Kelola ruang kerja Machine Learning Studio (classic)
BERLAKU UNTUK:
Studio Pembelajaran Mesin (klasik) 
Azure Machine Learning
Penting
Dukungan untuk Studio Azure Machine Learning (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Sebaiknya Anda transisi ke Azure Machine Learning sebelum tanggal tersebut.
Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak akan dapat membuat sumber daya Studio Azure Machine Learning (klasik) baru. Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada.
- Lihat informasi tentang memindahkan proyek pembelajaran mesin dari ML Studio (klasik) ke Azure Machine Learning.
- Pelajari Azure Machine Learning
ML Dokumentasi Studio (klasik) sedang berhenti dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.
Catatan
Untuk informasi tentang mengelola layanan Web di portal Layanan Web Machine Learning, lihat Mengelola layanan Web menggunakan portal Layanan Web Pembelajaran Mesin.
Anda dapat mengelola ruang kerja Machine Learning Studio (klasik) di portal Microsoft Azure.
Gunakan portal Microsoft Azure
Untuk mengelola ruang kerja Studio (klasik) di portal Microsoft Azure:
- Masuk ke portal Microsoft Azure menggunakan akun administrator langganan Azure.
- Di kotak pencarian di bagian atas halaman, masukkan "ruang kerja Studio pembelajaran mesin (klasik) lalu pilih ruang kerja Studio Pembelajaran Mesin (klasik) .
- Klik kanan ruang kerja yang ingin Anda kelola.
Selain informasi dan opsi manajemen sumber daya standar yang tersedia, Anda bisa:
- Melihat Properti - Halaman ini menampilkan ruang kerja dan informasi sumber daya, dan Anda bisa mengubah grup langganan dan sumber daya yang tersambung dengan ruang kerja ini.
- Sinkronisasi Ulang Kunci Penyimpanan - Ruang kerja mempertahankan kunci ke akun penyimpanan. Jika akun penyimpanan mengubah kunci, maka Anda dapat mengeklik tombol Resync untuk menyinkronkan kunci dengan ruang kerja.
Untuk mengelola layanan web yang terkait dengan ruang kerja Studio (klasik) ini, gunakan portal Machine Learning Web Services. Lihat Mengelola layanan Web menggunakan portal Layanan Web Pembelajaran Mesin untuk informasi selengkapnya.
Catatan
Untuk menyebarkan atau mengelola layanan web Baru, Anda harus diberi peran kontributor atau administrator pada langganan tempat layanan web digunakan. Jika Anda mengundang pengguna lain ke ruang kerja Studio pembelajaran mesin (klasik), Anda harus menetapkan mereka ke peran kontributor atau administrator pada langganan sebelum mereka dapat menyebarkan atau mengelola layanan web.
Untuk informasi lebih lanjut tentang mengatur izin akses, lihat Menetapkan peran Azure menggunakan portal Microsoft Azure.
Langkah berikutnya
- Pelajari lebih lanjut tentang menyebarkan Machine Learning dengan Templat Azure Resource Manager.