Anda. File properti pengguna diunggah bersama paket pengujian dan file lainnya. Pelajari selengkapnya tentang menggunakan properti pengguna JMeter di Azure Load Testing.

Kunci	Tipe	Nilai standar	Deskripsi
`userPropertyFile`	string		File yang akan digunakan sebagai file properti pengguna Apache JMeter atau file konfigurasi Locust. Untuk Locust, file dengan ekstensi .conf, .ini dan .toml didukung sebagai file konfigurasi. File diunggah ke sumber daya Azure Load Testing bersama skrip pengujian dan file konfigurasi lainnya. Jika file berada dalam subfolder di komputer lokal Anda, gunakan jalur yang relatif terhadap lokasi skrip pengujian.

Sampel konfigurasi file properti pengguna

Cuplikan kode berikut menunjukkan konfigurasi uji beban, yang menentukan file properti pengguna.

version: v0.1
testId: SampleTest
displayName: Sample Test
description: Load test website home page
testPlan: SampleTest.jmx
testType: JMX
engineInstances: 1
properties:
  userPropertyFile: 'user.properties'

Cuplikan kode berikut menunjukkan konfigurasi pengujian beban, yang menentukan file konfigurasi Locust.

version: v0.1
testId: SampleTest
displayName: Sample Test
description: Load test website home page
testPlan: SampleTest.py
testType: Locust
engineInstances: 1
properties:
  userPropertyFile: 'locust.conf'

konfigurasi `secrets`

Anda dapat menyimpan nilai rahasia di Azure Key Vault dan mereferensikannya dalam paket pengujian Anda. Pelajari selengkapnya tentang menggunakan rahasia dengan Azure Load Testing.

Kunci	Tipe	Nilai standar	Deskripsi
`name`	string		Nama rahasia. Nama ini harus cocok dengan nama rahasia yang Anda gunakan dalam permintaan rencana pengujian.
`value`	string		URI (pengidentifikasi rahasia) untuk rahasia Azure Key Vault.

Sampel konfigurasi rahasia

Cuplikan kode berikut menunjukkan konfigurasi pengujian beban, yang mereferensikan rahasia my-secret di Azure Key Vault.

version: v0.1
testId: SampleTest
displayName: Sample Test
description: Load test website home page
testPlan: SampleTest.jmx
testType: JMX
engineInstances: 1
secrets:
  - name: my-secret
    value: https://akv-contoso.vault.azure.net/secrets/MySecret/abc1234567890def12345

konfigurasi `env`

Anda dapat menentukan variabel lingkungan dan mereferensikannya dalam rencana pengujian Anda. Pelajari selengkapnya tentang menggunakan variabel lingkungan dengan Azure Load Testing.

Kunci	Tipe	Nilai standar	Deskripsi
`name`	string		Nama variabel lingkungan. Nama ini harus cocok dengan nama variabel yang Anda gunakan dalam permintaan rencana pengujian.
`value`	string		Nilai variabel lingkungan.

Sampel konfigurasi variabel lingkungan

Cuplikan kode berikut menunjukkan konfigurasi pengujian beban, yang menentukan variabel my-variable dan nilai my-valuelingkungan .

version: v0.1
testId: SampleTest
displayName: Sample Test
description: Load test website home page
testPlan: SampleTest.jmx
testType: JMX
engineInstances: 1
env:
  - name: my-variable
    value: my-value

konfigurasi `certificates`

Anda dapat meneruskan sertifikat klien ke uji beban Anda. Sertifikat disimpan di Azure Key Vault. Pelajari selengkapnya tentang menggunakan sertifikat klien dengan Azure Load Testing.

Kunci	Tipe	Nilai standar	Deskripsi
`name`	string		Nama sertifikat.
`value`	string		URI (pengidentifikasi rahasia) untuk sertifikat di Azure Key Vault.

Sampel konfigurasi sertifikat

Cuplikan kode berikut menunjukkan konfigurasi pengujian beban, yang mereferensikan sertifikat klien di Azure Key Vault.

version: v0.1
testId: SampleTest
displayName: Sample Test
description: Load test website home page
testPlan: SampleTest.jmx
testType: JMX
engineInstances: 1
certificates:
  - name: my-certificate
    value: https://akv-contoso.vault.azure.net/certificates/MyCertificate/abc1234567890def12345

konfigurasi `referenceIdentities`

Anda dapat menggunakan identitas terkelola untuk berbagai skenario dalam pengujian beban Anda. Identitas terkelola dapat digunakan dalam pengujian untuk mengakses rahasia atau sertifikat dari Azure Key Vault Anda, mengambil metrik untuk kriteria kegagalan sisi server dan autentikasi titik akhir Anda.

Tabel berikut ini menjelaskan berbagai bidang dalam referenceIdentities: konfigurasi:

Pengaturan	Deskripsi
`kind`	Dibutuhkan. Ini mendefinisikan skenario yang identitas terkelolanya sedang digunakan. Ini bisa menjadi salah satu dari berikut `KeyVault`, `Metrics`atau `Engine`. Mungkin ada beberapa item untuk jenis `Engine`.
`type`	Dibutuhkan. Jenis identitas. Ini bisa `UserAssigned` atau `SystemAssigned`.
`value`	Dibutuhkan. ID sumber daya identitas terkelola. Ini tidak perlu disediakan jika jenisnya adalah `SystemAssigned`.

Sampel konfigurasi identitas referensi

Cuplikan kode berikut menunjukkan konfigurasi uji beban, untuk beberapa identitas.

version: v0.1
testId: SampleTest
displayName: Sample Test
description: Load test website home page
testPlan: SampleTest.jmx
testType: JMX
engineInstances: 1
secrets:
  - name: my-secret
    value: https://akv-contoso.vault.azure.net/secrets/MySecret/abc1234567890def12345
failureCriteria:
  serverMetrics:
    - resourceId: /subscriptions/abcdef01-2345-6789-0abc-def012345678/resourceGroups/sample-rg/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/sample-vm
      metricNamespace: Microsoft.Compute/virtualMachines
      metricName: Percentage CPU
      aggregation: Average
      condition: GreaterThan
      value: 80
referenceIdentities:
  - kind: KeyVault
    type: UserAssigned
    value: /subscriptions/abcdef01-2345-6789-0abc-def012345678/resourceGroups/sample-rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/sample-identity
  - kind: Metrics
    type: SystemAssigned
  - kind: Engine
    type: UserAssigned
    value: /subscriptions/abcdef01-2345-6789-0abc-def012345678/resourceGroups/sample-rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/sample-identity
  - kind: Engine
    type: UserAssigned
    value: /subscriptions/abcdef01-2345-6789-0abc-def012345678/resourceGroups/sample-rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/sample-identity1

Meminta file JSON

Jika Anda menggunakan pengujian berbasis URL, Anda dapat menentukan permintaan HTTP dalam file JSON alih-alih menggunakan skrip pengujian. Pastikan untuk mengatur testType ke URL dalam file YAML konfigurasi pengujian dan mereferensikan file JSON permintaan.

Permintaan HTTP

File JSON permintaan menggunakan properti berikut untuk menentukan permintaan dalam requests properti:

Harta benda	Tipe	Deskripsi
`requestName`	string	Nama permintaan unik. Anda dapat mereferensikan nama permintaan saat mengonfigurasi kriteria kegagalan pengujian.
`responseVariables`	array	Daftar variabel respons. Gunakan variabel respons untuk mengekstrak nilai dari permintaan dan mereferensikannya dalam permintaan berikutnya. Pelajari selengkapnya tentang variabel respons.
`responseVariables.extractorType`	string	Mekanisme untuk mengekstrak nilai dari output respons. Nilai yang didukung adalah `XPathExtractor`, `JSONExtractor`, dan `RegularExpression`.
`responseVariables.expression`	string	Ekspresi untuk mengambil output respons. Ekspresi tergantung pada nilai jenis ekstraktor.
`responseVariables.variableName`	string	Nama variabel respons unik. Anda dapat mereferensikan variabel ini dalam permintaan berikutnya dengan menggunakan sintaks.`{$variable-name}`
`queryParameters`	array	Daftar parameter string kueri untuk diteruskan ke titik akhir.
`queryParameters.key`	string	Nama parameter string kueri.
`queryParameters.value`	string	Nilai parameter string kueri.
`requestType`	string	Tipe permintaan. Nilai yang didukung adalah: `URL` atau `CURL`.
`endpoint`	string	URL titik akhir aplikasi untuk diuji.
`headers`	array	Daftar header HTTP yang akan diteruskan ke titik akhir aplikasi. Tentukan pasangan kunci-nilai untuk setiap header.
`body`	string	Teks isi untuk permintaan HTTP. Anda dapat menggunakan `requestBodyFormat` untuk menentukan format konten isi.
`requestBodyFormat`	string	Format konten isi. Nilai yang didukung adalah `Text`, `JSON`, `JavaScript`, `HTML`, dan `XML`.
`method`	string	Metode HTTP untuk memanggil titik akhir. Nilai yang didukung adalah: `GET`, , `POSTPUT`, `DELETE`, `PATCH`, `HEAD`, dan `OPTIONS`.
`curlCommand`	string	perintah cURL untuk dijalankan. Mengharuskan `requestType` bahwa adalah `CURL`.

Cuplikan JSON berikut berisi contoh permintaan file JSON:

{
    "version": "1.0",
    "scenarios": {
        "requestGroup1": {
            "requests": [
                {
                    "requestName": "add",
                    "responseVariables": [],
                    "queryParameters": [
                        {
                            "key": "param1",
                            "value": "value1"
                        }
                    ],
                    "requestType": "URL",
                    "endpoint": "https://www.contoso.com/orders",
                    "headers": {
                        "api-token": "my-token"
                    },
                    "body": "{\r\n  \"customer\": \"Contoso\",\r\n  \"items\": {\r\n\t  \"product_id\": 321,\r\n\t  \"count\": 50,\r\n\t  \"amount\": 245.95\r\n  }\r\n}",
                    "method": "POST",
                    "requestBodyFormat": "JSON"
                },
                {
                    "requestName": "get",
                    "responseVariables": [],
                    "requestType": "CURL",
                    "curlCommand": "curl --request GET 'https://www.contoso.com/orders'"
                },
            ],
            "csvDataSetConfigList": []
        }
    },
    "testSetup": [
        {
            "virtualUsersPerEngine": 1,
            "durationInSeconds": 600,
            "loadType": "Linear",
            "scenario": "requestGroup1",
            "rampUpTimeInSeconds": 30
        }
    ]
}

Memuat konfigurasi

File JSON permintaan menggunakan properti berikut untuk menentukan konfigurasi beban dalam testSetup properti:

Harta benda	Tipe	Jenis beban	Deskripsi
`loadType`	string		Jenis pola beban. Nilai yang didukung adalah: `linear`, `step`, dan `spike`.
`scenario`	string		Referensi ke grup permintaan, yang ditentukan dalam `scenarios` properti .
`virtualUsersPerEngine`	bilangan bulat	Semua	Jumlah pengguna virtual per instans mesin uji.
`durationInSeconds`	bilangan bulat	Semua	Total durasi pengujian beban dalam hitungan detik.
`rampUpTimeInSeconds`	bilangan bulat	Linear, Langkah	Durasi dalam detik untuk meningkatkan hingga jumlah target pengguna virtual.
`rampUpSteps`	bilangan bulat	Langkah	Jumlah langkah untuk mencapai jumlah target pengguna virtual.
`spikeMultiplier`	bilangan bulat	Lonjakan	Faktor untuk mengalikan jumlah pengguna target selama durasi lonjakan.
`spikeHoldTimeInSeconds`	bilangan bulat	Lonjakan	Total durasi dalam detik untuk mempertahankan beban lonjakan.

Konfigurasi pengujian beban regional

Anda dapat mendistribusikan beban di seluruh wilayah untuk mensimulasikan pola lalu lintas kehidupan nyata dengan lebih baik. Anda dapat menentukan wilayah tempat Anda ingin menghasilkan beban dan jumlah beban yang ingin Anda simulasikan dari setiap wilayah. Anda dapat melakukannya dengan menentukan nama wilayah dan jumlah instans mesin yang Anda inginkan di wilayah tersebut. Pelajari selengkapnya tentang menghasilkan beban dari beberapa wilayah.

Kunci	Tipe	Nilai standar	Deskripsi
`region`	string		Nama wilayah Azure.
`engineInstances`	bilangan bulat		Jumlah instans mesin untuk wilayah Azure tersebut.

Sampel konfigurasi pengujian beban regional

Cuplikan kode berikut menunjukkan konfigurasi uji beban, yang menentukan dua wilayah eastus Azure dan eastasia dan jumlah instans mesin untuk setiap wilayah.

displayName: Sample Test
testPlan: sampleScript.jmx
description: 'Load test website home page'
engineInstances: 4
testId: SampleTest
testType: Locust
splitAllCSVs: False
regionalLoadTestConfig:
- region: eastus
  engineInstances: 2
- region: eastasia
  engineInstances: 2
failureCriteria:
- p90(response_time_ms) > 10000
autoStop:
  errorPercentage: 90
  timeWindow: 60

Pelajari cara membangun pengujian regresi otomatis di alur kerja CI/CD Anda.
Pelajari cara membuat parameter pengujian beban dengan rahasia dan variabel lingkungan.
Pelajari cara memuat titik akhir aman pengujian.

Saran dan Komentar

Apakah halaman ini membantu?

Last updated on 2025-08-15