Mengelola layanan web dengan portal Layanan Web Azure Machine Learning Studio (klasik)

BERLAKU UNTUK:Machine Learning Studio (klasik) Azure Machine Learning

Penting

Dukungan untuk Studio Azure Machine Learning (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Sebaiknya Anda transisi ke Azure Machine Learning sebelum tanggal tersebut.

Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak akan dapat membuat sumber daya Studio Azure Machine Learning (klasik) baru. Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada.

• Lihat informasi tentang memindahkan proyek pembelajaran mesin dari ML Studio (klasik) ke Azure Machine Learning.
• Pelajari Azure Machine Learning

ML Dokumentasi Studio (klasik) sedang berhenti dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.

Anda dapat mengelola layanan web Azure Machine Learning Studio (klasik) menggunakan portal Layanan Web Machine Learning.

Di portal Layanan Web Machine Learning Anda dapat:

• Memantau bagaimana layanan web digunakan.
• Mengonfigurasi deskripsi, memperbarui kunci untuk layanan web (khusus Baru), memperbarui kunci akun penyimpanan Anda (khusus Baru), mengaktifkan pembuatan log, serta mengaktifkan atau menonaktifkan data sampel.
• Hapus layanan web.
• Buat, hapus, atau perbarui paket penagihan: Azure Machine Learning saja.
• Menambahkan dan menghapus titik akhir: ML Studio (klasik) saja

Catatan

Anda juga bisa mengelola layanan web Klasik di Azure Machine Learning Studio (klasik) pada tab layanan Web.

Izin untuk mengelola layanan web berbasis Manajer Sumber Daya Baru

Layanan web baru digunakan sebagai sumber daya Azure. Dengan demikian, Anda harus memiliki izin yang tepat untuk menyebarkan dan mengelola layanan web Baru. Untuk menyebarkan atau mengelola layanan web Baru, Anda harus diberi peran kontributor atau administrator pada langganan tempat layanan web digunakan. Jika Anda mengundang pengguna lain ke ruang kerja pembelajaran mesin, Anda harus menetapkannya ke peran kontributor atau administrator pada langganan sebelum mereka dapat menyebarkan atau mengelola layanan web.

Jika pengguna tidak memiliki izin yang benar untuk mengakses sumber daya di portal Layanan Web Azure Machine Learning, mereka akan menerima kesalahan berikut saat mencoba menyebarkan layanan web:

Penyebaran Layanan Web gagal. Akun ini tidak memiliki akses yang memadai ke langganan Azure yang berisi Ruang Kerja. Untuk menyebarkan Layanan Web ke Azure, akun yang sama harus diundang ke Ruang Kerja dan diberi akses ke langganan Azure yang berisi Ruang Kerja.

Untuk informasi selengkapnya tentang membuat ruang kerja, lihat Membuat dan berbagi ruang kerja Azure Machine Learning Studio (klasik).

Untuk informasi lebih lanjut tentang mengatur izin akses, lihat Menetapkan peran Azure menggunakan portal Microsoft Azure.

Mengelola layanan Web Baru

Untuk mengelola layanan Web Baru Anda:

1. Masuk ke portal Layanan Web Machine Learning menggunakan akun Microsoft Azure Anda - gunakan akun yang terkait dengan langganan Azure.
2. Pada menu, klik Layanan Web.

Menu ini menampilkan daftar layanan Web yang digunakan untuk langganan Anda.

Untuk mengelola layanan Web, klik Layanan Web. Dari halaman Layanan Web, Anda bisa:

• Mengeklik layanan web untuk mengelolanya.
• Mengeklik Paket Penagihan untuk layanan web guna memperbaruinya.
• Menghapus layanan web.
• Salin layanan web dan terapkan ke wilayah lain.

Saat Anda mengeklik layanan web, halaman Mulai cepat layanan web terbuka. Halaman Mulai cepat layanan web memiliki dua opsi menu yang memungkinkan Anda mengelola layanan web Anda:

• DASHBOARD - Memungkinkan Anda melihat penggunaan layanan Web.
• KONFIGURASI - Memungkinkan Anda untuk menambahkan teks deskriptif, memperbarui kunci untuk akun penyimpanan yang terkait dengan layanan Web, dan mengaktifkan atau menonaktifkan data sampel.

Memantau bagaimana layanan web digunakan

Klik tab DASBOR.

Dari dasbor, Anda bisa melihat keseluruhan penggunaan layanan Web Anda selama periode waktu tertentu. Anda bisa memilih titik untuk dilihat dari menu drop down Periode di kanan atas bagan penggunaan. Dasbor menampilkan informasi berikut:

• Permintaan Over Time menampilkan grafik langkah jumlah permintaan selama periode waktu yang dipilih. Ini bisa membantu mengidentifikasi apakah Anda mengalami lonjakan penggunaan.
• Permintaan-Respons-Permintaan menampilkan jumlah total panggilan Permintaan-Respons yang telah diterima layanan selama periode waktu yang dipilih dan berapa banyak yang gagal.
• Waktu Komputasi Rata-rata Permintaan-Respons menampilkan rata-rata waktu yang diperlukan untuk menjalankan permintaan yang diterima.
• Permintaan Batch menampilkan jumlah total Permintaan Batch yang telah diterima layanan selama periode waktu yang dipilih dan berapa banyak yang gagal.
• Latensi Pekerjaan Rata-rata menampilkan rata-rata waktu yang diperlukan untuk menjalankan permintaan yang diterima.
• Kesalahan menampilkan jumlah agregat kesalahan yang terjadi pada panggilan ke layanan web.
• Biaya Layanan menampilkan biaya untuk paket tagihan yang terkait dengan layanan.

Mengonfigurasi layanan web

Klik opsi menu KONFIGURASIKAN.

Anda bisa memperbarui properti berikut:

• Deskripsi memungkinkan Anda memberikan deskripsi untuk layanan Web.
• Judul memungkinkan Anda untuk memasukkan judul pada layanan Web
• Kunci memungkinkan Anda merotasi kunci API primer dan sekunder.
• Kunci akun penyimpanan memungkinkan Anda memperbarui kunci untuk akun penyimpanan yang terkait dengan perubahan layanan Web.
• Aktifkan Contoh data memungkinkan Anda untuk memberikan contoh data yang bisa Anda gunakan untuk menguji layanan Permintaan-Respons. Jika Anda membuat layanan web di Azure Machine Learning Studio (klasik), data sampel diambil dari data yang Anda gunakan untuk melatih model Anda. Jika Anda membuat layanan secara terprogram, data akan diambil dari data contoh yang Anda berikan sebagai bagian dari paket JSON.

Mengelola paket penagihan

Klik opsi menu Paket dari halaman Mulai Cepat layanan web. Anda juga bisa mengeklik paket yang terkait dengan layanan Web tertentu untuk mengelola paket tersebut.

• Baru memungkinkan Anda membuat paket baru.
• Tambahkan/Hapus instans Paket memungkinkan Anda untuk "menskalakan" paket yang ada untuk menambah kapasitas.
• Tingkatkan/Turun tingkat memungkinkan Anda untuk "meningkatkan" paket yang ada untuk menambah kapasitas.
• Hapus memungkinkan Anda untuk menghapus paket.

Klik paket untuk melihat dasbornya. Dasbor memberi Anda penggunaan rekam jepret atau paket selama periode waktu yang dipilih. Untuk memilih periode waktu untuk ditampilkan, klik menu dropdown Periode di kanan atas dasbor.

Dasbor paket menyediakan informasi berikut ini:

• Deskripsi Paket menampilkan informasi tentang biaya dan kapasitas yang terkait dengan paket.
• Paket Penggunaan menampilkan jumlah transaksi dan jam komputasi yang telah dibebankan terhadap paket.
• Layanan Web menampilkan jumlah layanan Web yang menggunakan paket ini.
• Layanan Web Teratas Menurut Panggilan menampilkan empat layanan Web teratas yang melakukan panggilan yang dibebankan terhadap paket.
• Layanan Web Teratas oleh Compute Hrs menampilkan empat layanan Web teratas yang menggunakan sumber daya komputasi yang dibebankan terhadap paket.

Kelola Layanan Web Klasik

Catatan

Prosedur di bagian ini relevan untuk mengelola layanan web Klasik melalui portal Layanan Web Azure Machine Learning. Untuk informasi tentang mengelola layanan Web Klasik melalui Machine Learning Studio (klasik) dan portal Microsoft Azure, lihat Mengelola ruang kerja Machine Learning Studio (klasik).

Untuk mengelola layanan Web Klasik Anda:

1. Masuk ke portal Layanan Web Machine Learning menggunakan akun Microsoft Azure Anda - gunakan akun yang terkait dengan langganan Azure.
2. Pada menu, klik Layanan Web Klasik.

Untuk mengelola Layanan Web Klasik, klik Layanan Web Klasik. Dari halaman Layanan Web Klasik, Anda bisa:

• Klik layanan web untuk melihat titik akhir yang terkait.
• Menghapus layanan web.

Saat Anda mengelola layanan Web Klasik, Anda mengelola setiap titik akhir secara terpisah. Saat Anda mengeklik layanan web di halaman Layanan Web, daftar titik akhir yang terkait dengan layanan terbuka.

Pada halaman titik akhir Layanan Web Klasik, Anda dapat menambahkan dan menghapus titik akhir pada layanan. Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan titik akhir, lihat Membuat Titik Akhir.

Klik salah satu titik akhir untuk membuka halaman Mulai Cepat layanan web. Pada halaman Mulai Cepat, ada dua opsi menu yang memungkinkan Anda mengelola layanan web Anda:

• DASBOR - Memungkinkan Anda melihat penggunaan layanan Web.
• KONFIGURASI - Memungkinkan Anda untuk menambahkan teks deskriptif, mengaktifkan dan menonaktifkan pencatatan kesalahan, memperbarui kunci untuk akun penyimpanan yang terkait dengan layanan Web, serta mengaktifkan dan menonaktifkan data sampel.

Memantau bagaimana layanan web digunakan

Klik tab DASBOR.

Dari dasbor, Anda bisa melihat keseluruhan penggunaan layanan Web Anda selama periode waktu tertentu. Anda bisa memilih titik untuk dilihat dari menu drop down Periode di kanan atas bagan penggunaan. Dasbor menampilkan informasi berikut:

• Permintaan Over Time menampilkan grafik langkah jumlah permintaan selama periode waktu yang dipilih. Ini bisa membantu mengidentifikasi apakah Anda mengalami lonjakan penggunaan.
• Permintaan-Respons-Permintaan menampilkan jumlah total panggilan Permintaan-Respons yang telah diterima layanan selama periode waktu yang dipilih dan berapa banyak yang gagal.
• Waktu Komputasi Rata-rata Permintaan-Respons menampilkan rata-rata waktu yang diperlukan untuk menjalankan permintaan yang diterima.
• Permintaan Batch menampilkan jumlah total Permintaan Batch yang telah diterima layanan selama periode waktu yang dipilih dan berapa banyak yang gagal.
• Latensi Pekerjaan Rata-rata menampilkan rata-rata waktu yang diperlukan untuk menjalankan permintaan yang diterima.
• Kesalahan menampilkan jumlah agregat kesalahan yang terjadi pada panggilan ke layanan web.
• Biaya Layanan menampilkan biaya untuk paket tagihan yang terkait dengan layanan.

Mengonfigurasi layanan web

Klik opsi menu KONFIGURASIKAN.

Anda bisa memperbarui properti berikut:

• Deskripsi memungkinkan Anda memberikan deskripsi untuk layanan Web. Deskripsi adalah bidang yang diperlukan.
• Pengelogan memungkinkan Anda mengaktifkan atau menonaktifkan pencatatan kesalahan pada titik akhir. Untuk informasi selengkapnya tentang pengelogan, lihat Mengaktifkan pengelogan untuk layanan web Azure Machine Learning.
• Aktifkan Sampel data memungkinkan Anda memberikan contoh data yang bisa Anda gunakan untuk menguji layanan Permintaan-Respons. Jika Anda membuat layanan web di Azure Machine Learning Studio (klasik), data sampel diambil dari data yang Anda gunakan untuk melatih model Anda. Jika Anda membuat layanan secara terprogram, data akan diambil dari data sampel yang Anda berikan sebagai bagian dari paket JSON.