Catatan rilis CLI Azure Machine Learning (v2)

BERLAKU UNTUK: Ekstensi ml Azure CLI v2 (saat ini)

Dalam artikel ini, pelajari tentang rilis CLI Azure Machine Learning (v2).

Umpan RSS: Dapatkan pemberitahuan ketika halaman ini diperbarui dengan menyalin dan menempelkan URL berikut ke pembaca umpan Anda: https://learn.microsoft.com/api/search/rss?search=%22Azure+machine+learning+release+notes-v2%22&locale=en-us

2025-05-09

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.37.0

  • az ml workspace create
    • Ruang kerja Hub dan Project ditandai sebagai GA.

2025-04-24

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.5

  • Sematkan versi utama dependensi eksternal di SDK.

2025-04-18

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.4

  • Memperbarui dependensi marshmallow untuk membatasi versi ke >=3.5,4.0.0< untuk memastikan kompatibilitas.

2025-04-16

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.3

  • Menghapus referensi distutil paket yang tidak digunakan lagi.

2025-04-10

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.2

  • az ml capability-host create
    • Membuat properti koneksi Pencarian AI opsional.

2025-04-02

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.1

  • Menangani nilai durasi yang hilang dalam hasil poller penyebaran.

2025-03-14

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.36.0

  • az ml compute update
    • Perbaiki pembaruan komputasi saat ssh diaktifkan.

2025-01-08

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.34.0

  • az ml workspace update --network-acls
    • Menambahkan --network-acls properti untuk memungkinkan pengguna menentukan IP atau rentang IP dalam notasi CIDR untuk akses ruang kerja.
  • az ml capability-host
    • Menambahkan operasi buat.
    • Menambahkan operasi get.
    • Menambahkan operasi penghapusan.

17-12-2024

Azure Machine Learning CLI (v2) v 2.33.0

  • az ml workspace create --provision-network-now
    • Menambahkan --provision-network-now properti untuk memicu provisi jaringan terkelola saat membuat ruang kerja dengan jaringan terkelola diaktifkan, atau tidak melakukan apa pun.

2024-09-18

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.30.0

  • az ml workspace outbound-rule set
    • Menambahkan dukungan properti Opsional --fqdns untuk private_endpoint pembuatan aturan keluar di jaringan terkelola ruang kerja. Terkait dengan dukungan target PE Application Gateway.
    • Menambahkan dukungan properti Opsional --address-prefixes untuk service_tag pembuatan aturan keluar di jaringan terkelola ruang kerja.

2024-08-14

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.29.0

  • az ml compute enable-sso
    • Menambahkan enable-sso untuk memungkinkan pengguna mengaktifkan pengaturan sso instans komputasi tanpa izin tulis yang ditetapkan pada komputasi.

2024-06-21

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.27.0

  • az ml workspace create --system-datastores-auth-mode

    • Ditambahkan --system-datastores-auth-mode untuk membuat ruang kerja Azure Pembelajaran Mesin.

  • az ml workspace update --system-datastores-auth-mode

    • Ditambahkan --system-datastores-auth-mode ke pembaruan untuk ruang kerja Azure Pembelajaran Mesin.

  • az ml workspace create --allow-roleassignment-on-rg

    • Ditambahkan --allow-roleassignment-on-rg untuk membuat ruang kerja Azure Pembelajaran Mesin dengan penetapan peran izinkan/larang pada tingkat grup sumber daya.

  • az ml workspace update --allow-roleassignment-on-rg

    • Ditambahkan --allow-roleassignment-on-rg ke pembaruan untuk ruang kerja Azure Pembelajaran Mesin dengan penetapan peran izinkan/larang pada tingkat grup sumber daya.

2023-10-18

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.21.1

2023-09-11

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.20.0

  • az ml feature-store provision-network

    • [Ulasan publik] Menambahkan perintah ini untuk memungkinkan pengguna menyediakan jaringan terkelola untuk penyimpanan fitur

  • az ml feature-store create

    • Ditambahkan --not-grant-permissions untuk memungkinkan pengguna tidak memberikan akses identitas materialisasi ke penyimpanan fitur

  • az ml feature-store update

    • Ditambahkan --not-grant-permissions untuk memungkinkan pengguna tidak memberikan akses identitas materialisasi ke penyimpanan fitur

  • az ml feature-set

    • Ditambahkan --feature-store-name dan tidak digunakan --workspace-namelagi, kompatibilitas mundur akan dihapus dalam 6 bulan

  • az ml feature-store-entity

    • Ditambahkan --feature-store-name dan tidak digunakan --workspace-namelagi, kompatibilitas mundur akan dihapus dalam 6 bulan

  • az configure

    • Ditambahkan --defaults feature-store=<name> untuk memungkinkan pengguna mengonfigurasi penyimpanan fitur default

  • az ml job connect-ssh

    • Ditambahkan --ssh-args/-c untuk memungkinkan menentukan opsi ssh + perintah. Misalnya, untuk mengirim sinyal ke proses yang sedang berjalan atau melampirkan ke terminal interaktif

2023-05-09

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.17.0

  • az ml online-deployment create

    • Ditambahkan --local-enable-gpu untuk mengizinkan akses gpu ke penyebaran lokal.

  • az ml online-deployment update

    • Ditambahkan --local-enable-gpu untuk mengizinkan akses gpu ke penyebaran lokal.

2023-05-01

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.16.0

  • az ml job connect-ssh

    • Perintah ini ditandai sebagai GA.

  • az ml job show-services

    • Perintah ini ditandai sebagai GA.

  • az ml model download

    • Memperbaiki masalah di mana, saat mengunduh model dari registri melalui --registry-name argumen, workspace_name adalah wajib.

  • az ml model create

    • Tambahkan --stage(-s) bendera untuk menambahkan tahap model.

  • az ml model update

    • Tambahkan --stage(-s) bendera untuk memperbarui tahap model.

  • az ml model list

    • Tambahkan --stage(-s) bendera ke daftar menurut tahap model.

  • az ml workspace delete

    • Tambahkan --purge(-p) bendera untuk memaksa penghapusan menyeluruh alih-alih penghapusan sementara.

  • az ml workspace create

    • Tambahkan --enable-data-isolation(-e) bendera untuk menentukan apakah ruang kerja mengaktifkan isolasi data.

2023-03-21

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.15.0

  • az ml compute

    • Ditambahkan --tags untuk membuat dan memperbarui komputasi Azure Pembelajaran Mesin.

  • az ml data import

    • Dukungan membuat versi aset data dengan terlebih dahulu mengimpor data dari database dan file_system ke penyimpanan cloud Azure.

  • az ml data list-materialization-status

    • Status daftar dukungan pekerjaan materialisasi impor data yang membuat versi <aset data asset_name> melalui --name argumen.

  • az ml online-deployment update

    • Ditambahkan --skip-script-validation untuk membuat penyebaran online Azure Pembelajaran Mesin.

  • az ml workspace provision-network

    • Dukungan untuk menyediakan jaringan terkelola untuk ruang kerja

2023-02-03

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.14.0

  • az ml compute

    • Ditambahkan untuk membuat komputasi --location Azure Pembelajaran Mesin.
    • Ditambahkan untuk membuat komputasi --enable-node-public-ip .

  • az ml data

    • Pengeditan kecil untuk membantu teks

  • az ml data list

    • Menambahkan dukungan untuk mencantumkan aset data dalam registri melalui --registry-name argumen

  • az ml data show

    • Menambahkan dukungan untuk menampilkan aset data dalam registri melalui --registry-name argumen

  • az ml data create

    • Menambahkan dukungan untuk membuat aset data dalam registri melalui --registry-name argumen
    • Menambahkan dukungan untuk mempromosikan aset data dari ruang kerja ke registri

  • az ml workspace create

    • Menambahkan dukungan untuk membuat ruang kerja dengan jaringan terkelola dengan --managed-network argumen

  • az ml workspace update

    • Menambahkan dukungan untuk memperbarui ruang kerja dengan jaringan terkelola dengan --managed-network argumen

  • az ml compute connect-ssh

    • Menambahkan dukungan untuk menyambungkan ke instans komputasi melalui SSH

  • az ml workspace outbound-rule

    • Menambahkan dukungan untuk mencantumkan aturan keluar jaringan terkelola untuk ruang kerja az ml workspace outbound-rule list
    • Menambahkan dukungan untuk menampilkan aturan keluar jaringan terkelola untuk ruang kerja az ml workspace outbound-rule show
    • Menambahkan dukungan untuk menghapus aturan keluar jaringan terkelola untuk ruang kerja az ml workspace outbound-rule remove
    • Menambahkan dukungan untuk membuat atau memperbarui aturan keluar jaringan terkelola untuk ruang kerja az ml workspace outbound-rule set

2022-12-06

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.12.0

  • Pesan kesalahan yang ditingkatkan untuk az ml perintah yang diaktifkan registri, ketika tidak ada ruang kerja atau nama registri yang diteruskan.
  • az ml compute
    • Memperbaiki masalah yang disebabkan oleh parameter tanpa tunggu.

2022-11-08

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.11.0

  • CLI bergantung pada azure-ai-ml 1.1.0.
  • az ml registry
    • Menambahkan perintah ml registry delete.
    • Menyesuaikan tag eksperimental registri dan impor untuk menghindari cetakan peringatan untuk operasi yang tidak terkait.
  • az ml environment
    • Dicegah mendaftarkan lingkungan yang sudah ada yang mereferensikan file conda.

2022-10-10

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.10.0

  • CLI bergantung pada versi GA azure-ai-ml.
  • Menghentikan dukungan untuk Python 3.6.
  • az ml registry
    • Grup perintah baru ditambahkan untuk mengelola registri aset ML.
  • az ml job
    • Menambahkan perintah az ml job show-services.
    • Menambahkan pembersihan model dan penyetelan hiperparameter ke pekerjaan AutoML NLP.
  • az ml schedule
    • Menambahkan month_days properti dalam jadwal pengulangan.
  • az ml compute
    • Menambahkan dukungan skrip penyiapan kustom untuk instans komputasi.

2022-09-22

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.8.0

  • az ml job
    • Menambahkan dukungan pekerjaan spark.
    • Menambahkan shm_size dan docker_args ke pekerjaan.
  • az ml compute
    • Instans komputasi mendukung identitas terkelola.
    • Menambahkan dukungan waktu matikan diam untuk instans komputasi.
  • az ml online-deployment
    • Menambahkan dukungan untuk pengumpulan data untuk eventhub dan penyimpanan data.
    • Menambahkan validasi sintaks untuk skrip penilaian.
  • az ml batch-deployment
    • Menambahkan validasi sintaks untuk skrip penilaian.

2022-08-10

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.7.0

  • az ml component
    • Menambahkan komponen AutoML.
  • az ml dataset
    • Grup perintah yang tidak digunakan lagi (Gunakan az ml data sebagai gantinya).

2022-07-16

Azure Pembelajaran Mesin CLI (v2) v2.6.0

  • Menambahkan dukungan cloud MoonCake.
  • az ml job
    • Izinkan URL repositori Git digunakan sebagai kode.
    • Pekerjaan AutoML menggunakan skema input yang sama dengan jenis pekerjaan lainnya.
    • Pekerjaan alur sekarang mendukung aset registri.
  • az ml component
    • Izinkan URL repositori Git digunakan sebagai kode.
  • az ml online-endpoint
    • MIR sekarang mendukung aset registri.

24-05-2022

Azure Machine Learning (v2) CLI v2.4.0

  • Azure Machine Learning CLI v2 sekarang tersedia secara umum.
  • az ml job
    • Grup perintah ditandai sebagai GA.
    • Menambahkan jenis pekerjaan AutoML di pratinjau publik.
    • Menambahkan properti schedules ke pekerjaan alur di pratinjau publik.
    • Menambahkan opsi untuk mencantumkan hanya pekerjaan yang diarsipkan.
    • Peningkatan keandalan perintah az ml job download.
  • az ml data
    • Grup perintah ditandai sebagai GA.
    • Menambahkan jenis data MLTable dalam pratinjau publik.
    • Menambahkan opsi untuk mencantumkan hanya aset data yang diarsipkan.
  • az ml environment
    • Menambahkan opsi untuk mencantumkan hanya lingkungan yang diarsipkan.
  • az ml model
    • Grup perintah ditandai sebagai GA.
    • Mengizinkan model untuk dibuat dari output pekerjaan.
    • Menambahkan opsi untuk mencantumkan hanya model yang diarsipkan.
  • az ml online-deployment
    • Grup perintah ditandai sebagai GA.
    • Menghapus batas waktu tunggu untuk pembuatan pekerjaan.
    • Tampilan daftar penyebaran online yang disempurnakan.
  • az ml online-endpoint
    • Grup perintah ditandai sebagai GA.
    • Menambahkan properti mirror_traffic ke titik akhir online di pratinjau publik.
    • Tampilan daftar titik akhir online yang disempurnakan.
  • az ml batch-deployment
    • Grup perintah ditandai sebagai GA.
    • Menambahkan dukungan untuk uri_file dan uri_folder sebagai input invokasi.
    • Memperbaiki bug dalam pembaruan penyebaran batch.
    • Memperbaiki bug dalam output pekerjaan daftar penyebaran batch.
  • az ml batch-endpoint
    • Grup perintah ditandai sebagai GA.
    • Menambahkan dukungan untuk uri_file dan uri_folder sebagai input invokasi.
    • Memperbaiki bug dalam pembaruan titik akhir batch.
    • Memperbaiki bug dalam output pekerjaan daftar titik akhir batch.
  • az ml component
    • Grup perintah ditandai sebagai GA.
    • Menambahkan opsi untuk mencantumkan hanya komponen yang diarsipkan.
  • az ml code
    • Grup perintah ini dihapus.

2022-03-14

CLI Azure Machine Learning (v2) v2.2.1

  • az ml job
    • Untuk semua jenis pekerjaan, meratakan bagian code skema YAML. Alih-alih code.local_path menentukan jalur ke direktori kode sumber, gunakan code
    • Untuk semua jenis pekerjaan, mengubah skema untuk menentukan input data ke pekerjaan dalam YAML pekerjaan. Alih-alih menentukan jalur data menggunakan file bidang atau folder , gunakan path bidang untuk menentukan jalur lokal, URI ke jalur cloud yang berisi data, atau referensi ke aset data Azure Pembelajaran Mesin terdaftar yang ada melalui path: azureml:<data_name>:<data_version>. Tentukan juga bidang type untuk mengklarifikasi apakah sumber data adalah satu file (uri_file) atau folder (uri_folder). Jika bidang type dihilangkan, bidang defaultnya adalah type: uri_folder. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian dari salah satu referensi YAML pekerjaan yang membahas skema untuk menentukan data input.
    • Dalam skema YAML pekerjaan pembersihan, ubah sampling_algorithm bidang dari string ke objek untuk mendukung lebih banyak konfigurasi untuk jenis algoritma pengambilan sampel acak
    • Menghapus skema YAML pekerjaan komponen. Dengan rilis ini, jika Anda ingin menjalankan pekerjaan perintah di dalam alur yang menggunakan komponen, cukup tentukan komponen ke bidang component definisi YAML pekerjaan perintah.
    • Untuk semua jenis pekerjaan, menambahkan dukungan untuk mereferensikan versi terbaru aset berlapis dalam konfigurasi YAML pekerjaan. Saat mereferensikan lingkungan terdaftar atau aset data untuk digunakan sebagai input dalam pekerjaan, Anda dapat alias dengan versi terbaru daripada harus secara eksplisit menentukan versi. Misalnya: environment: azureml:AzureML-Minimal@latest
    • Untuk pekerjaan alur, memperkenalkan konteks ${{ parent }} untuk mengikat input dan output di antara langkah-langkah dalam alur. Untuk informasi selengkapnya, lihat Sintaksis ekspresi untuk mengikat input dan output di antara langkah-langkah dalam pekerjaan alur.
    • Menambahkan dukungan untuk mengunduh output pekerjaan bernama melalui argumen --output-name untuk perintah az ml job download
  • az ml data
    • Tidak lagi menggunakan subgrup az ml dataset, sekarang menggunakan az ml data sebagai gantinya
    • Ada dua jenis data yang sekarang dapat dibuat, baik dari satu sumber file (type: uri_file) atau folder (type: uri_folder). Saat membuat aset data, Anda dapat menentukan sumber data dari file/ folder lokal atau dari URI ke lokasi jalur cloud. Lihat skema YAML data untuk skema lengkap
  • az ml environment
    • Dalam skema YAML lingkungan, ganti nama bidang build.local_path menjadi build.path
    • Menghapus bidang build.context_uri, URI lokasi konteks build yang diunggah akan dapat diakses melalui build.path saat lingkungan dikembalikan
  • az ml model
    • Dalam skema YAML model, bidang model_uri dan local_path dihapus dan dikonsolidasikan ke satu bidang path yang dapat mengambil jalur lokal atau URI jalur cloud. Bbidang model_format yang diganti namanya menjadi type; jenis defaultnya adalah custom_model, tetapi Anda dapat menentukan salah satu jenis lainnya (mlflow_model, triton_model) untuk menggunakan model dalam skenario penyebaran tanpa kode
    • Untuk argumen az ml model create, --model-uri, dan --local-path dihapus dan dikonsolidasikan ke satu argumen --path yang dapat mengambil jalur lokal atau URI jalur cloud
    • Menambahkan perintah az ml model download untuk mengunduh file artefak model
  • az ml online-deployment
    • Dalam skema YAML penyebaran online, meratakan bagian code bidang code_configuration. Alih-alih code_configuration.code.local_path menentukan jalur ke direktori kode sumber yang berisi file penilaian, gunakan code_configuration.code
    • Menambahkan bidang environment_variables ke skema YAML penyebaran online untuk mendukung konfigurasi variabel lingkungan untuk penyebaran online
  • az ml batch-deployment
    • Dalam skema YAML penyebaran batch, meratakan bagian codebidang code_configuration. Alih-alih code_configuration.code.local_path menentukan jalur ke direktori kode sumber yang berisi file penilaian, gunakan code_configuration.code
  • az ml component
    • Meratakan bagian code dari skema YAML komponen perintah. Alih-alih code.local_path menentukan jalur ke direktori kode sumber, gunakan code
    • Menambahkan dukungan untuk mereferensikan versi terbaru lingkungan terdaftar untuk digunakan dalam konfigurasi YAML komponen. Saat mereferensikan lingkungan terdaftar, Anda dapat membuat alias dengan versi terbaru daripada harus secara eksplisit menentukan versi. Misalnya: environment: azureml:AzureML-Minimal@latest
    • Mengganti nama nilai input komponen dan jenis output dari path ke uri_folder untuk bidang type saat menentukan input atau output komponen
  • Menghapus perintah delete untuk aset (model, komponen, data, lingkungan). Fungsionalitas penghapusan yang ada hanya penghapusan sementara, sehingga perintah delete akan diintroduksi kembali dalam rilis selanjutnya setelah penghapusan keras didukung
  • Menambahkan dukungan untuk pengarsipan dan pemulihan aset (model, komponen, data, lingkungan) dan pekerjaan, misalnya, az ml model archive dan az ml model restore. Anda sekarang dapat mengarsipkan aset dan pekerjaan, yang menyembunyikan entitas yang diarsipkan dari kueri daftar (misalnya, az ml model list).

04-10-2021

CLI Azure Machine Learning (v2) v2.0.2

  • az ml workspace
  • az ml compute
    • Skema YAML yang diperbarui untuk AmlCompute dan Instans Komputasi
    • Hapus dukungan untuk lampiran AKS warisan melalui az ml compute attach. Lampiran Kubernetes dengan dukungan Azure Arc akan didukung di rilis berikutnya
  • az ml datastore
  • az ml job
  • az ml environment
    • Skema YAML lingkungan yang diperbarui
    • Menambahkan dukungan untuk membuat lingkungan dari konteks build Docker
  • az ml model
    • Skema YAML model yang diperbarui
    • Menambahkan properti model_format baru ke Model untuk skenario penyebaran tanpa kode
  • az ml dataset
    • Mengganti nama subgrup az ml data menjadi az ml dataset
    • Skema YAML himpunan data yang diperbarui
  • az ml component
    • az ml component Menambahkan perintah untuk mengelola komponen Azure Pembelajaran Mesin
    • Menambahkan dukungan untuk komponen perintah (skema YAML komponen perintah)
  • az ml online-endpoint
    • Subgrup az ml endpoint dibagi menjadi dua grup terpisah: az ml online-endpoint dan az ml batch-endpoint
    • Skema YAML titik akhir online yang diperbarui
    • Menambahkan dukungan untuk titik akhir lokal untuk skenario pengembangan/pengujian
    • Menambahkan dukungan debugging Visual Studio Code interaktif untuk titik akhir lokal (menambahkan --vscode-debug bendera ke az ml batch-endpoint create/update)
  • az ml online-deployment
    • Subgrup az ml deployment dibagi menjadi dua grup terpisah: az ml online-deployment dan az ml batch-deployment
    • Skema YAML penyebaran online terkelola yang diperbarui
    • Menambahkan dukungan penskalaan otomatis melalui integrasi dengan Skala Otomatis Azure Monitor
    • Menambahkan dukungan untuk memperbarui beberapa properti penyebaran online dalam operasi pembaruan yang sama
    • Menambahkan dukungan untuk melakukan operasi bersamaan pada penyebaran di bawah titik akhir yang sama
  • az ml batch-endpoint
    • Subgrup az ml endpoint dibagi menjadi dua grup terpisah: az ml online-endpoint dan az ml batch-endpoint
    • Skema YAML titik akhir batch yang diperbarui
    • Properti traffic yang dihapus; diganti dengan properti penyebaran default yang dapat dikonfigurasi
    • Menambahkan dukungan untuk URI data input untuk az ml batch-endpoint invoke
    • Menambahkan dukungan untuk ingress jaringan virtual (tautan privat)
  • az ml batch-deployment
    • Subgrup az ml deployment dibagi menjadi dua grup terpisah: az ml online-deployment dan az ml batch-deployment
    • Skema YAML penyebaran batch yang diperbarui

2021-05-25

Mengumumkan CLI (v2) untuk Azure Pembelajaran Mesin

Ekstensi ml ke Azure CLI merupakan antarmuka generasi berikutnya untuk Azure Machine Learning. Ini memungkinkan Anda untuk melatih dan menyebarkan model dari baris perintah, dengan fitur yang mempercepat peningkatan dan perluasan skala ilmu data dan sambil melacak siklus hidup model. Pasang dan mulai menggunakan.

  • Terakhir diperbarui pada