Segmentasi Instans Gambar AutoML
Artikel ini menjelaskan komponen dalam perancang Azure Machine Learning.
Gunakan komponen ini untuk membuat model pembelajaran mesin yang didasarkan pada model Segmentasi Instans Gambar AutoML.
Cara mengonfigurasi
Ikuti tautan ini untuk daftar lengkap parameter yang dapat dikonfigurasi dari komponen ini.
Model ini memerlukan himpunan data pelatihan. Validasi dan himpunan data pengujian bersifat opsional.
Ikuti tautan ini untuk mendapatkan informasi selengkapnya tentang cara menyiapkan himpunan data Anda. Himpunan data akan memerlukan himpunan data berlabel yang menyertakan kolom label dengan nilai untuk semua baris.
AutoML menjalankan sejumlah uji coba (ditentukan dalam max_trials) secara paralel (ditentukan dalam max_concurrent_trials) yang mencoba algoritma dan parameter yang berbeda untuk model Anda. Layanan ini melakukan iterasi melalui algoritma ML yang dipasangkan dengan pilihan hiperparameter dan setiap uji coba menghasilkan model dengan skor pelatihan. Anda dapat memilih metrik yang Anda inginkan untuk dioptimalkan oleh model. Semakin baik skor untuk metrik yang dipilih, semakin baik model dianggap "sesuai" data Anda. Anda dapat menentukan kriteria keluar (kebijakan penghentian) untuk eksperimen. Kriteria keluar akan menjadi model dengan skor pelatihan tertentu yang Anda inginkan untuk ditemukan AutoML. Ini akan berhenti setelah mencapai kriteria keluar yang ditentukan. Komponen ini kemudian akan menghasilkan model terbaik yang telah dihasilkan di akhir eksekusi untuk himpunan data Anda. Kunjungi tautan ini untuk informasi selengkapnya tentang kriteria keluar (kebijakan penghentian).
Tambahkan komponen Segmentasi Instans Gambar AutoML ke alur Anda.
Tentukan Kolom Target yang Ingin Anda keluarkan modelnya
Tentukan Metrik Utama yang Anda inginkan untuk digunakan AutoML untuk mengukur keberhasilan model Anda. Kunjungi tautan ini untuk penjelasan tentang setiap metrik utama untuk visi komputer.
(Opsional) Anda dapat mengonfigurasi pengaturan algoritma. Kunjungi tautan ini untuk daftar algoritma yang didukung untuk visi komputer.
(Opsional) Untuk mengonfigurasi batas pekerjaan, kunjungi tautan ini untuk penjelasan selengkapnya.
(Opsional) Kunjungi tautan ini untuk daftar konfigurasi pengambilan sampel dan Penghentian Awal untuk Sapuan Pekerjaan Anda. Anda juga dapat menemukan informasi selengkapnya tentang setiap kebijakan dan metode pengambilan sampel.
Langkah berikutnya
Lihat kumpulan komponen yang tersedia untuk Azure Machine Learning.